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本发明属于化学领域，具体涉及一种利用酸碱指示剂法测定壳寡糖脱乙酰度的方法。本发明测定壳寡糖脱乙酰度的方法包括如下步骤：S1、测定壳寡糖样品中的水分含量作为壳寡糖样品干燥失重项下减失重量；S2、取壳寡糖样品，用蒸馏水溶解后，调节pH值至8.0，加入稀盐酸滴定液，同时滴加1％溴甲酚绿指示剂1‑2滴，混匀后用氢氧化钠滴定液滴定至溶液变为绿色即为滴定终点；S3、计算壳寡糖样品的脱乙酰度。本发明提供的方法是一种准确、快速测定壳寡糖脱乙酰度的方法，同时，本发明提供的方法使用仪器简单，操作简单易行，样品无需特殊的前处理，滴定终点判断明显，测量误差小，适用于壳寡糖制备过程中的质量控制。
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本发明所提供的一种美白原料的作用机理研究，机理包括：线粒体裂变导致活性氧(ROS)的产生增加，从而激活ROS‑ERK信号通路，进一步诱导小眼相关转录因子(MITF)的磷酸化。MITF的磷酸化导致其泛素化和蛋白酶体降解，随后下调黑色素生成。所述的评价机制的测试方法包括化学层面测试、细胞层面测试以及人体临床测试。本发明首次针对美白原料的作用机理构建出一个功效测试的方案，解决了目前原料单一功效评价方法的问题。
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本申请实施例提供了一种ETA的预测方法、模型训练方法、装置及存储介质，涉及机器学习技术、地图、智慧交通、智慧出行等应用领域。该方法包括：获取目标用户在当前时间步的行程特征；行程特征包括当前时间步对应的时刻以及剩余导航路线的路线特征；将目标用户在当前时间步的行程特征输入至预先训练的ETA预测模型，获得当前时间步的ETA；预测模型在训练时的奖励函数的输入包括训练样本的ATA以及每一时间步的历史预测ETA序列；每一时间步的预测ETA是根据预测模型的策略函数在强化学习过程中根据每一时间步的行程特征预测出的ETA的概率分布获得的。本申请实施例考虑行程不断变化对ETA预测的影响，预测结果更加准确。
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本发明公开了一种适用于固体燃料热解焦炭反应性通用预测方法及系统，涉及固体燃料热化学转化领域，主要包括步骤获取固体燃料样品特性参数和反应工况，依据固体燃料样品的不同组分对焦炭孔隙的贡献，将组分划分为不同的微结构，根据固体燃料样品特性参数，获得焦炭孔隙特征参数和结构因子，并根据焦炭孔隙特征参数和反应工况获得非催化状态下焦炭的初始反应性，根据内部催化元素含量获得催化因子；根据非催化状态下焦炭的初始反应性和催化因子获得固体燃料样品热解焦炭的初始反应性，并结合随机孔模型对焦炭反应性的全转化过程进行预测。本发明利用反应动力学的气固碰撞理论和焦炭孔隙结构的分形特征，实现焦炭反应速率的全过程预测。
本申请公开了一种基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前对药物小分子性质预测的效率较低、准确度不高的技术问题。其中方法包括：依据目标药物小分子的化学分子结构生成分子图结构，以及依据所述目标药物小分子的官能团中间结构生成分子子图结构；利用目标图神经网络模型确定所述分子图结构对应的第一特征向量，以及所述分子子图结构对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建第三特征向量，并将所述第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中，得到所述目标药物小分子的性质预测结果。本申请适用于基于人工智能技术，实现对药物小分子性质的智能化预测。
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本申请涉及一种基于红外成像的远距离人体面部测温系统、实现方法、计算机设备及存储介质，其中该系统包括：传感器模块，所述传感器模块包括红外图像传感器和可见光图像传感器，分别用于采集红外图像数据和可见光图像数据；数据预处理模块，所述数据预处理模块用于将所述传感器模块采集到的红外图像数据和可见光图像数据进行规范化处理和角度校正，平滑连续图像中的环境干扰因素；AI算法模块，所述AI算法模块包括基于CNN模型的人脸识别算法模块和基于DQN强化学习模型的温度测定算法模块。本发明在1‑3米范围内即可实现人体面部自动识别、测温和数据显示，整个测温流程仅需1秒，可以达到±0.3℃以内的测试精度，且操作简单，界面友好。
