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本实用新型的自动加水的无损纺织品甲醛检测装置属于纺织品检测技术领域，是由控制箱和萃取室构成，控制箱的一侧安装了萃取室。控制箱的内部安装有主控机。控制箱的上部顶面安装有电子称、中部安装了密封盒、下部药剂存放格。萃取室是由箱体、箱盖和可振动容量杯构成。箱体的前侧镶嵌有通明玻璃，箱体的内底面安装有加热板，加热板的下方内部设有加热装置，加热板的上方中心安装有可振动容量杯。本实用新型自动加水的无损纺织品甲醛检测装置，可以对整件纺织品中的甲醛进行检测，既不会对纺织品造成损害，而且还可以较为全面的反映整件产品的甲醛含量。不仅适用于批量纺织品的抽样检测，还适用于单件纺织品的检测。使用方便，减少人力和时间，提高工作效率。
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本发明提供了一种树木内部虫致缺陷无损检测仪，该仪器包括：检测仪外部封装模块、主芯片处理模块、电磁波产生模块、电磁波接收模块、收发一体化天线、显示模块、电源管理模块、数据分析模块。另外为了提高检测仪应用范围、预防电子设备呼吸效应的发生，在检测仪内部各个集成模块之间我们采用了齿形橡胶圈密封防水结构。在主芯片处理模块的控制下，通过其他各个功能模块的共同作用，检测仪可以完成电磁波的发射与接收，再经过数据分析模块的分析处理，从而完成树木内部缺陷的检测。由于本检测仪利用在自由空间中传播的电磁波进行检测，该过程不会对树木、周围环境和人等产生伤害，实现了真正意义上的无损检测。
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本发明公开了一种飞秒激光激励红外热波无损检测钛铝合金缺陷的装置及方法，所述装置包括飞秒激光激励系统、图像采集系统、伺服系统、光束传递系统、数据接收处理系统，其中：所述飞秒激光激励系统包括数据采集卡、第一功率放大器、飞秒激光驱动器和飞秒激光发射器；所述图像采集系统包括红外热像仪；所述伺服系统包括电机控制器、第二功率放大器、电机驱动器、伺服电机、工作台和速度传感器；所述光束传递系统包括准直镜、凹透镜、反射镜、凸透镜和三棱镜；所述数据接收处理系统为计算机。本发明能够对钛铝合金材料由点及线，由线及面地对钛铝合金材料进行从左到右完整地全方位扫描式检测，因此在无损检测中有着重要的作用。
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井口油管无损探伤检测仪。在采油现场,特别需要对油管(杆)进行实时无损探伤检测,现有的技术都是采用漏磁检测方法,采用永磁体轴向励磁,霍尔传感器对油管(杆)的缺陷进行无损检测,由于方法单一,存在漏检,检测盲区较大。本产品的组成包括:工控机1,所述的工控机1通过电缆5与仪表箱2连接,所述的仪表箱2分别通过检测信号线6与总磁通探头3和漏磁通探头4连接,所述的漏磁通探头4与所述的总磁通探头3联接。本产品用于油井管或油井杆检测中。
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本发明提供了一种基于机器学习的苹果糖度无损检测方法，建立以洛伦兹拟合光谱图像散射分布为基础，利用机器学习中岭回归方法进行预测的模型。采用双边滤波方法对手机拍摄得到的光谱图像进行处理，从而得到干扰较少且特征信息更为显著的光谱。利用光斑中心点定位算法，不断迭代以确定光谱图像最亮点坐标，之后进行数据拟合。拟合得到洛伦兹系数，用于岭回归模型构建，并利用部分苹果数据对模型进行校正，并验证。最终得到的模型更为稳定和准确，可用于苹果糖度无损检测。本发明不但能够使用最为常用的设备—手机进行检测，而且对苹果的外部以及内部都可进行无损检测，同时能够进行校正，提高了检测的准确性和效率。
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一种用于集箱环焊缝无损检测的爬行装置，涉及一种焊缝无损检测装置，以解决锅炉集箱环缝采用中心透照法进行无损检测，无损检测的爬行装置采用六爪爬行进入锅炉集箱内容易陷入导接管通孔内的问题。本实用新型包括中心杆、N对调节杆和N个滑板，每个滑板通过一对调节杆与中心杆连接，并且N个滑板和中心杆的轴线相互平行设置，N个滑板设置在中心杆的四周。本实用新型增加了与锅炉集箱内部的接触面积，避免采用爪式爬行器容易陷入到集箱连接通孔内的问题。本实用新型可适用于不同内径集箱环焊缝无损检测。
