本发明涉及地质和人工智能技术领域，具体涉及一种地质方向人工神经网络训练数据的扩展算法，包括步骤A、地质数据的获取，步骤B、数据分析筛选，步骤C、数据扩展与前处理，步骤D、模型训练以及步骤E、准确性验证，该扩展算法适用于海洋地质领域以及类似的训练数据量少的领域，通过对有限的少量已有数据进行分析、处理和扩展，以满足当前大量训练数据的需求，达到现有人工神经网络训练模型学习的需求，得到精确的预测模型。因此，通过本发明的方法，能够在人工智能学习中，在样本数据量较小时对数据进行扩展，提高少量数据训练时的精度，对有限的数据具有深入挖掘的功能，以达到充分学习、增加准确率的目的。
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“地质方向人工神经网络训练数据的扩展算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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