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锂离子电池负极材料Li4Ti5O12的制备方法,它涉及一种电池负极材料的制备方法。本发明解决了解决现有制备Li4Ti5O12离子电池材料不均匀以及电化学性能差的问题。制备方法如下:一、制备溶液A;二、制备溶液B;三、将溶液B边搅拌边倒入溶液A中,形成悬浊液;四、将悬浊液蒸干,得到沉淀,将沉淀经研磨成粉后,转移到管式炉中,烧结,得到锂离子电池负极材料Li4Ti5O12。本发明合成的Li4Ti5O12结晶颗粒均匀;充放电测试表明,制备的Li4Ti5O12有更高首次放电比容量和容量保持率,制备的Li4Ti5O12电极的首次放电比容量为140mAh?g-1。50次循环后,容量保持率不低于97%。
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本发明公开了相变存储器芯片的封装方法，具体为：首先将需要封装的芯片固定在封装管壳内，然后采用超声键合技术将芯片的电极与管壳的引脚一一相连，最后使用屏蔽盖将其与外界隔离。本发明由于超声键合不需要一个临界键合温度，可在常温下进行，因此对相变存储器芯片本身特性不会有影响；键合时不加电流，不发生熔化，对材料的物理、化学性能没有任何影响，不会形成任何化合物而影响器件的性能，能保持其清洁度，不需经繁琐的清洗处理而直接进行封装，从而达到稳定性好、精度高、重复性好的测试需求。
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本发明公开了属于固体废弃物的资源化回收处理技术领域一种利用废弃锌锰电池制备锂电池负极材料的方法。该方法包括以下步骤：（1）电池机械拆解，分离出碳棒、金属帽、锌皮、铁片及黑色混合物；（2）清洗锌皮破碎干燥备用，黑色混合物球磨干燥备用；（3）化学容量法测定混合物中锌锰元素的含量；（4）将一定比例锌皮和黑色混合物置于反应釜中，氨水调其pH为5～9，180°C～220°C温度下水热反应1～3天，取出冷却；（5）产物洗涤，抽滤，干燥。本发明对废弃锌锰电池再资源化、降低环境污染，开发出高附加值的锂电池负极材料ZnMn2O4。
本发明涉及一种用于燃料电池的薄膜，其特征在 于，均匀地吸收并良好的保留掺杂剂，并且在掺杂状态中保证 了在高温下的高机械稳定性。所述薄膜由至少一种聚合物构 成，它的氮原子与多元无机含氧酸的衍生物的中心原子化学结 合。它由无水的聚合物和含氧酸衍生物的溶液通过加热引入薄 膜模具中的溶液直至形成自支撑的薄膜并随后回火而制备。根 据本发明的由具有根据本发明的薄膜和作为掺杂剂的磷酸的 薄膜－电极－单元(MEA)构成的燃料电池例如在160℃的工作 温度和170ml/min的氢气流量和570ml/min的空气流量时在 1000Hz的测量频率时具有0.5－1Ω cm2的阻抗。其作为高温－聚电 解质薄膜燃料电池在高达至少250℃的工作温度下是可使用 的。
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本发明涉及生产具有少于约900份/百万份(PPM)的氧浓度的钝化的钛颗粒或钛合金颗粒的方法,其包括以声速或更大的速度将钛或所述合金的金属成份的卤化物蒸气引入到形成反应区域的液体碱金属或液体碱土金属或它们的混合物的物流中,其中,所述卤化物被以充分过量的化学计量比存在的所述液体金属所还原,以使得通过所述液体金属还原所述卤化物而得到的TI粉末或TI合金粉末是易碎的。在过滤和蒸馏后,从钛粉末或钛合金粉末中移除过量的液态金属,然后将所述TI粉末或所述TI合金粉末在高温下维持足以使所述颗粒生长到大于约1微米的由BET表面积测量所计算的平均直径的一段时间。在将钛粉末或钛合金粉末冷却到约800℃或更低的温度后,将冷却的钛粉末或钛合金粉末与空气和/或水接触,以便钝化颗粒,以产生易碎的金属粉末并将其它反应产物移除。也示出了用于完成该方法的系统。
