743
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本实用新型公开了原位清洁PLD电化学表征系统。该系统包括:脉冲激光沉积腔室、激光发射装置、电化学工作站、反射高能电子衍射仪、配套使用的荧屏和CCD相机、真空手套箱和抽真空设备。该系统将电化学工作站集成到PLD设备中,不仅能够精确制备结构致密且界面清晰的超清洁薄膜图案电极,还能够原位精确地对样品进行在不同气氛和不同湿度下的性能测试和表征;此外将脉冲激光沉积(PLD)腔室和真空手套箱连接起来,能够维持样品表面高的洁净度,为后续其它性能表征提供高洁净度的样品,提高测试的准确性。由此,对理解器件失效原因和性能提升以及器件的工业生产和应用具有重大意义。
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本发明提供一种含化学储能系统和间歇式电源的机组组合优化方法,间歇式电源包括风力发电机组和光伏发电机组,化学储能系统、间歇式电源和火力发电机组共同组成电力系统;在考虑化学储能和间歇式电源接入的情况下,编制未来一天的各时段的机组组合和出力计划。采用鲁棒优化方法,充分考虑间歇式电源功率的预测误差和化学储能出力特性,提高间歇式电源的接入能力,并充分保证系统运行的安全性。
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本发明涉及一种危险化学品泄漏事故应急联动监控系统及其方法,属于危险化学品事故应急救援技术领域,该系统包括:设置于泄漏事故现场周边的防爆型无线气体浓度监测子系统和防爆型单兵无线视频传输子系统;设置于现场应急指挥中心的应急指挥主机、视频服务器和无线接收模块。该方法主要包括:实时采集各监测点的现场风向、风速、泄漏气体浓度及现场视频图像,应急指挥主机接收显示这些信息,并给出现场应急处置措施;通过后果计算,得出事故伤亡半径,确定人员疏散范围;在GIS信息系统上显示出事故周边的应急救援力量和救援设施,在电子地图上搜索并显示出最佳的人员疏散路径,本发明可减少事故损失,更好地保障人民的生命与财产安全。
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本实用新型公开了一种感压和感温式的化学试剂真空反应仪,包括:反应容器(1);所述反应容器(1)的内壁或外壁上具有加热装置(3),所述反应容器(1)分别与抽真空装置(6)、化学试剂进入反应器执行装置(8)、温度传感装置(4)和压力测量装置(5)连接;所述加热装置(3)、所述抽真空装置(6)、所述化学试剂进入反应器执行装置(8)、所述温度传感装置(4)和所述压力测量装置(5)还分别与控制器(9)连接。以解决空气以及加温加压经过一定时间后才可以达到指定的温度和压力,进而影响实验结果或者反应物合成的问题。
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本实用新型公开了原位化学修复土壤和地下水注射钻头,包括注射部分和靠近注射钻头末端的探测部分,所述注射部分设置于所述探测部分的上方,两者间隔0.5m~1m。所述探测部分包括传感器,所述传感器设置于所述注射钻头下部。所述注射部分包括注射腔、注射喷嘴和注射管道,所述注射腔设于注射钻头的内部,所述注射管道同样设于注射钻头的内部并沿注射钻头延伸方向延伸,所述注射腔分别连通注射喷嘴和注射管道。本实用新型将注射部分和探测部分分开,避免了探测部分的传感器与化学处理剂的接触,提高传感器测量的准确度和精确度。
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本发明提供的基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统,包括获取综合能源系统中的调度可控对象,即源侧单元、负荷侧单元、能量转化单元与存储单元;构建双层优化决策模型,包括上层强化学习子模型和下层混合整数线性规划子模型;上层强化学习子模型获取存储单元在当前时刻的状态变量信息下的动作变量信息,并传输至下层混合整数线性规划子模型;下层混合整数线性规划子模型获取对应的奖励变量和存储单元在下一时刻的状态变量信息,并反馈至上层强化学习子模型;迭代执行上述步骤直至调度结束。本发明实施例通过数据驱动的强化学习方法,仅需根据当前状态进行决策,而无需对未来信息的预测,决策时效性高、决策效果优,能实现实时趋优决策。
