本发明提供了一种基于地质和工程参数的钻井漏失速率预测方法及系统，属于石油天然气勘探开发钻井领域。该方法包括：步骤一：获取影响井下漏失速率的参数，并采集钻井漏失速率；步骤二：对影响井下漏失速率的参数进行处理获得处理后的参数；步骤三：建立神经网络；步骤四：利用所述处理后的参数和钻井漏失速率对神经网络进行训练和验证得到钻井漏失速率预测模型；步骤五：利用漏失速率预测模型对待预测钻井进行预测得到待预测钻井的钻井漏失速率。利用本发明实现了基于地质和工程参数的钻井漏失速率人工智能预测，解决了钻井现场漏失速率预测仅凭专家经验法和理论计算法误差较大的问题，降低了钻井井漏风险，达到了安全高效钻井的目的。
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“基于地质和工程参数的钻井漏失速率预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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