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本发明提出一种防钙化人工心脏生物瓣膜的制造方法,属于医疗用品领域。其特征在于将新鲜无病损的猪主动脉瓣、牛心包瓣和猪心包瓣作为原材料,先用化学试剂浸泡,进行防钙化处理,然后缝制成各种型号的人工心脏生物瓣膜。这种瓣膜具有较好的组织力学抗张强度、交联稳定性和组织结构,免疫原性测试为阴性,经动物体内和心内移植证实,具有明显的抗钙化和抗衰坏效果,血液动力学功能良好,可供医疗部门推广使用。
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本发明涉及一种新型皮肤驻颜方法,其组合使用光物理(具有特定波长、强度和脉冲频率的发光二极管(LED)装置)和生物化学(特异性胶原酶抑制剂)。程控LED光能够穿透皮肤表皮并激活真皮中的成纤维细胞以产生新的胶原。同时,生产过剩的胶原导致胶原酶的反馈激活,胶原酶降解胶原并消除LED光的有益效果。因此,本发明还包括含有一定亲脂胶原酶抑制剂的局部使用的霜,其在单独或与光学装置联合使用时可以维持高皮肤胶原水平,并且最终达到减少皱纹、增强皮肤弹性并减少眼袋和黑眼圈的长期效果。在人类测试中,光学装置和含有活性成分的霜都达到了积极效果。
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本发明涉及海水管系金属构件冲刷腐蚀试验装置,包括氟塑料离心泵和储水箱,储水箱的内侧壁设置有冷却系统,氟塑料离心泵的进口与储水箱相连,氟塑料离心泵的出口干路上连接有多条相并联的工作管路,每条工作管路上依次串接有流量调节阀、涡街流量计和工作管段,所述多条相并联的工作管路的出口端经回路连通至储水箱;所述氟塑料离心泵的出口干路上还设置有旁路,旁路连通至储水箱;工作管段还与电化学测试装置电连接。该装置可实现在相同介质、相同温度、相同流速等接近完全一致的试验条件下,不同管材样品的耐冲刷腐蚀性能试验,还可研究同种材料在不同介质流速条件下的耐冲刷腐蚀性能。
本发明提供成型用共聚聚酰胺树脂、成型用共聚聚酰胺树脂的有效的制造方法、树脂组合物和由它们形成的成型品，所述共聚聚酰胺树脂由二胺成分和二羧酸成分形成，所述二胺成分由包含70摩尔%以上的苯二甲胺的至少两种以上成分构成，所述苯二甲胺包含20摩尔%以上的对苯二甲胺，所述二羧酸成分包含70摩尔%以上的碳原子数6～18的直链脂肪族二羧酸，该共聚聚酰胺树脂中，包含差示扫描量热计测定中的熔点比该共聚聚酰胺树脂高20℃以上的聚酰胺成分的长径为50μm以上的粒状物为1000个/g以下，该共聚聚酰胺树脂的树脂性状非常均匀、稳定，具有机械特性、耐热特性、化学物理特性和成型特性均优异的性能。
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本发明属于海洋腐蚀与防护技术领域，涉及一种船用紧固件及防护涂层的模拟加速腐蚀试验方法，采用天然海水和5％NaCl溶液作为试验介质，可进行不同规格紧固件及防护涂层的浸泡、湿热、干燥和盐雾试验，并结合电化学方法进行原位监测，将过程信息和腐蚀试验结果相结合，获得紧固件材料及防护涂层的腐蚀规律，具体步骤包括试验装置选配、试样预处理、循环腐蚀试验和显示试验结果四部分；其工艺步骤简单，原理安全可靠，试验环境友好，试验成本小，设备成熟，结果显示直观，应用性好。
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单绿色上转换荧光标记材料的制备方法,它涉及一种荧光标记材料的制备方法。本发明解决了现有荧光标记材料制备工艺繁杂,化学稳定性差,易产生光损伤,有毒,探测灵敏度低,单色性不好的问题。本方法如下:将Y2O3、Yb2O3、Ho2O3和Eu2O3溶于浓硝酸后加入去离子水,再加入LiNO3溶液,加入络合剂柠檬酸,再加入氨水调节pH值,然后烘干,得干凝胶,将干凝胶煅烧,再自然冷却到室温,即得单绿色上转换荧光标记材料。本发明方法制备工艺简单,反应温度低,在制备过程中晶格不被破坏,本发明制备的单绿色上转换荧光标记材料纯度高,均匀性好,颗粒为20~50nm,不仅发光强,而且单色性很好。?
