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本发明提供了一种汽车腐蚀缺陷识别方法，S1：整车在试验舱的一定温度和一定湿度的条件下，进行电化学加速系统准备，用恒电位/恒电流方式进行定时对车体的腐蚀进行加速，S2：电化学腐蚀加速涂装缺陷和结构缺陷部位腐蚀，腐蚀反应至出现腐蚀产物流出物，电流或电压出现变化；S3：调节加速腐蚀的参数，对得到的情况进行分析。本发明所述的一种汽车腐蚀缺陷识别方法,通过采用电化学增强的方式，对整车结构实现电荷迁移腐蚀机理记录，建立车身腐蚀电流趋向，以简易环境装置，实现车身薄弱区域失电子加速腐蚀。
本发明公开了一种确定饮用水强化混凝处理中溶解性有机物(DOM)最大去除率、混凝剂投药量及出水pH值的方法。首先，对原水水质进行一系列表征(检测原水溶解性有机碳、碱度、pH值三个常规指标，以及对原水DOM进行化学分级，得到DOM各个化学分级组分的百分率)。然后，将原水水质表征的相关数据输入三套预测模型，通过计算分别预测出原水经过四种混凝剂的强化混凝处理后可达到的DOM最大去除率，以及所需的混凝剂投药量和出水pH值。本发明提供的方法适用于无人为pH值调控的饮用水强化混凝处理工艺。
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本发明提供了一种Taq DNA聚合酶突变体及其制备方法和应用，属于分子诊断检测技术领域。本发明在野生型Taq DNA聚合酶的基础上分别进行K231R、K346R和K663R突变，得到的Taq DNA聚合酶突变体经过化学修饰，制备的化学修饰Taq DNA聚合酶突变体保证了制备化学修饰Taq DNA聚合酶高效的封闭效率及快速的酸酐脱落，从而具有高封闭效率及快速激活的特点。所述化学修饰Taq DNA聚合酶突变体在核酸扩增反应中广泛应用。
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本发明公开了一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法。本方法为：对学历分类为本科、硕士、博士和其他；学校分类为985、211和其他；工作岗位分级；企业映射处理；分析低学历向高学历跳转对应学校跳转；分析低级工作向高级工作跳转对应公司跳转；分析第一份工作的学校和单位的跳转；初始化学校得分；初始化公司得分；统计每个公司入度值；根据入度值分配初始得分；根据支持度更新学校得分；根据学校排名和学校对公司支持度分别调整其得分；根据公司支持度更新其得分；根据公司对学校支持度更新学校得分；统计学校得分；补充人才；计算学校和公司得分，以学校和公司最终得分对其排名。本发明还公开了一种基于人才流动的学校和公司共同排名装置。
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本发明公开了一种多通道 PM2.5颗粒物采样器，包括四个 采样通道，其中第一采样通道中的采样头包括顺序设置的 PM25切割器、扩散溶蚀器、特氟 隆滤膜和尼龙滤膜；第二采样通道中的采样头包括顺序设置的 PM2.5切割器和特氟隆滤膜；第 三采样通 道中的采样头包括顺序设置的 PM2.5切割器和两层石英滤膜； 第四采样通道中的采样头包括顺序设置的 PM2.5切割器和聚碳酸酯滤膜。 本发明采样器为符合PM2.5化学 物种组成分析的大气细颗粒物采样器，通过在一台采样器中设 置多个采样通道有效降低后续的采样结果分析误差。本发明的 第四采样通道适于进行单颗粒的形貌和成分的分析，这特别适 用于大气细颗粒物的微观特征的研究。
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本发明公开了一种层次化采购管理系统，包括集体决策模块、采购模块，采购模块包括多层子采购模块、采购管理模块、子决策模块，采购模块按照采购的金额分为多个不同层级的子采购模块，子采购模块将采购的进度和所需的金额以及花费的金额数量数据输入至采购管理模块，采购管理模块根据子采购模块输入的数据采用深度学习模型进行智能分析，将分析数据发送至集体决策模块，集体决策模块采用强化学习模型对各个子采购管理模块的数据进行汇总分析，得到每个层级的采购策略，在将每个层级的采购策略发送至子决策模块。本发明创造性的提出分层快速采购以及快速决策两种采购模式，极大降低采购人的采购风险，实现多方共赢。
