本发明公开了一种基于混沌‑RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统，针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号，利用基于混沌理论及RBF神经网络的方法及系统来预测该ENPEMF信号强度趋势。本发明中提出的方法及系统实现了ENPEMF信号的嵌入维数m及时间延迟τ的准确计算，可以有效的跟踪ENPEMF信号的强度趋势，并对其进行预测，适用于对ENPEMF信号的进行预测及分析研究。实验结果也表明了混沌‑RBF神经网络方法在分析ENPEMF信号内部混沌特性的同时，得到了较好的短期ENPEMF信号预测结果。
声明：
“基于混沌-RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
918
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