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本发明实施例提出了一种基于蓝牙的定位方法及装置，首先对接收到的发射端信号数据进行采集，并在IQ样本中附加可信度标签；然后根据IQ值对所述IQ样本的相位进行分类与计算，并对IQ样本的相位和频率偏移进行最小二乘法拟合；随后基于采集的信号数据构造信号矩阵后，将信号矩阵进行拆分后构造互相关向量；最后将互相关向量以及拟合相位和频率偏移带入定位强化学习模型中进行学习后得出定位结果。本发明无需计算天线之间的相位差异，通过赋予不同的可信度标签对信号误差对定位结果的营销，可以在提高测试准确性的基础上，降低定位过程计算的复杂度。
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本发明公开了一种解毒型甲醇氧化复合电极及其制备方法，该复合电极为SMO/Pt/LaNi0.7Co0.3O3复合电极，通过脉冲激光沉积技术制备，具有优良的甲醇氧化活性，能够缓解在甲醇氧化过程中CO中间产物的中毒等问题，同时提高甲醇氧化的稳定性。并且，通过脉冲激光沉积的薄膜的机械稳定性好且成分分布均匀，能够有效提高甲醇氧化的催化效率。在碱性溶液中进行电化学测试，表现出优良的催化效率，活性与稳定性。
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本发明提供一种基于灰色关联度提取的热连轧轧制力自整定方法，涉及热连轧自动控制技术领域。首先确定坯料尺寸数据、产品目标尺寸、钢种牌号与化学成分、温度制度、轧机设备参数及轧制边界条件；然后针对当前需要计算轧制力的带钢轧制参数构建参考数列，并取已生产的N卷带钢的轧制参数构建比较数列；再对参考数列和比较数列进行归一化处理；通过计算得到参考数列与比较数列各个参数的关联系数和关联度。最后找到已生产的N卷带钢与当前正在生产的带钢关联度最高的带钢轧制力自学习系数，将新确定的带钢轧制力自学习系数代入轧制力计算模型，计算得出带钢生产最终需要设定轧制力。本发明方法大幅度提高了热连轧生产过程中的轧制力预测的精度。
本发明公开了一种用于美白抗菌化妆品原料的亚麻荠提取物的制备方法：将粉碎过的亚麻荠种子经过脱脂、醇提、酶解、浓缩、冷冻干燥得到亚麻荠提取物Ⅰ；粉碎过的亚麻荠植株经过醇提、酶解、浓缩、冷冻干燥得到亚麻荠提取物Ⅱ，亚麻荠提取物Ⅰ和/或亚麻荠提取物Ⅱ即为亚麻荠提取物。通过构建L‑多巴诱导的B16细胞模型，测定亚麻荠提取物能显著抑制酪氨酸酶的活性和黑色素的形成，所述亚麻荠提取物对痤疮丙酸杆菌、表皮葡萄球菌、化脓性链球菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌有较好的抑制作用，这些抗菌活性能抑制皮肤疾病相关细菌，从而减少产品中化学防腐添加剂的用量。本发明亚麻荠提取物具有很好的美白和抗菌活性，能更好作为化妆品原料应用。
本发明涉及一种光辅助超级电容器及其制备方法。属于能源材料技术领域。采用的技术方案是：通过一步水热法合成Co3O4前驱体，将其在500℃下煅烧4小时，得到Co3O4多孔微球。以上述合成的Co3O4为工作电极，饱和Ag/AgCl电极为参比电极，Pt网为对电极，另外，以TiO2为光辅助电极，在6M KOH中测试了Co3O4多孔微球光照前后的电化学性能。本发明制备的光辅助超级电容器在光照后，比电容值可达352F/g，与未经光照(317F/g)时相比，比电容值提高了11％。
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本发明公开了一种无线体域网中基于DQN算法的动态节点调度方法。该方法包括以下步骤：确立无线体域网的网络架构；建立节点之间的马尔科夫信道模型，进行无线通信信道质量的数据采集并计算模型参数；将节点调度问题转化为马尔科夫决策问题，并采用基于深度强化学习的DQN算法进行训练，获得收敛的决策网络；利用决策网络进行节点调度：每个时刻根据节点的信道和缓存区数据长度决定接入信道的节点及其发送功率。本发明方法在保证无线体域网数据传输的可靠性和公平性的基础上，提高了节点调度的能效性，延长了网络的生存周期，可以被广泛应用于医疗监测、疾病防控等体域网实际应用场景。
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本发明公开一种无人机躲避柱状障碍物到达目标点的最优路径训练方法，包含以下步骤：(1)构造基于空气动力学的环境模拟器；(2)使用深度神经网络初始化无人机策略模型；(3)无人机在环境模拟器中获得当前时刻的观测，并做出动作；(4)无人机与环境模拟器交互，生成并保存训练数据，对训练数据进行采样，使用训练数据通过强化学习算法学习无人机躲避柱状障碍物选择到达目标点最优路径。本发明能够使无人机获得类似人类的学习能力，在难度系数较高、环境未知、复杂且具有不确定因素的任务中完成任务。
