陕西有色金属理论与应用

Holter系统的无损数据压缩方法及其装置 993     

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Holter系统的数据压缩方法及其装置,用可完全重构整——整滤波器组及其多分辨分析技术对心电信号进行多尺度分解,由统计分析的观点出发提出了一种变长优化编码方案,由起搏脉冲检测电路(3)启动起搏信号采样,用提出的变长优化编码方案同时对起搏信号和多尺度分解后的心电信号进行编码存储,然后再将记录到的编码数据传输到计算机。

磁铁旋测线圈检测方法及检测系统 904     

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本发明公开了一种磁铁旋测线圈检测方法及检测系统。本发明基于X射线源的CT扫描方法对旋测线圈进行无损检测，利用探测器进行图像记录，通过后期图像处理，并采用Matlab进行图像分析，得出旋测线圈的中平面直线与端部两个轴承中心连线之间的偏差距离，从而得到内部线圈是否发生位置偏移或整体发生形变的检测结果。

用于曲面结构缺陷检测的电磁超声柔性阵列探头及检测方法 1149     

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本发明针对复杂型面结构的金属试件的缺陷超声检测，提出了一种用于曲面结构缺陷检测的电磁超声柔性阵列探头及检测方法，该探头由电磁超声偏置磁场单元、电磁超声激励单元、电磁超声检测单元以及柔性基底四部分组成；其中电磁超声激励单元和电磁超声检测单元分别由两个及以上的线圈以一定的阵列组成，用于增强激励和接受信号，可以有效提高对于曲面结构的检测能力和效率；呈柔性的探头可广泛用于表面形状复杂的构件以及检测空间狭窄工件的无损检测，扩大超声无损检测技术的应用范围。

用于风机塔筒列阵超声检测的吸附移动装置与检测方法 901     

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本发明公开了一种用于风机塔筒列阵超声检测的吸附移动装置与检测方法，包括：检测组件，包括安装箱，安装箱上设置有超声无损检测仪本体，超声无损检测仪本体通过导线连接有探头，通过探头接触塔身进行检测；固定装置，固定装置用于固定探头；连接装置，连接装置用于驱动探头远离及靠近安装箱；导向装置，导向装置设置于塔身上，且安装箱与导向装置滑动连接；角度调节装置，角度调节装置用于调整探头的角度；推动装置，推动装置用于推动角度调节装置在水平方向上移动；牵引装置，牵引装置与推动装置相连接，该装置及方法具有检测效率高及省时省力的特点。

视觉注意力网络及工件表面缺陷检测方法 1082     

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为解决现有非接触无损工件缺陷检测识别准确率低、检测效果较差、已被图像非缺陷位置信息所掩盖的技术问题，本发明提供了一种视觉注意力网络及工件表面缺陷检测方法，在卷积神经网络模型作为工件分类网络的基础上，加入视觉注意力模块，通过视觉注意力模块生成的软注意力模板提取特征图中的重要特征，进而提升了CNN模型对具有表面缺陷的工件的识别准确率。

基于RAPID层析的机械结构损伤无损识别方法 799     

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本发明公开了一种基于RAPID层析的机械结构损伤无损识别方法，通过提供一种新的传感器阵列形式，并以此为基础建立了基于局部成像的RAPID层析算法，在机械结构损伤无损识别中通过数据截断和子区域内的局部重构，消除了不同损伤之间的干涉以及被测区域外部干扰源的影响，不仅实现了外部干扰的消除，而且有效实现了多损伤或单一损伤的准确诊断和定位。

线性摩擦焊接整体叶盘接头质量检测方法 894     

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本发明公开了一种线性摩擦焊接整体叶盘接头质量检测方法,其特点是包括下述步骤:(A)将线性摩擦焊接整体叶盘接头的飞边,用机械加工的方法沿接头根部切下;(B)以飞边的切割面制作金相磨片;(C)在光学显微镜下观察,若未发现未焊透及夹杂物缺陷,则表明焊缝质量良好;若有未焊透及夹杂物缺陷,则表明接头焊缝中存在未焊透及夹杂物缺陷。由于采用对焊接件接头飞边根部的切割面制作金相磨片,在普通光学显微镜下观察,利用飞边切面与接头的关系,实现了线性摩擦焊接整体叶盘接头质量的无损检测。

