本发明涉及一种基于线性回归模型
浮选回收率的预测方法，属于选矿技术领域。将回收率有影响的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量作为样本考察值，样本值为15个以上；假设浮选回收率（y）与原矿品位（x1）、精矿品位（x2）、磨矿产品中间易选粒级含量（x3）均呈线性相关，建立线性回归分析模型：???????????????????????????????????????????????，用EViews软件，输入样本值数据后，选用最小二乘法估计模型的参数，得到模型估计结果；将需预测的浮选回收率对应的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量数值代入到回归分析模型中，求得浮选回收率。在建立线性回归模型中将中间可选粒级含量作为自变量因素，克服了单纯考虑回收率与品位建立的回归关系拟合度太低的缺陷。
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“基于线性回归模型浮选回收率的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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