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本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备,方法包括:获取影响负荷的若干组基础预测参数集,并对其进行标幺化处理和离散化处理,作为环境状态;获取若干种负荷预测方法,并对其权重进行离散化处理,作为动作空间;将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数;根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体;基于Q‑learning对预测智能体进行训练;将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中,进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中,设计了环境状态、动作空间和回报函数,使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变,解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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本实用新型公开了一种感测器,包括盒体、套管、感测棒、导块、玻璃层、导线、槽体等,其主要是于两导块间设有一支以上的感测棒,该感测棒常态下是与两导块保持接触,感测棒的两导块外缘以玻璃密封,两导块外侧端分别连接导线,以便外接控制电路,导块内侧端分别形成一槽体,以设置感测棒,所述的槽体可设置一支以上的感测棒,感测棒于常态下接触该导块的内侧槽壁上,其内部可再填充惰性气体,使感测器内部的导块及感测棒不起化学变化,当感测器受碰撞产生振动时,该感测棒遂与导块形成瞬间间隙,借以控制连接电路的通断,本实用新型具有灵敏度高、使用寿命长、适用范围广等优点。
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本发明公开了用于电动汽车充电站的负荷预测模型的训练方法及训练装置、存储介质、设备。训练方法包括:获取充电站若干时刻的历史负荷状态数据,每一时刻的历史负荷状态数据包括多类历史变量数据以及相应的真实负荷数据;利用预设模型依次对每一时刻的每一类历史变量数据进行单独预测,以生成多组预测负荷数据;根据强化学习方法,并利用多组预测负荷数据和真实负荷数据对待训练的负荷预测模型的权重数据组进行训练。通过使用多种历史变量数据,提升了预测精度。同时使用相空间重构技术,从输入数据中提取更多有用的信息,提高了模型的计算性能。使用GRU神经网络对输入数据进行预测,加快了计算速度,并结合Q学习算法,提升了模型的预测精度。
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本发明公开了一种海洋天然气水合物开发环境监测系统及方法,在海底以开采点为圆心从内向外设置三个同心圆第一监测圈、第二监测圈和第三监测圈并分别布置原位监测仪、海底潜标监测仪、锚系潜标监测仪。在开发环境中同时监测大气、海底、海水、井下的四维数据,涉及井下沉积物温压/土力学监测、开采区的海底形变监测、海底潜标/锚系潜标的监测、基于ROV的实时观测和监测、开采产物及环境影响监测等。监测手段涵盖海洋地质、工程地质、物理海洋、海洋化学及海洋生物等多学科。形成集“海底沉积物‑海底沉降‑海底边界层位多参数‑海水纵向剖面特征‑表层海水、大气‑产出气、水、砂”于一体的综合环境影响评价技术方案。
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本发明公开了一种智能预习评测及双向反馈系统,包括中央处理器,所述中央处理器连接有评测子系统和交互反馈系统,所述评测子系统包括用户登录模块、数据存储模块、数据反馈模块、数据接收模块、评测操作模块和预习模块,所述交互反馈系统包括评测数据整合模块和数据共享单元,所述评测操作模块包括评测答题单元、评测意见交流单元、评测结果整合单元,所述预习模块包括学习资源选择单元、学习结果评估单元和预习测评单元。该种智能预习评测及双向反馈系统,通过设置评测子系统和交互反馈系统的网络互联,能够准确、快速建立针对学习者学习现状的计算机个性化学习和评测产品,提高了学习者的学习效率,减轻了教育者的工作压力,且降低了人工成本。