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本实用新型涉及照明工具领域，一种太阳能智能测距手电筒，其特征在于：包括手电筒筒体和照明前端，所述照明前端设置有LED灯和智能测距窗口，以及设置在智能测距窗口内的智能测距仪，手电筒筒体的表面设置有太阳能电池片，所述太阳能电池片用于向LED灯与智能测距仪供电。本实用新型太阳能智能测距手电筒，增设了太阳能电池片，利用太阳能转化为化学能，为蓄电池进行储电，向LED灯和测距仪供电。
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本发明提供一种测量发泡剂发气量与发气速率的装置及方法。主要解决现有技术中缺乏在常压以上压力对化学发泡剂发气量和发气速率连续准确测量的问题。所述装置包括发气系统、发泡气体存储系统、压力调节系统、气体量测系统、显示终端及温控台。发泡剂分解产生气体期间，发气系统内部空腔压强变大，气体推动压力调节系统上行，气体量测系统监测压力调节系统上行过程，可以得到位移‑时间图像及速度‑时间图像，进而转换为发气量‑时间和发气速率‑时间图像。这种装置结构简单，操作安全便利，能够在给定温度、常压及常压以上的高压下连续准确的测量发泡剂的发气量和发气速率，实用价值很大。
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本发明提供的一种基于时间卷积网络的电力系统短期负荷预测方法，包括：采集历史负荷数据，对数据进行预处理；构建因果扩张卷积模型，将预处理后的数据分别输入两个不同的因果扩张卷积模型中进行卷积处理；将因果扩张卷积模型处理后的两个结果连接形成残差块；将残差块进行堆叠，得到时间卷积网络；利用时间卷积网络进行全卷积层计算，预测出未来的电力负荷需求。本发明提供的电力系统短期负荷预测方法，通过因果扩张卷积模型，对数据进行因果卷积处理和扩张卷积处理，再交由残差卷积处理，简化学习目标和难度，最后利用时间卷积网络进行全卷积层计算，减少预测过程中所需时间和硬件需求的同时，与主流的循环神经网络有着相当的精度。
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本发明涉及一种测量液态金属中溶解氧活度的固相参比电极氧传感器，包括固态电解质氧探头、固相参比电极、以及导线。固态电解质氧探头包括感测端，感测端用于浸入到待感测液态金属内，固态电解质氧探头上的引出口与固态电解质氧探头内部连通。固相参比电极为设置在感测端内的固相金属/金属氧化物纳米复合粉末。导线由引出口插入到固态电解质氧探头内，一端与固相参比电极连接，另一端由引出口引出固态电解质陶瓷管，导线与引出口之间密封配合。固相参比电极为固相金属/金属氧化物纳米复合粉末，增加感测的面积，提高了参比电极的低温反应活性以及化学平衡灵敏度。
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本发明提供了一种基于β射线法和光散射法的颗粒物在线监测系统及方法，用于在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本发明综合了β射线法和光散射法的优点，通过内部参比法实现β射线法测量结果对光散射法测量结果的参比校准，从而实现在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本发明的测量结果不受颗粒物大小、颜色、化学组成变化等特性影响，具有精度高、实时出数等优点。
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本发明公开了一种汽车饰件产品用的拉力测试工艺，涉及汽车饰件技术领域，具体加工工艺为以下步骤：S1：除应力；S2：除油；S3：粗化；S4：活化；S5：解胶；S6：化学镍；S7：镀镍；S8：活化；S9：沉铜；S10：镀镍；S11：镀铬；S12：固定；S13：拉力试验；S14：拉力计算。本拉力测试工艺试验条件简单、操作便利、可准确测出汽车饰件产品的拉力性能，塑胶表面与金属镀层结合力好，表面光泽度强，安全性能系数高，优化了传统测试工艺，节省生产成本，节约能源，镀层沉积在塑料件表面，金属镀层硬度高，结合力强度高，抗耐磨性强，镀层表面在长期磨擦过程中也不会出现严重磨损和镀层消失，可以防止划痕和划伤。
