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本发明提供一种牡蛎活性肽的制备方法，通过将新鲜牡蛎肉高速匀浆、离心、调pH至中性，得牡蛎粗蛋白；将牡蛎蛋白悬浊液离心，高速分散器均质，加入Papain，维持溶液pH值恒定，将反应物加热灭酶，冷却，得到牡蛎蛋白冻干粉；再配成溶液搅拌、离心，上清液用生物传感器测定高温灭酶后的牡蛎酶解液中氨基酸的含量，通过SephadexG-25层析柱对牡蛎酶解液进行分离，洗脱，冻干后凝胶柱脱盐得到牡蛎活性肽。本发明得到的牡蛎酶解液中总氨基酸的含量高，有效保护了生物成分活性，可显著拮抗双酚A所致的卵巢颗粒细胞功能干扰效应，可在制备治疗化学环境干扰物双酚A暴露所致的卵巢功能紊乱的药物中应用。
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本发明公开的钴掺杂铁酸铋多铁材料，其化学式为BiCoxFe1－xO3，0＜x≤0.07。制备方法包括制备铁、铋和钴的羟基氧化物沉淀作为反应物料，加入适宜浓度的氢氧化钾促进晶化，于120～200℃下，水热反应得到掺钴铁酸铋粉体。本发明通过钴掺杂，使铁酸铋的磁性得到显著提高。且工艺过程简单，无污染，成本低，易于规模化生产。本发明的掺钴铁酸铋多铁材料结晶质量稳定，在信息存储、卫星通讯、精密控制、高压输电线路的电路测量、磁电传感器等领域有着广泛的应用前景。
本发明公开了一种基于聚合物/金属纳米复合材料修饰电极阵列的黄酒酒龄鉴别方法，具体如下：(1)将PACBK/Au/GCE、PABSA/Au/GCE和PASP/Pt/GCE三组修饰电极组成的电极阵列作为工作电极，银/氯化银电极作为参比电极，铂柱电极作为辅助电极。(2)将各电极插入盛有一定体积缓冲液和黄酒样品的电解池中，在电化学工作站多频扫描信号的激励下采集测试样品在工作电极上的电化学响应信号，并获得响应电流曲线。(3)在响应电流曲线上选取面积特征值，以特征值为自变量，建立黄酒酒龄鉴别模型，将待测黄酒输入到模型中，完成对黄酒酒龄的鉴别。本发明研制的聚合物/金属纳米复合材料修饰电极阵列对黄酒中某些特征呈味物质响应灵敏，通过所建立的模型能较好实现黄酒酒龄的鉴别。
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本发明公开了一种机器学习调控化学氧化耦合微生物修复有机污染土壤的方法，所述方法先用化学氧化预处理有机污染土壤，再利用土著微生物进一步修复有机污染土壤；再结合有机污染土壤类型(LCS)、氧化剂类型(PPPSFRHO)、氧化剂浓度(C)、修复时间(T)、氧化还原电位(Eh)、总有机碳含量(TOC)、土壤酸碱度(pH)和苯并芘去除率(BaP％)开展人工智能机器学习的训练、十折交叉验证和XGBoost模型构建；评估并验证最优的XGBoost模型；最终通过最优的XGBoost模型协同Eh调控化学氧化耦合微生物修复有机污染土壤。本发明方法实现了过程可控制、结果可预测且绿色、经济和高效的机器学习调控化学氧化耦合微生物修复有机污染土壤目标，适用于大规模使用。
本发明公开了一种基于聚合物/金属纳米复合材料修饰电极阵列的黄酒品牌鉴别方法，具体如下：(1)将PACBK/Au/GCE、PABSA/Au/GCE和PGA/Cu/GCE三组修饰电极组成的电极阵列作为工作电极，铂柱电极作为辅助电极，银/氯化银电极作为参比电极。(2)各电极插入盛有一定体积缓冲液和黄酒样品的电解池中，在电化学工作站多频扫描信号的激励下采集测试样品在工作电极上的电化学响应信号，并获得响应电流曲线。(3)在响应电流曲线上选取面积特征值，以特征值为自变量，建立黄酒品牌鉴别模型，将待测黄酒输入到模型中，完成对黄酒品牌的鉴别。本发明研制的聚合物/金属纳米复合材料修饰电极阵列对黄酒中某些特征呈味物质响应灵敏，通过模型的建立能较好实现黄酒品牌的预测。
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本发明公开了一种基于记忆增强学习的无人机自主避障导航方法，克服了传统深度强化学习导航方法在部分可测环境中极易陷入局部困境的问题。首先把无人机自主避障导航问题建模为目标驱动的马尔可夫决策过程，提出动态相对目标的目标特征提取方法，引导无人机学习导航问题的本质特征；然后考虑到传统导航方法由于没有保存历史信息，导致无人机在部分可测环境中极易陷入局部困境，本发明设计了一种保存动作记忆和空间信息的记忆增强模块，在决策时额外考虑历史的观测以及动作序列，使无人机更易脱离困境；最后本发明提出基于高斯分布探索增强的深度强化学习算法，使其能够在提高算法收敛速度的前提下保持并提高无人机避障导航的成功率。
