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本发明涉及一种船舶故障状态预测方法及系统，解决了船舶故障状态预测方法准确性不高的问题。该方法包括采集历史时段M维测量数据，M维测量数据包括正常工作状态下的测量数据以及维护状态下的测量数据；基于M维测量数据，计算得到正常工作状态与维护状态之间的转移矩阵以及每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，一维测量数据对应一个退化过程；设定每个退化过程的失效阈值，基于转移矩阵、每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，结合蒙特卡罗方法，得到每个退化过程失效时间的累积概率密度分布；基于每个退化过程失效时间的累积概率密度分布，结合正态Copula函数，得到船舶故障状态的联合概率密度分布。提高了船舶故障状态预测的准确性。
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本发明公开了一种海底管道寿命预测及延寿决策方法、系统、设备及介质，方法包括：采集待预测海底管道的运行状态数据及管道试验数据，确定待预测海底管道的腐蚀‑疲劳动态退化过程状态，进行简化得到海底管道腐蚀‑疲劳可靠性退化过程状态；采用动态贝叶斯网络，构建海底管道裂纹扩展模型，并获取海底管道裂纹失效概率曲线；根据裂纹扩展极限状态方程，采用蒙特卡洛方法，计算得到海底管道可靠性退化曲线，并确定待预测管道的运行寿命及关键失效时间节点，即得到所述的海底管道寿命预测及延寿决策结果；本发明实现可靠性退化模型下的海底管道延寿决策，有效降低海底管道延寿期的失效事故发生概率，为海底管道完整性管理和延寿决策提供技术保障。
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本申请涉及一种传感器测试装置，用于测试传感器，传感器测试装置包括多个测试线路和测试表，每个测试线路具有互相连通的第一端、第二端和测试端，第一端用于与传感器电连接，第二端用于与工作电路电连接，测试端与测试表电连接。上述传感器测试装置，设置多个测试线路，以通过将其中任一测试线路开路，而得到该测试线路开路的情况下传感器的输出信号值，从而分别模拟多种传感器失效模式，并记录每种失效模式下传感器的输出信号值。当传感器出现故障时，将传感器在故障时的输出信号值与测试时记录的输出信号值比较，以确定传感器的故障与哪种失效模式符合，从而实现对传感器的故障确定，并无需对工作电路用于连接传感器的线束造成损坏。
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本实用新型公开了一种实时在线监测闭环控制系统，包括电源、功率变换器、输出滤波整流器、采样网络、比较器、PWM控制器和驱动器，所述功率变换器、输出滤波整流器、采样网络、比较器、PWM控制器和驱动器依次相连；所述电源包含输入端电源电压和输出端电源电压，所述功率变换器与输入端电源电压电性连接，所述输出端电源电压连接在输出滤波整流器与采样网络之间。应用闭环传递函数实测结果，建立关键器件失效与电源失效的动态模型，电源失效的在线闭环测试方式实现了电源故障实时预报和劣化在线可测，提供电源故障、劣化和愈合测试、判断、处理、评估方法，并提供相应的决策，电子系统的可靠性升高。
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本发明公开了一种基于退化曲线相似度的射频电路健康度预测方法，先根据预定的退化参数确定测量的信号参数，然后训练得到各个信号参数对应的失效临界态的隐马尔可夫模型，将实际测量的各信号参数幅值输入失效临界态隐马尔可夫模型，计算得到实际数据对应状态相对于失效临界态的KL值，得到退化参数的KL值曲线K1，然后拟合得到拟合曲线K2，通过理想退化仿真得到理想退化数据KL值的理想曲线K3，根据到理想曲线K3的欧式距离计算曲线K1和曲线K2的相似度，计算参照KL值F0，最后根据拟合曲线K2计算得到预测时刻的KL值F1，得到健康度，然后根据相似度得到预测时刻的最终预测健康度。经过实验验证可知，本发明可以实现电子产品健康度的准确预测。
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本申请公开了一种网络站点访问效果数据的监测方法和装置，包括：数据获取模块实时获取网络站点的源会话数据；数据构建模块将所述源会话数据按照站点和会话标识归类缓存至存储设备中；数据计算模块针对所归类的每一会话，在归类缓存了新的会话数据时，则利用该新的会话数据计算对应的新的访问效果数据，将该新的访问效果数据合并到之前的总访问效果数据中，得到最新的总访问效果数据；数据清理模块在所述归类缓存的会话失效时计算会话失效效果数据，将所述会话失效效果数据合并至所述最新的总访问效果数据中；将所述失效会话的会话数据从存储设备中清除。利用本发明，可提高监测网络站点访问效果数据的处理效率，提高监测的实时性。
