本发明提供了一种基于U‑net神经网络的地震层位解释方法及装置，方法包括：对获取的地震数据进行解析，获得地震样本数据；利用地震样本数据对预先构建的U‑net神经网络模型进行训练；通过训练后的U‑net神经网络模型对获取的当前地震数据进行层位解释。本申请实现了高精度的、高效率的地震层位追踪精度，满足地质资料高效构造解释的要求，极大的减轻地震资料解释人员的解释工作量。本申请既能适应二维工区的层位追踪，又能适应三维工区的层位追踪。
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“基于U-net神经网络的地震层位解释方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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