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本发明公开了一种生物质复合材料剪切模量无损检测装置,旨在提供一种结构简单,装配方便,可以反复使用,操作简便快捷,可使传感器与检测试件紧密接触的固定夹紧装置。它包括传感器、导线、快速傅立叶变换分析仪和支撑块,传感器安装在T型托台上,T型托台安装在门式框架上,T型托台上放置重物使传感器与试件紧密接触。门式框架由横梁和立柱构成,横梁中心有一圆孔,装配T型托台的圆管。T型托台由平板和圆管构成,平板中心有一圆孔,圆管镶嵌在圆孔中,传感器穿过平板上的圆孔到达圆管底部,再将圆环垫片装配在传感器上以使重物加压时传感器固定,传感器导线穿过圆管和平板上的导线槽连接于快速傅立叶变换分析仪。
本发明公开了一种基于Canny算子与超声平面波成像相结合的高分辨缺陷无损检测方法。步骤1：利用超声相干向被测工件发射平面波，接收滤除信号中的随机噪声的回波数据；步骤2：将步骤1的回波数据利用DMAS算法进行全聚焦成像；步骤3：将步骤2全聚焦成像的成像图，利用Canny算子的缺陷进行边缘检测；步骤4：基于步骤3的缺陷边缘检测，将得到的缺陷采用逐点聚焦的方式进行精扫。本发明用以解决被测工件缺陷无损检测速度慢、检测精度低的问题，从而提高工业生产中的质量控制。
本发明涉及一种面向大型工件的机器人激光红外无损检测装置及探损方法。对于大型工件，由于几何尺寸较大且形状各异，通常采用人工操作探伤机的作业方式，人工作业不仅效率低，检测结果误差较大。一种面向大型工件的机器人激光红外无损检测装置，其组成包括：运动装置，所述的运动装置与工业机器人（1）连接，所述的工业机器人具有红外探损面板（2），所述的红外探损面板上安装有激光加热装置（3）、红外热成像装置（4）；所述的激光加热装置、所述的红外热成像装置分别通过激光热信号与被测工件（5）连接，所述的红外热成像装置通过电缆与数据处理装置连接，所述的数据处理装置安装在所述的红外探损面版上。本发明应用于工件无损检测。
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一种基于卷积神经网络的红外热像无损检测方法，属于图像识别领域。现有的目前卷积神经网络的无损检测未能在红外成像上应用的问题。一种基于卷积神经网络的红外热像无损检测方法，包括如下步骤：布置红外图像数据采集场景，采集待测物的具有缺陷的红外图像；对采集到的待测物的具有缺陷的红外图像进行增强和降噪处理，完成预处理过程；利用预处理后的待测物的具有缺陷的红外图像，进行数据集增广及构建；融合VGG16和DenseNet169网络的模型，并利用数据集对该融合模型进行训练和测试识别；利用融合的网络模型，对待测物的具有缺陷的红外图像中的缺陷进行识别及检测。本发明检测方法的识别精度达到98.5％。
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本发明涉及一种木材无损检测装置,主要是用于对木材是否具有缺陷进行无损检测。为了实际应用、提高检测精度、克服检测现场X射线辐射对人体的危害等现有技术的不足,本发明采用X射线作为检测源,照射木材,应用图像处理功能,将接收屏上得到的X光图像通过微光摄像机送入A/D转换器中,再将变换后形成的数字图像存入计算机内存,应用计算机数字图像处理技术对木材中的缺陷进行处理、分析和识别。本发明所采用的技术方案是由X射线检测部分、图像传感部分,图像采集部分和图像处理部分组成。X射线对木材缺陷检测无损伤,经图像处理后,检测结果清晰,检测精度明显提高,操作人员在没有辐射影响的环境中工作,系统安全、可靠,易于人眼识别。
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本实用新型涉及农业智能设备技术领域，尤其涉及一种基于高光谱成像仪的梨损伤无损检测及分拣计数装置。本实用新型的目的在于提供一种梨的自动无损检测分拣及计数装置，该自动无损检测分拣及计数装置，包括传送带，传送带上均匀固定一定数量的底座，所述传送带的两端分别是第一输送机和第二输送机，靠近第一传送带一端的传送带上安装有高光谱检测装置，靠近第二输送机的一端安装有计数装置，传送带中间设有损坏水果抓取装置。该装置能够将损伤的梨识别分拣出来，并实现计数功能，自动化程度高，效率高。
