本发明公开一种BP神经网络算法的远程智能运维方法。本发明方法包括设备操作标识识别、远程数据库连接、数据采集、有效数据提取、神经网络数据库建立、搭建BP神经网络、训练BP神经网络、远程对比数据库存储的动作信息。本发明的优点是通过惯性传感器进行特征参数的采集，克服了运维环境的局限；利用BP神经网络算法识别解决了运维现场环节缺失以及信息交互不便的缺点，提高了针对复杂动作判断的准确性，极大提高远程自动运维的交互效率。
声明：
“BP神经网络算法的远程智能运维方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
989
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
