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本发明提供了一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法和系统,包括:对新能源历史出力数据在构建的深度信念网络中进行正向训练,初始化网络学习率,并生成新能源出力训练数据;将新能源出力训练数据和特征数据标签输入到深度信念网络的逻辑回归层,基于网络学习率使用梯度下降方法对新能源出力训练数据中的特征数据进行修正,输出新能源出力训练结果数据;并计算网络误差,当网络误差小于网络误差阈值时,将新能源出力训练结果数据作为新能源出力场景输出;本发明通过对新能源历史出力数据的各方面特性进行深入挖掘,所得到的出力场景更加科学、合理,且应用于多个新能源出力场景生成,减轻了新能源中长期出力场景生成中建模面临的困难。
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本发明属于新能源发电预测领域,具体是一种新能源发电智能预测模型的在线训练方法,实时气象数据、新能源实时发电功率数据传输至边缘AI预测平台;边缘AI预测平台进行预处理,预处理后的数据形成在线训练数据集;根据在线训练数据集,在新能源发电智能预测模型中进行动态拟合,训练算法建立对应的新能源发电智能预测模型,其中将实时气象数据作为新能源发电智能预测模型的输入,将预测发电功率数据作为新能源发电智能预测模型的输出;当新能源发电智能预测模型预测准确率在90%以上,完成在线训练。本发明不需要历史数据进行训练,可以根据在线训练数据集分布的变化自动调整模型本身,训练好的模型可随硬件平台灵活移动部署。
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本发明涉及一种具有防雨和散热功能的新能源汽车充电桩,包括主体、电线和充电头,主体上设有屏幕、操作板、保护机构、散热机构和两个凹槽,保护机构包括驱动单元和两个摆动单元,散热机构包括吸热单元和两个冷却单元,冷却单元包括散热箱、水冷单元和两个风冷单元,该具有防雨和散热功能的新能源汽车充电桩,通过保护机构,能够在雨天尽可能避免酸雨淋湿该新能源汽车充电桩表面的涂层,增加该新能源汽车充电桩表面的涂层的使用寿命,从而减少该新能源汽车充电桩的维护次数,降低维护成本,不仅如此,通过散热机构,该新能源汽车充电桩能够快速的将该新能源汽车充电桩内部积累的热量散发,避免该新能源汽车充电桩的温度过高。
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本发明提供一种高比例新能源接入地区电网的安全风险评估方法,包括:本发明提供一种高比例新能源接入地区电网的安全风险评估方法,包括:综合分析高比例新能源出力不确定性的时空相关性、对电网主动支撑能力、极端天气下功率预测准确性等多重影响因素,建立高比例新能源接入地区电网的运行风险评估模型,按照权重因子将高比例新能源接入地区电网的频率越限、电压越限、电压崩溃、线路有功功率越限、系统失负荷、线路随机故障、新能源主动支撑能力不足、极端天气下功率预测准确性差等纳入风险指标体系,采用实时在线计算及历史数据拟合的方法,全面评估高比例新能源接入地区电网的安全风险,并根据各指标风险值大小判断地区电网的运行风险等级,从而为保证地区电网最大程度消纳新能源提供新的技术分析手段。
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本发明公开一种新能源电源对网络短路电流影响的判定方法,包括:步骤S1,获取新能源接入节点的上游线路阻抗Z1、下游线路阻抗Z2和同步机电源电势Us;步骤S2,根据下游线路阻抗Z2和同步机电源电势Us,判定新能源输出的有功和无功电流对上游网络短路电流的影响;步骤S3,根据上游网络阻抗Z1,判定新能源输出的有功和无功电流对下游网络短路电流的影响;步骤S4,根据新能源并网点的电压跌落程度和低穿控制要求得出新能源实际输出电流,并判定对网络短路电流的影响进行判定。该方法只需获得网络的阻抗和节点电压跌落程度,即能快速初步判断新能源接入后对网络短路电流的影响,有利于更好地评估含新能源电源网络的短路电流与传统电源网络短路电流之间差异。
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本发明公开了一种地下式新能源汽车电池更换机器人的电池更换方法,包括箱体,所述箱体的内壁上方间隙配合有钢板,所述钢板的底部与箱体的内壁凸台相贴合,所述钢板的顶部开设有开口。该地下式新能源汽车换电设施,可以调整水平位置,方便对蓄电池进行更换,对车辆的驻车位置要求较低,通过横板、螺纹杆、螺纹管和支杆之间的配合,使得该地下式新能源汽车换电设施可以将新能源汽车蓄电池直接插入新能源汽车的底部,进而便于作业人员对蓄电池进行固定,不需要作业人员手持操作,降低作业难度,该地下式新能源汽车换电设施结构简单,因此成本低廉,并且作业过程中单人可以进行操作,便于推广使用,尤其适合大量批量安装,经济投入低。
