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本发明公开了一种小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法，主要包括通过小麦赤霉病流行样本的历史气象数据分析，确定小麦各生育阶段的气象促病指标，进而建立小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型，其中小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型包括综合赤霉病指数子模型；将小麦田区域范围内未来的气象预报数据输入到小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型进行预测，得到未来小麦赤霉病流行气象适宜度等级。本发明基于综合赤霉病指数子模型，结合精细化格点天气预报产品，实现各地赤霉病气象适宜度等级的实时滚动预测。根据预测结果，及时把控气象条件适宜病害发生区域、发生面积和发生时段，抓住用药最佳时机和最佳剂量，在提高小麦赤霉病病害防御时效性的同时可减少化学农药危害，提高小麦生产生态效益。
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本发明提供了基于固体悬浮物浓度测定水环境微塑料含量的方法，属于环境分析化学领域。本发明公开的测定方法的步骤包括如下：取水样测定固体悬浮物浓度；取水样进行浓缩，消解；消解后进行密度分离，静置沉淀分离，收集上层溶液抽滤，干燥所得滤膜；取滤膜显微镜目测计数微塑料；在显微镜下，用镊子分别从每个滤膜上挑选出具有代表性的疑似微塑料颗粒，当滤膜上的疑似微塑料颗粒不多时，滤膜上的所有颗粒都进行拉曼光谱鉴定；建立TSS与微塑料含量之间的函数关系。本发明较传统测定微塑料的优势在于：只需测定前几次微塑料的含量与TSS浓度，就可以为以后再次测定相同水源中微塑料含量提供了计算公式，更加方便、快捷和高效。
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本发明微生物16S rDNA单分子水平测序文库的构建方法涉及生物化学技术领域。其目的是为了提供一种成本低、操作简便的微生物16S rDNA单分子水平测序文库的构建方法。本发明的构方法包括以下步骤：采集样本，提取DNA；扩增；纯化；定量；测序，生物信息学分析。本发明的微生物16S rDNA单分子水平测序文库的构建方法成本低、操作简便，可以简化实验流程并降低测序成本。
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一种地铁杂散电流腐蚀模拟实验台及腐蚀过程参数预测方法，实验台：装填有土壤介质的腐蚀箱上端开口，工作电极、参比电极、石墨电极、温度传感器、湿度传感器和毛细管均设置在腐蚀箱内部，智能水泵与毛细管连接，可控直流电源分别与工作电极、参比电极和石墨电极连接，工业计算机分别与湿度传感器、温度传感器、可控直流电源连接和电化学分析仪连接；方法：通过实验台测量数据建立预测数据集，确定人工神经网络预测模型输入输出量，通过最优结构联合确定方法确定人工神经网络最优隐含层数量和最优数据集划分比例，通过预测模型以及数据集建立外部环境参数与腐蚀过程参数间的映射关系。该实验台和方法能够模拟地铁现场工况下的杂散电流腐蚀情况。
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本发明提供了化学领域内的二氧化钛制备及其性能的测试方法，包括以下步骤，（1）准备化学试剂和实验仪器；（2）TritonX‑100与正丁醇的质量比为3:2，加入环己烷,使TritonX‑100的浓度分别为0.77、0.58、0.39 mol*l‑1,混合均匀；（3）取5ml上述溶液于15ml离心试管中，分别加入0.14mol*l‑1的TiCU 0.3ml及3.5 mol*l‑1的NH3.H20 0.25ml；（4）将三组微乳液两两混合；（5）用离心机使反应产物沉降于试管底部；分离白色胶状沉淀,用丙酮:乙醇=1:1的有机溶剂充分洗涤、离心；（6）重复步骤（5）三次；（7）实验结果分析。
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本发明的锂电池隔膜离子电导率测试方法，属于电池制造工艺的技术领域，解决现有技术的方法致使锂电池空间利用率较低的技术问题。其包括软包锂电池结构形成工艺，软包锂电池结构内交错设置有预设数量的极片和隔膜；所述软包锂电池结构被预设预紧力所夹持；被夹持的所述软包锂电池结构放置在电化学测量系统进行测试，在当前所述预设预紧力下，通过电化学测量系统获取隔膜的厚度，以确定锂电池隔膜离子电导率。本发明提供一种锂电池隔膜离子电导率测试方法，较为精确测试不同预紧力下隔膜的离子电导率，为锂电池的使用性能做出准确评估。