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一种改良进料装置的反应釜,涉及需要快速添料的化学反应釜。目前,反应釜增设的用以少量添料的内设阀的进料管,具有管道窄、阀门易堵塞且清理不便的缺点,本实用新型包括釜体及设于其上的进料管,其特征在于:所述进料管的出料口固接于釜体顶面,其进料口包括第一进料口和第二进料口,所述的第二进料口开口向上,其顶部设有密封件。设进料口顶部的密封件开启后不影响进料通道,进料通畅,易于日常检修,工作可靠,清除化学结晶物方便。
本发明公开了一种基于金属纳米复合材料修饰电极阵列的黄酒地域鉴别方法，具体如下：(1)将SMWCNT/Au/GCE、PABSA/Au/GCE和PGA/Cu/GCE三组修饰电极组成的电极阵列作为工作电极，铂柱电极作为辅助电极，银/氯化银电极作为参比电极。(2)将各电极插入盛有一定体积黄酒样品和缓冲液的电解池中，在电化学工作站多频扫描信号的激励下采集测试样品在工作电极上的电化学响应信号，并获得响应电流曲线(3)在响应电流曲线上选取面积特征值，以特征值为自变量，建立黄酒地域鉴别模型，将待测黄酒输入到模型中，完成对黄酒地域的鉴别。本发明研制的金属纳米复合材料修饰电极阵列对黄酒中某些呈味物质有灵敏的响应，通过模型的建立能较好实现黄酒地域的预测。
本发明公开了一种以铅膜为中间层，硅酸铅为敏感膜的硅酸根电极及其制备方法。以金属丝作为基材，用电化学方法在金属丝上电镀一层铅膜后，再在其原位表面包覆一层硅酸铅。本发明在金属丝与硅酸铅膜之间增加了一层铅膜，加强了硅酸铅的粘合力，从而减小了电极的电阻抗；一定温度恒温一段时间后，减小了硅酸铅颗粒间隙，缩短了电极的响应时间，提高了其灵敏度。该电极具有机械强度高，体积小，探测响应快，阻抗低，选择性好，使用寿命长等优点，它与固体参比电极配套使用，适用于对内陆水体、养殖用水和化学、化工水介质中的硅酸根离子含量进行在线探测和长期原位监测。
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本发明涉及有机化学领域，具体涉及一种耐久性环保湿式Pu合成皮革的制备工艺。包括湿式基材制造和后处理加工，湿式基材制造依次包括以下制备流程：配料室处、基材输出机、脱浆清洗处、烫干处、涂布机处、涂布机处、凝固槽处、凝固槽挤压轮处、水洗槽处、水洗槽处挤压轮处、烫干轮处、拉宽机烘箱处、烫平轮处、冷却轮处、卷起处和检查处；本发明与现有技术相比，有益效果是：能吸毒，排毒，除臭，防螨，抑菌，抗菌，防霉，吸湿，抗化学性排除有害溶剂。
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本发明公开了一种具有立方钙钛矿结构的高纯度锰碳二元化合物Mn4C及其制备方法。与Mn4N比较稳定不同的是，具有该结构的Mn4C在常温处于亚稳状态，在高温会分解，因此在实际实验中高纯度Mn4C的合成从来没有成功过。这导致人们对Mn4C的物理性能知之甚少。虽然有理论工作对Mn4C的性能进行了预测，但该预测结果无法用实验验证。在X射线粉末衍射数据库中尚没有Mn4C的结构参数数据，在锰碳二元相图中也不存在Mn4C。本发明通过将高纯度锰和碳按照一定的化学计量比例混合熔化冷却，得到较高纯度的Mn4C化合物,利用磁分离工艺使Mn4C产物的纯度得到进一步提高，产物的粉末衍射图如图2所示。
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本发明公开了一种温度压力可控型旋转式冲蚀实验装置。包括变频调速电机、内磁总成、工控计算机、压力传感器、温度传感器、电化学工作站、上液体容器、外磁总成、联接架、支撑盖、预膜室、观察视窗、传动中心轴、下液体容器、循环泵和过滤器。可模拟工业实际环境中不同温度、不同压力等工况进行冲蚀瞬态特性测试。采用磁力传动系统,保证了实验装置的密封效果;温度、压力、pH值均能模拟工业实际环境,测试获得的冲蚀临界特性无须进行相似理论修正;增加了外接旁路循环系统,既保证了实验介质温度场的分布平衡,又实现了预膜室的工况环境与容器内部环境完全一致。本发明可以模拟石油化工、煤化工、海水淡化等流程型行业出现的冲蚀失效案例。