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本公开关于一种环境光测量方法及装置，属于电子领域。所述方法用于包含触摸屏的电子设备中，所述触摸屏上均匀分布有光传感器，包括：获取操作体作用于所述触摸屏上的触控操作的操作区域；确定包含所述操作区域的失效区域，射入所述失效区域中的光传感器的环境光被所述操作体遮挡；根据在所述失效区域外的各个光传感器测量环境光的亮度值。本公开可以确定被操作体遮挡的光传感器，从而将这部分测量值不准确的光传感器进行排除，使用剩下的光传感器计算环境光的亮度值，解决了设置于小孔内的一个光传感器容易被遮挡，测得的环境光的亮度值不准确的问题，达到了提高环境光的测量准确性的效果。
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本发明公开一种客户端埋点测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取客户端所在终端设备的设备信息，根据设备信息获取并执行目标测试脚本；调用预置埋点对脚本执行过程中生成的数据信息进行采集以获得埋点日志；接收服务器根据埋点日志生成对应的有效埋点信息；从有效埋点信息中提取有效埋点标识，将有效埋点标识与预置埋点标识进行比对，并根据比对结果判断是否存在失效埋点，由于是通过脚本自动触发埋点进行数据采集，然后将采集数据发送至服务器并将服务器反馈的有效埋点标识与预置埋点标识进行比对进而能够根据比对结果确定预置埋点是否失效，相比于现有的埋点测试方式，测试流程简单，而且能够准确地排查出失效埋点，测试效率较高。
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本发明提供一种确定伺服阀用阀芯阀套寿命预测模型的方法，其包括以下步骤：S1，确定伺服阀用阀芯阀套的主要失效形式是冲蚀磨损；S2，建立伺服阀用阀芯阀套的冲蚀磨损故障物理模型；S3，得到作为失效判据的伺服用阀芯阀套的磨损量；S4，进行伺服阀用阀芯阀套寿命试验；S5，对多个待测试伺服阀用阀芯阀套样件进行寿命试验；S6，得到阀芯阀套在不同试验条件下的试验数据；S7，得到伺服用阀芯阀套寿命预测模型。本发明提出伺服阀用阀芯阀套寿命预测模型，将阀芯阀套的磨损量作为其失效判据，通过伺服阀用阀芯阀套寿命试验，根据伺服阀用阀芯阀套在不同试验条件下的磨损量，确定伺服阀用阀芯阀套寿命预测模型。
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本发明公开了一种利用半导体测试仪读取芯片信息的方法,序列图形发生器产生图形值并写入图形真值表中,数据比较器根据图形值输出X结果到数据失效存储器,输出Y结果到数据失效存储器;通过测试程序设置数据选择器,设定数字采集器各比特位与芯片测试通道的链接;再把数据失效存储器中的X结果、Y结果值通过数字采集器中的异或逻辑门生成数字采集器的采集使能信号,用来控制将H结果或L结果值传入数字采集器的存储器中同该芯片测试通道对应的存储区间;最后通过后台处理将数字采集器存储器中的数据传入指定的数组变量中。通过本发明的方法可以利用半导体测试仪同时对多颗芯片的信息进行读出操作,并节省测试时间。
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本发明涉及一种船舶寿命预测方法及系统。该方法包括采集历史时段M维测量数据，该数据包括正常工作状态下的测量数据以及维护状态下的测量数据；基于M维测量数据，计算得到正常工作状态与维护状态之间的转移矩阵、每个退化过程的漂移系数和扩散系数，一维测量数据对应一个退化过程；设定每个退化过程的失效阈值，基于转移矩阵、每个退化过程的漂移系数和扩散系数，结合蒙特卡罗方法，得到每个退化过程失效时间的累积概率密度分布；基于每个退化过程失效时间的累积概率密度分布，结合正态Copula函数，得到船舶故障状态的联合概率密度分布；基于船舶故障状态的联合概率密度分布，结合置信率，计算满足置信率的船舶寿命。提高了船舶寿命预测的准确性。
