本发明公开了一种储层孔隙度预测方法、系统、设备及可读存储介质，对采集的原始测井数据进行预处理，剔除原始测井数据中得冗余数据，进行各个参数使用相关性分析，选出与孔隙度相关度高的参数作为训练样本输入；采用自适应策略对蜻蜓算法的步长进行优化，提高蜻蜓算法的收敛性和随机性，从而避免算法易陷入局部最优解的问题，提高了求解的速度以及解的精度，使储层参数预测工作变得更加便捷高效，为地质工作者提供了一个有利的工具，选用支持向量回归预测模型，在处理小样本数据能够实现较少的参数调整和较快的收敛速度；将训练数据输入到模型当中，有效的限制了模型的复杂程度，获得了更好的预测结果。
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来源：北方有色网
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