无损微量白酒样品收集装置 979     

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本实用新型提供一种无损微量白酒样品收集装置，包括对白酒瓶进行加热的加热炉、设置在白酒瓶瓶口上方的白酒收集器、设置在白酒收集器出口的冷阱、设置在冷阱出口的石英管、进行抽真空的真空系统，所述真空系统包括真空泵、与真空泵连接的真空表、真空阀门，所述真空阀门包括真空阀门a、真空阀门b、真空阀门c，所述加热炉设置在白酒瓶的下方，所述真空阀门a设置在白酒收集器的一侧，用于充入高纯氮气冲洗白酒收集器内的空气，所述真空阀门b设置在白酒收集器和冷阱之间，控制收集的白酒流通，所述真空阀门c设置在石英管和真空泵之间，控制抽真空。本实用新型利用白酒瓶“跑酒”的特点进行无损取样测量，不影响其价值和交易，减少了损失。

丙烯酸无损改性碳纤维增强纸基湿式摩擦材料的制备方法 1038     

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本发明公开了一种丙烯酸无损改性碳纤维增强纸基湿式摩擦材料的制备方法，首先将碳纤维放在硝酸与水的混合溶液中浸泡，取出后烘干。然后将干燥后的碳纤维放入水热反应釜中，加入丙烯酸溶液，在60‑100℃水热条件下加热1‑3h进行双烯合成反应，将经过改性后碳纤维取出，用蒸馏水反复清洗3‑5次。将改性碳纤维、纸纤维、芳纶纤维和填料按照质量比(12‑45)：(8‑20)：(8‑20)：(5‑25)在水中均匀混合制浆，采用特殊抽滤装置，抽滤成型，制备摩擦材料原纸，经过热压冲裁，得到碳纤维增强纸基湿式摩擦材料。将制得的样品用于摩擦磨损性能测试。本发明所制备的纸基湿式摩擦材料工艺过程简单，性能优异，成本低，适用于大规模生产。

基于机器视觉的番茄品质检测系统及检测方法 1060     

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本发明涉及一种基于机器视觉的番茄品质检测系统及检测方法，其特征在于，包括传送装置、不透光检测箱和控制器，所述不透光检测箱的左右两侧面上对称地设置有开口以便于所述传送装置携带待检番茄通过，所述开口处分别设置有挡光帘；所述不透光检测箱内设置有光源、光谱相机和摄像头，所述摄像头和光谱相机与所述控制器连接。所述摄像头有两个，其中一个摄像头设置在所述不透光检测箱的顶部，另一个摄像头设置在所述不透光检测箱的前端面或后端面上。所述两个摄像头的中心轴线垂直相交形成90度夹角；所述两个摄像头实现同时拍摄。本发明实现了对番茄大小、糖度的无损检测，解决了人工分级中存在的效率低、主观性强、精度低等问题。

图像无损压缩方法和电子设备 999     

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本发明公开了一种图像无损压缩方法和电子设备，属于图像压缩领域。所述方法包括：根据预测模型，对获取到的目标极光光谱图像帧中的每个像素进行预测，生成预测图像帧；对所述目标极光光谱图像帧和所述预测图像帧进行做差，生成残差图像；对所述残差图像进行算术编码，生成码流文件。本发明实施例提供一种图像压缩方法，通过对极光光谱图像每一帧分别建立预测模型，进行压缩，实现了极光光谱图像的实时压缩，从而提高了压缩效率，降低了成本。

JPEG-LS近无损图像压缩编码器硬件实现方法 1220     

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本发明公开了一种JPEG-LS近无损图像压缩编码器硬件实现方法，克服了现有技术中编码器处理速度慢，压缩性能差的缺点，本发明的具体步骤如下：(1)获得预测重建值；(2)像素预测；(3)获得上下文索引值；(4)获得像素残差；(5)重建值计算；(6)参数更新；(7)误差映射；(8)Golomb编码；本发明相比于现有技术，具有处理速度快，压缩性能好，硬件实现复杂度低的优点。

工业实时数据无损编码压缩方法 984     

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本发明公开了一种工业实时数据无损编码压缩方法，包括步骤：1)获取输入的一个工业实时数据测点的一组时序性的待存储数据集合，将集合中第一个数据完整存储；2)对数据集合中第二个数据开始依次进行编码压缩，对于每个待压缩数据依次将数据的时戳部分、质量部分、值部分压缩，以编码压缩格式存储。本发明根据工业实时数据的物理特征进行高效的数据编码压缩，使工业实时数据的传输和存储效率更高、系统资源占用更低。

