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本发明涉及一种基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统，该方法包括：步骤S1：对异质业务负载的特征信息进行读取；步骤S2：对服务器可用计算资源进行实时监测；步骤S3：根据负载的特征信息、服务器可用资源以及实时电价，作出调度决策；步骤S4：采用马尔可夫决策过程对调度过程进行建模，以数据中心用电成本最小化为目标，使用蒙特卡洛策略梯度算法对调度器进行训练。本发明所提供的基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统能够在保证任务执行逻辑和服务质量的前提下，实现数据中心的电费成本优化，降低云服务提供商的运营成本，有助于互联网行业的绿色低碳可持续发展。
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一种纳升级样品核磁共振检测数字接收机,适用于对体积小于500纳升的生物-化学液态样品进行核磁共振波谱分析。本发明数字接收机是基于一次模拟混频、一次中频采样与数字正交检波的信号检测方法,所述接收机由射频前置低噪声放大器、射频增益控制器、混频器、中频可变增益放大器及数据采集卡等依次串联构成。核磁共振接收线圈感应得到的信号被送入接收机后,首先经前置低噪声放大器等器件放大,然后将放大后的信号送入一个混频器,得到中频核磁共振信号,再对该中频信号进行进一步放大及低通滤波,最后,利用数据采集卡对该中频信号进行模数转换,为后续的基带数字正交检波准备数据。
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一种化学驱多介质中心通道型配注器，上接头一端连接油管，另端连接外套筒一端；外套筒另端连接下接头主体外螺纹端，下接头主体一端内螺纹连接下接头插入密封短节一端；下接头主体另端外螺纹连接下接头变扣一端，下接头主体另端内螺纹连接下接头双公短节一端；下接头变扣另端连接油管；下接头双公短节另端连接油管；外套筒内由靠近上接头端向另端依次设相互连接的调节套和节流内套管；节流波纹管套设在节流内套管外壁，节流外套管套设在外套筒内，节流外套管外壁与外套筒内壁紧贴；节流内套管背离上接头端螺接波纹管锁紧接头；可实现单层注入量、压力、温度在线测试和单层流量在线调整，满足化学驱注入井多介质多层段注入的需求。
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本发明方法提供一种增强现实环境下多智能体对抗仿真环境实现方法，利用深度强化学习网络结合课程学习预测各个智能体行为并作出决策，再将训练完成的强化学习智能体模型迁移至增强现实环境中，能够解决增强现实对抗仿真环境中虚拟多智能体协作策略单一造成的人机交互体验不佳的问题，具有使真实用户和虚拟多智能体之间协作对抗策略灵活多变的效果。
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一种基于强化学习和好奇心的迷宫机器人路径规划方法，属于移动机器人技术领域。该模型以强化学习为基础，包括Q‑learning算法，好奇心算法，以及回溯强化。其中，好奇心算法包括一个BP网络，联想记忆网络和内部奖励三部分。算法首先感知所在节点以及状态；随后根据好奇心算法进行好奇心奖励计算，而后根据Q‑learning算法更新公式计算Q值；选择动作；发生状态转移；到达目的地后进行回溯强化；重复以上过程直至学习到最短路径。本发明引入基于预测误差的好奇机制，使得算法对未知环境有更好的探索能力，同时也降低了重复探索的次数，减少了学习过程中的寻路时间。使得机器人在迷宫中能更好更快地寻得最优解。
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本发明适用于化学机械抛光技术领域，提供了一种化学机械抛光方法、系统及控制设备，其中方法包括：在抛光期间对晶圆膜厚进行在线测量，以获取晶圆的第一膜厚形貌和预设时间后的第二膜厚形貌；根据所述第一膜厚形貌、所述第二膜厚形貌以及期望膜厚形貌，计算实际去除速率和期望去除速率，其中，所述实际去除速率为晶圆由所述第一膜厚形貌抛至所述第二膜厚形貌的实际膜厚去除速率，所述期望去除速率为使晶圆由所述第二膜厚形貌达到所述期望膜厚形貌所需的膜厚去除速率；将所述实际去除速率与所述期望去除速率进行比较以调整抛光参数中的压力配方，并按照调整后的压力配方进行抛光。