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本发明公开了新能源场站等值模型建立方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有的新能源场站等值建模方法不够全面,且准确性低的技术问题。本发明包括:在预设新能源场站的并网点注入微扰动电流;以所述并网点为相位参考点,测量所述新能源场站中各台所述新能源设备的端口电压相角变化量;按照所述端口电压相角变化量排列所有所述新能源设备,得到新能源设备排序;按照预设分组数和所述新能源设备排序,对所有所述新能源设备进行分组,得到新能源设备分组;计算所述新能源设备分组的等值容量和等值拓扑结构;以每个所述新能源设备分组为等值机,采用每台等值机的等值容量和等值拓扑结构,结合所述并网点,生成所述新能源场站的等值模型。
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本发明提出了一种基于节点脆弱度的新能源负荷调整方法及装置,所述新能源负荷调整方法包括:获取电网中各个节点处的电力参数;判断节点是否有新能源负荷接入,若有新能源负荷接入,根据节点的电力参数计算得到第一比值,若没有新能源负荷接入,根据节点的电力参数计算得到第二比值;基于第一比值和第二比值构建新能源接入容量的目标函数,基于目标函数调整新能源负荷接入电网的容量。通过分别计算接入新能源负荷与非新能源负荷的节点处的短路容量,结合新能源渗透率生成目标函数,基于目标函数调整电网中接入的新能源负荷量,既能保证新能源容量的消纳,又能使新能源接入电网后对系统脆弱度的负面影响降到最低。
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本发明属于电压稳定性评估技术领域,具体涉及新能源电场并网系统电压稳定性风险评估方法;它包括步骤1、对新能源电场接入电网引起电网电压偏差和电压波动进行分析;步骤2、对含新能源电容量较大的电网进行潮流计算;步骤3、采用仿真方法研究感应式和永磁同步两种新能源发电系统在电网瞬间短路故障时系统电压波动情况;步骤4、分析新能源发电机组所接入电网状况对新能源引起的电压波动与闪变的影响;步骤5、从电压随机分布的特征出发研究新能源并网引起电网电压的随机波动,定义相应指标,给出电压波动评价方法;本发明的新能源电场并网系统电压稳定性风险评估方法,可有效对新能源电场并网系统电压的稳定性进行风险评估。
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本实用新型涉及新能源电池箱技术领域,尤其涉及一种防护性能好的新能源电池箱,包括新能源电池箱本体,所述新能源电池箱本体上设有顶盖和多个电池,所述新能源电池箱本体上开设有两个安装槽,两个安装槽内均转动安装有转动块,两个转动块均固定安装在顶盖上,所述顶盖上固定安装有带动块,带动块上活动安装有传动杆。本实用新型中,通过的传动杆和滑槽设置,使得新能源电池箱本体打开顶盖时,使电池自行从新能源电池箱本体升起一部分,升起一部分电池后,可从侧面推动电池辅助电池的移动,方便取出分隔架之间的电池块,进而便于将电池取下,使得电池的维护或者维修时间缩短。
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本实用新型公开了一种新能源空铁停放补给平台,包括进出通道,进出通道通过调度装置与支撑框架匹配;支撑框架上设有若干个新能源空铁停放位;新能源空铁停放位上设置有用于对新能源空铁进行补给的补给装置。调度装置可根据新能源空铁停放位的使用情况进行调度,使从进出通道驶入的新能源空铁能进入不同的新能源空铁停放位中停放。每个新能源空铁停放位都适配有用于给新能源空铁加气和/或充电或者进行其他补给操作所需的补给装置,使得驶入新能源空铁停放平台的新能源空铁都可快速进入新能源空铁停放位中开始补给,提高了补给效率。
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本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统,通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据,采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类,确定各年度的最优聚类场景数目NS,采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线,然后对独立循环神经网络进行训练,利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测;本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中,能够着重考量新能源渗透率的变化,预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线,在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果,为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