植物抗逆性的在位、无损伤鉴定装置和鉴定方法 781     

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本发明公开了一种植物抗逆性的在位、无损伤鉴定装置，包括用于夹持植物叶片的电阻夹，电阻夹两个夹头相对的内表面分别固定一片柔性微电极阵列板，两片柔性微电极阵列板上的导电电极线方向相互交叉；当两个夹头合住时，两片柔性微电极阵列板分别与植物叶片的两个表面紧密接触，且导电电极线形成交叉点阵。本发明还公开了相应的鉴定方法，在环境胁迫条件下，每间隔一定时间，加持待鉴定植物同一叶片的相同部位，得到环境胁迫过程中不同时间下该叶片电阻特征值相对变化的动态曲线，由该动态变化曲线中峰值出现时间判断待测植物的抗逆性。该装置和方法避免了对植物组织和细胞的损伤，可以实现在位和活体测量。

甲基丙烯酸无损改性碳纤维增强湿式摩擦材料的制备方法 903     

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本发明公开了一种甲基丙烯酸无损改性碳纤维增强湿式摩擦材料，按照如下步骤进行：首先将碳纤维用硝酸溶液浸泡1?3h，用去离子水清洗3?5次，接着将预处理过碳纤维在50?80℃下干燥2?5h，然后将干燥的碳纤维放入反应容器中，加入甲基丙烯酸在80?120℃温和油浴条件下加热2?4h，然后取出碳纤维，用温水反复清洗3?5次，随后按照碳纤维10?50％，纸纤维5?18％，芳纶纤维5?18％，树脂25?40％和填料15?25％进行混合，采用特殊抽滤装置，抽滤成型，经过热压冲裁，制备纸基湿式摩擦材料。制得的样品用于摩擦磨损性能测试，动摩擦系数达到0.12～0.15，摩擦材料磨损率小于1.4×10?8cm3/J。本发明制备的纸基湿式摩擦材料性能优异，工艺过程简单，成本低，适用于大规模生产。

基于宽激活循环神经网络的近无损压缩图像软解码方法 1156     

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本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种图像软解码方法，具体涉及一种基于宽激活循环神经网络的近无损压缩图像软解码方法，该方法包括如下步骤：S1，样本的获取及预处理；S2，宽激活循环神经网络模型的构建；S3，宽激活循环神经网络模型的训练；S4，宽激活循环神经网络模型的测试。解决了现有方法重建压缩图像质量不够清晰，且像素边界约束不够严格的问题。本发明通过构建一种基于宽激活神经网络的近无损压缩图像循环重建模型，并且以合理且高效的方式重新定义了像素边界约束，有效的提升了压缩图像重建质量，保证了严格的像素边界约束，提升了人的视觉感官体验，可用于完成近无损压缩图像的软解码。

镶嵌试样的制备及无损回收方法 787     

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本发明公开了一种镶嵌试样的制备及无损回收方法：以戊二酸酐固化的热固性环氧树脂为镶嵌材料对待镶嵌试样进行镶嵌，完成镶嵌试样的制备；根据微观形貌观测要求，对镶嵌试样进行切割和磨抛等处理；完成对试样的微观形貌观测后，使用乙二醇或丙二醇等醇类小分子溶剂降解镶嵌材料，待完全降解后取出试样清洗和烘干，实现试样的无损回收，以备再利用。本发明方法避免了试样回收过程中对试样的机械处理，保证了试样的完好性；同时能够实现镶嵌材料的完全降解，有效避免镶嵌材料在试样表面及内部的残留。

用于精密零件加工使用的无损探伤设备 1092     

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一种用于精密零件加工使用的无损探伤设备，包括工作机柜，工作机柜后侧面连接储存罐，气缸输出端连接位于储存罐内部的推板，推板底面连接加热丝；储存罐外侧连接补充管，补充管顶端设自动开启组件；补充管底端连接添加盒，添加盒底面通过定位管连接分气管，分气管内设有电磁开启组件；储存罐底面外连接连接气管，连接气管和分气管连接；连接气管顶端安装竖管，竖管上端和补充管上端连通；添加盒内腔活动连接升降板，升降板底面连接有推轴；本发明通过气体进入竖管和分气管内，通过推轴带动升降板将添加盒内的油液推至储存罐内，对储存罐内的磁悬液补充油液，使磁悬液正常的进行扩散和流动，保证磁悬液能够完全覆盖工件表面，提高了检测范围。

用于型号壳体无损探伤的转运车 1190     

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一种用于型号壳体无损探伤的转运车，轮减速电机安装在该车架的一端；主动轮和从动轮安装在车架上表面一端的两侧。一对调整轮安装在所述车架中部两侧。横移减速电机安装在所述车架的另一端。所述主动车轮组件和两组从动车轮组件均安装在所述车架下表面，并分别位于该车架的两端。调整轮支撑座位于车架中部，通过分别调整该调整轮支撑架的位置，使安装在各调整轮支撑座上的调整轮移动，调整两个调整轮在车架上的位置，以满足不同长度工件的检测需要。本发明提高了生产效率，减少了操作人员，并且在损探伤时使操作人员的辐射伤害风险也降为零。同时，本发明能够满足多种型号的壳体探伤，具有使用范围广的特点。

