本发明提供一种基于循环神经网络的地面沉降危险性预测方法、装置及系统，该方法包括：获取地面沉降时空分布信息以及水位时空分布信息；根据所述地面沉降时空分布信息以及水位时空分布信息得到地质控制参数以及用于表征所述循环神经网络输入变量与地面沉降之间的空间关系的回归参数；构建用于地面沉降危险性预测的循环神经网络时空模型；将所述地质控制参数、沉降诱发因素作为输入变量输入至循环神经网络时空模型的输入层，并将所述回归参数输入至所述循环神经网络时空模型的空间关系层，利用循环神经网络时空模型预测得到地面沉降值。本发明能提升预测精度。
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来源：北方有色网
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