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本发明公开了一种基于大数据的个性化动态移动教学系统，包括：云服务器、数据采集及展示移动终端；所述云服务器中存储有教学内容；所述云服务器下接数据采集及展示移动终端；所述云服务器包括数据分析模块、视频动态分发模块和视频播放模块；所述数据分析模块接收学习数据包和行为数据包，用于分析学习数据包内的学习进度信息和学习状态信息；所述视频动态分发模块用于根据学生的动态需求，动态选择教学内容，并将教学内容发送到数据采集及展示移动终端；所述视频播放模块用于与数据采集及展示移动终端进行互动。本发明能够提供适应学生个性化学习要求的教学内容，从而进一步提高学生的学习效率和社会价值。
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本发明公开了一种用于事故应急的危化品水体监控处置系统，通过对事故泄漏化学品的水体监测、实时动态模拟、污染物清除方案的配合，为危化品水体泄漏事故应急提供决策支持。在事故发生后，首先对水体进行采样，在对样品进行检测后，确定泄漏危化品的种类及泄漏量，有针对性的调整制定污染物应急处置方案，避免资源浪费，同时提高应急处理效率。此外，事故发生后，对货舱进行封堵，可避免事故规模进一步扩大；对封堵的余货进行抽取可减少资源浪费；对污染物的回收可降低对水体环境的影响。应急处置船可实现危化品围控、化学品吸收/吸附剂喷洒、应急辅助卸载、监视监测和重点污染源监护等功能。
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本发明需要解决的技术问题是提高一种准确性高，操作性强的砂岩型铀矿石中铀存在形式的研究方法；本发明的目的是，针对现有技术不足，提供一种准确性高，操作性强的砂岩型铀矿石中铀存在形式的确定方法；包括步骤(1)采集砂岩型铀矿石样品；步骤(2)分析上述步骤(1)采集到样品中的铀含量，依据硅酸盐岩石化学分析方法，采用Element XR等离子体质谱仪进行铀含量分析；步骤(3)制作上述步骤(1)采集到的样品光薄片；步骤(4)对上述步骤(3)进行径迹蚀刻实验，在光薄片上圈出微量铀范围；步骤(5)利用扫描电镜在上述步骤(4)光薄片点出的范围中寻找出高亮点。
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本发明属于环境分析化学领域,涉及到一种用于解吸和保存微型被动采样器所采集的分析物的微量解吸瓶。该微量解吸瓶由0.05-0.3mL的玻璃内插衬管、带含聚四氟乙烯密封垫的瓶盖的2mL棕色玻璃瓶等组成。使用操作如下:在采样现场待采样完成后,将微型被动采样装置完全浸没在盛于内插衬管中的有机溶剂中;将内插衬管置于样品瓶中,盖紧带聚四氟乙烯密封垫的样品瓶盖,即可室温解吸和保存目标物。将微量解吸瓶室温运输回实验室后,直接取衬管中的解吸溶液进行样品分析即可。本发明所用组件为价格便宜的商品化材料,可供一次性使用;密封性好,可用于挥发和半挥发性有机化合物目标污染物的解吸与保存;装置微型化且可室温使用,方便保存和运输。
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本发明涉及化学分析仪器领域，公开了一种基于试剂盒的自动进样器，其包括进样器本体、试剂盒、样品架、机械臂、进样针、流路切换装置和定量吸液装置；试剂盒和样品架并列放置在进样器本体上；试剂盒上分别独立封装有多种试剂；样品架上设有若干个用于放置样品管的定位槽；机械臂具有三个移动自由度，其用于带动进样针移动；流路切换装置为三通控制阀，其主接口与进样针通过管路连接，三通控制阀的第一分支接口通过管路与定量吸液装置连接，三通控制阀的第二分支接口通过管路连接到分析仪器，用于控制进样针与定量吸液装置连通或进样针与分析仪器连通。本发明能够实现消解和进样一体化，减少对人员的专业需求，降低工作强度，提高效率。
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本发明提供一种微生物种属鉴定装置及微生物种属鉴定方法。该微生物种属鉴定装置包括进样针、热劈单元和色谱分析单元，热劈单元包括直立式管炉热劈器、热劈衬管和进样管，直立式管炉热劈器包括热劈室和加热器，热劈衬管贯穿热劈室的内部，加热器套设在热劈室的外壁，进样针的前端与进样管的管腔的内壁相固定连接，热劈室的上部进口处设置有载气入口，热劈衬管与色谱分析单元相连通。采用该微生物种属鉴定装置对微生物种属进行鉴定，不需要复杂的前处理过程，能够对不同温度下易挥发或者易热解的化学组份进行全面分析收集，得到的微生物生物质特征更加保真和丰富，实现对微生物快速、有效、安全和经济的鉴定，并能够应用到各类微生物的鉴定。
