本发明具体公开了一种基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法，该方法包利用Python语言编写程序，通过导入地下水中七大常规离子(Cl
‑、HCO
3‑、SO
42‑、K
+、Na
+、Ca
2+、Mg
2+)数据，建立计算水化学类型模型和舒卡列夫分类判别体系，使用PyQt5库建立批量处理窗口和可视化操作界面，对导入的txt或xls格式的水样数据进行筛选、计算与判别，导出其水化学类型和舒卡列夫分类式。导出结果准确可靠，具有一定的创新性，且本发明操作简单，有助于水文地质工作人员和相关专业的学生、老师日常科研与工作。
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“基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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