1075
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本发明提出了一种基于模糊推理与强化学习结合的容器内存弹性伸缩方法,通过模糊推理系统FIS将服务性能与资源使用情况变量表示的连续高维状态空间映射成为离散低维状态空间;在云环境中容器服务的运行过程中,根据监控数据不断优化自己的学习过程,做出最佳决策,输出弹性系数至负载预测算法中,引导容器获取更加合适的资源配置。如此形成一个闭环,解决了云环境中弹性伸缩动态优化问题。
1168
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一种全自动化学发光仪试剂瓶防蒸发组装结构,包括转动主轴、试剂托盘、托盘紧固座、试剂瓶套、试剂瓶和试剂瓶防蒸发盖,转动主轴的上部连接在试剂托盘的轴线上,在转动主轴的顶端安装托盘紧固座,转动主轴下端通过一套驱动机构由键连接实现转动,同时实现安装定位功能;多个试剂瓶套置入沿试剂托盘外沿均布的套孔内,在试剂瓶套上装有试剂瓶,在试剂瓶的瓶口装有试剂瓶防蒸发盖。发明的优点是:对试剂瓶和试剂针的配套结构要求低,方便生产,取放试剂瓶套方便,结构轻巧,成本低,可容纳两种试剂瓶,不影响试剂针的液位探测功能,满足试剂常温状态下长期存放过程中防蒸发要求。
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本发明公开了一种基于强化学习的旋转机械故障诊断网络自动搜索方法,基于给定的诊断任务控制器根据子模型当前状态对子模型进行设计,接着利用诊断数据训练验证子模型,其验证精度又参与到对控制器的训练。方法执行过程中,子模型和控制器交替训练,最终控制器能针对具体诊断任务搜索出高诊断性能的子模型。在子模型训练过程中,方法设置了权值共享,有着相同权值数量的网络层在不同子模型中可重用,降低训练时间提高了搜索效率;在控制器训练过程中,应用了贪心策略,给予空间让控制器自由探索降低陷入局部最优的概率,应用了经验重放,让控制器交替工作训练避免学习过程中参数的振荡和发散,还应用了迭代更新,使用副控制器来预测下一状态的奖励,降低了回报期望与未来收益的相关性,提高控制器的训练稳定性。以上特点使得本发明方法在针对不同的诊断任务时能够高效地搜索出具有高诊断性能的网络模型,有效解决旋转机械状态诊断问题。
799
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本发明公开了一种用于相干合成的强化学习方法,包括以下步骤:根据相干合成光束路数建立动作空间和设置相干合成Q‑learning学习参数;根据动作空间建立Q值表;选择一个动作,智能体的输出值为输出值加减微小动作电压或相位;根据光电探测器返回给智能体的环境状态确定奖励函数;更新Q值表;由于相干合成时域无限,所以智能体的学习训练不会停止。该算法不需要大量时间进行训练,而且因为其学习性,所以在相干合成中比传统的算法更稳定,同时调整参数更加容易。
964
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本发明涉及一种环境水质监测仪器,是一种压力消解气动计量进样化学反应装置,由计量装置和压力消解反应器组成,其中计量装置由计量容器、计量管和进样管组成,计量装置的底部设有出液管,计量装置与一气泵相连接;压力消解反应器的上部为冷凝部,冷凝部的中部设有反应器进样管,冷凝部套装于一冷却水套内,计量装置的出液管与压力消解反应器的反应器进样管相连接。本发明计量准确,不仅可以克服采用蠕动泵作为液体传输和计量仪器的不足,同时缩短了工作时间,提高了效率。
967
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本发明涉及一种检测水质毒性的套管式发光细菌光纤探头及其制备方法,属于环境监测技术领域。探头包括套管、发光细菌凝胶和光纤,所述的发光细菌凝胶置于套管内的端部,所述的光纤插入发光细菌凝胶中。制备方法为首先将发光细菌接种于细菌培养基中,将经培养的菌液加入已经溶解的凝胶溶液中,将含有菌业的凝胶溶液填充入套管,将套管浸入固化液中,得到圆柱型发光细菌凝胶块待用;沿套管中心插入光纤,将圆柱型发光细菌凝胶推入套管中。本发明探头采用价格低廉的塑料光纤作为传光元件和套管式结构,由探头构建的发光细菌光纤传感器,可用于湖泊、河流、水厂等有毒化学污染的快速监测,结构简单,操作方便,成本低,可快速进行野外分析。