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木质纤维素是地球上数量最大的可再生资源，由木质素与纤维素紧密结合产生的抗降解屏障作用是纤维素资源利用的主要障碍，这种与纤维素的紧密结合和对其保护作用，阻碍了纤维素酶与其底物的接触，进而影响纤维素糖转化及酶解效率。精准分析细胞壁中木质素微观分布规律将有利于提高木材中纤维素的利用效率。本发明提出了分析细胞壁中不同区域中木质素结构和分布的方法，得到了更加精细的结构。通过对每一级分离得到的木质素单体及相应切片的局部化学分析，明确木质素逐级溶出规律，最终提出木质素结构在细胞壁不同层区的空间分布模型。
本发明提供了一种从含钒铬硅的浸出液中提钒并制备五氧化二钒的系统及其在处理方法，所述系统依次包括除杂系统、萃取系统、反萃沉钒系统、洗涤系统和煅烧系统。本发明所述系统和方法在现有技术的基础上，针对硅、铝和铬等易于在五氧化二钒产品中沉积的元素进行了细致的研究，通过化学调控和设备强化，对萃原液、除杂液和萃余液中钒铬硅铝等杂质的不同聚合态进行了定量检测，并结合萃合物的结构，基于定量实验测试研究结果，科学预测了钒铬硅铝的萃取机理，并通过化学调控除杂、强化离心萃取设备和反萃定量控制等措施形成一套系统，实现低铬低硅低铝高纯五氧化二钒产品制备。
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本发明公开一种通用神经网络蒸馏公式方法，步骤如下：1)输入数据数据增强，利用增强数据集训练基线网络模型；2)特征递归消除模块对训练好的模型针对输入特征进行重要性分析，丢掉不重要的特征，直到不能丢弃任意特征；3)特征递归解耦消除模块交替地对训练好的模型针对输入特征进行耦合性分析和重要性分析，不断对输入特征进行解耦和丢弃，直到不能解耦和丢弃任意特征；4)将k‑分支神经网络拆分成k个子问题，使用符号回归方法获得子问题符号模型。并将子问题符号模型进行Stacking集成得到整个问题的符号模型。本发明提出的神经网络公式转换器NNFC是第一个通用地、在无任何先验情况下将神经网络蒸馏成可解释公式方法，可以在物理、化学、材料、矿物、地质等自然科学甚至社会科学领域发挥重要作用。
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本发明涉及一种多肽生物传感器的分子识别部分、其制备和应用，属于生物传感器技术领域。所述分子识别部分由机械剥离蓝膜、Bi2Se3层、金纳米颗粒层和半胱氨酸修饰的多肽组成；所述Bi2Se3层粘贴在机械剥离蓝膜上，在Bi2Se3层的表面镀有金纳米颗粒层，金纳米颗粒层上组装有半胱氨酸修饰的多肽；所述分子识别部分通过离子溅射法在Bi2Se3层上镀上一层金纳米颗粒层，然后将半胱氨酸修饰的多肽与制备好的镀有金纳米颗粒层的Bi2Se3层进行自组装而得到；将所述分子识别部分应用到多肽生物传感器中，采用电化学测试的方法实现对目标物质的检测，检测范围宽，检测极限低，且具有良好的检测灵敏性。
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本发明涉及一种水平往复摆动机构，主要应用于生物、生化、化学发光分析、酶联免疫分析、放射免疫分析等各种液态化合物进行混匀或细胞培养等。它包括驱动电机、偏心轮结构、回旋曲柄结构、直线摆动样品板和装有导向轴的底支架结构。驱动电机的壳体与底支架螺钉连接，直线摆动样品板与直线轴承螺钉连接，沿直线导轨单向水平摆动。这一机构是将电机轴的旋转运动通过同步带传递给另一根固定连接偏心轮结构的转动轴，并通过回旋曲柄机构与直线摆动样品板连接起来，将电机的旋转运动转换为直线水平往复摆动运动。本发明动作灵活、使用方便，摆臂的铰轴由一对轴承支撑，摩擦小，旋转精度高，寿命长。同时本机构结构简单紧凑，体积小，工作的可靠性和稳定性高，且成本较低，降低了设备制造和用户的使用成本。
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本发明公开了一种半导体器件失效定位方法，包括：开启半导体器件封装，露出器件芯片；在所述器件芯片表面涂覆液晶并加电，根据液晶颜色变化情况，确定失效点位置；对所述器件芯片进行逐层剥层直至所述失效点完全暴露；本发明验操作简单方便，将液晶技术引入到半导体器件失效分析中，弥补了微光显微镜设备昂贵的问题，同时，提出了半导体芯片干法刻蚀和湿法刻蚀中的相关参数及化学配比，能高效应用于常规Si半导体器件的剥层；将两者有效的结合起来，能够满足半导体器件深层失效分析定位及失效分析的需求。
