本发明提供了一种基于EM算法的三维地震数据波形的半监督聚类方法。所述方法包括对目的层时窗内的三维地震数据进行以下处理：查找三维地震数据波形的极值点，并通过切比雪夫多项式来拟合地震波形，并将拟合系数作为波形特征参数；根据测井信息对三维地震数据中的井旁道地震数据的拟合地震波形进行分类，形成含类别信息的带标签样本数据集；通过EM算法对未进行所述分类的拟合地震波形进行半监督聚类，其中，所述含类别信息的带标签样本数据集给出EM算法迭代的参数初始值，并根据相同地质层位的极值点周围的波形具有相似性，对波形特征参数进行聚类。本发明在聚类过程中应用了测井数据，提高分类精度，使分类结果与实际类别信息联系紧密。
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来源：北方有色网
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