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本发明属于一种铀矿勘查方法，具体公开一种地球化学元素组合示踪勘查热液型铀矿的方法：测量勘查区土壤中的铀分量；测量210Po；制作铀分量、210Po元素平面等值线图；根据铀分量/铀总量比值判断是否为矿致铀分量异常；若为矿致铀分量异常，则进一步判断：①通过铀分量等值线图看是否有铀分量异常浓集中心；②通过210Po等值线图看是否有铀分量、210Po异常组合；③铀分量异常区是否与有利成矿断裂构造蚀变带对应复合地段；若步骤①-③的结论至少有2条为肯定，判定存在热液型铀矿。本发明通过提取、测定地表土壤样品的铀分量、210Po，可以探测出覆盖层厚度数十米至几百米的热液型铀矿。
本发明公开了基于分区控制的地下水污染原位化学氧化处理方法及系统，属于地下水修复领域。包括药剂储存单元、药剂注射单元、加压单位、监测单元、计量与控制单元和原位注射井。本系统是利用空气压力将氧化药剂通过注射井原位注入到地下水中，同时监测原位氧化反应过程中地下水的pH、氧化还原电位和电导率等关键指标，根据上述监测指标的变化自动调整注射量和注射频率等运行参数。在有效修复地下水污染的同时，还可根据地下水实时监测数据调整原位氧化药剂注射量，有效降低修复成本。
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本发明公开了一种利用固定位置传感器定位化学气体泄漏点的方法，应用伴随方法，快速计算气体扩散影响系数分布，为泄漏点定位提供定量依据；利用气体扩散影响系数分布信息，应用基于相关系数的最优拟合算法，对泄漏点进行定位计算；该方法和设备综合利用了化学气体浓度传感器和气象传感器的信息，应用了气体扩散的物理规律，巧妙运用伴随方法和相关系数拟合算法提高计算效率，整体上提升了泄漏点定位精度和定位速度；将传感器监测数据、气象数据、气体扩散规律相结合，提高气体泄漏点定位效率；通过定位算法缩小搜索范围，减少人员现场排查时间，降低安全风险。
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摩擦磨损试验机领域，一种磨料‑滑动‑电化学腐蚀多功能摩擦磨损试验机，包括加载机构、调速机构、磨头机构、腐蚀室、机架、电化学测试系统、控制系统、实验数据采集显示系统。加载机构可通过电动直线导轨实现垂直运动；调速机构通过变频电机调节转速，实现对上、下试样相对运动的调节；磨头机构利用加载机构和调速机构对上、下试样进行加载和转动；腐蚀室内部设有溢流槽，可防止实验过程中物料和腐蚀液外溢，同时满足试样全浸入腐蚀液中的实验要求。本摩擦磨损试验机安装简便，使用方便，可进行开放式的滑动、滑动‑腐蚀以及磨料‑腐蚀‑滑动等多种摩擦磨损试验，还可实现变速滑动摩擦磨损试验，应用范围广，可作为摩擦磨损研究试验设备。
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本申请实施例提供了一种基于深度强化学习的RIC节点的算法部署方法及装置，应用于无线智能控制器包含的非实时RIC节点，无线智能控制器还包括至少一个近实时RIC节点，方法包括：确定当前决策时刻近实时RIC节点的节点状态，节点状态包括：近实时RIC节点内部署的业务算法集合、上一决策时刻与当前决策时刻之间近实时RIC节点接收的业务请求集合；将节点状态输入预先训练的深度强化学习模型，确定接受率期望值最大的算法部署决策，算法部署决策包含需要在近实时RIC节点部署的目标算法集合；将目标算法集合下发至近实时RIC节点。以实现预先预测出近实时RIC节点需要部署的算法集，节省通信开销，提升业务响应速度以及业务接受率。
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一种化学用高压密闭微波萃取和消解控制容器内盖,其内盖上开不同技术要求的三个直孔,第一个是用于温度控制,第二个是用于压力控制,第三个是用于容器安全保护措施。这种技术设计方便加工和安装,满足微波化学使用高压密闭容器的特殊要求。其中温度孔用于安装和使用光纤温度测量系统,压力孔的作用是在其中连接一个接到压力传感器上的传递系统,使之可以很好的控制压力,安全阀孔主要是在容器内承受压力过大时,高压气体可以冲破安全膜后从安全阀孔排出,可以保护装置的安全,防止高压容器的爆炸。本实用新型的有益效果是,结构合理,加工和使用方便,满足高压密闭的要求,且可以结合温度控制、压力控制、安全控制于一体,增强了实用性。