本发明公开了一种考虑碳排放约束的面向新能源消纳的储能系统运行优化调度方法,通过对于发电产生碳排放的机组,建立碳排放数学模型;建立电力系统调度模型;根据碳排放数学模型、电力系统调度模型建立面向新能源消纳的储能运行优化调度模型;根据求解器对所述面向新能源消纳的储能运行优化调度模型进行求解,确定所述储能系统的最优调度方案。相比于现有技术,本发明将储能系统与碳排放约束引入电力系统运行,引入风电场作为新能源参与系统调度,考虑风电出力的不确定性,构建考虑碳排放约束的面向新能源消纳的储能运行优化调度模型,提高了电力系统的新能源消纳水平,实现电力系统的优化调度。
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本发明涉及一种新能源电站运行容量可信度计算方法及系统,包括:获取电力系统初始的可靠性指标值,将待接入新能源电站接入电力系统,并调节电力系统中常规机组的开机容量直至电力系统的可靠性指标值与所述电力系统初始的可靠性指标值相近,获取电力系统中常规机组的开机容量的调整量,根据所述电力系统中常规机组的开机容量的调整量确定所述待接入新能源电站的运行容量可信度。本发明提供的技术方案,可以计算电力系统的实时新能源运行容量可信度,提高电力系统调度的准确性,同时为待接入的新能源电站的运行容量可信度对电力系统运行阶段电力平衡的影响的评估带来依据,进而有效的解决了大规模新能源并网带来的消纳问题。
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本发明公开了一种新能源车电源控制电路与装置。该电路包括:新能源车的低压电源与滤波器相连,由滤波器对低压电源的电源信号进行滤波;滤波器与第一隔离电源、第二隔离电源以及第三隔离电源相连,其中,第一隔离电源与新能源车的驱动芯片相连,为驱动芯片供电,驱动芯片通过通断控制新能源车的电机转动或者停止转动,以带动新能源车移动;第二隔离电源和第三隔离电源与新能源车的除驱动芯片外的电子设备相连,为电子设备供电。本发明解决了电磁干扰噪声信号会耦合进低压控制系统,干扰自身电路正常工作的技术问题。
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本发明公开了一种新能源场站级建模实用化等值方法,包括:确定新能源场站的等值结构的组成;根据所述等值结构中的阻抗分布和功率分布,确定新能源场站的等值模型中的等值机组数量;根据所述等值机组数量,构建包含静止无功补偿装置和所述等值机组的新能源场站的等值模型。在保证电网仿真规模和速度的前提下,更加精准化和真实地体现新能源场站的响应特性。解决仿真分析对新能源场站等值模型的需求问题。
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本发明涉及一种新能源设备,尤其涉及一种便于调节位置的新能源设备。本发明提供一种具备调节角度与高度的便于调节位置的新能源设备。一种便于调节位置的新能源设备,包括有第一滑轨、新能源装置、太阳能板、第一滑杆、升降机构等,新能源装置下部左右两侧之间连接有第一滑轨,第一滑轨右侧滑动式连接有第一滑杆,第一滑杆上放置有太阳能板,第一滑杆中部设有用于调节太阳能板高度的升降机构。人们启动电机,电机的输出轴带动第三滑轨逆时针转动,最终带动太阳能板向左运动,如此,能够根据太阳光照的不同方向来调节太阳能板倾斜的角度,使得太阳能板能最大程度的接受光照,转化利用光能。
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本发明公开提供的一种基于大数据的新能源汽车电池性能分析监测系统,该基于大数据的新能源汽车电池性能分析监测系统具体包括待监测汽车信息获取模块、待监测汽车监测阶段划分模块、待监测汽车充电参数采集模块、汽车信息库、待监测汽车充电参数分析模块和分析数据反馈终端;本发明通过对汽车制造企业中各待监测汽车在各充电监测阶段中对应的充电参数进行采集与分析,有效的解决了当前没有对新能源汽车对应的充电性能进行针对性分析的问题,打破了当前对新能源汽车电池性能分析过程中的局限性,大幅度提升了新能源汽车电池性能分析结果的可靠度,进而有效的确保了新能源汽车后续使用过程中的稳定性和安全性。