三维超声成像无损探伤系统 820     

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本发明涉及一种三维超声成像无损探伤系统,用于工业产品及设备零部件内部缺陷的检测,以便对其缺陷定位、定量、定性,并可与其他系统交换数据,寻找缺陷成因,改善质量。其结构是在计算机平台上安装超声系统、机电执行系统、A/D系统、信号处理系统、三维显示系统、自动控制系统和定时系统。运行时超声系统向工件发出超声脉冲,进行三维扫描,并接收其反射回波,通过A/D系统对反射回波经过调理、转换成数字信号后送入计算机,由信息处理系统建立缺陷的三维数据库,然后由运用三维图形显示软件显示三维超声图像。

基于深度学习算法的复合材料缺陷无损探伤方法 891     

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本发明公开了一种基于深度学习算法的复合材料缺陷无损探伤方法，首先对原始图像进行预处理，每张预处理图像对应一张标签图片；以预处理图像作为U‑net网络的输入，标签图像作为标签，通过梯度下降法对U‑net网络进行迭代训练，训练完成的U‑net网络构成处理网络；处理网络的输出为输入图像的特征图；将待处理图像输入处理网络后输出特征图，通过阈值分割算法对特征图进行处理，得到标记缺陷的二值图像，再通过矩形框定位算法在二值图像中定位缺陷位置；最终将二值图像和待处理图像融合，在待处理图像中定位缺陷。本发明通过神经网络学习特征的快捷性和高准确性，解决传统算法的局限性，为复合材料的缺陷检测提供新的思路。

基于自适应模板的视频无损压缩方法 964     

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本发明公开了一种基于自适应模型选择的视频无损压缩方法。具体包括:判断输入视频类型并确定操作域并进行视频预处理操作;利用空域去冗余法、时域去冗余法和直接模式去冗余法对当前样本进行去冗余操作得到当前样本的预测值;利用空间、时间和频域的冗余信息对原始的YUV序列分别进行帧内,帧间预测,若原始为RGB序列,则对转换后的序列进行帧内,帧间预测和直接预测;通过自适应预测模型选择器对当前样本的预测值进行判断,确定其中的最小值为最佳预测误差;最后对最终的预测误差的映射值进行基于上下文的算数编码并输出得到比特流。本发明使用自适应预测模型选择器取代额外比特预测模式,显著的提高了视频的压缩效率,可用于航空及导航领域的视频压缩。

激光诱导击穿光谱图像有损无损联合压缩方法 763     

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本发明公开了一种激光诱导击穿光谱图像有损无损联合压缩方法，主要解决现有技术不能对一幅图像同时进行有损无损联合压缩的问题。其实现方案是：1)提供图像数据与参数；2)判断当前像素是否在无损区域；3)分别进行无损和有损关键变量初始化；4)分别计算无损和有损的局部梯度量化值并对其进行合并；5)计算无损和有损的修正预测值及预测误差，并对预测误差进行编码；6)更新无损和有损累积变量组；7)根据迭代条件判断是否结束压缩。本发明不仅能保证图像的部分关键区域信息安全无损，而且整幅图能达到一定的压缩倍数，减少需要传输的数据量，且实现简单，压缩复杂度低，压缩速度快，在低倍压缩时压缩质量更高，可用于图像传输。

基于像素纹理的无损参考帧压缩方法 947     

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本发明提供了一种基于像素纹理的无损参考帧压缩方法，涉及数字视频信号编解码领域，本发明提供一种快速高效的参考帧压缩方法，适用于HEVC视频标准所规定的编解码过程，可以实现无损参考帧的压缩和解码，主要包含两个过程：基于像素纹理的像素方向预测和动态阶数一元/指数‑哥伦布编码，与MDA&SFL算法相比，本发明实现60％以上的视频参考帧压缩率，即将参考帧数据存储的带宽需求降低60以上，降低了编解码器与外部存储器之间的数据交换量，从而降低由数据读取引起的IO功耗，可以随机调用压缩的像素单元。

风电机组塔筒壁及焊缝无损探伤装置 1038     

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本发明公开了一种风电机组塔筒壁及焊缝无损探伤装置，涉及风机发电技术领域，包括免爬器、超声波探伤仪、伺服电机、盒体、连接机构、中央处理器和人机界面，本发明基于免爬器平台，采用超声波探伤仪来完成风电机组塔筒的无损探伤工作，节省了人力物力，效率高；超声波探伤仪通过与伺服电机连接，可实现360度无死角旋转，以便于无死角的测量，免爬器和伺服电机的控制均采用远程操控，调节方便。

