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本实用新型涉及一种测定钻井液中油的种类和浓度的光谱仪,尤其涉及一种测定钻井液中油的种类和浓度的在线荧光光谱仪。本实用新型提供一种钻井液中含油在线荧光光谱测定仪,包括:激发光源、荧光光谱仪、光纤探头、包含解析模块的数据处理系统以及外部的保护罩,所述激发光源和荧光光谱仪分别通过出射光纤和入射光纤与所述光纤探头相连,所述解析模块采用化学计量学方法对信号进行解析。本实用新型的优点在于:样品不需要预处理,由此可在线测定,缩短分析周期,提高数据精度;样品可为气体、液体、乳浊液、悬浮液或气溶胶;可直接进行油含量测定;可实现非接触、非破坏性测定。
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本发明通过获取与外延生长设备相关的一或多种硬件设计参数和外延工艺参数，将之构成参数值集合，并基于物理和/或化学理论原理，对参数间数学关系进行分析和判定提炼，辅以处理和存储的系统，用图谱的形式预测外延工艺的一种方法；其中，图谱通过多个参数组合取值区域分别描述反应腔的一或多个物理场、化学场、或者耦合场的多个变化形态。而且，图谱中包含用于示出生长有利的合理参数组合取值区域的界线。通过多条件集合的“面”技术而非单个条件的“点”技术，定出合理参数组合的外延工艺窗口。指导研发或生产工艺运行，避开不利于生长的区域，从而有效提高生长效率、降低有害沉积(保持腔体干净、延长维护周期)，加快新型设备的成型和量产。
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本发明公开了一种基于MART乘性重建的LIBS定量求解方法，首先建立将多元LIBS定量求解的类光学层析矩阵模型，然后采用高精度的满足最大熵优化准则的MART迭代算法结合矩阵列向量分解得到关联矩阵F。根据未知样品的实测归一化光谱强度向量与关联矩阵的运算实现未知样品中每个元素的高精度求解分析。本发明的有益效果是，在多变量分析标定中采用类光学层析模型并求解，以解决化学基质效应中不同元素竞争发射的影响；采用基于最大熵准则的MART层析迭代算法求解，得到满足最大熵准则的关联矩阵，充分利用样品的LIBS光谱分布与含量的内在关联性，从而提高LIBS定量分析精度。
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一种锂离子电池系统热仿真方法，利用电化学模型计算单体电池不可逆化学反应生热，利用混合脉冲功率法测量单体电池在不同电池荷电态下的直流内阻，利用欧姆定律模型根据单体电池的直流内阻计算单体电池产生的焦耳热，将单体电池的不可逆化学反应热和焦耳热作为热源边界条件，耦合到锂离子电池系统温度场中，利用传导传热模型、辐射传热模型和对流传热模型叠加计算锂离子电池系统温度场，将得到的锂离子电池系统温度作为单体电池的温度边界条件，进行热仿真求解。本发明采用了多模型耦合，提高了仿真结果的精度，能够快速、准确对锂离子电池系统进行热仿真分析，仿真结果既可以指导电池系统热设计和热管理，又可以判断单体电池状态系统一致性问题。
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本实用新型是一种提取并测定中药挥发油中化学成分的装置。本实用新型设计了一种微波辅助-单点微萃取(MA-LPME)装置,该装置是在微波腔中置有一反应器,反应器开口处是一Y型管,该管一端连接微量进样器,另一端连接回流管。在对反应器中的少量中药样品进行微波加热的同时,用一根针头悬挂了0.5～3.0ΜL有机溶剂液滴的微量进样器,萃取挥发到反应器顶部空间的挥发油。萃取过程结束后,采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)定性鉴定中药挥发油中的化学成分,并计算各成分的相对含量。本实用新型萃取装置具有萃取时间短,萃取效率高,样品消耗量少,操作简单,重现性好等优点,十分适合用于中药挥发性化学成分的快速分析。
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本实用新型涉及一种尿沉渣染色定量计数装置。由玻璃载物染色板和计数定标板两部分组成,其中载物染色板和定标板相偶合。所述玻璃载物染色板平面上设有圆形尿样本染色计数池,池壁,圆周为彩色,池底部进行防脱片处理;计数定标板上设有圆形大、小定标区,本实用新型尿沉渣染色定量计数装置符合国际(NCCLS)和中华医学会检验分会制定的尿液检查标准化要求,能进行各种尿沉渣组份的组织细胞化学染色,同时进行定性和精确定量分析,患者原始资料实现永久保存。使用方便,结果可信度强,适合各级医院应用。
