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以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统

978   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-02 00:50:09
本发明属于隧道围岩识别技术领域,公开了一种以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统,利用地质雷达即电磁波法对掌子面前方进行超前预报,获得地质雷达回波图;对得到的地质雷达回波图进行小波降噪处理;基于降噪后的地质雷达回波图得到一维数据矩阵;将得到的一维数据矩阵作为全连接神经网络模型的输入值,对应里程的围岩等级作为标签值,对全连接神经网络模型进行训练及预测,得到最优全连接神经网络模型;利用得到的最优全连接神经网络模型进行围岩分级预测。本发明可有效对隧道围岩进行分级识别。
声明:
“以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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