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本发明涉及一种借助于测定和分析气体进行食品的测定的装置及其应用。本发明提供一种葡萄成熟度的检测装置,包括葡萄果穗周围气体的隔离装置、吸气装置、气室和信号采集分析系统;所述隔离装置和气室通过吸气装置连接;所述信号采集分析系统包括探测器,所述探测器位于气室中。本发明提出的装置不用通过人员的经验,即可对葡萄进行无损检测,从而判断采摘时机;本发明提出的方法可以实现对葡萄成熟度的快速测量,不需要采样处理和各种化学分析,弥补了原有技术的不足。
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本发明提供一种化学驱多介质桥式通道型配注器,其上接头一端与油管连接,另端与外套筒一端连接;外套筒另端与下接头主体一端的外螺纹连接,下接头主体一端的内螺纹与下接头插入密封短节一端螺接;下接头主体另端外螺纹连接下接头变扣一端,下接头主体另端内螺纹连接下接头双公短节一端;下接头变扣另端与油管连接;下接头双公短节另端与油管连接;外套筒内由靠近上接头端向另端依次设相互连接的调节套和活动水嘴;活动水嘴套设在外套管内,活动水嘴外壁与外套管内壁紧贴;活动水嘴背离上接头端插入至下接头插入密封短节中心通道内;能实现注入井多介质多层段注入需求,且可对单层注入量、压力、温度在线测试以及单层流量的在线调节。
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本发明涉及一种稠油老化油技术领域,特别涉及一种稠油过渡带老化油热化学沉降脱水方法。该方法的步骤如下:(1)制备新型破乳剂;(2)制备添加剂;(3)沉降脱水:将老化油预热至75℃~85℃,向老化油中加入新型破乳剂300mg/L~400mg/L、添加剂0.5%~1.2%,充分混合,沉降8hr~12hr,抽取中上部脱水油样,测定净化油含水率。本发明实现了对稠油生产中产生的过渡带老化油进行脱水处理,同时使过渡带老化油脱后净化油含水率满足小于5%的要求。克服了现有方法在操作时易使水质恶化,恶化后的水质被污水收油系统收回,重新返回污水沉降罐造成恶性循环的不足。
1133
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本发明公开了一种基于深度强化学习的人体骨架行为识别方法及装置,其中,方法包括:通过对训练集中的每一段视频进行均匀采样得到帧数固定的视频,以训练图卷积神经网络;在图卷积神经网络的参数固定之后,通过图卷积神经网络训练萃取帧网络,以得到满足预设条件的代表帧;通过满足预设条件的代表帧更新图卷积神经网络;获取目标视频,并对目标视频进行均匀采样,以将采样得到的帧送入萃取帧网络得到关键帧;将关键帧送入更新后的图卷积神经网络,以得到行为的最终类别。该方法可以加强挑选出来帧的判别性,去除冗余信息,提高识别性能,降低测试阶段计算量,同时可以充分利用人体骨骼的拓扑关系,来提高行为识别的性能。
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本发明提供了一种基于时序深度强化学习的实时产品推荐方法与系统,涉及智能化实时推荐技术领域,方法包括:获得待推荐产品的目标应用场景,基于用户数据获取模块获得用户维度数据、基于产品信息模块获得产品维度数据;将用户维度数据和产品维度数据发送至数据处理模块进行数据处理,获得数据流结构,发送至初始化后的代理推理模块,结合当前模型参数,进行产品推荐的推理预测,获得模型层推理结果;将模型层推理结果上传至推理输出模块,进行结果转换,生成推荐产品列表形式,推荐产品列表形式可直接供使用;将推荐产品列表形式反馈至目标用户。解决了现有技术中的推荐方法都具有一定的局限性,导致存在实时性较差和准确度较低的技术问题。
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针对传统人机交互方法中数据不匹配而带来的性能瓶颈问题,本发明公开了一种基于强化学习的多模态人机交互方法,包括以下步骤:采集用户数据,要求用户佩戴相应的可穿戴传感器,可穿戴传感器记录用户数据,所记录的数据构成训练集和测试集;在流式数据集上离线构建分类算法模型;应用所构建好的分类算法模型,进行人机交互。对于同步人机交互方法,根据指令同步标签对数据进行切分,将数据送入分类算法模型进行分类;对于异步人机交互方法,根据同步时间起点切割数据,将切割后的数据作为分类模型的输入样本。本发明直接从流式数据上开始构建模型,避免了传统人机交互方法开发过程繁杂、性能上限不高的问题,具有更好的稳定性。