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本发明涉及一种批量处理铜矿石样品的方法，属于化学分析领域，所述方法包括：首先将矿石样品装入托盘，分层置放于推车货架，推入台车烘箱烘干；烘干后的矿样经一段粗碎，二段细碎，然后电动缩分，再研磨至一定粒度，使磨矿粒度达100‑200目；将研磨后的矿样称取一定重量，装入带塞试管后加入一定体积的王水；将含有矿样和王水混合物的试管置于管式摇床振荡，然后将试管静置；将静置好的试管内溶液转移至容量瓶中，定容至100ml‑200ml；将定容后的容量瓶中溶液过滤，分析滤液中的铜金属含量，本发明具备如下有益效果：批量处理铜矿样品时，不会因物质损失带来分析误差，也避免了造成人员伤害的风险。
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本发明提供一种筛查不同环境样品中具有显著性差异的化合物的方法，包括以下步骤：样品前处理；确定色谱参数，设定质谱参数，利用GC×GC‑HRTOFMS对待分析样品进行分析；通过ChromaTOF软件对GC×GC‑HRTOFMS分析获得的数据进行质量校准、解卷积、峰识别和峰对齐；针对多变量大数据集，利用SIMCA软件进行PCA和PLS‑DA，对不同样品生成的化学指纹数据集搜索特征，探究不同样品中有机污染物组成是否具有一定的相似性或差异性，执行OPLS‑DA筛选有机污染物组成明显不同的两组样本间具有显著性含量差异的化合物；对筛选出的差异性化合物进行鉴定。
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本发明公开了一种危化介质多因素危害性综合评价方法，属于危险化学品数据处理领域。该方法在分析危化介质危害特性数据的基础上，获取基于转换分值法的危化介质多因素危害性分值；然后结合层次分析法和熵权法，构建了基于层次分析‑熵权法(AHP‑EW)的危化介质多因素危害性权重评价策略，获取危化介质多因素危害性权重，建立了危化介质多因素危害性的综合评价方法，实现了对危化介质多因素危害性的综合评价。本方法综合考虑了危化介质的多因素危害性，能够获取危化介质多因素危害性分值与权重，有效实现危化介质多因素危害性的综合评价，为危化介质危害性分级标准的制订提供了基础。
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本发明涉及一种急性职业中毒毒物的筛选方法，主要解决现有技术中致病毒物品种不够明确或缺少毒作用的资料时对职业性急性化学物中毒的鉴别诊断的问题。本发明通过采用一种急性职业中毒毒物的筛选方法，先将流行病调查收集的各观察指标数据录入调查资料数据库，采用多因素判别分析筛选方法经计算模块形成判别分析模型数据库，由现场获取的样本数据录入样本采集模块，同模型数据库中数据进行对比筛选，得出可疑毒物范围列表，后结合样本现场调查内容进行综合分析判定，确认毒物类别，同时，紧急治疗措施数据库提供一系列紧急治疗措施的技术方案较好地解决了上述问题，可用于急性职业中毒毒物的筛选。
本发明涉及一种在修饰的基质辅助激光解析/离子化飞行时间质谱仪(MALDI-TOF-MS)样品靶上快速富集、鉴定磷酸肽的方法:将磁性亲和纳米粒子物理吸附在样品靶上,负载样品后清洗除去非磷酸肽和盐,加入基质与靶上吸附的磷酸肽共结晶后进行MALDI-TOF-MS分析。本方法不涉及化学反应,不需对靶进行前处理,可对不同基底材料的MALDI靶进行修饰;多个样品在修饰的MALDI靶上的富集同时完成;从负载样品到质谱分析,整个过程无样品转移。该发明方法操作简单、快速、灵敏,在大规模磷酸化蛋白质组分析中有很好的应用价值。
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本实用新型公开了一种数字智能化通风监控系统，旨在解决现有的通风系统直接把不达标的气体排出室外，会对室外的空气造成一定的污染的问题，其技术方案要点是：包括设于室内以用于检测室内有毒气体浓度的空气质量检测装置，还包括抽风装置和排气管道，以及分别与所述空气质量检测装置和所述抽风装置电性连接并在所述空气质量检测装置检测到室内有毒气体浓度超过预设的有毒气体浓度基准值时控制所述抽风装置启动的第一处理器，所述排气管道内可拆卸安装有用于和所述排气管道内的有毒气体发生物理或化学反应以降低有毒气体含量的过滤装置；本实用新型具有尽可能将低浓度的有毒室内气体排至室外的优点。