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本发明公开了一种强化学习模型构建方法及系统,该方法包括:响应于用户可视化配置,低代码编辑器模块获取可视化配置参数,利用所述低代码编辑器模块对所述可视化配置参数进行处理,得到参数结构化数据;利用代码生成器模块对参数结构化数据进行处理,得到目标代码结构化数据;利用所述代码生成器模块对所述目标代码结构化数据进行数据转换处理,得到目标强化学习模型。可见,本发明减少构建算法时间、测试时间,提升了强化学习的训练效率,解决了强化学习在与不同仿真场景结合时的交互困难的问题。
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一种六价铬污染地下水电化学还原阵列反应墙,包括太阳能电池板、电池板负极、电池板正极、导线、第一排石墨电极、第二排铁电极、第三排石墨电极、非饱和层和地下水含水层,所述太阳能电池板上设置有电池板负极和电池板正极,本实用新型结构新颖,设计合理、本专利利用电化学原位产生二价铁离子,无需更换填料,本专利采用三电极电化学体系,实现地下水中pH的原位调节,为二价铁离子在酸性条件下还原六价铬及六价铬在碱性条件下的沉淀创造合适的反应条件,电极阵列排列间距根据现场测试进行调整,确保电极的影响半径覆盖污染地下水流经区域。
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基于栅格化用户位置自动化天线调参的新型强化学习方法,用于下述场景:包括多个宏基站和微基站与多个宏用户的双层异构蜂窝网络。为了使复杂网络环境下高速移动的多个用户能够始终保持高加权和速率,提出基于栅格化用户位置自动化天线调参的新型强化学习方法。该方法包括两个步骤:(1)离线建模阶段,最大的优点在于可以减少在线学习时的时间开销和计算复杂度;(2)在线学习阶段:基于用户反馈的实时SINR值,利用所提出的新型强化学习方法,给出能使用户加权和速率R达到最大的天线参数配置。所提出的方法较传统方法而言,适用场景更接近现网情况,强化学习对于时序预测有很好的效果,同时,基于栅格化用户位置的方法更具有拓展性。
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本发明提供一种化学机械抛光的优化方法,该方法根据第n片图形片的动态权重因子、实际去除量、预测抛光速率、抛光时间以及预测补偿值预测第n+1片图形片的预算补偿值以及抛光时间,并根据预测得到的预算补偿值以及抛光时间对第n+1片图形片进行化学机械抛光。其中,第n片图形片的动态权重因子与抛光所用耗材的寿命周期影响因素有关,使得该方法可以在线优化由于抛光耗材不同寿命周期下的抛光速率差异导致的抛光时间算法误差,有效提高了抛光时间算法的精度。
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本发明属于安全试验技术领域,具体涉及一种化学电源电性能安全试验装置及控制方法。其针对锂离子蓄电池、镍氢蓄电池、超级电容器等在电性能安全测试过程中可能发生起火、爆炸的化学电源,在进行电性能安全测试时提供一种安全、可靠的隔离型测试装置及控制方法。其优点在于,蓄电池在电性能安全测试过程中发生起火、爆炸时,不会对外部环境、物体及人员造成损伤。
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本发明公开了一种基于对抗架构的强化学习方法,本发明相比传统的离散强化学习算法,我们的方法引入对抗架构和目标神经网络。对抗架构使得算法无须直接对动作价值函数Q进行预测,而是可以将该价值函数分解为状态价值函数V(s)和优势函数A(s,a)之和。这种架构可以增强价值函数预测的准确性,并且对于动作选择造成的价值函数变化更加敏感,可以加速算法的收敛。而使用目标网络作为目标价值函数的评估网络,有效降低了对于动作价值函数预测过的估计风险,使得价值函数的预测更加准确,提升了算法的鲁棒性。
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本发明提供了一种基于深度强化学习的AGC机组动态优化方法,本发明引入了强化学习中的深度Q网络(deep Q network,DQN)算法,通过智能体与环境的不断交互,根据环境反馈的奖励值,不断改进智能体的策略,实现对系统中不确定性变量的学习,避免了对系统中的不确定性变量的建模。本方法能够根据负荷和风电的预测信息,自适应学习预测带来的不确定性,使得所给出的结果,即各台AGC机组的调节量能够更加吻合电力系统实际有功缺额,有助于系统的频率稳定,解决大规模新能源并网带来的随机扰动问题。