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本发明提供一种基于微电极生物传感技术的植物在线葡萄糖检测方法,将葡萄糖氧化酶微电极插入待测植物组织中,连接电化学工作站进行循环伏安扫描,实现对植物组织进行在线葡萄糖检测。本发明还提供用于实现上述检测方法的装置,所述装置包括电化学工作站和葡萄糖氧化酶微电极,二者之间通过导线连接。本发明能够实现植物葡萄糖含量的实时检测,植物被检测部位无需离体、无破坏性损伤,只需清洁表面、固定组织即可活体检测,获得连续结果进行动态分析。本发明的检测装置便携,检测条件简单,可田间操作,并实现连续在线检测。
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本发明公开流苏石斛的质量检测方法,包括:1)以ITS‑26SE和ITS‑17SE为引物,进行测序,以鉴定待测石斛药材的品种;2)对样本容量为n的样本进行色谱检测,获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据;3)对样本分别进行指纹图谱检测,获取流苏石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值;4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量,将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型,通过Lasso方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型。通过一代测序及特征指纹图谱,精确地鉴别和控制流苏石斛药材的质量。
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本发明提供一种狭缝式液体取样检测腔室结构及取样方法,用于对液体样品进行取样,该腔室结构包括取样检测腔,具有取样口、一个或多个检测区以及连通取样口和检测区的导流槽区,检测区的厚度小于导流槽区的厚度,且检测区或导流槽区上设置多个排气孔,还设置有取样缺口,能够实现主动吸样和被动注样两种加样方式,避免了气泡的产生,多个检测区厚度不同还可实现液体样品量的精确控制以及同时兼顾整体全景分析与局部精密分析的精密度,适于在生物分析与化学分析的液体样品测试中应用。
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一种太阳能电池用光致化学沉积装置,包括补液系统、沉积系统,所述补液系统包括放置反应溶液的补液腔体,所述补液腔体内的底部安装有第一加热装置,其上部安装有第一在线温度监测装置,所述补液腔体上设有将液体输送至沉积系统的液体输出管道,其内在液体输出管道的上方设有过滤装置,所述液体输出管道上安装有液体流量计;所述沉积系统包括沉积反应腔体,所述沉积反应腔体的底部安装有第二加热装置、鼓泡装置、时间控制器以及循环装置,所述沉积反应腔体内安装有将硅片固定在沉积反应腔体内的真空吸附装置,其上方安装有第二在线温度监测装置及光照系统。本发明的有益效果:可用于低成本,无损伤二氧化硅薄膜的沉积。
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本发明提供一种电网无功电压分布式控制方法,包括:根据被控电网整体无功电压控制目标与优化模型,制定各被控区域无功电压控制目标,并建立无功电压优化模型;结合优化模型与电网的实际配置情况,构建基于马尔科夫游戏的多智能体交互训练框架;初始化各神经网络及相关控制过程变量并下发到各控制区域;各区域本地控制器根据接收的策略神经网络并行执行控制步骤;各区域本地控制器并行执行上传样本步骤,上传量测样本到云服务器;云服务器并行学习各个控制器策略并下发更新后的策略到各区域控制器。本发明实现了无功电压灵活控制和模型不完备场景下的最优控制。
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本公开提供一种制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置;涉及网络通信技术领域。该方法包括:将目标样本的当前状态信息输入所述第一网络和第二网络,采用状态预测模型,对目标样本状态变化进行预测,确定第一状态信息;在制冷系统的仿真环境中,运行获得第二状态信息;基于第一状态信息和第二状态信息,获得优化状态信息,进而训练第一网络和第二网络。本公开可以解决相关技术中IDC机房制冷系统节能方式精确性差及能耗过大的问题。