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一种基于纸纤维衬底的SERS基底，属于等离激元纳米光子学和光学传感技术领域。在纸纤维衬底表面上粘附有表面包覆四辛基溴化铵的金纳米颗粒，形成检测区域，在一个纸纤维衬底表面上有多个检测区域，多个检测区域形成阵列结构。金纳米颗粒的粒径为100‑160nm；在检测区域内金纳米颗粒之间具有空隙。基于常见的纸质纤维和常规化学方法合成的表面包覆有四辛基溴化铵的金纳米颗粒胶体以及低温热处理过程。而其光物理学特性、SERS性能和检测灵敏度可以达到目前高端制备技术的水平。
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科氏效应与差压效应融合的微小质量流量传感器，包括：矩形测量管、第一测量管接头、第二测量管接头、激振器、第一检测器、第二检测器、固定块、第一引压口、第二引压口、安装底板、入口管和出口管。本发明采用矩形测量管的科氏效应直接测量出微小质量流量，同时，矩形测量管的谐振频率变化能反映出流体的实时密度信息。流体在管道中流动存在差压效应，利用外接的微差压传感器检测的进口端与出口端的流体压力差能解算出微小体积流量，根据测得的实时流体密度，间接得到质量流量。本发明在不同的流量范围使用不同的测量方法，从而极大扩展量程比，应用在生物医学、化学、食品、制药等具有宽量程微小流量测量需求的领域。
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本发明公开了一种钛合金机匣铸造过程冒口动态加热系统及方法，包括依次套装于型砂的冒口外侧的石墨套、加热线圈、绝热套、不锈钢保护套；还包括LIBS夹持机构、LIBS装置、红外测温仪、测温仪夹持机构、工控机和感应加热电源。本发明通过LIBS装置实时监测冒口处液态钛合金的化学成分，通过工控机对化学成分检测结果进行计算处理，并控制感应加热电源动态调整冒口处液态钛合金的温度，本发明通过冒口处液态钛合金成分信息动态调整冒口加热温度，技术先进，能够提升大型钛合金机匣铸件的整体冶金质量，减轻铸件中不同位置处的成分偏析。
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本实用新型公开了一种粘胶纤维污水深度处理装置，包括混凝沉淀单元和次氯酸钠氧化单元；混凝沉淀单元包括依次连接的快混池、絮凝反应池、沉淀池，次氯酸钠氧化单元包括化学氧化池，沉淀池与化学氧化池连接；快混池设有絮凝剂添加装置，絮凝反应池设有助凝剂添加装置，化学氧化池设有次氯酸钠添加装置。沉淀池底部连接有污泥浓缩脱水单元。化学氧化池连接有检测水池。通过“混凝沉淀+化学氧化”的联合使用，在满足最新国家排放标准要求同时，降低运行费用；减少占地；降低操作强度，控制简便。
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一种出水文物自动清洗脱盐装置，主要包括清洗槽和加热槽。其中：清洗槽和加热槽的底部和顶部均通过管道连接；清洗槽连接pH检测仪、温度检测仪和液位检测仪；清洗槽内设有活动隔板，通过调整活动隔板形成多条流道；清洗槽内安装有多个进水口，每个进水口设有进水控制阀，进水口数量和位置与多条流道的数量和位置相对应；总进水管上安装有电导率检测仪、流量计量；冲洗管路上安装有流量计量；清洗槽内的出水口处设置有过滤装置；加热槽内安装有加热器和潜水泵组。本发明结合物理脱盐、化学吸附脱盐等多种手段，实现在线监测、数据实时采集，具有温度可调、流速可控，盐浓度、pH值等参数在线监测等多种功能。
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本发明公开了一种红花椒麻度的电子舌快速分类方法，首先对传统的电子舌进行了改进，采用铂盘电极作为电子舌传感器阵列的参比电极；采用非交叉进样来提高各样品电子舌信号的稳定性；采用改进后的电子舌对红花椒麻度的电化学信息进行采集，然后将红花椒麻度先分高、中、低麻三大类，再分小类。该方法能够对所要检测的红花椒进行快速的预分类，相对于传统的理化检测或者感官评价，麻度分类速度和准确性大大提高；对于检测结果争议的，可以再用更精密的仪器去检测；前期的电子舌快速分类，可以减少精密仪器耗时耗力以及样品使用量过多的问题；通过先分麻度大类，再在同一大类内部分麻度小类，这样的分类策略和技术大大提高了检测准确性。
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