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本公开提供了确定分子的基态特征的方法、设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算、量子化学领域。具体实现方案为：基于第一目标态的第一测量结果，得到目标分子的密度矩阵D(θ1)；所述第一目标态是目标参数化量子线路U(θ)的可调参数向量为第一向量θ1的情况下作用到计算基态上所得；至少基于所述密度矩阵D(θ1)，得到损失函数C(θ)的损失值C(θ1)，所述损失函数C(θ)是对所述目标分子的哈密顿量中表征电子之间库伦相关作用的表达式进行处理后所得，用于表征所述目标分子的总能量泛函；在所述损失函数的损失值C(θ1)满足终止条件的情况下，基于所述密度矩阵D(θ1)计算得到所述目标分子的基态特征。这样，有效提升了处理效率。
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本发明涉及纳米颗粒的制备和应用领域，提供了限域型N掺杂Fe纳米颗粒及其制备方法和应用。该限域型N掺杂Fe纳米颗粒的尺寸约为3~10 nm，其限域生长在非晶碳基体中，具有高度的分散性。纳米颗粒的制备方法简单快速，整个制备过程只需要数十分钟，即首先采用脉冲激光沉积技术结合快速退火处理获得限域型的Fe纳米颗粒，再采用N2射频等离子体技术实现纳米颗粒的可控N掺杂。电化学测量表明，这种N掺杂的Fe纳米颗粒表现出了增强的电催化分解水产氧（OER）活性和稳定性，在1M KOH溶液中只需要246 mV的低过电位即可驱动10mA cm‑2的电流密度。本发明不仅为限域结构金属纳米颗粒的制备及其可控N掺杂提供了一种简单快速的方法，而且将极大地促进OER电催化剂的发展。
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本发明提供了化学领域内的石墨烯‑石墨烯纳米带海绵的制备方法，包括以下步骤，（1）采用重力法测定氧化石墨烯（GO）与氧化石墨烯纳米带（GONR）溶液的浓度，以mg/mL为单位；（2）按着GO与GONR的质量比为1:1，各自抽取相应体积的溶液于模具中，搅拌混合均匀；（3）将混合均匀的GO‑GONR溶液在冷冻干燥机的冷井中冷冻24小时，抽真空，开始冷冻干燥；（4）将冷冻干燥完全的样品取出，此时为尚未还原的GO‑GONR海绵；（5）将其置于90℃水合肼蒸汽中还原24小时，冷却至室温后取出，放入真空干燥箱中100℃真空干燥去除残留的水合肼，冷却至室温；本发明操作简单。
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本发明涉及一种适用于欧洲鹅耳枥诱捕蚜虫的引诱剂及其应用，包括挥发物组分及溶剂，其中挥发物组分的组成及质量比例为：α‑法尼烯：青叶醇：顺‑3‑己烯乙酸酯：反‑β‑罗勒烯：反‑2‑己烯醛：顺‑3‑己烯醇异戊酸酯＝1:1:1:1:1:1；以正己烷Hexane为溶剂配制成混合溶液。利用这种引诱剂与Yellow‑3A(素馨黄)粘板进行组合使用，在苗圃地诱捕欧洲鹅耳枥的主要害虫蚜虫，不仅可以有效地监测蚜虫发生的高峰期，避免盲目喷洒化学农药，而且可以取到较好的生物防治效果，对外界环境无毒害作用，并能有效保护和利用害虫的天敌。
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一种新型Al4SiC4层状材料的制备方法，方案为采用Al(OH)3，SiO2与酚醛树脂作为原料分别提供Al，Si，C元素，利用化学前驱体法合成层状材料Al4SiC4，测定出酚醛树脂的含碳比后，对粉末进行混合，混合粉末的摩尔比为：Al2O3:SiO2:C=(2‑3):(1‑1.2):(10‑14)。将混合后的原始粉末放入酒精中湿混24h后放入50℃干燥箱中干燥得到混合胶体。再将胶体放入底部加热的真空干燥箱中使得胶体充分干燥。获得的粉末研磨后以100MPa压力在模具中冷压成型，分别在Ar气保护在1500‑1900℃时进行烧结。最后，将得到的粉末在空气炉中700℃保温12h,使得粉末中的残炭去除。所制备出的层状Al4SiC4材料，纯度很高，适用于大规模生产，具有良好的市场前景和广泛的推广应用价值。