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本实用新型涉及一种超临界态连续化学反应装置,其特征在于:它包括至少一条反应气体通道,至少一条超临界溶剂通道,至少一条液体反应物通道和一套反应装置,气体通道包括通过管路依次连接的气体瓶、气体压缩机、稳压阀、质量流量计;超临界溶剂通道包括通过管路依次连接的溶剂瓶和可控压力和流量的高压泵;液体反应物通道包括液体反应物容器和高压液体泵;反应气体通道、超临界溶剂通道和液体反应物通道的出口分别连接反应装置的高压混合器,通过管路依次连接在高压混合器后面的相态观测池、反应器、另一相态观测池、背压阀、产物膨胀分离装置和气体流量计,反应器和两个相态观测池的外部设置有一带视窗的恒温箱。本实用新型可同时观察研究超临界态反应过程中化学反应性质和反应体系的相行为。
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本发明涉及电分析化学、生物传感器、环境检测等领域中的电化学传感器,特别涉及用于检测水中酚类物质的电极及其制备方法和应用。本发明的电极是由纳米粒子与酪氨酸酶共同修饰的硼掺杂金刚石薄膜电极,所述纳米粒子是粒径为50-500nm的纳米金刚石,或是粒径为50-500nm的纳米金刚石与粒径为10-50nm的纳米金颗粒的混合物。由该电极作为工作电极,可组装得到用于水中挥发酚检测的三电极体系的电化学检测装置和电化学传感器。该三电极体系的电化学检测装置和电化学传感器对水中的酚类物质的电化学检测灵敏度高,检出限低,重复性好;且具有密封性好、干扰电流小、操作简单、分析时间短、工作电极可以拆换的优势。
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本实用新型公开了属于电化学电解池技术领域的一种用于扫描电化学工作站的电解池。所述电解池主要由圆筒、支撑板、卡座固定板、电极固定U卡、圆筒密封圈、紧固螺栓、底板、铜垫片、中心孔密封圈组成;其中,圆筒侧壁对称设有两个测支管支撑板,圆筒与支撑板之间通过卡座固定板连接,并经由卡座固定板上的卡座紧固螺栓固定;支撑板与底板之间通过支撑板紧固螺栓相连;电极固定U卡通过电极固定U卡紧固螺栓与支撑板的两端相连。所述电解池的工作电极不受形状与尺寸的限制,工作电极、参比电极和辅助电极三个电极的相对位置固定、安装方便;且所述电解池的结构简单,组装方便,采用拆分式设计,适用于多种电化学测试技术。
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本发明公开了一种化学加密防伪纸的制造方法,包括碎浆、精浆、调和、上网抄造、预干燥、表面施胶、后干燥、压光、卷取,其特征在于,在表面施胶过程中,在表面施胶液中加入一种仅当遇次氯酸盐溶液发生颜色变化的着色剂,在纸张挂胶量为2g/m2时,加入量为相对于施胶液绝对干量的4%~12%。在表面施胶液中加入一种仅当遇次氯酸盐溶液发生颜色变化的着色剂,并使其均匀稳定地存在于纸张中,从而在纸张上涂以次氯酸盐溶液,纸张表面会发生明显的颜色变化。在加入不同浓度的着色剂,以及用不同浓度次氯酸盐溶液的显示出来的颜色是不一样的,此外,防伪纸张中着色剂的加入量是无法准确测定的,因而,起到对纸张的加密防伪作用。
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一种基于深度强化学习的多传感器标定方法及系统,该专利提供一种基于深度神经网络和强化学习的多模型目标状态预测方法,有效应对多模型融合的复杂的强非线性环境表达与目标状态长时间预测问题,有助于提高目标状态预测精度和预测时长,实现多模型融合的在线参数自修正。该专利提供的标定方法具有优势:1)自适应环境场景变化,自调节多模型目标状态预测参数;2)提高目标状态预测精度;3)提高目标状态预测时间长度;4)在线自学习多模型预测参数,提高动态场景下目标状态预测精度。