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本发明公开了一种基于声学共振谱的圆锯片无损检测装置，主要用于对圆锯片出厂前的品质检测。其特征是包括支架、微控制器、电动力锤、音频采集器、信号采集和数据处理的智能控制器、PC机。其中所述电动力锤固定在支架上用于敲击圆锯片，使其产生振动发声，所述微控制器与电动力锤相连接，使电动力锤每次产生的敲击力大小相同，所述音频采集器和智能控制器用于采集圆锯片振动产生的音频信号并进行数据处理。本发明提供的圆锯片无损检测装置能检测到存在裂缝、缺口、气泡、断齿等劣质圆锯片，在出厂前将不合格的圆锯片筛选出来，此装置检测精度高，缺陷检测全面，为圆锯片厂家提供了一种可靠和全面的自动检测方法。
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本实用新型公开了一种无损检测用装置，包括底座，底座的上方固定有支撑架，且支撑架的内部固定有第一驱动电机，第一驱动电机的输出端连接有连接块，拴紧块的末端连接有第一橡胶块，待检测管道的内部固定有固定块，限位块的内部卡合连接有顶紧块，支撑架的左侧固定有第二驱动电机，第一转块的下方设置有发射盒，且第一转块的后侧连接有第二转块，所述第二转块的上方固定有第一限位轨，所述第一限位轨的前侧设置有第二限位轨道，所述安装轴的内部设置有X射线发射器。该无损检测用装置，便于对待检测管道进行固定，且便于对待检测管道进行保护，而且便于对待检测管道进行检测，此种无损检测用装置适用于铁管，暖气管的裂缝，焊接点的检测等领域。
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本实用新型涉及无损检测设备的技术领域，具体地说是一种木材无损检测台，包括进料辊、载木架以及链传动装置，所述进料辊可转动地安装在所述载木架上，所述链传动装置安装在所述载木架侧方并且用于控制所述进料辊的转动；还包括检测环、信号发生器以及探头接收器；所述检测环固定安装在所述载木架上，所述进料辊上的木材可以通过所述检测环的中心通孔；所述信号发生器可移动地安装在所述检测环的外轮廓上，可以根据检测目的沿所述外轮廓移动；所述探头接收器可移动地安装在所述检测环的内轮廓上，可以根据检测目的沿所述内轮廓移动。本实用新型采用上述结构，可以对木材进行自动化无损检测。
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三维成像的木材无损检测系统。本实用新型涉及一种三维成像的木材无损检测系统。常用的木材无损检测装置只能呈现木材的二维图像，只能反应出木材某个横截面上的情况，并且还存在检测装置不便于携带，检测时间长等缺点。所述的传感器本体包括传感器机身与传感器探头，所述的传感器探头设置在支架上；所述的支架包括竖直支撑架与弧形支撑架，所述的竖直支撑架从上到下依次设置转动电机，每个所述的转动电机上连接两个弧形支撑架，每两个所述的弧形支撑架相对设置；每个所述的弧形支撑架上均匀设置一组传感器探头。本实用新型用于木材无损检测。
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一种基于声振法的高铁制动片无损检测方法，属于深度学习领域。为了针对高铁制动片的各种缺陷，而提出一种基于声振法的高铁制动片无损检测方法，对高铁刹车片施加激励，通过传感器获得高铁刹车片的振动信号，并得到振动信号的时域和频域图像数据；计算时域信号和频域信号的各个统计参数；对计算出的统计参数进行数据降维和特征提取，并选择与缺陷信号相关的特征参数进行统计；利用深度学习方法和SVM方法对刹车片振动特征参数进行分析、训练，得到刹车片分析的结果；通过得到的训练结果进行高铁制动片无损检测，若检测结果不涉及缺陷信号相关特征参数，则认为高铁制动片无损。本发明能快速且精确检测制动片的使用寿命。
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一种基于霍尔元件的电磁无损检测仪。国产无损检测器材的种类在满足更多更新的无损检测要求方面尚有较大的开拓空间。一种基于霍尔元件的电磁无损检测仪，其组成包括：机箱，所述的机箱（6）外部分别联接有显示器（1）、控制键盘（2）、鼠标（3）、霍尔元件（8）和电磁线圈（9），所述的机箱后侧面板上通过导线（10）外联电磁线圈外联接口（13）、数控电源外联接口（12）、霍尔元件外联接口（11）、USB接口（14）和语音输出装置（15），所述的机箱前面板上具有电流表（4）、数控电源面板（5）和开关（7）。本实用新型申请涉及无损探伤领域，特别应用于基于霍尔元件的电磁无损检测仪。