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本发明公开了一种预测混凝土硫酸盐侵蚀深度的方法,方法包括:根据混凝土结构的扩散系数、混凝土表面硫酸盐浓度、混凝土内部初始硫酸盐浓度、化学反应计量数、铝酸钙在所述混凝土结构中的含量,并结合时间参数及扩散系数衰变指数建立硫酸盐侵蚀深度多参数数学模型;根据第一时刻及第二时刻及其对应的侵蚀深度获取待预测时刻侵蚀深度数学模型,并根据所述待预测时刻侵蚀深度数学模型获取待预测时刻的侵蚀深度。通过本发明建立的硫酸盐侵蚀深度预测模型,在实际工程应用上无需获取环境中硫酸盐溶液的浓度、温度和侵蚀方式以及水泥中铝酸三钙含量等参数的具体值即可预测侵蚀深度,使得预测混凝土的硫酸盐侵蚀深度模型更具有工程实用性。
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本公开涉及一种电池包寿命预测方法、存储介质以及电子设备,涉及电池技术领域,该方法包括:确定待测电池包内的每个单体电池的初始的电池特性参数;根据预先构建的容量衰退模型、以及预先构建的电化学‑热耦合模型对所述单体电池进行循环充放电模拟,以得到每次充放电模拟过程所述单体电池的端电压,从而根据端电压确定待测电池包的使用寿命。本公开的有益效果是:不仅能够准确对电池包的寿命进行预测,而且相比现有技术能够大幅缩短测试周期以及节省测试资源。
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本发明涉及一种漂浮型重金属在线监测仪,属于水污染监测及处理领域。本发明的技术方案将实验化学与数学模拟相互结合,相互验证,并具有选择性监测目标重金属污染物的功能;且监测仪可漂浮在水面上,监测范围大,自动化程度高,利用无线网络即可将监测信号传输至远程控制终端;能够长期进行原位实时连续监测、稳定性好,适用于多种水质,尤其适用于高盐度水。在无外加电源条件下,系统还可以自行运转或相互提供能量。本发明无需使用有毒试剂,并且可实现连续监测,并同时监测COD/BOD指标。
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本发明公开了一种基于生产数据挖掘的燃煤电厂发电成本测算方法,包括:获取供电成本使用的计算数据对应时间段的电厂固定成本值,生产过程中的化学制剂总成本、环保总成本和用水总成本,燃料价格数据以及电厂SIS点表数据;建立供电煤耗模型,通过电厂SIS点表数据代入供电煤耗模型计算得到供电煤耗值;建立燃料成本计算模型,通过燃料价格数据和供电煤耗值代入模型计算得到燃料成本值;将燃料成本值,以及生产过程中的化学制剂总成本、环保总成本和用水总成本进行相加求和,得到变动成本值;将变动成本值和电厂固定成本值进行求和得到总成本值,通过最小二乘法计算得到不同温度簇类的总供电成本曲线,并将总供电成本曲线进行求导得到边际成本曲线。
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本发明涉及人工智能技术,揭露一种风险预测方法,包括:基于从多源信息集中提取的风险感知因子集构建时序知识图谱,对时序知识图谱进行隐含关系补充和因果关系补充,得到标准知识图谱和事理图谱;利用强化学习算法构建的风险预测模型预测得到目标风险实体;对标准知识图谱进行关系量化和程度量化,得到依存紧密度和事件危害程度,基于事理图谱、依存紧密度和事件危害程度并结合图神经网络和半监督方法训练得到宏观预测模型,利用宏观预测模型预测出目标风险实体对应的风险行业。此外,本发明还涉及区块链技术,事理图谱可存储于区块链的节点。本发明还提出一种风险预测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高对行业进行风险预测的准确度。
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本发明涉及化学试验设备领域,公开了一种树脂测试仪,将测试瓶放置在定位座上,先通过螺旋水平调节块进行水平初调,让下抵伸柱下伸,支撑圆板起支承作用,当支撑圆板承受压力到达定值后,下抵伸柱停止下伸,支撑圆板完成定位,同时注意对水平测试仪进行观察,通过升降块在立柱上进行上下移动以调节操作台位置,加热装置对树脂进行加热,以保证树脂在设定温度下进行测试,通过转子对树脂的粘度进行测定,通过重力传感器对树脂重量进行测定,将测试笔卡入到卡口中,通过调节万向臂,使测试笔与树脂进行接触并进行测试,从而完成对树脂的PH值的测定,通过显示屏对测试信息进行显示,综合了粘度仪和PH测试仪的测试功能,测试方便。
