本发明提供了一种利用信息量扩充成矿预测训练正样本的方法及系统，本发明利用可视化工具和直方图进行分类，利用格点空间分布和地质约束对扩充点进行筛选，为增加正样本提供新途径，能够为利用机器学习进行成矿预测，以及提高预测精度提供有力支持；基于信息量来增加成矿预测模型训练样本，可用于在利用机器学习方法进行
矿产资源预测过程中增加训练样本，并且可以在其他机器学习应用领域推广应用。
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“利用信息量扩充成矿预测训练正样本的方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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