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本发明涉及一种考虑嵌套断面约束的新能源发电有功控制方法及系统,包括:获取有功控制系统参数、新能源断面约束实时数据、新能源场站约束实时数据和断面下的场站配置;判断场站实际出力及断面潮流是否可用,并根据场站的实际出力和断面下的场站配置计算断面新能源实际出力;当场站的实际出力和断面潮流都可用时,进行闭锁检测;根据所有场站的闭锁状态确定场站约束条件,并剔除不可控场站;根据断面结构、断面限值、断面新能源实际出力及场站的上下限,确定断面约束条件;根据场站约束条件和断面约束条件,确定所有场站的有功目标值。本发明能计算出满足嵌套断面约束的有功目标值,在各级断面均不越限的情况下,保证新能源场站有功控制的公平性。
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本发明公开一种基于视频监控的新能源车牌检测方法,包括:采集大量含车牌区域的新能源车辆图片作为训练模型的数据集,对所述数据集中每张图片进行人工标点;构建新能源车牌检测训练神经网络,将所述数据集输入神经网络进行训练得到新能源车牌检测模型;再从监控视频中获取新能源车辆图像,建立包含车牌位置坐标信息的新能源车辆图像集合,根据视频中目标车辆出现的时间顺序将目标车辆图片命名;通过神经网络提取待检测图像特征,将特征送入检测模型进行判断,根据模型输出该车辆图像中车牌图像候选区的置信度;最后,根据得到基于置信度的车牌候选区域,计算车牌的最佳位置坐标点。
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本发明涉及一种优化峰谷电价下省际新能源购电量的方法,考虑省际购电的电力电量耦合方程、省级电网内调峰盈余和电网运行的上、下备用等约束,在电网售电侧实施峰谷电价的背景下,以电网公司购售电价差即购电社会效益最大为目标,建立峰谷电价与新能源省际购电联合优化模型。采用基于消费者心理学的峰谷电价优化方法,通过改变峰谷电价方案改变负荷响应曲线,进而将需求侧的影响纳入新能源省际购电之中。通过量子粒子群优化算法求解,得到最优峰谷电价方案、新能源省际购电量以及省内总购电量。本发明能够反映出峰谷电价对新能源省际购电效益的影响,省际新能源购电对省级电网购电经济和节能减排效益的影响,为省级电网购电决策提供新思路。
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一种抑制新能源电力系统宽频带振荡的储能阻尼控制方法,涉及新能源电力系统安全稳定控制,该方法先确定储能装置容量和储能装置安装位置,再分析储能装置接入后对电网暂态能量的影响规律,然后以促进电力系统暂态能量衰减为目的,设计储能装置控制策略,最后根据储能装置控制策略,设计储能阻尼控制器;不仅对新能源电力系统中的低频振荡和高频振荡均具有良好的抑制作用,而且对于新能源电力系统的复杂振荡模式具有良好的适应性,同时,在新能源出力具有较大随机性的情况下具有良好的鲁棒性。本设计不仅对新能源电力系统中的低频振荡和高频振荡均具有良好的抑制作用,而且具有良好的适应性和鲁棒性。
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本发明公开了一种适用于含新能源网络的等效聚合方法,对含新能源网络的网络拓扑及参数信息进行预处理;当含新能源网络的短路电流为电压的线性函数时,分析所获取的拓扑参数信息对短路电流的影响,建立含新能源网络的等效聚合模型;根据新能源的类型,并结合实际新能源短路电流的实用化表达式,获得相应的等效聚合模型。上述方法根据新能源和网络拓扑参数对短路电流的影响,建立含新能源网络的等效聚合模型,简化了网络拓扑以及减少新能源耦合节点,避免了新能源全网迭代计算所带来的计算耗时较长和网络维度过大容易不收敛的问题。
本发明公开了一种考虑新能源不确定性的电网最大消纳能力在线计算方法及装置,该方法以新能源场站有功指令之和最大为优化目标,以新能源有功预测值为指令上限,计及电网安全可靠运行约束,确定电网有功设备的有功指令;根据电网安全约束边界距离、新能源场站可用装机容量及其对输电通道/对外联络线的有功灵敏度,确定指令上限可上调的新能源场站集及各场站指令新上限;以集合中新能源场站有功指令之和最大为优化目标,确定新能源场站的新指令;通过迭代,直至无指令上限可上调的新能源场站。该方法可充分利用电网对外联络线输电能力和负向热备用置换空间,降低新能源预测不确定性的影响,实现电网安全可靠运行前提下新能源最大消纳能力计算。
