本发明属于隧道施工技术领域，并具体公开了一种近接隧道施工条件下新建隧道设计优化方法及设备。所述方法包括：构建隧道施工参数指标体系采用轻量化梯度促进机算法建立预测极限支撑压力和地表变形的集成学习模型；利用NSGA‑Ⅱ对极限支撑压力和地表变形两个目标进行优化，同时考虑岩土条件的不确定性和元模型的误差；通过蒙特卡罗仿真，建立概率约束进行多目标优化，生成Pareto前沿，并以离理想点距离最短的点为准则得到新隧道的最佳位置。本发明不仅能够预测和优化邻近既有隧道的开挖破坏，新隧道的最佳位置将在现有隧道的基础上确定，而且还考虑了地质条件和元模型等各种类型的不确定性，使得结果更加可靠，从而为决策提供更保守的参考。
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来源：北方有色网
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