本发明涉及基于机器学习或深度学习的区域滑坡预警中训练样本集的构建方法、系统及存储介质，构建方法包括以下内容：将预警区进行网格剖分生成各预警网格单元；获得各预警网格单元的地质环境的属性参数，构建地质环境特征库；获得各预警网格单元的降雨诱发因素特征参数，构建降雨诱发因素特征库；基于地质环境特征库和降雨诱发因素特征库，对历史滑坡点数据进行空间叠加分析，获得正样本及其输入输出特征属性；在时空约束条件下，对正样本进行随机采样获取负样本及其输入输出属性特征。
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“区域滑坡预警中训练样本集的构建方法、系统及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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