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本实用新型公开了一种无损检测曝光支架，包括底框，所述底框的内壁固定连接有立柱，所述立柱的顶部固定连接有托盘，所述底框的内部设置有转动装置，所述转动装置与立柱相连接，本实用新型涉及无损检测技术领域。该一种无损检测曝光支架，达到了底框、立柱、托盘、转动装置、支撑装置、滑块、探伤机与限位装置组成一个整体，设置托盘，便于对待检测物品进行放置，利用转动装置，带动支撑装置转动，带动滑块转动，进而带动探伤机转动，便于对物品进行360°检测，同时设置限位装置，便于调节滑块的高度与角度，配合转动装置，便于对物体进行全方位检测，提高检测效率，方便工作人员进行操作，满足使用需求的目的。
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本实用新型属于水果检测领域，尤其是一种水果损伤无损检测装置，包括传送聚拢装置，所述传送聚拢装置的一侧设有旋转检测台，所述旋转检测台的底部安装有下落通道，所述下落通道上固定套接有固定块，且固定块放置在地面上，所述旋转检测台远离传送聚拢装置的一侧设有固定在地面上的导轨，且导轨沿竖直方向设置，所述导轨靠近旋转检测台的一侧安装有机械臂，且机械臂远离导轨的一端安装有红外热像仪，且红外热像仪与旋转检测平台相对应设置，所述导轨的顶部固定安装有顶杆，顶杆的底部设有两个激励装置，且激励装置位于传送聚拢装置的正上方。本实用新型能够便于对水果进行无损循环检测，操作方便，检测效果好。
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一种基于弱磁传感器的扫描无损检测系统与方法，属于无损检测领域。该方法包括：使用4Hz固定频率的磁场对测试系统进行激励；利用两个步进电机控制两个滑块在同步导轨上移动组成传动装置，从而使得固定在滑块上面的弱磁传感器能对整个试样表面进行扫描，并且利用数据采集模块实时对测量数据以及弱磁传感器的位置信息进行采集；利用数据处理与伪成像系统对数据采集模块采集到的数据进行带通滤波与伪图像化处理，以此达到对材料内部缺陷的检测与定位。本方法可以对复合材料内部的缺陷进行检测，由于其存在一个外部的稳定磁场激励，而且在数据处理时有一个利用凯瑟窗实现的带通滤波器，因此能够在实验环境存在较大干扰时使用。
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施工现场无损检测防护装置。但是射线辐射会对人体造成巨大伤害，严重者会导致死亡，因此，检测现场的安全防护至关重要。本发明组成包括：该施工现场无损检测防护装置包括设置在检测设备（2）外部检测区域圆周上的多个感应探测器（1），所述的感应探测器与防护装置主机（5）电连接，所述的防护装置主机与所述的检测设备通过电源线（4）连接，所述的防护装置主机包括设置在机柜内并依次电连接的感应电路、发射电路、接收电路、控制电路和执行电路。本发明用于施工现场的无损检测防护。
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西瓜成熟度无损检测系统属于农产品电子检测装置;在挡板上安装托盘,承重传感器配装在托盘上,单片机分别与信号处理器、承重传感器、液晶显示器、键盘、语音输出装置、数据存储器、接口连接,接口与PC机连接,在弹性绑带上配装加速度传感器,加速度传感器与信号处理器连接,敲击装置配置在托盘上方;本系统实现了西瓜成熟度无损检测,具有结构简单、操作使用简易方便、检测速度快、检测质量好、成熟度分类准确、使用可靠、便携性好的特点。
基于均匀力敲击方法的木材力学性能无损检测装置属于一种材料性能无损检测设备，尤其涉及一种木材及木质复合材料的力学性能无损检测设备；该装置包括左右对称配置的两个竖直杆架、所述竖直杆架包括水平放置的支撑底座，通过两侧加强筋板固定连接在支撑底座上方的竖直方向的支撑杆，设置在支撑杆上方的能够沿支撑杆方向移动的升降杆；左右两侧的升降杆通过水平放置的横梁连接；所述的横梁中间位置，通过细线悬挂一激励小球；本发明检测装置不仅结构简单、操作方便，而且能够给被测试样施加均匀力激励，并且实现被测试件的横波振动与纵波振动激励，降低了对检测者的要求、提高检测效率。