本发明公开了一种红细胞和非高密度脂蛋白过滤层，所述过滤层包含有用于过滤红细胞和非高密脂蛋白所需的试剂；该试剂由润湿剂、盐、非高密度脂蛋白沉淀剂按质量比1:0.5:1组成；所述试剂均匀喷点在所述过滤层上，所述过滤层为不对称膜材。本发明还公开了一种使用该红细胞和非高密度脂蛋白过滤层的制备方法及利用该过滤层进行测量人体血液高密度脂蛋白的干化学试纸条。该过滤层在测量人体血液中高密度脂蛋白时将过滤红细胞和除去非HDL综合在一层中进行，减少了测量误差，提高了测量的重复性，并且响应时间更加快速。
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本发明公开了一种三电极锂离子电池的电压测试方法，其中包括以下步骤：S1、将三电极锂离子电池的正极、负极连接分容柜，对三电极锂离子电池进行充电、放电，以完成分容；S2、将三电极锂离子电池的正极、负极分别与其参比电极一同连接电化学工作站，对参比电极的表面进行镀锂；S3、将三电极锂离子电池的正极、负极连接测试柜，以设定倍率参数对三电极锂离子电池进行满充、满放，并采集三电极锂离子电池的正极、负极的充电截止电压和放电截止电压。其中，该正极、负极的充电截止电压和放电截止电压可指导扣式电池测试，以得到更匹配全电池的材料克容量，可有效减少通过实验制备全电池来测试材料克容量的过程，具有简单可行的特点。
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本发明公开了一种锂离子电池正极材料内镍含量的测试方法，包括如下步骤：S01：称取待测锂离子电池正极材料，加酸溶解，加热蒸发定容；S02：向S01中制得的测试液内加入浓硝酸，然后分次加入过量氯酸钾或者氯酸钠，反应完全后过滤，得到滤液和二氧化锰沉淀；S03：定量量取S02中滤液，加入水、氯化铵溶液和酒石酸溶液，搅拌均匀后反应完全；S04：过滤上述混合液，得到滤液和二甲基乙醛肟镍沉淀，烘干至恒重后称重；S05：计算镍元素含量。本发明提供了一种能够克服分光光度法和化学滴定法在测试锂离子电池正极材料内镍含量的过程中存在偏差的问题，从而能够获得准确的正极材料内镍元素含量的数值。
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本发明提供了一种镀锡制程能力测试方法，包括：使用钻孔机钻不同孔径的若干通孔和盲孔；使用化学沉积的方式将所述通孔和盲孔的孔壁金属化，再使用整板电镀的方式将孔铜及面铜加厚5‑8um；形成线路；在板件上施加电压，测试铜层的导通性；计算通孔的板厚与直径之比、以及盲孔的直径与深度之比，选择通孔中导通的孔的板厚与直径之比作为锡层通孔的蚀刻能力，选择盲孔中导通的孔的直径与深度之比作为锡层盲孔的蚀刻能力。通过上述技术方案，本发明可以通过多个不同孔径的通孔和盲孔的导通状况，判断出锡层的蚀刻能力，克服了现有技术中通过切片方式测试时，单节片取点单一没有代表性的问题，具有测试结果准确可靠的特点。
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本发明提供一种适用于多环境真空测试的设备，包括:带有多个法兰接口的腔体；用于为腔体内提供多种测试环境的环境功能单元；用于测量实验数据的测量单元，所述环境功能单元和测量单元通过法兰接口连接腔体；设置于所述腔体内底部的样品放置底座，所述样品放置底座上设置有多个螺纹通孔；设置于样品放置底座上的第一样品夹持单元；所述腔体一面设置有开口，所述开口处设置有活动连接的与腔体构成封闭结构的封闭盖，本发明高度集成了测试所必要的各个条件，结构紧凑，能够实现原位拉伸/弯曲、温度改变、紫外激发及化学环境的控制，同时进行相应的物理特性测试。