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本发明属于水处理技术领域,特别涉及一种石墨极板电化学处理煤化污水的方法。本发明将煤化污水原水直接导入电解槽;再将石墨极板放入电解槽中,50-60g/L的工业废铁屑作为填料,开启稳压直流电源,通过调节电流控制电流密度在10-30A/m2,通电进行电解反应5-10min;电解反应结束后絮凝沉降除杂;提取上清液,进入硅藻土吸附反应装置中,通过加入氢氧化钠溶液,调节此时上清液的pH值到8-9,按1-2g/L投加复合水处理剂吸附净化,均匀搅拌,静置沉降1-1.5h。上清液通过排水管排出,进行COD测试,沉淀污泥通过排泥管排出处理。本发明有效地降低了含酚煤化污水高COD和色度的问题,在降低煤化污水处理难度的同时,也大大降低了煤化污水运营费用。
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单片三腔式红外加热超高真空化学气相淀积外延系统属于超大规模集成电路薄膜外延生长和超晶格薄膜材料生长技术领域,除了高真空机组、气路装置、尾气处理装置、测温控温装置、加热电源、计算机控制装置以外,其特征在于,它含有:反应腔;用于取放样片的预装片腔,该腔的前端经一个高真空阀门与装片腔隔离,在该腔后端有一个磁传动样片片架,以便在该高真空阀门打开时把样片片架上所预装的样片从预装片腔传送到装片腔,该预装片腔上端是一个具有高真空密封圈密封的翻盖门;装片腔:它含有气缸驱动的样片升降台,取放样片机械手以及与之相连的磁传动杆。本发明具有样片外延薄膜均匀性好、质量高和外延生产效率高的优点。
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本发明公开了一种基于化学反应算法的RVM变压器故障诊断方法,步骤包括:1)从待诊断变压器的DGA原始特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建训练输入向量,得到训练样本;2)建立基于RVM的二叉树多分类模型;3)采用化学反应算法对所述基于RVM的二叉树多分类模型进行参数寻优,得到基于RVM的二叉树多分类模型的最佳核函数参数;4)利用训练样本训练基于RVM的二叉树多分类模型;5)将待诊断变压器的DGA测试特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建测试输入向量,将测试输入向量输入训练好的基于RVM的二叉树多分类模型,得到待诊断变压器的故障诊断结果。
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本发明提供一种ECLIPSE化学驱数模数据体生成方法及装置,所述方法包括:根据井基础数据和第一井信息关键字,生成历史拟合数模数据体;根据井预测数据和第二井信息关键字,生成化学驱预测数模数据体。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的ECLIPSE化学驱数模数据体生成方法及装置,提高了油藏数值模拟的效率。
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本发明涉及一种锂离子电池电化学‑热‑机械耦合模型及建模方法,在锂离子电池经典电化学准二维模型的基础上,引入电池在使用中电化学反应所产生的热量,同时采用三维集总参数热模型模拟电池循环过程中的温度变化以及建立全寿命周期下电池的机械损伤模型用以描述电池在充放电过程中离子扩散诱导应力对电池寿命的影响,并利用动态参数补偿方法对模型进行耦合。使用本发明模型建立方法生成的锂离子电池电化学‑热‑机械耦合模型可以用于电池热管理系统(BTM)的单体温度的估计与预测、电池物性变化和热失控的研究,为锂离子电池性能演化规律的研究提供了基础,对减缓电池老化,延长使用寿命具有重要意义。
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本发明涉及一种基于太赫兹的大气高危化学品空间分布判断方法,所述方法为:收集整理测得的大气高危化学品浓度信息与对应的空间坐标;在运算系统中将浓度相对于空间坐标进行数值拟合,得到浓度的空间分布函数;将空间分布函数传送至成像系统;在成像系统中用不同颜色、不同曲面,表示浓度的空间分布图。通过本发明,可以实现在需要做出迅速判断的复杂大气高危化学品环境,能够将毒气成份、毒气浓度、毒气走向等多要素进行立体展现,实现了将原本离散测量得到的浓度数据进行连续化处理,得到更接近于现场真实情况的分布图,实现在毒气泄漏现场能够迅速有效地制定出人群疏散措施和毒源抑制方法。 1