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本发明公开了一种Al‑Cu系铝合金金相测试方法,包括如下步骤:S01,脱脂处理;S02,将S01中得到的新鲜金相样品待测面立即进行化学转化处理;S03:将经S02处理后的金相样品测试面烘干后利用1000目或者1500目砂纸磨至平滑,然后利用磨料粒度为0.05‑0.1μm的金刚石液体磨料在抛光机上将金相样品测试面抛光;S04:将经S03处理后的得到的新鲜金相样品待测面立即浸入腐蚀液中,得到金相测试面;S05:腐蚀完毕后,在抛光机上再次抛光1‑2s,然后将金相样品待测面利用无水乙醇或者丙酮擦拭干净,立即利用金相显微镜进行金相测试。本发明提供了一种针对Al‑Cu系铝合金的金相测试方法,该测试方法能够获得测试面表面平整的铝合金样品,同时腐蚀后能够获得清晰微观晶粒的金相图。
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本发明公开了一种基于从头算模型预测表面活性剂临界胶束浓度的方法,包括以下步骤:根据化学位的统计热力学得到一个递归模型:
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本发明属于百万千瓦级核电站给水化学取样测试领域,公开了一种百万千瓦级核电站pH在线仪表测试系统及方法,其系统包括冷却装置、流量调节装置和pH测试装置,其中,冷却装置的进口端与二回路系统连接,出口端与流量调节装置连接,用于将二回路系统流入的待测试液体冷却至目标温度;流量调节装置,用于控制流经pH测试装置的待测试液体的流量,其远离冷却装置的一端与pH测试装置连接,使测试液体的流量处于预设流量范围内;pH测试装置,用于测量待测试液体的pH数据。本发明提供的系统及方法充分考虑取样的及时性、pH数据波动幅度的可接受性和pH数据测量的准确性,使得改进后的pH测量数据的波动幅度可以稳定在±0.02,满足水质监测的要求。
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用于地震预报的监测数据处理方法,涉及灾害预警领域,通过在地震监测区域布设地震监测点,对地震监测点的多种物理量和化学量进行监测,实时获取第一预设时间段的多分量监测数据,并依据第一预设时间段的多分量监测数据预测出未来第二预设时间段的多分量预测数据,再将第二预设时间段的多分量预测数据与地震监测点历史上已发生地震过程中监测的第三预设时间段的多分量监测数据进行比较,以依据比较结果对地震监测区域进行地震预报和预警。
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本发明提供CVD沉积速率、产物织构和质量跨尺度预测方法,S1建立反应器几何模型和划分网格;添加材料属性;S2建立多物理场模型,建立流体传热和层流模型,计算温度场和流场;S3建立化学和多组分物质传递模型,将先驱体气体反应输入模型,计算化学反应和浓度场分布;S4计算沉积表面浓度,与上一次总迭代计算的结果进行对比,满足收敛要求,流程结束;否则将表面浓度结果输入KMC模型进行下一次迭代;S5构建原子结构,确定表面反应;S6计算吸附、扩散速度,确定一步的原子结构与反应时间;S7若原子结构满足要求厚度,则返回S2;否则返回S5继续迭代计算。在本发明的基础上进行沉积工艺参数的优化,得到沉积产物织构可控,质量好的CVD产品。
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本发明实施例提供一种高压外绝缘设备的自然污秽特性的测试方法。该方法包括:获取高压外绝缘设备表面的待测试自然污秽;对待测试自然污秽进行等值盐密测试和灰密测试;对待测试自然污秽进行下述至少一种测试:污秽成分测试、污秽粒度测试、污秽形貌测试、污秽热重测试和污秽红外光谱测试。本方案通过对自然污秽进行等值盐密测试和灰密测试,能够确定污秽度;通过进行污秽成分测试、污秽粒度测试、污秽形貌测试、污秽热重测试和污秽红外光谱测试中至少一种测试,能够得到自然污秽所包含的离子和浓度、所包含颗粒的粒度、自然污秽的形貌特征、热稳定性、以及化学键信息或官能团信息中的至少一种,能够全面测试所述设备表面的自然污秽特性。