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本发明公开了一种带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液流量和汽轮机低压缸抽汽量为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量，以火电厂烟气流量为扰动信号，基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据建立预测器，在此基础上建立带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法。本发明方法在保有预测控制所有优点的前提下大幅提高系统主动克服烟气量扰动的能力，从而进一步提高CO2捕集系统对电站变负荷运行的适应性和灵活性。
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本发明公开了一种基于知识图谱的连锁故障演化路径溯源和预测方法及装置，可以应用于交直流电网连锁故障风险评估与预警系统。该方法结合物理机理和相关性分析方法提取关键特征量，通过机器学习算法自动学习和判断特征事件间的关联关系，通过构建两层级的知识图谱，实现特征事件上、下级关联关系匹配与判断，根据特征事件关联关系判断结果和时序特征，基于深度优先搜索策略识别连锁故障演化路径。该方法引入智能化学习和分析引擎代替调度人员思考和判断，为复杂连锁故障溯源和预判提供了有效的技术支撑。
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本发明属于钪元素含量测定技术领域，公开了一种喷射成形铝合金的钪元素含量测定方法。本发明对滴定法进行改进，对喷射成形铝合金中的化学成分钪元素含量元素进行测定：测定范围为0.2‑2.0％，使用普通稳压电源电炉和酸度计即可满足测定设备需求，简单方便成本低廉；且在测量范围0.2‑0.5％内，对应精密度要求，重复性条件下，获得的多次独立测量结果的测定值，重复性限r均满足标准中对应的重复性限要求；实验室之间多次测量分析结果的差值满足允许差要求；在测量范围0.5‑2.0％内，无相应的精密度，无重复性与允许差要求，提供实测值。
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本发明提供了一种水体磷原位监测传感器及监测方法。本发明的传感器利用硅晶体材料提高光谱信号强度，使用滤波器筛选中红外波段的光源入射水体，有效降低传感器体积且保持测定稳定性，利用磷氧键的特征吸收与含量相关关系测定水体磷酸盐含量，将传感器放置于水体环境即可工作，无需化学测定、无化学污染、无需大量人力物力、样本测定响应时间仅需数秒。本发明传感器体积小、成本低，可操作性强，测定原理可靠，能够实现原位、实时、连续性的环境水体磷含量监测，适合现场快速监测场景。
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本发明公开了一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液阀门开度和汽轮机低压缸抽汽阀门开度为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量；首先基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据，在不同工况点处建立系统的局部状态空间模型；接着使用间隙度量的方法调研被控对象的非线性分布；进而在合适的局部工况点处建立预测控制器，并设计隶属度函数将其加权组合，建立燃烧后CO2捕集系统多模型预测控制系统。本发明的方法具有良好的全局非线性控制能力，能够有效适应系统大范围变工况的需求，快速追踪CO2捕集率设定值，提高CO2捕集系统深度快速灵活运行的水平。