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本发明提供一种从井筒到地层注入化学剂的浓度分配方法,该从井筒到地层注入化学剂的浓度分配方法包括:步骤1,测量凝胶颗粒浓度分配系数随地层渗透率的变化关系,凝胶颗粒浓度分配系数为凝胶颗粒注入地层后的浓度与注入浓度的比值;步骤2,测量凝胶颗粒浓度分配系数随压差的变化关系;步骤3,确定凝胶颗粒浓度分配系数实验图版;步骤4,数值模拟计算时,根据凝胶颗粒浓度分配系数确定从井筒到地层的凝胶颗粒浓度值;以及步骤5,进行聚合物凝胶颗粒数值模拟研究。该从井筒到地层注入化学剂的浓度分配方法完善了非均相复合驱数值模拟方法,为深入认识其驱油机理以及开展矿场应用提供了进一步的理论依据和应用手段。
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本发明至少涉及用于基于强化学习的推荐系统的交互仿真方法和装置。具体公开了一种用于基于强化学习的推荐系统的交互仿真方法,包括:对用户行为的多个历史数据项的向量化表示进行归一化处理,以得到多个单位向量数据;采用空间索引方法基于所述多个单位向量数据构建树状索引结构;在树状索引结构中检索与给定数据项最相似的历史数据项;以及根据所述最相似的历史数据项模拟用户对于给定数据项的反馈。
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本发明提供一种对化学性肝损伤有辅助保护作用的胶囊及其制备方法,该胶囊以葛根提取物、枸杞子提取物、灵芝提取物和纳豆冻干粉为主要原辅料制备而成,其中制备步骤依次为:选料、过筛、配料、混合、装囊、抛光、分装、外包装、成品检验和入库,使用该方法得到的胶囊中的功效成份为葛根素及粗多糖,并且每100克胶囊制剂中葛根素的含量为≥1900mg,粗多糖的含量为≥900mg;经动物功能试验证明,该胶囊具有对化学性肝损伤有辅助保护功能和增强免疫力的保健功能。
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本申请提供了一种多层互连结构的化学机械研磨制程仿真的方法和装置,计算得到半导体互连结构下层结构的各个位置的图形区高度和下层结构的空白区高度,将各个位置的图形区高度分别减去空白区高度得到的差值,作为各个位置的不平坦性表征参数高度差值,将不平坦性表征参数高度差值叠加到单层CMP模型中得到新模型,以利用新模型对半导体互连结构的上层结构进行化学机械研磨仿真。从而可对单层CMP模型进行修正得到新模型,由于新模型考虑了半导体互连结构的下层结构对上层结构的叠层效应,可以得到上层结构更准确的仿真预测结果,提升化学机械研磨根据仿真模型的预测精度,在设计阶段避免可能的缺陷,缩短产品从设计到制造的周期,协同提高产品的生产良率。
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本发明实施例提供一种恒温定量化学反应器。该反应器包括:金属外壳、反应瓶、加热组件、温度探测组件、液量探测组件和测量控制电路;金属外壳内设有恒温腔体,反应瓶设置在恒温腔体内,反应瓶下部的恒温腔体内设置加热组件;温度探测组件设置在金属外壳内,温度探测组件的探测端与反应瓶的外壁接触,温度探测组件与测量控制电路连接;液量探测组件的一个电极与金属外壳电连接,另一个电极设置在反应瓶内,液量探测组件的两电极均与测量控制电路电连接;测量控制电路,分别与温度探测组件和液量探测组件电连接,用于根据温度探测组件测得的温度控制加热组件,及根据液量探测组件反馈的电信号测量反应瓶内的液量。
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本发明公开了一种用于金属有机物化学沉积设备的加热装置,包括:至少两段炉丝,该至少两段炉丝布置在同一加热平面内,且每一段炉丝连接到各自的电极;邻近所述加热平面布置在至少两段炉丝下方的测温计,用于探测每一段炉丝的加热温度;和温度控制器,该温度控制器基于测温计测得的温度,分别控制施加到每一段炉丝的加热功率以分别控制该至少两段炉丝的加热温度,使该至少两段炉丝的加热温度均匀化。根据本发明的金属有机物化学沉积设备的加热装置采用多段炉丝加热,通过每段炉丝加热功率的独立控制和/或炉丝形状、尺寸的设计,实现大面积加热温度的均匀可控,从而提高了外延材料的质量。另外,采用水冷电极和加热器屏蔽罩,进一步提高了加热的稳定性和安全性。
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