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本发明实施例公开一种新能源汽车聚类方法及装置。该方法包括:获取各新能源汽车最近预设数量次充电记录,并识别各充电记录中的异常数据,对所识别的异常数据进行修正;对各充电记录进行划分,得到各充电段;针对每个充电段,根据该充电段中包括的每条数据,依次计算各构造特征的值,并将构造特征的值按预设顺序填充至该充电段;针对任一第一新能源汽车和第二新能源汽车,计算第一新能源汽车和第二新能源汽车的目标距离;获取已存储的密度参数和距离度量标准,并对各新能源汽车进行聚类得到聚类结果,聚类结果包括集中新能源汽车集合和分散新能源汽车集合。应用本发明实施例提供的方案,能够提高新能源汽车聚类的准确性。
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本发明公开了一种适应于市县新能源消纳优化方法及系统,该方法包括获取市县区域内源、网、荷、储侧资源的运行数据;计算市县区域内新能源场站理论待分析水平年发电功率的典型场景;以市县区域内新能源消纳电量最大为优化目标,建立市县区域内新能源‑储能优化模型;以综合优化成本最小为目标,考虑市县区域间关键输电线路约束,建立市县区域间源网荷储协调优化模型;根据源网荷储协调优化结果,确定市县区域间源网荷储协调优化方案;本发明进一步细化新能源消纳分析的空间尺度,挖掘本地调节资源,提升新能源本地消纳能力,对于因地制宜开展新能源发展规划和新型储能优化配置具有指导意义。
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本发明公开一种含逆变型新能源电网的短路电流计算方法及装置,方法包括:利用潮流计算计算出发电机节点故障前的电压和注入电流;利用诺顿等值将电源等值成电流源,将负荷等值成阻抗,建立发生三相对称短路故障后的等效电路模型,计算导纳矩阵;对系统节点按发电机节点、负荷节点和新能源接入节点进行分类,列写电流电压方程;通过ward等值消除新能源节点外的节点,得到新能源节点的注入电流和电压的线性关系;联立新能源节点电压和电流的非线性分段表达式,通过迭代法求解新能源故障时的电流和电压,进而求取故障短路电流。适用于多个逆变型新能源接入电网时的三相对称短路电流计算,计算精度高,运算时间短,契合当前电力系统的需求。
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本发明公开了一种新能源场站建模方法,并公开了具有新能源场站建模方法的设备、存储介质及汇集线等值参数,其中新能源场站建模方法通过对国内多个新能源场站汇集线系统进行基于等效损耗原则的等值,计算各类型汇集线系统的等值汇集线参数平均值,得到不同类型汇集线系统的典型汇集线等值参数,结合基于容量加权的机组等值模型,建立适用于大电网数模混合实时仿真的新能源场站模型。相较于详细模型可大大节省计算资源,相较于直接聚合等值模型可大大提高仿真精确度。通过本发明的方法,解决了含高比例新能源的大电网数模混合实时仿真中,大规模新能源场站模型无法兼顾实时性与精确度的问题。
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本发明涉及一种新能源和火电捆绑直流外送系统的协控方法,所述方法包括:利用预先获取的直流整流侧功率/频率控制参数控制新能源和火电捆绑直流外送系统中电网换相整流器的输出功率;其中,所述预先获取的直流整流侧功率/频率控制参数通过对新能源和火电捆绑直流外送仿真系统进行直流整流侧功率/频率控制参数测试获取。本发明提供的技术方案将波动性的新能源出力作为传统直流送出的支撑,基于直流整流侧功率/频率控制参数,控制电网换相整流器的输出功率,提高了系统的可靠性和新能源送出容量,减少了新能源出力波动对火电机组调速的影响,从而减弱了新能源的波动对直流外送系统的影响。
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本发明属于数据处理技术领域,公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法,基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据,在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上,进行电价的灵活调整;电价的调整过程包括:基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求,调动了源网荷多方面对象的积极性,基于发电出力和用户负荷预测数据,采用改进粒子群算法进行电价优化,提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本;能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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