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本发明公开了一种基于分子动力学的材料表面结冰形核过程的监测方法，该方法借助分子动力学理论和仿真计算软件，对水在不同物理化学状态的材料表面上异质形核结冰过程进行模拟仿真，克服时间与空间尺度的约束，对水初始形核位置、形核结冰过程中的晶型变化进行监测，基于模拟结果分析不同材料表面结冰形核的过程，探索表面状态与异质形核结冰过程之间的关系，从而有利于从分子层面解释结冰机理，可为各种期望利用表面物理化学改性达到防结冰效果的实验探索、工艺优化与产品开发提供理论支持。
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本发明公开了一种应用于储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法，根据电阻放电过程中阻抗的变化趋势信息来分析电池的电化学特性，进行一致性判别。采集所有电池的时间‑阻抗数据曲线，建立预测数学模型，计算该数学模型与原始数据曲线的相关系数，判断出电化学特性与其他电池相比较有明显差异的电池，并将电池编号及时报告给管理员，以及时更换电池。该方法可以大大节省人力成本，对实现储能电池系统的一致性管理、保障储能电站的运行寿命和预期经济收益具有显著促进作用。
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本发明公开了一种葛根药材辐照前后主要成分的测定方法，所述方法如下：首先对葛根进行辐照处理，得到辐照后的葛根；再对辐照前后的葛根进行色谱分析，根据对照品峰面积，对辐照前后的供试品的葛根素含量进行计算；然后建立指纹图谱分析辐照前后的葛根主要成分的变化情况；最后通过对放置0、3个月后的辐照前后的葛根建立指纹图谱进行分析，以此判断辐照对葛根样品整体化学成分稳定性的影响。本发明建立了葛根药材辐照前后指纹图谱的共有模式，标定有16个峰为共有峰，可进行辐照前后的对比研究，可全面地反映辐照灭菌前后葛根药材所含成份种类或含量的变化情况，保证原料的安全性、有效性及稳定性。
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本发明公开了一种测定粉煤灰、硅灰、水泥三相复合体系中各物质反应程度的方法，本发明方法以一定龄期的粉煤灰、水泥体系和粉煤灰、硅灰、水泥体系为原料，首先通过酒精溶液置换出原料中的自由水，经过磨粉和干燥处理；经热重分析得出两者化学结合水百分含量，经X射线衍射分析得出两者水泥的水化程度，经选择性溶解得出两者不溶物的质量；经计算得出粉煤灰、水泥体系和粉煤灰、硅灰、水泥体系中各物质的反应程度；本发明公式测试结果准确可靠，能够有效区分出三相复合体系中不易区分的硅灰及粉煤灰的反应程度，为高性能及超高性能混凝土结构设计提供有力依据。
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本发明涉及一种准确测定钙基脱硫剂主要成分的方法。包括：一，称取适量脱硫剂试样，置于容器瓶中，加入适量蔗糖溶液，加塞后振荡至试样完全分解，过滤，得到滤液(一)和沉淀物(一)；二，将沉淀物(一)连同滤纸置于加热容器中，加入适量乙酸溶液，加热至试样完全分解，过滤，得到滤液(二)和沉淀物(二)；三，将沉淀物(二)连同滤纸置于加热容器中，加入适量混合酸溶液，加热至溶液呈土黄色，溶解盐类，继续加热至微沸，稀释后过滤，得到滤液(三)；四，将上述滤液分别移入容量瓶中定容后，分别分取适量试液两份；五，结合化学分析和热重分析，可以测定脱硫剂中真实有效的氧化钙含量，同时可测定严重影响脱硫性能的氢氧化钙和碳酸钙含量。
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通过监测点蚀研究金属应力腐蚀动态过程的装置，包括工作电极A、参比电极、辅助电极、工作电极B、三维控位仪、电化学分析仪和电解池。工作电极A为发生应力腐蚀的被拉伸薄片金属试样。本发明能够对发生应力腐蚀的金属表面进行连续面扫描，实时原位监测金属/电解质界面微区点蚀的动态变化；本发明将SECM的水平面扫描方式改为垂直面扫描方式，大大减少了腐蚀产物在金属表面的沉积，所得氧化电流值更能确切地反映金属表面的微区电化学信息、更能真实地呈现金属表面点蚀发展变化时的动态过程。
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本发明提出了一种基于样本失衡的深度学习矿产资源分类预测方法及系统，本发明将研究区分为矿床区、成矿远景区和背景区，若成矿远景区中存在化探数据异常的区域，则能够间接说明该区域具有较高的矿化概率且表现出与已知矿床的化探数据特征相似性更高。利用深度学习的方式来分析并确定成矿远景区内化探数据异常的区域，然后将已知矿床区和所得化探异常区两者的空间数据特征视为神经网络的学习对象，用于习得化探数据与矿化之间的客观规律。为了防止神经网络对背景区的空间数据特征过拟合等问题，引入损失权重和惩罚损失对传统的交叉熵损失函数做出改进。本发明能够在较少的矿靶区地球化学数据中找出矿化规律以在新的地球化学数据中预测矿化概率。
