本申请提供一种地质灾害前兆因子识别方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：获取待测区域的视频图像帧组；其中，所述视频图像帧组包括N个连续的图像帧；获取每个所述图像帧在不同通道下的特征图；从每个通道中提取出所有大小为a×a×m的卷积核；将提取的所有卷积核输入至预设的卷积神经网络模型中，获取与所述视频图像帧组对应的特征向量；根据预设的分类器对所述特征向量进行分类，生成所述待测区域的分类结果；其中，所述分类结果用于表征所述待测区域的前兆因子识别结果。与现有技术相比，提高了感知时序变化的能力，同时对真实地质灾害前兆因子变化更为敏感，具有识别准确率高、误报率低等优点。
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“地质灾害前兆因子识别方法、装置，电子设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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