本发明提供一种基于深度强化学习无人机集群在时变场景下动态轨迹设计方法和装置,方法包括:用户分簇步骤,基于分簇结果确定各个无人机所服务的用户;用户时变数据预测步骤,预测当前服务过程中每个时隙内用户的时变数据;无人机飞行动作获取步骤,在每份时隙内基于无人机位置和每个用户的时变数据计算得出满足预设的约束条件的无人机飞行动作,使无人机进行飞行动作后网络吞吐量在下个时隙内达到最大值;无人机动态轨迹设计步骤,基于在各个时隙内执行无人机飞行动作获取步骤获得的多个无人机飞行动作来获得在当前服务过程中的无人机动态轨迹设计。本发明考虑了地面用户的移动性和通信请求的时变性,保证用户服务质量的同时最大化无人机吞吐量。
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一种用于离子传感器的氢终端金刚石表面电化学修复方法,属于半导体基础电路用基体材料制备领域。具体步骤为:a.利用氢气等离子体处理,使金刚石形成表面p型导电沟道,使其实现半导体化;b.采用真空蒸镀的方法在其光刻显影后的金刚石表面制备特定图案的电极,使氢终端金刚石实现电导通;c.将导线通过融焊法或银浆与金电极联结;d.在电极和导线上覆盖一层硅胶保护涂层,避免金属在强腐蚀酸碱溶液中受到损伤;e.将金刚石导线接于工作电极与对电极间,在不同离子溶液下模拟实际环境测试;f.将测试后的金刚石作为工作电极置于强无机酸溶液中,对其进行0~‑3V的负电位线性扫描。最终实现由于表面终端损伤而电阻升高的金刚石表面氢终端得到修复,使表面电阻下降。
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本发明公开的化学机械平坦化工艺中晶圆边缘区域平整度优化方法,其步骤为:使用膜厚测量仪测量晶圆的表面形貌,计算并对比边缘区域及中心区域的膜厚均值;在1#抛光盘上采用调整保持环的压力及改变抛光盘与抛光头之间的转速差相结合的分步平坦化方式进行全局粗抛;在2#抛光盘上采用调整保持环压力及改变抛光盘与抛光头之间转速差相结合的分步平坦化方式进行边缘区域平整度改善精抛;在3#抛光盘上使用低压等离子水冲洗晶圆表面。在1#、2#抛光盘上晶圆边缘区域的改善策略为:根据晶圆边缘膜厚与中心膜厚值,调整保持环压力并改变抛光盘与抛光头之间转速差。本发明提供的晶圆边缘区域平整度优化方法,步骤合理,有效改善边缘区域平整度和片内均匀性。
一种用于电化学石英晶体微天平与拉曼光谱联用的原位电解池。该原位电解池包括石英溶液池(1),装载于石英溶液池水平段(101)内部的第一活塞(A)和竖直段(102)内部的第二活塞(B);所述第一活塞(A)包含具有中空腔体的第一活塞杆(2),装载于第一活塞杆(2)内部的石英晶体微天平启振器(11)、电极固定块(3)和第一垫片(4);所述电极固定块(3)和第一垫片(4)安装有三电极体系;所述第一活塞杆(2)封闭端面中心有通光孔(O),使工作电极(WE)可以接受拉曼光谱水平打光。本发明克服了常规原位电解池因溶液重力造成的电解池漏液,石英晶体微天平测量质量不准,以及不适用于对水和氧气敏感体系的测试等缺点。
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本发明公开了一种基于深度知识跟踪与强化学习的学习路径优化方法,属于自适应学习领域;具体为:针对某个学生,选择所有未学的以及没有先修的知识点作为待选知识点;利用历史学习的知识点进行one‑hot编码,输入到DKT模型中,输出各待选知识点的掌握水平预测值。然后,选择预测结果最高的知识点K推荐给学生学习;学习过程使用知识点内的学习路径优化算法实现;在当前知识点K学习通过之后,判断是否有后续知识点,如果有,将后续知识点加入待选知识点集合,并将当前知识点K移出;否则,直接将当前知识点K移出,选择下一个知识点重新预测和学习,直至待选知识点集合为空。本发明可以大幅提高推荐精度,在获得同等学习效果的情况下效率有所提高。
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本发明涉及一种水冷壁化学清洗监视管,包括开口向上的PVC上部管道及竖直向下的PVC下部管道,PVC上下部管道之间由PVC斜管连接,在PVC斜管斜上壁外侧制有温度计套筒,在PVC下部管道上由上至下依次安装有管道上阀门、管道上法兰、管道下阀门及管道下法兰。本发明监视管可以很好的反映炉本体清洗情况,可以随时观察清洗进行状况,在法兰盘处挂有指示片,为计算更接近系统真实的腐蚀速率提供可能,在温度计套筒内放置温度计,随时监测清洗液温度,克服了以往红外测温仪测量温度的误差。
