为了针对工业厂房中的过程生成实时或至少近实时预测，神经网络集被训练来创建训练模型集。训练模型集然后被用于通过将原始空间中的在线测量结果输入到两个训练模型来输出预测，两个训练模型的输出作为缩减空间输入和缩减空间初始状态而被馈送到第三训练模型。第三训练模型将缩减空间输入处理为缩减空间预测。它们被馈送到第四训练模型，第四训练模型输出原始空间中的预测。
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“针对工业厂房中的过程的预测” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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