一种基于Mask‑RCNN算法的选矿摇床矿带分析模型，包括以下步骤：1)摇床图像的实时获取：安装并巩固摄像头，对准摇床侧面，通过监控摄像头采集数据；2)图像处理：对采集的每一帧图像进行压缩和饱和度调整；其中，对于用于训练和验证模型的数据，使用VGG Image Annotator工具进行人工语义标注；相比较传统人工操作方法需要频繁调整接矿板、人工劳动力度大、效率低下，本发明实现快速精确的反馈精矿带和
尾矿带分界线的位置信息，以及能够实时计算矿槽与精矿带边界线的实际距离，通过该距离可实现接矿板自动调整位置，提高精矿品位的合格率，加快分离矿物的效率。
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“基于Mask-RCNN算法的选矿摇床矿带分析模型” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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