本发明涉及地质钻探技术领域，具体涉及基于Bi‑LSTM的钻速超前预测方法、系统、设备及存储介质。方法包括获取钻头后方的浅层钻速原始数据，并对浅层钻速原始数据进行预处理，得到浅层钻速数据；根据浅层钻速数据构建钻速数据训练样本集；构建模型训练条件参数，并初始化预置的双向长短期记忆网络模型；利用钻速数据训练样本集对初始化后的双向长短期记忆网络模型进行迭代训练，直至迭代训练过程满足模型训练条件参数，得到钻速预测模型；将浅层钻速数据导入钻速预测模型进行测算，得到钻头前方的钻速预测结果。本发明可以实现基于双向长短期记忆网络的钻速超前预测，在钻进过程中有效提高钻速超前预测的准确度。
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“基于Bi-LSTM的钻速超前预测方法、系统、设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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