本发明公开了一种基于地质信息和运行参数的TBM掘进参数实时预测方法。本发明TBM驱动参数预测任务转化为预测周期范围为一个环段的多周期多变量时间序列预测任务，提出了一种利用地质特征和TBM运行参数数据进行TBM驱动参数预测的TransTP网络，该网络通过时间模式注意检测(TPAD)学习具有卷积分量的多周期特征表示，通过时间模式注意机制(TPAM)辅助深度网络提取输入的多元特征，进而有效地完成多周期、多变量的TBM掘进参数时间序列预测。
声明：
“基于地质信息和运行参数的TBM掘进参数实时预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
817
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