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本申请公开了混合精度神经网络量化方法、装置及设备。其中，所述方法通过结合强化学习和验证数据生成技术来确定混合精度量化策略，使得基于自动生成的验证数据集来确定混合精度网络和待量化网络输出的分布差距，以此作为评判量化策略效果的标准。采用这种处理方式，无需用户提供用于检验量化网络的准确率的验证数据，且降低了验证量化网络准确率的耗时；无需用户微调通过强化学习确定的量化网络，即可获得用较小精度损失换取较大计算量降幅的量化网络，且简化了网络量化流程，实现了用户无感的模型量化策略搜索；因此，在确保模型精度损失较小的前提下，可以有效提升模型量化效率，保护用户的数据隐私，以及降低人工成本。
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本发明属于无机发光材料领域。用于荧光温度探针的纳米晶材料，化学式是Yb/Er/Tm : Na3ZrF7@Na3ZrF7或Yb/Er/Tm : Na3ZrF7@Yb : Na3ZrF7。该用于荧光温度探针的纳米晶材料的优点是有效的避免了杂散光所产生的信号干扰，具有较高的探测灵敏度，能够有效的减少探测误差。
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本发明公开了一种基于UEGO的焦炉气发动机自适应空燃比控制方法。现阶段由汽油机改装的焦炉气发动机无法根据焦炉气组分变化而进行自适应控制。本发明在UEGO的基础上，根据发动机进气量、燃料供气量与测得的过量空气系数计算燃料理论化学计量空燃比，当理论化学计量空燃比与作用于前馈控制的化学计量空燃比差值满足一定条件时，通过增量式PID控制器对作用于前馈控制的化学计量空燃比进行修正，并通过自学习模块，当发动机停止工作时将修正后的化学计量空燃比写入EEPROM存储器，在发动机重新起动时可快速读取并写入RAM，作用于空燃比前馈控制。本发明可实现焦炉气发动机空燃比快速而准确的自适应控制。
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本发明涉及一种有效筛选自放电电池的方法，包括如下步骤：①采用低电流充电方法确定电池的低压态电压拐点；②对电池进行充放电操作，最后使电池的电压刚好处在低压态电压拐点之上，待电池电压趋于稳定后，测量每一支电池的电压OCV1，并记录；③将电池在一设定温度下存放一段时间，测量每一支电池的电压OCV2，并记录；④计算每一支电池的压降值ΔV＝OCV1-OCV2，ΔV超过一设定值的，即为需要筛选出的自放电电池。本发明的方法更加科学，符合原理，能够更加精确地筛选出自放电锂离子电池，同时也减少了在筛选自放电阶段造成的电池不可逆容量损失，从而确保电池后续使用过程中优异的电化学性能和安全性能。
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本发明公开了一种氧化石墨烯/聚离子液体复合碳材料的制备，本发明以聚离子液体为氮源和硫源，将其与氧化石墨烯进行复合，经去质子化得到静电交联的前驱体材料，进一步碳化得到N、S共掺杂的多孔GCs碳材料。通过TEM，XRD，XPS，BET，Raman等表征测试，发现复合碳材料具有很很高的比表面积高达723.61 m2g‑1，为介孔材料。电化学测试表明所得碳材料在析氢反应和析氧反应中都表现出了优异的催化活性，因此，在析氢反应和析氧反应中具有很好的应用前景。
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本发明公开了一种基于热管的恒温装置。包括外壳、保温材料、均热板、加热器、温度传感器、金属外管、金属内管和保温端盖。内、外管相连处端口形成凹形台阶,凹形台阶内盖有保温端盖,内、外管四周具有空腔,金属外管与外壳之间填满保温材料,外壳内底部的保温材料与金属外管底部之间设有均热板,均热板底部中间嵌有加热器,温度传感器插入均热板中,金属外管上端设置抽真空、充液管。利用内、外金属管构成一个重力型的热管,对金属内管内部空间进行恒温。本发明结构简单,实现容易,适用于电子产品恒温,化学、化工领域反应器以及流体热物理性质测量测试领域的恒温。