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本发明涉及一种环境监测系统中的无线温度传感器优化部署方法，通过温度传感器节点的历史数据来预测传感器温度值，从而达到优化传感器网络部署、节省节点能耗并能够应对节点失效的情况的目的。优点在于：当用户在环境中已经部署好传感器并已经在需要预测的时间段进行了高频率采样时，可以充分利用已经采集的历史数据，当某一时刻的数据被收集时，用户能够很容易预测某一传感器的监测值；当需要降低传感器网络的能耗时，用户可以适当减少无线传感器节点的数量来为传感器网络节省能源；当传感器网络在运行中出现节点失效的情况，用户可以很容易地预测出该传感器的温度值，很好地应对节点失效的情况。
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本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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本发明公开了一种电子直线加速器靶组件的可靠性测试设备及方法，包括与每个电子直线加速器一一对应连接的监测装置，监测装置用于对相应的电子直线加速器中的靶组件的运行状态进行监测，获取靶组件的运行参数；输入端与各个监测装置的输出端连接的处理器，用于输出与靶组件中的各组件结构分别对应的失效率。本发明通过对每个电子直线加速器中的靶组件的运行状态进行监测，并通过处理器得到靶组件中的各组件结构分别对应的失效率，以便于工作人员根据个组件结构的失效率确定出待优化组件结构，并为后期靶组件的生产及质量的提高提供依据。
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本发明公开一种非连续工作模式下的航空蓄电池剩余寿命预测方法，具体步骤为：①采集蓄电池状态信号，计算蓄电池实际容量与标称容量比值(SOH)；②分别建立运行和非运行模式下蓄电池性能退化模型，并基于容积粒子滤波对SOH进行预测；③若蓄电池一直处于运行模式，根据②预测蓄电池SOH；若蓄电池未来处于非运行工作模式下，当预测至蓄电池转入非运行模式时仍未失效，则根据非运行模式的持续时间及性能退化模型，获取下次运行时的SOH值，若该SOH值超过失效阈值，表明蓄电池在此段非运行时间内失效，反之转入②。本发明针对蓄电池的非连续工作特性，建立了自适应变结构剩余寿命预测模型，可有效解决工作于连续‑离散状态下的蓄电池剩余寿命预测问题。
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本申请实施例提供一种确定芯片异常测试工况的方法、装置、系统及相关设备，其中方法包括：获取多个芯片组中至少两个目标芯片组的测试数据，一个芯片组的测试数据包括用于测试的测试工况，以及在测试工况下进行多次测试对应的芯片失效数据；基于各个目标芯片组的测试数据，分别确定各个目标芯片组的芯片失效数据随测试时间变化的关系数据；基于各个目标芯片组的关系数据，从至少两个目标芯片组中确定异常芯片组，将异常芯片组的测试工况确定为异常测试工况。本申请实施例实现了高效、准确的确定芯片的异常测试工况，能够为实现准确的芯片失效测试提供基础。
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本发明公开一种IPM可靠性测试方法，包括：向待测IPM施加第一预设偏置电压，获取IPM的第一漏电流并据此判断其是否失效；若有效，则将测试温度设置为第一预设温度并施加第二预设偏置电压；持续第二预设时长后，恢复至常温静态测试环境；向IPM施加第一预设偏置电压，获取IPM的第二漏电流；基于第二漏电流与IPM的极限漏电流，判断IPM是否失效；若有效，则将测试温度设置为第二预设温度测试湿度设置为预设湿度并施加第三预设偏置电压；持续第三预设时长后，恢复至常温静态测试环境；恢复至常温静态测试环境后，向IPM施加第一预设偏置电压，获取IPM的第三漏电流；基于第三漏电流与IPM的极限漏电流，判断IPM是否失效。
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本发明公开了一种缓冲型定尺挡板的调整监测方法，在活动挡板上设置位移传感器、冲击力传感器和计数器，根据活动挡板所受冲击力的作用时间，结合线棒材生产线上的线棒材和辊道速度数据，得到活动挡板所承受的理论最大冲击力，并根据理论最大冲击力选型适用的弹簧以及预紧压缩量，若在未冲击状态下弹簧位移量不归零，则使其量归零；根据活动挡板所受冲击力数据，结合弹簧数据，得到弹簧在循环变载荷作用下疲劳失效的理论次数，再对比弹簧所受冲击次数数据，监测弹簧的失效情况。本方法能在线实时监测弹簧的运行状态，能快速、精确的调整压缩量，能监测弹簧的失效情况并提醒更换，避免了由于缓冲型定尺挡板故障而引起的产能损失。