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本发明提供了一种吸湿排汗针织面料的制备方法，首先用碱液和双氧水溶液对面料进行处理，然后再通过化学接枝在面料表面接枝上聚乙烯醇，然后再浸渍在十二烷基二甲基叔胺醋酸盐5‑8份、三元共聚硅油6‑13份、甲壳素7‑18份、海藻酸钠9‑16份、羧甲基纤维素3‑9份、30‑50份甲醇组成的混合溶液中进行处理，烘干后制得成品。本发明通过在面料表面接枝具有良好吸湿性能的聚乙烯醇，再用功能性原料对面料进行处理制得。通过测试结果得出，本发明制得的面料与未处理的面料相比具有良好的吸湿散湿速度，吸湿排汗性能良好，同时具有良好的抗起球性能。因此，本发明制得面料具有广泛的使用价值。
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本发明公开了一种栎黄枯叶蛾引诱剂活性组分、引诱剂及诱捕方法，该栎黄枯叶蛾引诱剂，包括活性组分和非极性有机溶剂，所述活性组分为2‑乙基己醇乙酸酯、长叶烯、3‑庚桐、α‑罗勒烯、6‑甲基‑5‑庚烯‑2‑酮、正丁醇、3‑甲基‑1‑丁醇中的至少一种组分，所述非极性有机溶剂为正己烷；该诱捕剂可用于虫情测报，大量诱捕栎黄枯叶蛾，避免使用化学农药，对环境友好、安全，使用方便，成本低，有效期长，不产生抗药性，达到有效防治栎黄枯叶蛾的目的，减轻果树及树林的危害程度，具有显著的生态效益和经济效益。
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基于在线增强学习模型的全流程任务时序智能决策方法，第一步，针对红蓝方对抗推演场景，建立增强学习模型，实现面向场景信息的任务时序决策；第二步，采用在线学习异步训练方法对增强学习模型进行强化学习训练，提升训练的鲁棒性和稳定性；第三步，以红方的全流程任务完成概率为基准，通过融合不同的探测与识别弧段得到全局任务完成概率，作为反馈信息；第四步，以全局任务完成概率作为反馈，完成增强学习模型在功能级干扰对抗决策上的训练和部署。本发明解决了现有技术中存在的红蓝方推演全流程任务时序决策效率低、泛化性差等问题。
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本发明公开一种物联网中考虑数据相关性的数据动态采集与传输方法，通过多个能量收集传感器组成了物联网网络，适当激活能量收集传感器来更新状态来提高信息的时效性；具体采用关联信息年龄的概念来表示能量收集传感器的信息时效性，然后引出一个动态更新优化的问题来使得观测到的长期平均信息相关年龄最小，该问题综合考虑了资源传输约束和能量因果约束关系；然后采用马尔可夫决策过程来描述状态更新过程，并通过在标准的Q‑network中进行动作剔除以解决该问题，本发明设计的一种基于深度强化学习的状态更新算法，该算法可以同时解决环境动态未知、维数灾难以及有效动作与状态之间的耦合问题。
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本发明实施例公开了一种视频编码方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待编码视频图像组及其总码率和其中每个视频帧分配得到的初始码率；利用预设滤波核提取当前待编码视频帧的内容特征；确定当前未编码帧数以及前一同图像级别视频帧的压缩质量，并根据总码率确定当前剩余码率；将当前待编码视频帧的初始码率、内容特征、当前未编码帧数、当前剩余码率以及前一同图像级别视频帧的压缩质量输入训练好的强化学习模型中，以预测当前待编码视频帧的量化参数；根据量化参数对当前待编码视频帧进行编码。解决了在信道带宽有限的场景下编码屏幕内容视频时出现的码率不稳定和质量波动等问题，从而提升视频的视觉质量。
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一种以良好的平衡实现优异的耐化学品性、阻燃性、耐冲击性、耐热性和耐湿热性的聚碳酸酯树脂组合物。该聚碳酸酯树脂组合物的特征在于，相对于100质量份的聚碳酸酯树脂(A)，包含：1～60质量份的含有由特定式(I)～(IV)表示的重复单元的液晶聚酯(B)；0.01～0.5质量份的有机金属盐系阻燃剂(C)；和0.05～1质量份的含氟树脂(D)，其中所述聚碳酸酯树脂组合物通过使用厚度为3mm的ISO哑铃片、根据ISO 179测量的23℃下的缺口夏比冲击强度为15.5kJ/m2以上。
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