本发明公开一种基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法，该方法通过岩石热解分析仪对岩样进行热解分析，并测量样品的S
0、S
1、S
2、S
4、Tmax、总有机碳含量TOC等关键参数，通过HI‑Tmax图版识别烃源岩类型，结合研究区地质特征进一步分析不同类型烃源岩的测井响应特征，依据不同类型烃源岩测井响应，建立基于遗传算法驱动的支持向量机识别烃源岩类型。本发明采用了地球物理方法基于常规测井曲线数据来识别烃源岩类型，打破了使用常规地球化学参数交会图识别烃源岩类型的局限性，可以根据已建立的研究区域的识别模型对多口井资料进行处理，对烃源岩类型的识别具有重要意义。
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“基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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