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本发明公开了一种电解磨削加工过程在线监测方法，本发明监测方法的步骤为：(1)获取电解液并进行稀释；(2)对被稀释的电解液中的颗粒进行分析；(3)利用特征融合技术对分析所得的颗粒特征进行合理的选择，获取到合理的特征指标来识别颗粒类型；(4)基于模糊C均值和支持向量数据描述的理论，建立电解磨削加工过程评估模型，依据颗粒类型与电解磨削加工过程的映射关系，对电解磨削加工过程进行监测，本发明可以获取到电解磨削加工过程中机械去除量和电化学去除量之间的比例参数，能实现对电解磨削加工过程在线监测的目的，以便对电解磨削加工过程进行在线控制，进而有效地提高电解磨削加工精度。
本发明在元件破损判定准确性方面超越了现有的用数学物理方程计算和靠人的经验判断的方法，根据大量放射化学测试数据深度分析技术和创建新的相关转化数据方法，增强新领域知识引导数据变量和多个相关因子概念，实现了准确地对核电堆芯燃料元件破损的判定和预测，并成功解决了核电领域核燃料元件破损准确判断和预测的难题。发明了多个相关辅助变量及诸多因子，并发明了对这些辅助变量和因子的计算模型；发明了用测试数据集合对不同方法的效果差异化定量分析方法；用单一变量熵、全熵及累积和熵进行比较，用来确定更适合算法的优化方法；发明了对燃料元件破损判定的新技术方法；发明了弱化低贡献参数方法；发明了新的燃料元件破损判断和预测方法。
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本发明公开了电子元器件制造领域的一种新型测试三英寸扩散硅片表面镀镍厚度方法。通过改变现有测试镍层厚度的流程，在正式镀镍之前从花篮中抽取一片样片，甩干处理后，在分析天平上称重，然后将该样片放入花篮中原有位置，按正常工艺进行化学镀镍，镀镍完毕清洗甩干后再取出样片，再次在分析天平上进行称重，求出两次差重，最后折算成镍层厚度。本发明与现有技术相比具有测试准确直观和降低生产成本等优点。
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本发明公开了一种红薯淀粉含量快速测定的方法，对红薯薯块样本进行预处理，利用近红外光谱仪采集红薯薯块样本的近红外光谱数据，同时通过吸光度法测定对应红薯薯块样本的直链淀粉含量；对采集的红薯薯块样本的近红外光谱数据与对应红薯薯块样本的直链淀粉含量输入化学计量学分析软件进行回归分析评价各种进样方式优劣并建立最佳数学模型；收集未知红薯样本的近红外光谱，利用已经建立的数学模型来预测该样品的直链淀粉含量；数学模型优化。采用近红外法能够快速对红薯薯块淀粉含量做出鉴别，减少鉴别时间，降低成本，对测试者不要求具有专业知识，应用方便；采集多种数据进行建模，不断优化数学模型，增强了模型的稳健性，数据精准度更高。
本发明属于水环境监测技术领域且公开了一种利用水生生物回避行为反应监测水质变化的在线水质预警监控系统及方法，包括受试生物和生物行为传感器，所述受试生物放置于生物行为传感器内，所述生物行为传感器装有两组电极。本发明克服了理化分析不能够直接反映水质状况，尤其是未知化学物质的毒性，以及生物评估方法缺乏对于需要及时监测的突发性污染事故的实时监测和实时在线预警的缺陷，也克服了传统的水质理化分析和生物监测监预警结果滞后性的特点，实现了原位、在线和实时的在线生物监测，并且可以对水体的未知污染物进行预警，对于研究环境污染，尤其是突发性、剧烈的事故性变化具有非常重要的预警监控作用。
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溶液TOC浓度的原位初测与预判方法，采用伏安法的三电极系统，以石墨电极作为工作电极、硫酸亚汞电极作参比电极、铂金电极作对电极，采用电化学工作站的电流‑时间模式测定扩散电流，建立电流与TOC浓度的线性关系；根据待测溶液的扩散电流，从建立的标准曲线中计算TOC浓度初测值，据此判断待测液是否需要稀释以及稀释的具体倍数。该方法适用于土壤溶液、天然水和生活污水等水体中TOC浓度的初测与预判。该方法方便、快速，可有效解决用TOC分析仪测定高含量TOC样品时盲目上机、多次稀释上机测定等繁琐的耗时费力问题，大大减少了采用湿法氧化或高温催化燃烧氧化方法的TOC分析仪中氧化剂和催化剂的损耗，保护了柱效，延长了氧化剂和催化剂的使用寿命。
