本发明公开了一种基于人工智能的井下井眼轨迹跟踪方法。所述方法包括如下步骤：对目标区块进行钻井数据的相关采集，包括但不限于钻压、转速、扭矩、环空压力和地质信息；将所获得的钻井数据进行数据预处理，包括异常值剔除、数据标准化或归一化；将处理好的数据按一定比例分成训练集和测试集，并让人工智能算法或网络对训练集数据进行学习并输出训练好的模型；将测试集的数据输入到模型中并实时的得到井眼轨迹预计算的运行结果，再将得到的结果与数据流间隔时间相结合可得到井下井眼轨迹；将实时数据流导入到成熟的集成模型中；将成熟的集成模型输入至钻井设备的
芯片中后，可实现对井下井眼轨迹的跟踪。
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“基于人工智能的井下井眼轨迹跟踪方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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