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基于二维投射的特征指标对煤矿设备状态识别的敏感性和聚类性研究方法

882   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-01 00:50:06
本发明公开了一种基于二维投射的特征指标对煤矿设备状态识别的聚类性和敏感性研究方法,涉及煤矿主扇风机和提升机。本发明的研究方法是采集不同设备状态下的振动信号并加工处理得到24种特征指标,所述24种特征指标包含13个时域特征指标和11个频域特征指标,然后利用二维投射方法将所述24个特征指标投射到二维空间,提出最佳投射方向矩阵有效的避免了单一投射方向下在寻优过程中对新空间的探索能力有限、容易收敛到局部最优解、结果稳定性可靠性差的缺点,研究在最佳投影方向矩阵下所述24种特征指标的投影分布特点;提出用极差系数、平均差系数、离散系数、主轴线相对系数和均值系数来研究24种特征指标的投影值,从而实现所述24特征指标对不同故障的敏感性和聚类性的衡量和评价。
声明:
“基于二维投射的特征指标对煤矿设备状态识别的敏感性和聚类性研究方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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