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本实用新型涉及电池测试技术领域，提供一种电池组测试装置，包括防爆箱、消防箱以及监控装置。消防箱包括内部盛放有阻燃介质的筒体、枢接于筒体的开口端且可相对筒体的转动开合的两翻盖组件，电池组置于两翻盖组件上，翻盖组件与监控装置电性连接。监控装置实时监测电池组的相关性能数据，当电池组出现异常，例如，着火等情况时，监控装置切断电池组测试电源，此时，监控装置控制两翻盖组件启动，使得两翻盖组件绕于筒体的开口端相向打开，此时，处于故障中的电池组滑入筒体内，并且浸没于阻燃介质内与外界空气隔离。这样，避免防爆箱内发生剧烈的化学反应，降低电池组测试过程中的危险性，提高电池测试装置在使用过程中的安全系数。
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本实用新型提供了一种基于β射线法和光散射法的颗粒物在线监测系统，用于在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本实用新型综合了β射线法和光散射法的优点，通过内部参比法实现β射线法测量结果对光散射法测量结果的参比校准，从而实现在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本实用新型的测量结果不受颗粒物大小、颜色、化学组成变化等特性影响，具有精度高、实时出数等优点。
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本申请公开了一种基于对比学习的药物分子性质预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前对药物分子性质预测的效率较低、预测性能较差的技术问题。包括：依据化学分子结构生成目标药物分子的目标分子图结构，以及生成目标药物分子的目标三维构象；利用训练完成的图神经网络模型确定目标分子图结构对应的第一特征向量；利用训练完成的卷积神经网络模型确定目标三维构象对应的第二特征向量，其中，图神经网络模型和卷积神经网络模型是经过正样本对和负样本对的对比学习，联合训练得到的；根据第一特征向量和第二特征向量构建第三特征向量，并将第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中，得到目标药物分子的性质预测结果。
本发明公开了一种炭基生物地质催化材料固定镉协同减排甲烷效果的预测方法、计算机装置及存储介质，炭基生物地质催化材料固定镉协同减排甲烷效果的预测方法包括获取训练数据集和验证数据集，搭建基于软参数共享机制的多任务神经网络，将训练数据集输入至多任务神经网络进行训练，将验证数据集输入至多任务神经网络进行结果预测，获取多任务神经网络输出的镉钝化率和甲烷减排率协同预测结果等步骤。本发明可以同时预测炭基生物地质催化材料钝化镉和减排甲烷的效率，无计算化学基础的研究人员也可方便使用，大大减少了人力物力的浪费，对炭基生物地质催化材料修复重金属污染土壤并减少温室气体排放具有重要意义。本发明广泛应用于机器学习技术领域。
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本发明公开了一种水化过程中胶凝材料填充孔隙能力的测试方法，包括以下步骤：(1)测试胶凝材料的密度ρc；(2)测试单位体积胶凝材料水化过程中的化学收缩Vc；(3)分别测试胶凝材料的在60℃真空干燥后水化样品的质量m60、在1050℃真空干燥后水化样品的质量m1050；(4)计算水化过程中胶凝材料填充孔隙能力VF，操作简单，可直接测得水化过程中胶凝材料填充孔隙能力。
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本发明涉及光学领域，提供一种相干反斯托克斯拉曼散射光谱探测系统，包括飞秒脉冲激光器，将飞秒脉冲激光分为第一光束和第二光束的分束器；光子晶体光纤，用于经过第一光束泵浦以输出脉宽为皮秒级的超连续谱激光作为斯托克斯光；窄带滤光片，用于对第二光束进行滤波以及使脉冲展宽到与超连续谱相近的脉宽以作为泵浦光和探测光；延迟单元，用于使斯托克斯光、泵浦光和探测光同步；合束器，用于将斯托克斯光、泵浦光和探测光合为第三光束；探测器，用于探测相干反斯托克斯拉曼散射光谱。本发明可快速实现多个化学键的同时成像；对超连续谱光源的要求低；可获取完整的CARS光谱；可实现光束利用效率的最大化；可提高CARS成像的光谱分辨率。