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一种基于优胜劣汰的深度强化学习策略网络的存储方法，该方法包括：获取当前训练周期的结果和策略网络；判断所述当前训练周期的结果是否满足策略网络测试要求；在判断所述当前训练周期的结果满足所述策略网络测试要求的情况下，进行策略网络测试；获得该策略网络测试的结果；判断所述策略网络测试的结果是否满足保存要求；在判断所述策略网络测试的结果满足保存要求的情况下，保存所述策略网络以及所述策略网络测试的结果。
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本实用新型涉及一种地化学探测供电装置，具体公开一种用于地电化学采样中恒流计时供电装置，它包括输入模块、射频放大模块、反馈放大模块和信号采集模块；输入模块的输出端与射频放大模块的输入端连接，射频放大模块的输出端与反馈放大模块的输入端连接，反馈放大模块的输出端与信号采集模块的输入端连接。本实用新型能够在通电过程中保持电流恒定，并且起到定时效果，从而为野外土壤采样提供了便利。
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一种平面核磁共振微线圈微检测器,由平面核磁共振微线圈[1]和微流道结构[2]组成,采用一体式设计,平面核磁共振微线圈[1]加工在聚酰亚胺基片[3]表面,微流道结构[2]为长方体结构,加工在聚酰亚胺基片[3]的另一面,由一聚酰亚胺薄片[4]包埋在位于平面核磁共振微线圈[1]正下方的聚酰亚胺基片[3]内部。工作时,平面核磁共振微线圈同时作为射频激励器和信号接收器,激励待测样品产生NMR信号,并获得NMR波谱。本发明可以满足无损、实时的检测要求,并可以给出检测样品的分子结构和构像的信息。可应用于包括微量样品的分析检测、化学反应的实时动态监控、生物组织与细胞的生长状况的实时动态监控等领域。
本公开涉及一种用溶剂来预处理电化学储能装置的纳米空心硅/碳电极材料的方法及硅包溶剂颗粒。由本公开的方法预处理所得到的纳米级的硅包溶剂颗粒，使用该纳米级的硅包溶剂颗粒的电极的制备方法，由该电极的制备方法制备的电极，以及包含所述电极的电化学储能装置。根据本公开的方法解决了常规混料工艺中，因空心硅密度小而出现的分层现象。从而在进一步的充放电测试中，极片导电性得到明显改善，电池性能有明显提高。在本公开的方法中，以溶剂作为空心结构的填充剂，不会引入额外的杂质和副产物。在以水作为填充剂时，水的来源广泛、成本低、操作工艺简单。因此，该预处理工艺非常适合于工业化生产。
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本发明提供了一种清洗装置及化学机械研磨装置，该清洗装置包括支撑结构、以及设置在支撑结构上且用于将晶圆保持在其上的旋转台。在支撑结构上还设置有清洗刷组件，清洗刷组件包括用于对晶圆表面进行清洗的清洗刷。且在支撑结构上还设置有颗粒监测器，颗粒监测器用于监测晶圆表面的颗粒分布情况。还包括控制器，该控制器与颗粒监测器通信连接，以接收颗粒监测器发送的晶圆的颗粒分布信息。且控制器还与清洗刷组件通信连接，以根据所接收的晶圆的颗粒分布信息，控制清洗刷组件直接对晶圆表面的颗粒进行清洗，从而提高清洗效果，提高整体良率。
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本发明公开了基于强化学习的全互联网端口扫描方法及装置，该方法包括将互联网划分为多个目标网络，对每个目标网络中的预设数量的活跃地址进行全端口扫描，以根据扫描得到的端口开放信息构建开放端口关联图；根据开放端口关联图推荐每个目标网络中未探测的活跃地址的候选端口，对候选端口进行扫描得到端口扫描反馈结果；基于端口扫描反馈结果对候选端口的预期奖励进行更新，并基于更新后的预期奖励更新开放端口关联图，根据更新后的开放端口关联图预测每个目标网络下一个需要被扫描的活跃地址的候选端口；当每个目标网络的探测端口的数量达到探测数量阈值时，完成一个目标网络的端口扫描任务。本发明优先扫描更有可能开放的端口提高探测的利用率。