本发明公开了一类二价铕激活的正硅酸盐闪烁发光材料及其制备方法与在X射线探测的应用。化学组成表达式为:Ba2‑x‑ySrxEuySiO4,式中x,y分别为掺杂离子Sr2+,Eu2+取代基质中钡离子Ba2+的量,取值范围:0≤x≤1.9,0< y≤0.01。该类闪烁发光材料,基质为一系列同构的正硅酸盐Ba2‑xSrxSiO4,发光中心为二价稀土铕离子Eu2+。本发明中的闪烁发光材料采用高温固相法合成,制备工艺简单,操作安全,条件容易控制。鉴于该类闪烁发光材料辐射光输出高,化学稳定性好以及荧光衰减快的特性,其有望作为新型闪烁发光材料用于探测X射线辐射。
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本实用新型适用于COD测试技术领域,提供了一种BDD电极及COD电极测试系统。本实用新型BDD电极,通过掺硼金刚石膜稳定的化学性能和电化学特性,既实现了电极的导电,提高了电极的氧化性能,同时防止了电极重金属的析出。
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本发明公开了一种三价铈离子激活的X射线探测用闪烁发光材料及其制备方法。其化学组成式为:M(RE1-xCex)(PO3)4;其中,M选自碱金属Li、Na、K、Rb、Cs中的一种;RE选自La、Gd、Lu中的一种三价稀土离子;0.0025≤x≤0.50。本发明的闪烁发光材料光产额高,在X射线激发下,光产额为商用BaF2的2倍以上;荧光衰减快,荧光衰减时间在10~25纳秒范围内;在空气中不会潮解,能稳定存在。其所发出的荧光波长在300~400纳米范围内,能与光电倍增管很好地耦合,具有良好的物化性能和闪烁发光性能。本发明的粉体闪烁发光材料的制备方法采用传统的高温固相法合成,制备工艺简单、易于操作、操作安全方便、条件容易控制。
本实用新型涉一种氨碱法制造纯碱蒸吸母液蒸馏调和液pH的在线测量系统,包括预灰桶和搅拌预灰桶内物料的搅拌装置,还包括pH计,所述预灰桶的壁上设有安装孔,所述安装孔上接有向外延伸的圆筒,所述圆筒的外端设有将其封闭的端盖,所述pH计位于圆筒内。当石灰乳与母液进入预灰桶后,经化学反应和搅拌后到达安装孔时,反应已经基本完成,由pH计位于安装筒内,并不会被影响搅拌装置运行,且安装筒内部连通预灰桶,安装筒内的调和液是随搅拌装置的缓慢转动而具有一定的流动性,使所测得的pH值真实地反映预灰桶内石灰乳与母液的化学反应结果,用以指导工艺操作人员及时调整石灰乳的流量,确保过剩灰量达标。本实用新型可应用于纯碱生产。
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本发明公开了构建极化力场的方法及应用、预测药物晶型的方法及系统。其中,构建化学分子极化力场的方法适于在一个或多个计算设备中执行。该方法包括下述步骤。基于从头计算法,对化学分子的量子化学结构进行优化计算,以获取局部优化的分子结构。计算该局部优化的分子结构在电荷中性时的第一能量和在带预定正价电荷时的第二能量之差,并将该差作为该分子结构对应的垂直离子势。基于该垂直离子势和该局部优化的分子结构,计算该分子结构的极化力场参数。该极化力场参数包括原子分布的多级向量、原子分布的多级极化率和频率相关极化率。基于局部优化的分子结构和计算得到的极化力场参数,构建相应的极化力场模型。
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本发明公开了一种光纤超级电容器装置及其充放电状态自监测系统、方法,所述装置包括容器和两个光纤电极,两个光纤电极封装在容器内,且两个光纤电极的光纤包层外表面镀有纳米尺度厚度的金属膜,金属膜表面修饰有电极活性材料,其中一个光纤电极内刻有倾斜光纤光栅,且该光纤电极端面镀有微米尺度的反射膜,容器内充满电解液;所述系统包括光源、起偏器、偏振控制器、环形器、光纤超级电容器装置、光纤光谱仪和电化学工作站,两个光纤电极分别与电化学工作站连接,光纤光谱仪与环形器连接,环形器与刻有倾斜光纤光栅的光纤电极连接。本发明通过光纤取代传统电极基底材料,实现具有充放电状态实时原位监测能力的微型化、长距离光纤超级电容器装置。
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本发明公开了铈离子激活的X射线探测用闪烁发光材料及其制备方法,本发明的材料的组成其化学组成式为:M3-2xCexM′xAl2O5Cl2,其中M选自Sr、Ca、Ba或其混合;M?′选自Li、Na、K、Rb、Cs或其混合;x是Ce置换M的摩尔量,0
