本发明涉及一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法。本发明的目的是提供一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法，以快速、准确的识别岩石岩性。本发明的技术方案是：一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别岩石图像中岩石的岩石大类和产状信息；将岩石大类和产状信息输入预先构建的ResNet_BN深度学习‑贝叶斯网络模型作为先验；将待识别的岩石图像输入所述ResNet_BN深度学习‑贝叶斯网络模型；输出待识别岩石的岩性。本发明适用于地质学以及人工智能领域。
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“基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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