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本发明提出一种具有导流强化传热和降温性能的化学氧自救器，包括呼吸软管，气囊，生氧罐，上外壳，下外壳，其特征在于，生氧罐内置于下外壳内，生氧罐外壁和下外壳之间设置有相变降温材料冷却层；生氧罐竖直中心轴上设置有多孔呼气导管，多孔呼气导管上、下管口所在平面上分别设置有上层过滤隔板和下层过滤隔板；多孔呼气导管与生氧罐外壁通过垂直安装的支撑分流导热板连接。本发明采用导流强化传热技术的生氧装置和相变材料熔融吸热降温的冷却层，具有吸气温度和产品手持外表温度低，产氧效率高，同时方便检查气密性情况的特点。
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本发明公开了一种光催化反应产生超氧自由基的实时动态检测系统。包括激发光源、光催化剂盛放容器、化学发光探针盛放容器、检测池、光电倍增管和信号分析器主机；光催化剂盛放容器和化学发光探针盛放容器均与检测池相连通；光电倍增管用于将检测池中产生的光信号转化成电信号；光电倍增管与信号分析器主机相连接，信号分析器主机与电脑终端相连接。使用本发明实时动态检测系统检测时，可在线测定，操作简单，不需要对样品进行离线分离，然后上机检测等过程，因此测定速度快，提高了工作效率，适用于对各种光催化材料和光敏分子生成O2·-能力的快速筛查和评估。本发明能够实现在线实时测定，可以在线追踪O2·-的动态变化，通过动力学信息，研究其生成和衰减行为。
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本实用新型公开了一种化学试剂的混合装置，包括装置外壳，所述装置外壳的一侧外表面设置有充电变速端，所述装置外壳的内壁设置有装置盖，所述装置盖的下端外表面设置有定量试剂添加管，所述定量试剂添加管的外壁设置有固定支架，所述定量试剂添加管的下端设置有耐酸蚀调速转轴，所述装置外壳的下端外表面设置有底座，所述定量试剂添加管包括转板、玻璃外壳、连接杆、测量度尺、固定盖与螺纹，所述转板位于连接杆的上端外表面，所述连接杆位于固定盖的上端外表面。本实用新型所述的一种化学试剂的混合装置，能够大大去加快使用者进行试剂的混合，并且通过机器的均匀的搅拌，可调转速，快速方便高效的完成混合，带来更好的使用前景。
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一种金相样品化学抛光溶液及其使用方法，属于金相检验技术领域。包括由乙酸、硝酸和水混合而成的溶液，配比参数为乙酸：43～53％；硝酸：28～37％；水：15～25％；在通风环境中将金相样品打磨后置于加热后的抛光溶液中浸泡10～20秒钟，之后再用清水冲洗吹干后将样品置金相显微镜下观察。优点在于，简单易行，实用可靠，大幅提高了该类合金的金相检验效率和质量。
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本申请公开了一种基于强化学习的财务流程挖掘方法和相关装置，采用采样建立环境模型的方式，为决策的整个形成过程提供了更优的环境基础。通过强化学习planning方法的算法迭代，降低决策方案的误差，使决策方案更加精确。以决策规范约束和事实约束做预测，使决策方案能够实际应用于场景中，提高可靠性和实用性。最终为整个决策生成过程进行效能评估，验证决策生成过程的准确性，提高最终决策的精准性和安全性。并突破了以往流程自动挖掘的固化技术、计算依赖模板的局限，使得流程挖掘更易维护，生成的最终决策内容更加专业、安全；规避了当前流程自动挖掘方法对流程可视化数据资源的依赖，在流程可视化数据资源的情况下仍能得出最终决策。
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本发明公开一种深部铀矿化放射性及深穿透地球化学组合识别方法，包括：确定公里网坐标值；测定待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然热释光剂量；将公里网坐标值与测定的相应的待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然热释光剂量进行整理，形成二维空间散点数据；将待测土壤的活性铀含量、Po‑210比活度和天然热释光剂量进行降噪处理，获得降噪后的变量数值；将降噪处理后的数据进行正规化压缩处理，并进行计算处理形成网格化数据
