本发明公开了一种深度学习模式下的岩石岩性自动识别分类方法，用以分析地质工程中的岩石岩性，包括以下步骤：步骤A，根据所需岩石种类，采集不同类型的岩石图像，并将其分为训练集与测试集；步骤B，采用卷积神经网络Inception‑v3模型作为预训练模型，利用其特征提取模型获取图像特征；步骤C，建立Softmax回归模型；步骤D，训练岩石图像自动识别与分类模型；步骤E，测试岩石图像自动识别与分类模型。本发明通过建立岩石图像自动识别与分类模型，可以自动化、智能化地分析工程中的地质状况，大大节省人力物力，减少成本支出。
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“深度学习模式下的岩石岩性自动识别分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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