基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法 802     

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本发明属于光谱遥感技术领域，提供了基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法，包括如下步骤：(1)导入原图像；(2)选择聚类算法，对光谱图像进行分类预处理，获得相应的聚类索引；(3)选择预测算法，进行预测模型的设计，依据得到的聚类索引和预测模型，对整幅光谱图像的每个像素进行预测，得到预测图像；(4)对原图像和预测图像进行做差得残差图像；(5)对残差图像采用算术编码，同时对经预测模型预测时得到的预测系数及聚类算法获得的聚类索引进行编码，得到码流文件。该发明通过对读入的图像进行聚类，对每类分别建立预测模型，对残差图像及边信息进行编码的方式，实现基于支持向量回归的光谱无损压缩，达到较好的无损压缩效果，预测准确度高，残差小。

星上未配准多光谱图像无损/有损编码系统与方法 1115     

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本发明公开了一种星上未配准多光谱图像无损/有损编码系统与方法，主要解决现有技术未考虑星上原始多光谱图像未配准导致谱间相关性差、JPEG-LS码率控制不准确及图像重构质量低的问题。其实现过程是：对未配准多光谱图像进行谱段重排；根据最优谱段编码顺序，依次对多光谱图像的各谱段配准；对已配准多光谱图像进行有损或无损压缩，无损压缩时，先选择当前编码谱段的预测模式，再对相应的预测残差作JPEG-LS无损压缩，有损压缩时，先分配所有编码谱段的目标码率，再选择当前编码谱段的预测模式，对相应的预测残差进行基于二次迭代调整的码率可控JPEG-LS有损压缩，输出码流。本发明具有压缩性能高、码率控制精确的优点，适用于各种星上多光谱数据处理及传输。

往复式压缩机无损故障诊断系统及方法 1089     

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一种往复式压缩机无损故障诊断系统及方法，诊断方法包括根据测得的活塞杆在测点处的动态应变值及活塞杆在x、y轴方向的加速度，计算压缩机气体力与活塞杆在x、y轴方向的冲击力随曲轴转角动态变化曲线；根据计算所得压缩机气体力与活塞杆在x、y轴方向的冲击力随曲轴转角动态变化曲线，通过与正常运行工况下的气体力及冲击力随曲轴转角动态变化曲线对比，分析确定往复式压缩机存在的故障问题：如果气体力曲线出现异常，则判定气缸组件出现了故障；如果冲击力随曲轴转角动态变化曲线出现相应的冲击信号异常，则说明对应运动副磨损较为严重，判定运动机构出现故障。本发明可以同时监测诊断气缸工作机构和运动机构的故障，并且不破坏压缩机。

无损伤针定位装置 735     

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本实用新型公开了一种无损伤针定位装置，包括固定板、橡胶环、第一魔术贴、第二魔术贴、橡胶板、第一凹槽、第二凹槽、无损伤针，该无损伤针定位装置，当医护人员将无损伤针插入患者所需输液的皮肤位置后，医护人员再将橡胶环放在患者所需输液的皮肤位置与无损伤针之间的间隙处，并使无损伤针的两端分别放入第一凹槽和第二凹槽内，再将橡胶板放入橡胶环顶部，使橡胶板与橡胶环连接牢固，再使用胶带将固定板与患者皮肤贴合牢固，当患者输液发生回流时，感应器监测到血液时，报警器发出报警声，提示医护人员出现输液回流现象，需要处理，该无损伤针定位装置，使无损伤针与固定板连接牢固，防止无损伤针位置变化或脱出，且无损伤针更换时不会被污染。

基于深度学习的高光谱图像无损压缩方法 1140     

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本发明公开了一种基于深度学习的高光谱图像无损压缩方法，解决了传统方法光谱信息利用不充分和模型泛化能力低的问题。实现步骤包括：应用深度学习中循环神经网络建立预测模型，对高光谱图像中的每个像素进行预测训练，生成预测图像和预测网络；对高光谱图像和预测图像做差，生成残差图像；对残差图像进行算术编码，生成码流文件；对码流文件进行解码得到解码图像；使用训练好的网络进行预测，得到预测图像；将预测图像与解码图像相加，得到原始的高光谱图像。本发明将深度学习与传统方法相结合，网络中采用有记忆性结构的单元，通过大量的训练，充分利用了光谱信息，增加了模型的泛化能力，提高了压缩效率。应用在高光谱图像压缩领域。