本发明属于煤矿安全生产技术领域，涉及一种矿井水害防治中原始导高带的预测方法；先建立BP神经网络模型，将地质构造复杂程度划分为简单、较简单、较复杂、复杂四个级别，然后根据预测区域所处的地质水文条件，圈定预测区域的富水区域及其富水性，再根据地质构造较复杂和复杂区域及富水区域确定的重合区域圈定预测区域的底板原始导高带，最后利用MATLAB建立BP神经网络预测模型，对圈定的底板导高带进行底板原始导高预测；其预测原理可靠，预测方法简单，操作智能方便，预测精度高，预测环境友好。
声明：
“底板原始导高带的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1203
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
