本发明公开了一种炭基生物地质催化材料固定镉协同减排甲烷效果的预测方法、计算机装置及存储介质，炭基生物地质催化材料固定镉协同减排甲烷效果的预测方法包括获取训练数据集和验证数据集，搭建基于软参数共享机制的多任务神经网络，将训练数据集输入至多任务神经网络进行训练，将验证数据集输入至多任务神经网络进行结果预测，获取多任务神经网络输出的镉钝化率和甲烷减排率协同预测结果等步骤。本发明可以同时预测炭基生物地质催化材料钝化镉和减排甲烷的效率，无计算化学基础的研究人员也可方便使用，大大减少了人力物力的浪费，对炭基生物地质催化材料修复重金属污染土壤并减少温室气体排放具有重要意义。本发明广泛应用于机器学习技术领域。
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“炭基地质催化材料固定镉协同甲烷减排预测方法、装置及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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