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本实用新型公开了一种电磁开关的传动杆监测仪。监测仪包括有电路模块，其电路模块包括控制电路（4）,控制电路（4）与液晶屏显示电路（5）、电磁开关传动杆动作指示电路（6）、电磁开关线圈电压采样电路（1）和光电转换电路（3）连接；电磁开关线圈电压采样电路（1）连接电磁开关线圈电源。本实用新型具有可设置监测电磁开关动作频率，可判断在转换的时间范围内电磁开关传动杆是否转换正常，可设置监测频率参数、失效模式、失效次数、累计失效次数，使用方便，对于传动杆的电磁开关监测方便的优点。
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本发明公开了一种集成电路自动控制测试方法，为一种机械结构和算法的结合，首先需要对handler内部进行结构的改造，增加失效复测区(E)和一移动机械臂(F)，将需要复测的BIN放置由原来位置移动到失效复测区域，在完成第一次测试后，将失效复测区域的芯片通过机械臂又放置在待测区域，从而实现自动复测的目的，减少人工重新放置和测试机停机的时间。
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本发明公开了一种实时在线监测闭环控制系统及其工作方法，包括电源、功率变换器、输出滤波整流器、采样网络、比较器、PWM控制器和驱动器，所述功率变换器、输出滤波整流器、采样网络、比较器、PWM控制器和驱动器依次相连；所述电源包含输入端电源电压和输出端电源电压，所述功率变换器与输入端电源电压电性连接，所述输出端电源电压连接在输出滤波整流器与采样网络之间。应用闭环传递函数实测结果，建立关键器件失效与电源失效的动态模型，电源失效的在线闭环测试方式实现了电源故障实时预报和劣化在线可测，提供电源故障、劣化和愈合测试、判断、处理、评估方法，并提供相应的决策，电子系统的可靠性升高。
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本发明涉及一种基于多疲劳模式耦合的功率半导体器件寿命预测方法，针对功率半导体器件不同疲劳模式建立寿命预测模型；获得功率半导体器件不同疲劳失效模式下的疲劳寿命模型参数数据并带入寿命预测模型中；建立功率半导体器件电热耦合模型获取电热循环工况参数；将获取的电热循环工况参数，代入中寿命预测模型中，计算不同疲劳失效模式对应的疲劳寿命；根据疲劳寿命对电热耦合模型结壳热阻和导通电阻进行退化修正。不仅可以判断导致器件最终失效的疲劳模式，输出对应的疲劳寿命，而且还可以对器件服役过程中的热阻/导通电阻等参数的动态退化过程进行仿真提取，为功率半导体器件长期运行可靠性评估提供有效指导。
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本实用新型公开了一种电子直线加速器靶组件的可靠性测试设备，包括与每个电子直线加速器一一对应连接的监测装置，监测装置用于对相应的电子直线加速器中的靶组件的运行状态进行监测，获取靶组件的运行参数；输入端与各个监测装置的输出端连接的处理器，用于输出与靶组件中的各组件结构分别对应的失效率。本实用新型通过对每个电子直线加速器中的靶组件的运行状态进行监测，并通过处理器得到靶组件中的各组件结构分别对应的失效率，以便于工作人员根据个组件结构的失效率确定出待优化组件结构，并为后期靶组件的生产及质量的提高提供依据。
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本发明公开了一种架空输电线路损毁概率预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：分别计算输电杆塔的风荷载和输电线路的风荷载，并根据输电杆塔风荷载和输电线路风荷载计算输电线路的损毁概率；根据输电线路损毁概率，将输电线路的风荷载耦合到输电杆塔的风荷载上并计算输电杆塔的总风荷载；根据输电杆塔的总风荷载计算出输电塔线耦合的损毁概率；分别计算输电杆塔的老化失效概率及其腐蚀失效概率；根据概率加法公式、输电塔线耦合的损毁概率、输电杆塔的老化失效概率及其腐蚀失效概率，预测架空输电线路在不同效应组合下的损毁概率。本发明从概率角度考虑了塔线耦合效应、老化、腐蚀和加固等多重效应，所获取的损毁概率更接近于真实故障。