本发明提供一种全转录组范围同时获取RNA丰度及活性RNA聚合酶位点的方法及试剂盒。该方法基于活性RNA聚合酶可在体外将未修饰的三磷酸核苷、N6‑烯丙基三磷酸腺苷(a6ATP)、N4‑烯丙基三磷酸胞苷(a4CTP)转录进新生RNA中，经化学处理诱导使修饰碱基在逆转录成DNA过程中发生碱基突变，然后通过核酸测序手段识别突变位点，进而得到N6‑烯丙基腺嘌呤(a6A)和N4‑烯丙基胞嘧啶(a4C)位点，该位点即为活性RNA聚合酶原本所在的位点。未突变的部分即为原有的RNA，即可得到新生RNA的丰度。本发明首次实现了在隔离的染色质中进行a6A、a4C的特异性标记，能够借助突变测序的手段进行定位，并利用一次测序获取活性聚合酶位点与RNA丰度两种信息。
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本发明提供了一种基于模糊神经网络的废水处理监控方法，该方法在考察现有A/O废水处理系统HRT、好氧池DO和混合液回流比r等参数对出水COD和氨氮影响基础上，应用神经网络结构算法和基于实数编码的遗传算法对神经网络的权值和阈值全局搜索优化，分别构建最优化的BP-ANN软测量模型与GA-ANN软测量模型。在此基础上构建基于软测量模型的溶解氧智能优化控制系统方案，结合OPC技术实现MATLAB与MCGS的数据通信，将溶解氧智能优化控制系统应用于造纸废水A/O工艺处理过程溶解氧优化调控，实现造纸废水A/O废水处理工程的节能降耗。本发明可大幅度提高造纸行业废水排水水质的稳定性，实现精确控制，并减少废水处理过程中的化学药品用量和耗电量。
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本发明公开了一种基于标签稀疏学习的Web服务发现方法，其目标系突破当前服务数据源使用单一的研究现状，充分使用文本信息优化服务发现的过程。该方法首先使用开源工具提取服务描述文件和关联标签的文本信息，再使用稀疏模型工具挖掘服务描述文件和标签之间的隐藏关系，最后通过优化学习实现了精确的标签预测功能。本发明充分挖掘WSDL文本特征以有效地提高标签预测的准确性；另外，本发明通过使用二阶段混合智能算法可实时响应多用户的个性化服务查询请求，产生的标签预测列表有助于提高Web服务发现的效能。
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本发明公开了一种非接触电导气液两相流流型辨识装置及方法。它包括气液两相流测量管路、交流激励源、电容耦合式非接触电导传感器、温度传感器、电流/电压转换单元、交流整流单元、滤波单元、直流放大单元、数据采集模块和计算机。首先利用电容耦合式非接触电导传感器获取气液两相流的电导信号,然后采用时域统计和傅里叶变换的方法对所获电导信号进行特征值提取,最后将特征值输入到流型分类器中进行在线辨识。本发明能有效避免因极化效应、电化学腐蚀效应造成电导测量性能降低的现象,提高了流型辨识系统的可靠性和鲁棒性,并具有结构简单,易安装,成本低等优点,为能源、石油化工等领域中气液两相流的参数测量提供了一条新型有效的途径。
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本发明涉及一种自驱动全固态葡萄糖生物传感器及其制备方法本发明实现了自驱动的葡萄糖浓度探测，在光照和无光照条件下，都能对葡萄糖浓度进行探测，线性探测范围高达2～40mM，能够满足正常人体(3.61～6.11mM)和糖尿病患者的血糖浓度探测需求。本发明将光转化，光存储和生物传感三种功能集成于一个器件上，为生物传感器件的小型化和便携化开阔了新天地，所述生物传感器是以Sn2+掺杂的SnO2纳米片阵列作为光响应电极，以菱形NiCo2O4纳米棒阵列作为电化学能量存储电极，利用Celgard?2400膈膜和PVA/KOH固体电解质组装而成。
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本发明公开了一种基于高光谱透射成像的雨生红球藻色素含量可视化方法，包括步骤：1)采用高光谱透射成像系统，对雨生红球藻藻液进行透射高光谱图像的采集；2)对透射高光谱图像进行白板校正，选取雨生红球藻藻液的若干个像素点作为感兴趣区域，并提取该感兴趣区域内的平均光谱曲线；3)在预处理后的平均光谱曲线中提取λ个特征波段，并利用各特征波段的平均光谱曲线与藻液色素的化学值，建立预测模型；4)在透射高光谱图像中，选出特征波段下的感兴趣区域光谱；5)选取各种藻液色素对应的最优预测模型，计算每个像素点对应的藻液色素单位体积含量化学指标；6)根据各种藻液色素的化学指标范围，调整显示值的范围，输出可视化图像。