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本发明涉及一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材综纤维素含量的方法，步骤为：a.将适龄制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的近红外光谱数据并进行预处理；c.将各制浆材样品粉碎并截取40目～60目筛间的木粉；d.用常规化学方法测定木粉综纤维素含量；e.采用化学计量学方法将综纤维素实测值与其近红外光谱数据对应建立综纤维素含量预测模型；f.采用建立的综纤维素预测模型对经预处理的未知综纤维素含量的制浆材木片样品近红外光谱数据进行分析，从而快速无损地确定制浆材的综纤维素含量。此法具有简便快捷的优点。
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本发明涉及一种钢材的最负阴极保护电位的测定方法，包括步骤：(1)配制试验溶液；(2)电化学测试试验：测定自腐蚀及拐点电位；(3)慢应变速率应力腐蚀试验：研究试样在试验溶液中不同阴极极化电位下的氢脆敏感性，计算氢脆系数；(4)TDS测试：步骤(3)的试验结束后取试样断口部分，测定不同极化电位试验后试样中的氢含量，并计算步骤(3)应力腐蚀试验过程中不同电位对应试样的氢渗透速率；(5)断口形貌分析；(6)数据分析：根据步骤(3)、(4)的结果，结合步骤(5)的断口形貌，绘制氢脆系数‑极化电位和氢渗透速率‑极化电位曲线，从而确定样品最负阴极保护电位。
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本发明涉及污水处理领域，用于解决现有的污水处理系统由于污水生物处理过程的非线性、时变性及复杂性，造成有一些水质指标难以在线测量，不能准确的预测氧气通入量和药剂加入量的问题，具体涉及一种基于大数据的污水生化处理用软测量管理系统；该软测量管理系统通过测量污水相关的综温值、风速值以及气压值以及污水COD值和污水pH值，能够分析出预设通氧速率、预设加药量，从而对污水处理中好氧菌所需要氧气量和化学处理用药剂进行预判，保证了污水处理质量的同时降低资源浪费，有效的将生化法和化学法进行结合，对污水处理的质量高，提高了污水处理效率。
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一种薄片式测定微电流电极,属于化学分析技术领域。结构特征是厚0.5～2.5MM的圆形金属薄片置于外保护套底部通孔的内侧台阶上,结合处有密封圈,与外保护套顶部螺纹连接的压盖将电极芯压紧在金属薄片上,电极芯顶部通过螺纹与信号联接器相连接。本发明用于测定溶液中微电流进而测定离子浓度并分析反应物成分,由于电极芯与金属薄片压紧力大,接触电阻小并且稳定,因而能迅速输送微弱电信号,提高电极测量精度,可靠性高,并且电极伸入溶液部分密封可靠,耐腐蚀,确保使用效果,延长使用寿命。
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本发明公开了一种分布式光纤扭转测量装置、方法，属于光纤测量技术领域，包括感应棒、传感光纤、光纤数据采集器、分析显示系统，所述感应棒上固连有沿着测斜管导槽上下运动的传动装置，所述传感光纤呈螺旋型分布于所述感应棒的外周面，所述传感光纤的两个自由端均通过光纤耦合器与所述光纤数据采集器连接，所述光纤数据采集器与所述分析显示系统连接。能够实现测斜管导槽扭转角及扭转方向的测量，利用光纤传感单元电绝缘性、化学稳定性以及较好的抗电磁干扰能力，能够避免复杂环境的影响，具有操作简便、易维修的优点，且在保证监测精度的同时降低测扭探头的造价。
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本发明提供了一种即时诊断测试装置及其应用，属于体外诊断技术领域。本发明的装置包括基板、第一密封膜、第二密封膜、样本驱动部件、试剂储存部件和阵列传感器，采用两通道、独立参比电极的方式，将试剂储存部件集成在了基板上，通过基板上的一侧开导流槽的四棱锥戳破试剂储存部件让试剂流出，采用蓄水槽形式的缓冲通道来过滤测试样本和定标液中所带气泡，利用电化学原理，用于分析血液样本或者代谢物样本的生物或化学物质。本发明测试的准确性高，成本低，测试成功率高，工艺简单。
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