本发明提供了一种钻井过程中实时识别岩性的方法和系统，属于石油天然气勘探开发技术领域。该方法包括：(1)收集邻井数据；(2)构建特征集和标签集：利用邻井数据构建特征集和标签集；(3)训练岩性识别基础模型：利用特征集和标签集训练岩性识别基础模型；(4)实时校正岩性识别基础模型；(5)岩性实时识别：利用校正后的岩性识别基础模型进行岩性实时识别，得到岩性的类别。本发明基于已钻邻井的资料，利用随机森林方法建立岩性识别基础模型，利用概率模型校正基础模型，避免了模型在新井部署中由于地质和工程条件差异导致的预测误差，极大提高了岩性识别的准确性和时效性，为提高钻井速度、降低钻头磨损和提高井下工具寿命提供依据。
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“钻井过程中实时识别岩性的方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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