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本发明涉及一种用于化学蒸气发生反应进样的气液分离系统,包括:由载气入口、反应液入口、制冷液出口、待测气体出口、冷却液区、二级分离区、载气喷流口、反应液喷流口、一级分离区、一级分离区出口、冷却液入口组成的分离单元;由第一废液管入口、废液区、第一废液管、第二废液管、废液排放口、第三废液管、液位传感器、废液管出口、第五废液管、第四废液管、废液合并口、压力平衡口、通气口组成的废液单元;分离单元和废液单元之间通过支撑柱连接。本发明通过自动形成的液封和液位传感器对液封的监测保证废液排放过程的稳定可靠,通过流动的冷却液有效降低气体中的水蒸气含量,具有结构简单、可靠性高、成本低的特点。
一种电化学氮还原用硼掺杂二氧化钛纳米管阵列固载二硫化钼的制备方法,属于电催化技术领域。首先利用阳极氧化法制备硼掺杂的二氧化钛纳米管结构作为磁控溅射基体材料;利用磁控溅射的射频溅射功能将二硫化钼溅射到硼掺杂的二氧化钛纳米管阵列上以形成一定形状结构的二硫化钼薄膜;将结构进行裁剪、封装步骤加工为测试电极;使用反应室容量为50ml的H形电解池于密封条件下在0.1mol/L的盐酸中测试电极的电催化氮还原性能。催化效果和循环性能比较好。
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本实用新型涉及一种电化学型葡萄糖传感器,该传感器为一空心圆柱体,圆柱体的外壁开有小孔,小孔中设置有电极,圆柱体的空腔中置有固定化的葡萄糖氧化酶膏状物,圆柱体的一端有导线与圆柱体中的电极相联。使用本实用新型设计的葡萄糖传感器,可对血糖进行监测,该电极使用安全,无毒,适用于在体测定,所需测试液量可少到指血,性能稳定,并可多次使用。
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本发明公开了二维可视化学泡沫评价物理模拟系统,包括模型主体、注入系统、产出系统、数据采集及控制系统,所述模型主体的入口端连接注入系统,而出口端则连接产出系统,所述数据采集及控制系统分别与模型主体、注入系统、产出系统相连接。所述数据采集及控制系统包括依次连接的参数设置系统、测控装置、数据采集装置、数据输出装置;所述的数据采集装置包括压力传感器、气体流量计,所述压力传感器与产出系统连接,所述气体流量计与注入系统包含的气体注入单元连接。本发明能够有效地解决上述现有技术中存在的问题。采用二维可视泡沫评价装置,可以开展泡沫平面及纵向封堵效果研究,泡沫重力分异研究等。
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本发明提供了一种吸附剂或催化剂的质量自动检测方法及其应用。其中,该方法包括:用第一吸附剂或第一催化剂吸附或催化样气中的待检测化学物质,获得第一数值;用第二吸附剂或第二催化剂吸附或催化样气中的待检测化学物质,获得第二数值;及根据第一数值和第二数值判断第一吸附剂或第一催化剂是否失效及检测是否有效;其中,第一吸附剂、第二吸附剂为同一种吸附剂,第一催化剂、第二催化剂为同一种催化剂。本发明提高了监测仪或分析仪测量的准确性,减少了吸附剂和催化剂的浪费,减少了系统人工维护次数,降低了使用和维护成本,同时也提高了在线监测和分析的可操作性。
1040
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本发明公开了一种用于肿瘤化学消融治疗的压力可调节多点注射装置,包括:外套管针1支、内套管针3支、配套压力注射器、压力显示器四部分。所述穿刺针包括外套管针1支、内套管针3支;所述配套压力注射器具备压力无级别可调节功能;所述压力显示器可以实时持续性监测针管内压力。在影像学引导下经皮穿刺将本发明穿刺针穿刺到肿瘤内部,通过更换内套管针实施肿瘤内部多点、多方位均匀注射消融药物,提高肿瘤治疗效率,注射过程中,通过压力实时监测达到压力恒定,避免了压力过低造成的药物注射不足和压力过高造成的药物溢流导致血管栓塞的并发症;本发明各部位通过螺旋紧密连接避免了药物喷溅等不良事件。
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