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本发明公开了一种利用空化强度反馈的超声分散控制装置及方法，其中装置部分，包括控制器、超声波电源、超声空化强度测量仪、换能器和超声振子；所述的控制器的控制信号端与超声波电源的控制信号输入端连接，超声波电源的电源输出端与每个换能器的电源输入端连接，每个换能器的信号输出端接超声振动子，超声振动子插入到化学超声反应釜中，超声空化强度测量仪设置在化学超声反应釜中，化学超声反应釜的信号输出端接控制器的信号输入端；本发明更能适应工业现场负荷变化大、干扰多的特点，具有控制效果好，输出产量稳定等优点。同时本技术具有设计合理、操作简单、可靠性高、效率高等优点。
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本发明公开了一种固态pH电极对及其制作方法,它包括一支固态pH电极和与之配套的参比电极。固态pH电极以试剂级活性碳粉为原料,用质子敏感化合物对碳粉进行修饰,模压成型并经过表面镀膜后制成。参比电极由金属银丝、活性AgCl层和质子半透膜组成。这两种探测电极均为全固态结构,体积细小,坚固耐用,对干扰性组分不敏感,在宽广的温度、压力条件下具有良好的工作性能,能够胜任在恶劣环境下的长期在线监测,适合于化学、化工、废料处置、废水排放,以及火山与地热等自然环境的在线探测和长期监测。
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本发明公开了一种不同温度条件下垃圾填埋场排水层淤堵模拟试验装置。将内装有砂砾石的圆筒放置于水箱中,水箱外部装有温度自动电控箱,分别与温度传感器和电热管连接;圆筒下部设有透水板,与底板形成密闭空腔,空腔侧壁开的渗滤液进口连接,圆筒顶部盖有密封盖板并设有通气孔,圆筒上部开有渗滤液出口,圆筒侧壁均匀开有3个以上的孔,每个孔分别装有接头,接头的一端与插入砂砾石的多孔管连接,另一端与安装在水箱侧壁的三通阀的一端连接,三通阀的第二、三端分别接排水管、测压管,每个测压管和通气孔均与气体收集袋连接。本发明能测定排水砂砾石排水孔隙度、渗透系数、以及其中渗滤液的生物化学参数测量。
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本发明公开了一种用于水稻表土氮肥施用等级评定方法。采用光纤式高光谱仪测定多个水稻表土可见-近红外漫反射光谱数据，同时采集多个表土进行土壤全氮含量的化学测试；根据每个水稻表土土样的全氮含量计算该样本的氮肥施用等级；确定支持向量机的核函数与训练方式，将每个土样的光谱数据及对应的氮肥施用等级数据作为输入数据，输入支持向量机模型中；再采集多个待测水稻表土土样可见-近红外漫反射光谱数据，输入已经训练好的支持向量机模型判别类比，通过支持向量机模型判定后，计算并输出每个待测样本的氮肥施用等级。本发明指导水稻田合理施用氮肥，不仅体现在氮肥的合理施用，还对水稻田生态环境以及整体自然环境生态体系的有效保护。
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本发明涉及一种过氧化氢等离子体灭菌设备效果验证装置及方法和使用的指示物。要解决的主要问题是提供一种对灭菌效果进行快速模拟测试的装置和方法和使用的指示物。本发明的技术方案是:该装置通过带空腔的腔体及带空腔的密封帽构成圆柱形或长方形的测试室,所述腔体与密封帽之间由螺纹和密封圈连接,在测试室内安装外轮廓与测试室内腔相吻合的上压块和下压块,上下压块中间留出高度为1～3MM的狭缝,测试室一端封闭另一端连接内径为1MM的细长导管或二端均接有所述导管。所述方法中包括采用化学指示物卡片或生物指示物卡片。本发明适用于采用气态过氧化氢或过氧化氢等离子体灭菌设备灭菌后,对其灭菌效果进行快速模拟测试。
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