本发明提供了一种基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法。根据本发明的基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法，利用神经网络结构的强大的非线性处理功能，实现了地震属性的人工智能处理，通过确定神经元模型，得到每个神经元的脉冲输出值为1的次数，从而确定此神经元的融合系数，进一步得到此神经元的融合输出，从而实现了多地震属性的融合。因此，解决了利用各种地震属性信息解释复杂地质问题时单一地震属性信息所带来的多解性问题。
声明：
“基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
873
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