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本发明提供一种基于区块链和强化学习的空调控制方法及其系统，该方法包括在空调启动或正常运行时，基于接收到的控制指令和状态参数s，根据奖励机制产生在当前状态下的执行奖励；设定时间窗口Ti，判断当前时间是否在时间窗口Ti内，若判断结果为是，则直接启动强化学习的计算任务，并输出预测动作a；若判断结果为否，则判断是否有其他Master节点发送的计算任务，如是，则启动计算任务；由区块链节点记录当前状态、奖励和动作，并将动作传递给空调，至此完成一轮计算任务。该系统应用于上述的方法。本发明应用于空调的节能控制领域，用以解决目前现有技术中存在的训练困难、稳定性差、浪费计算资源、消耗电力等各种问题。
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本发明提出一种核生化检测装置包括安装支架和检测装置，所述检测装置安装在安装支架上，其特征在于，所述安装支架为倒U型结构，所述安装支架的中空部分用于容纳传输机构，所述传输机构与所述安装支架通过连接机构连接，所述检测装置包括核检测装置、生物检测装置和化学检测装置。本发明的核生化检测壮汉子一体集成核检测装置、生物检测装置和化学检测装置，可同时进行核有害因子、生物有害因子和化学有害因子的检测，提高检测效率，加速通关；另外核生化检测装置设置成中空结构，可以独立使用，也可以以安装在安检流水线上使用。
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本发明涉及PU强化学习的远程监督命名实体识别方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了解决中文命名实体识别任务的远程监督样本存在噪声标记、模型学习样本特征效率低下问题和训练过程缺乏有效监测机制。本发明首先利用BLSTM模型对文本提取单条样本序列特征和多标签评分信息；然后，基于PU强化学习，训练样本选择器，从标记语料和远程监督语料中筛选出正样本和负样本。再将负样本送入去噪还原器得到还原样本。再引入无偏、一致地估计任务损失的损失函数，使用正样本和还原样本训练中文命名实体识别模型；最后重复上述模型训练，直到筛选标记语料趋于稳定。在ICT语料、EC语料和NEWS进行了实验，结果表明本发明能达到较好的去噪效果。
本发明公开了一种多环芳烃污染土壤的低温热强化化学氧化‑微生物耦合修复系统及方法，可采用原位或异位两种修复模式，包括：根据多环芳烃污染土壤堆体的厚度，在多环芳烃污染土壤堆体内上下水平布设由多层补水通风管；其中，多环芳烃污染土壤堆体内均匀混合有氧化剂，通过补水通风管向多环芳烃污染土壤堆体内添加微生物菌剂、生物表面活性剂、营养液或通风；在多环芳烃污染土壤堆体布设多层电加热棒和多个温度、湿度、氧气含量的监测点；修复方法包括：先加热进行低温热强化化学氧化修复，而后通过补水通风管进行微生物菌剂、生物表面活性剂和营养液的投加，进行低温加热微生物降解。本发明可实现多环芳烃污染土壤的经济、高效、绿色修复。
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本发明公开了一种化学位移试剂的合成方法及应用，所述方法包括以下步骤：将镧系金属氯化物加入溶剂中，向其中加入β‑二酮溶液，在一定温度下进行反应；反应过程中使用碱溶液调节反应体系的pH值；反应结束后，将反应体系滴入水中，生成沉淀；过滤除去溶剂，用水洗涤，残留物干燥，得到目标化学位移试剂。本发明的合成方法原料易得、条件温和、操作简便、后处理简单，避免了传统方法反应过程复杂，条件苛刻等缺陷。将待测物与位移试剂混合后进行核磁共振实验，可以得到谱线适当分开的核磁共振氢谱。另外，将位移试剂应用到核磁共振成像仪上可以得到清晰度有一定提高的核磁共振成像图。
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本发明提供一种用于化合物半导体器件的化学 抛光腐蚀液，该腐蚀溶液是选择双氧水为氧化剂，盐 酸为络合剂，按体积比为HCl∶H2O2＝(2～6)∶1 配制的混合溶液，CdTe、GaAs化合物半导体器件经 过这种腐蚀溶液化学抛光，都能制备出性能优良的核 辐射探测器。使用该腐蚀液对环境无污染、操作简 单，用去离子水可直接淬灭，因此成本低，有广泛推广 应用价值。
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