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本发明专利公布了一种可对金属离子电池进行原位测试的装置，属于电池材料测试设备及研究领域，本装置可以对金属离子电池在电化学充放电过程中进行原位光学显微镜及共聚焦拉曼光谱测试，也可对充放电过程中所产生的气体及电解液的变化进行取样跟踪，同时可对金属离子电池的测试提供一个所需气体测试环境，通过正极固定片的设计来减小装置的电阻，提高了灵敏度及可重复性，本装置有利于最大限度的收集光学信号，为研究电极材料的性能提供信息，具有安装拆卸方便，适于在长期循环过程中的原位观测等优点。
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本申请揭示了一种基于动作预测模型的信号调节方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：通过预先部署在指定路口的传感器获取指定路口的状态特征；将所述状态特征输入预设的第一决策网络中进行处理，得到所述第一决策网络输出的预测动作；其中所述第一决策网络是预设的基于强化学习模型的已训练好的信号灯动作预测模型中的一部分，所述信号灯动作预测模型包括顺序连接的所述第一决策网络、多头自注意力网络和评估网络；根据所述预测动作控制所述信号灯。从而不需要考虑路口状态的变迁即可实现多信号灯的关联控制，减少了计算量，提高了效率。
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本发明公开了一种尿素水解制氨反应条件的预测方法及装置，其方法包括：响应于条件预测指令，确定预置的机组稳态阶段需氨量预测模型中的目标自变量；获取目标自变量的实时值，并将所有实时值输入至机组稳态阶段需氨量预测模型，得到目标需氨量；根据尿素水解化学反应式，结合以及反应动力学方程及阿伦乌尼斯理论，确定尿素水解制氨反应速率方程；获取反应体积，并基于尿素水解制氨反应速率方程，计算得到氨生产量动力学模型；将目标需氨量输入氨生产量动力学模型，输出尿素水解制氨反应条件。从而解决火电机组快速变负荷阶段，尿素水解制氨反应慢、延迟大、供氨响应差的问题。
本发明公开了一种二价铕离子激活的磷酸盐的制备方法及其高灵敏、快响应的光学测温应用。化学组成表达式为：Ca6‑xBaEuxP4O17，式中x为掺杂离子Eu2+取代基质中Ca2+离子的量，取值范围：0
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本发明公开了一种用于阳极溶解库伦法测试的电解液，通过采用硝酸钠及酒石酸钾钠作为配置原料，从而减少电解液使用时的溶解中断现象，提高库仑测试的测量效率及测量精度，同时利用原料化学性质稳定的特性，提高电解液配置成功率，减少配置过程安全隐患。
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本发明公开了一种土壤重金属环境风险预测模型的构建方法和装置，其中该方法包括以下步骤：获取分布在研究区域内的若干个测量点的土壤重金属浓度的数据以及所述若干个测量点的设定影响因子的数据；建立土壤重金属环境风险预测模型，以设定影响因子作为解释变量，以土壤重金属浓度作为因变量，对土壤重金属环境风险预测模型进行逻辑斯蒂回归，得到解释变量的权重系数；将权重系数低于第一设定阈值的解释变量剔除，得到优化后的土壤重金属风险预测模型。本发明囊括自然地理因子、土壤地球化学因子和社会经济因子等多个维度的解释变量，所构建的模型更加全面准确。本发明可以广泛应用于环境建模领域。
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本实用新型公开了基于RFID和无线传感网络的水质监测预警系统，包括监测节点、汇聚节点电源系统和中心控制系统；所述监测节点包括传感器组、射频标签/识别系统、核心处理器和无线收发器，所述RFID读写器与一个RFID电子标签网络相连，RFID标签存储了监测节点的编号和位置信息；所述传感器组包括pH传感器、温度传感器、DO传感器、重金属电化学传感器、水位传感器，用于相应水质数据的采集；所述的中心控制系统包括数据库和监控软件，监控软件又包含短信模块、显示模块、数据库管理模块、控制模块、数据采集模块。本实用新型具有方便、快捷、高效和自动监测水质数据向管理者发送预警信息等优点。
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