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本发明提供一种永磁同步电机剩余寿命预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：将三相电流不平衡度和/或电磁转矩不平衡度作为电机失效的主要影响因素，建立永磁同步电机的剩余寿命模型；获取所述永磁同步电机的三相电流、电磁转矩以及电机失效的次要影响因素的时间序列作为训练集，进行ARIMA模型训练；根据所述ARTMA模型预测得到所述三相电流、电磁转矩和次要影响因素t时刻的值，并代入到所述剩余寿命模型中得到所述永磁同步电机的失效时刻。本发明提供的方案能够实现永磁同步电机剩余寿命的预测，提高电机稳定性。
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本发明涉及一种微腐蚀服役环境下纯银触点材料可靠性的预测方法，该方法步骤如下：通过现场暴露试验，确定纯银触点材料样品腐蚀产物膜厚与腐蚀时间和静态接触电阻之间的关系，根据该关系预测纯银触点材料失效现象的出现时间。本发明采用腐蚀产物膜厚作为指标能灵敏反应样品不同程度的腐蚀状况，只需通过较短周期的现场暴露试验确定腐蚀产物膜厚与腐蚀时间和静态接触电阻之间的关系，即可根据达到失效状态时的电阻增量，准确预测出现失效现象的暴露时间，本发明方法解决了现有方法周期长、准确率不高的问题。
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本发明公开了一种烟花火药生产安全监测设备评估方法，包括如下步骤：步骤一、得到烟花火药厂内各监测设备的无效率c和恢复率d；步骤二、设起始状态时所有监测设备处于运行状态；步骤三、对于每个监测设备设置运行时失效状态与修复状态间隔运行，其中失效状态的运行时间为c*a，修复状态的运行时间为d*a；a为1‑10毫秒之间的随机数；其中每次失效状态与修复状态转换时，a均在1‑10毫秒之间随机抽取；步骤四、建立以时间为a轴、以各监测设备编号为y轴的坐标系；步骤五、a轴持续时间t后，统计在t时间段内，监测设备同时处于修复状态的数量z≥n时的总时长t1；(t1/t)*100％即为监测设备总体的可靠性；n表示设定的监测设备数量处于安全运行数量时的阈值。
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本发明涉及一种基于故障数据的电能表寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，获取电能表故障数据并进行筛选和清洗；步骤二，对筛选和清洗后的电能表故障数据建立电能表失效故障树，对故障类型进行分类，按照故障发生频次确定电能表故障数据所属器件模块权重；步骤三，构建支持向量回归机模型，并用粒子群算法对模型参数进行寻优，对各故障类型所属器件模块的失效概率密度函数进行回归，根据确定的所属器件模块权重加权求得电能表总体失效概率密度函数；步骤四，根据电能表总体失效概率密度函数计算电能表平均寿命。本发明充分利用海量故障数据中的有效信息，提高了电能表寿命预测的精度。
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本发明公开了一种滚动轴承性能保持可靠性的预测方法，包括在滚动轴承运行性能最佳时期，获取性能数据，构建性能样本密度函数；根据小概率事件原理得到置信度与性能随机变量的置信区间；根据泊松计数过程，获取性能数据落在性能随机变量置信区间之外的频率及滚动轴承性能保持可靠度，进而获取滚动轴承在未来时间的性能保持相对可靠度，据此预测滚动轴承在未来时间保持最佳性能势态的失效程度。该方法无需性能密度函数的任何先验信息，也无需事先设定性能阈值，可以预测未来时间滚动轴承最佳运行性能势态的失效程度，预测准确度高，能提前发现失效隐患，为及时采取干预措施、避免发生严重安全事故提供决策。
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本发明提供了一种电子产品实时可靠性的预测方法基于贝叶斯方法和伪失效寿命，在更为恰当地估计先验分布中的未知参数和选择实时可靠性公式的基础上计算出当前电子产品实时可靠性。首先运用曲线拟合推出n个伪失效寿命，再选择正态分布来表示n个伪失效寿命数据的分布，接着借助时间序列样本生成法，估计出分布中的未知时变参数均值μj0及方差σj0，得到先验密度函数，然后根据现场数据xj可以更新时变参数并得到时变参数的后验密度函数的均值μcj和方差σcj2，最后利用本发明设计的实时可靠性公式计算当前电子产品的实时可靠性。通过实验验证，本发明电子产品实时可靠性的预测方法对电子产品实时可靠性的预测精度高，能准确地对电子产品的实时可靠性进行预测。
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