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本实用新型公开了一种实验室库存监测装置,包括储存罐,储存罐的上端右侧通过第一通孔竖直固定连接有安装块,且安装块的内部设有空腔,安装块的一端穿过第一通孔并延伸至储存罐的内部,安装块的左端下侧与空腔之间贯穿开设有第一条形通孔,第一条形通孔内滑动连接有连接杆,连接杆的一端穿过第一条形通孔并固定连接有第一浮球,连接杆的另一端竖直固定连接有导向杆,空腔的侧壁固定连接有连接块。本实用新型,能够方便管理者对化学试剂的库存情况进行监测,且减轻了管理者定期对库存进行盘点的劳动强度,同时也减少了管理者与含有化学试剂的空气接触的时间,有利于管理者的身体健康。
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一种GaN基外延材料位错缺陷的测定方法,步骤如下:将磷酸溶液或者磷酸和硫酸的混合溶液加热至溶液沸腾;将氮化镓样品放入沸腾的酸中腐蚀20~30分钟;取出样品,将样品进行化学清洗并干燥;采用荧光显微镜观察样品,将荧光显微镜的光源转换到强光源,并设为暗场模式,目镜中观察到的材料表面呈现黑色,由于位错形成的不同大小的凹坑的斜面和底部反射入射光,形成大小不同的光斑,统计样品上光斑的数量,得到不同位错总数,将相应的位错总数除以该放大倍数下的观察面积,得到对应的位错密度。本发明利用沸腾的酸类化学品刻蚀结合暗场荧光显微镜技术,利用强光源在暗场条件下光在不同位错缺陷位置呈现出的不同大小的光斑,可对位错进行测定。
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考虑热效应影响的锂离子电池峰值功率预测方法,涉及动力电池系统技术领域。本发明是为了解决现有利用电化学模型得到的峰值功率不准确的问题。建立锂离子电池的简化电化学模型;对锂离子电池的简化电化学模型进行参数辨识,得到辨识参数;获得锂离子电池内部变量;得到锂离子电池单体的端电压、不同时刻的电池内部温度和最大放电倍率;在初始放电倍率和最大放电倍率之间,分别找到3个临界放电倍率,从找到的3个临界放电倍率中选出最小值,并结合不同时刻锂离子电池单体的端电压平均值,得到锂离子电池峰值功率。它用于获得电池峰值功率,从而保护电池寿命。
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本实用新型公开了一氧化碳探测报警器,包括壳体和安装于壳体内的电化学传感器,壳体包括面壳和与面壳连接的底壳,底壳的底部通过螺丝固定连接有挂板,且面壳的底壳均为中空结构,且面壳的顶部的中心位置处开设有通孔,且通孔的内壁上滑动安装有按键,且面壳的顶部外壁上开设有等距离分布的进气孔,且面壳的顶部内壁上依次安装有电化学传感器和PCB板,所述底壳为圆台状结构,且底壳顶部直径大于底壳底部直径,且底壳顶部开设有开口,且底壳的外壁上开设有等距离分布的通风孔。本实用新型加强了壳体外部空气与壳体内部空气的流通,加速了测量过程,在不使用时,电池停止供电,节省了电池电量,延长了报警器的使用寿命。
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本发明涉及冷轧薄板生产技术领域,且公开了一种热轧带钢表面氧化皮特性的预测方法,包括以下步骤:S1、通过热轧带钢的化学成分、终轧温度和卷取温度,计算当量氧化反应系数;S2、根据计算得到的当量氧化反应系数,计算氧化皮的厚度;S3、根据带钢的化学成分、卷取温度计算氧化皮特征系数;S4、根据上述计算出来的结果值给出拉矫破鳞建议;本发明可以预测不同钢种和轧制工艺条件下形成的氧化铁皮厚度和性能,为后续建立合适的酸洗工艺参数提供依据。
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一种DNA样品加载设备、基因测序系统和DNA样品加载方法。DNA样品加载设备包括:加载装置,包括浸泡模块,浸泡模块包括浸泡容器,浸泡容器用于盛放加载DNA样品的化学试剂并用于将表面具有DNA样品加载结构的生物芯片浸泡于化学试剂中;温控装置用于控制浸泡容器内的化学试剂的温度;移动装置用于将生物芯片插入浸泡容器或从浸泡容器中抽离。该DNA样品加载设备可以通过将生物芯片浸泡于化学试剂的方式将DNA样品加载至生物芯片上。
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