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一种基于图像序列处理的红外锁相热波无损检测方法,它是一种利用计算机软件对红外图像序列进行处理实现红外锁相法热波无损检测的新方法,方法的实施步骤包括:焦平面红外热像仪采集热波信号图像序列、正弦规律调制的卤素光源激励和热波信号数字锁相处理与特征图像分析。采用该方法进行无损检测时,焦平面阵列式红外热像仪5固定在三角架16上,并与计算机11的数据采集卡连接,利用基于图像序列红外锁相处理软件12完成红外热像仪的初始化及图像显示。将卤素光源6固定在专用支架7上,保证入射光尽可能照射到样件2待检区域内,函数发生器14通过信号线15与光源功率放大器13相连,控制卤素光源6的光强按照正弦规律变化。卤素光源6的入射光照射到样件2表面,产生激励热波4。基于图像序列的红外锁相处理软件12记录样件2表面产生的反射热波3或透射热波1,利用锁相处理模块提取热波信号特征信息和形成特征图像,图像处理与分析模块对热波特征图像进行处理与分析,提取样件2内部缺陷特征,实现对样件2内部缺陷及损伤的快速、准确的无损检测。
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一种用于光学晶体超精密加工亚表面损伤的无损检测方法，本发明涉及超精密加工亚表面损伤的无损检测方法。本发明的目的是为了解决现有技术主要是基于某一特定的亚表面损伤形式或对某一微小截面区域的亚表面损伤形式进行检测，检测过程往往具有破坏性，其检测结果不能全面准确地反映实际加工过程中光学晶体材料的亚表面损伤形式的问题。过程为：一、将被检测光学晶体置于可移动工作台上；二、使X射线源产生的X射线与被检测光学晶体表面平行；三、使X射线与晶体表面形成一定夹角；四、得到X射线与晶体结构发生衍射时的衍射特征谱线信息；五、重复三、四，完成对光学晶体超精密加工亚表面损伤的无损检测。本发明用于无损检测领域。
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木质材料无损检测实验装置是一种提供木质材料性能检测的装置,其中涉及木材性能检测设备。将木质材料无损检测装置的基本台面和支撑杆用十字夹连接好,把传感器的导线穿过空心螺栓,然后将传感器的导线依次与放大器和快速傅立叶变换分析仪接通,再通过调节支撑杆和空心螺栓的夹紧程度将被测试件夹紧固定。该装置不破坏被测试件和检测设备,可实现非破坏性检测,具有结构简单、操作方便快捷、检测效率高、简化检测过程、检测质量好和检测成本低的特点。
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西瓜成熟度无损检测仪,涉及一种西瓜成熟度检测仪,它解决了现有无损检测西瓜成熟度的方法准确度低的问题。它的重量传感器用于检测待测西瓜的重量,MEMS加速度传感器用于检测待测西瓜的振动量,MEMS加速度传感器的模拟量信号经A/D转换后输入至处理器。本实用新型适用于西瓜成熟度的无损检测。
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一种树木缺陷无损检测系统的天线控制平台，属于树木无损检测技术领域。本发明为了得到更加准确的树木内部缺陷无损检测结果，克服发射天线位置和接收天线位置固定不变导致检测结果不准确的缺陷，设计了一种树木缺陷无损检测系统的天线控制平台。包括运动部分和支撑部分，运动部分包括两辆自动循迹小车和两个天线搭载部分，支撑部分包括升降支架和轨道平面：轨道平面上设置有圆环状的循迹轨道，两辆自动循迹小车沿循迹轨道运动，每辆自动循迹小车上设置有天线搭载部分，发射天线和接收天线安装在天线搭载部分上；天线搭载部分用于放置发射天线和接收天线；所述轨道平面的下端面上设置有至少两个升降支架。本发明用于树木缺陷无损检测系统中。
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一种基于LabVIEW的无损检测系统，它涉及一种无损检测系统，具体涉及一种基于LabVIEW的无损检测系统。本实用新型为解决现有利用FFT设备检测材料的物理力学性能，由于FFT设备价钱昂贵，使得无损检测系统的成本较高，并且FFT设备比较笨重，使得整个系统不方便携带和搬运，无法实现随时随地的检测材料的物理力学性能，并且FFT设备界面复杂，操作繁琐的问题。本实用新型所述传声器的一端为声音接收端，传声器的声音接收端朝下设置，传声器的另一端与前置放大器连接，前置放大器还与数据采集器连接，数据采集器与电脑上的数据接口连接，电脑中安装有LabVIEW软件。本实用新型用于无损检测领域。
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2025年12月26日 ~ 28日 
