本发明属于泡沫
浮选质量评价领域，公开了一种浮选表面质量的评价方法，通过输入浮选图像；进行条件边界扫描操作得到梯度图像；计算梯度图像的平均梯度值及方差；判断浮选是否属于大中气泡还是属于细小气泡及粘稠状态；如果是属于大气泡和中气泡状态，将根据梯度及梯度方差来区分大气泡状态和中气泡状态，否则属于细小气泡和粘稠状态，则进行简单动态的阈值处理，根据二值图像的灰度均值及相对方差来区分细小气泡状态和粘稠状态；进行四类图像数量的统计，以判断浮选生产情况的好坏；有利于快速准确地检测出复杂浮选表面质量的情况，可以作为选矿生产的实时调整或便于进一步地细致图像处理和图像分析。
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来源：北方有色网
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