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本发明公开了一种基于深度学习卷积神经网络的LIBS多成分定量反演方法，适用于激光光谱分析领域。本方法利用卷积神经网络算法在图像特征识别方面的独特优势，将其应用于LIBS光谱定量反演。由本发明所设计的卷积神经网络构建方案，能够对样品的LIBS谱线形态进行特征提取和深度学习，利用已知样品的LIBS光谱对卷积神经网络进行训练后，该网络可同时对未知样品的多种化学成分含量进行分析预测。本发明具有操作简捷、训练高效、准确度高、鲁棒性好的优点，适用于定量分析LIBS光谱，尤其适用于分析谱线形态复杂度较高、干扰噪声较大的LIBS光谱。
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本发明涉及一种微化工技术的基于虚拟仪器技术的微反应器控制系统,包括:数据采集模块、数据处理和分析模块、数据库模块、数据显示模块、控制模块、报警模块以及电子天平通信模块,其中:数据采集模块负责实时采集微反应器中的各项数据,并将数据发送到数据处理和分析模块进行分析,同时在数据显示模块中显示数据波形;数据处理和分析模块对原始数据进行放大和量程转换处理,并根据监测数据进行故障判断;数据显示模块对采集的数据进行界面显示;控制模块自动调整控制量,使得化学反应按照设定的方式进行;报警模块负责提示报警。本发明控制系统具有控制精度高、稳定性好、安全性高、功能强大、操作简单直观等优点。
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一种鉴定物体的成分改变的方法和装置，其特征在于，包括：x光机，软件系统。所述x光机是使用射线（主要是多数情况下指x射线）穿透物体后成像或收集透视信息的机器，能够将获取的图像或数据传送到所述软件系统中用以分析或存储等后续操作。所述软件系统是记录、跟踪和比较同一种类物体的射线透视结果的系统。本发明提供一种较快速检验物体成分是否改变的方法和装置，用来以很低的成本来大约的判断物体的成色是否改变，以避免由于要经过很多道复杂的化学检验来增加检验一次的门槛和成本。本发明更像是一种对物体的初检，要事先对标准的物体进行扫描以留底原始透视信息，检验时根据原始的数据和当前的数据来进行比较。
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本实用新型为一种基于主动外部激励的电池主动调控装置。由脉冲激励源、待测样品和电化学阻抗谱仪组成，高速脉冲激励源向待测样品（电池）施加外部脉冲激励，调控电池内部运行状态；电化学阻抗谱仪对待测样品进行低频扫频阻抗分析，以得到待测样品的频率响应，表征电池外部调控效果。本实用新型提出了一种采用外部激励源对电池内部的反应过程进行主动调控的装置，根据首创性的电器电容效应进行调控，在无需外加其他电池均衡设备与电力电子电路的情况下保持电池系统的安全性与可靠性，对于设计、运行和维护电池系统具有重大的实用价值。
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本实用新型涉及一种皮肤过敏识别系统。其中所述皮肤过敏判定系统，包括：接触性过敏源试纸，该试纸具有测试面和外露面，其中所述测试面用于贴覆到用户皮肤，涂覆有至少两种接触性化学品过敏源，所述外露面设置有标识点，与所述测试面涂覆有接触性化学品过敏源的位置相对应；图像获取模块，用于获取贴覆了接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像。本实用新型的皮肤过敏判定系统具有图像采集的功能，能够直接采集贴覆有接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像，便于对采集到的图像进行图像识别分析，确认过敏时皮肤表面生成的创口的相关参数，从而确认最终的过敏原因和过敏程度。
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本实用新型金刚石-铂薄膜型电极,属于通过测试电化学变量测试或分析材料,特别是生物物质用的测试电极,其特征在于避免使用钛或铬过渡层而形成硅衬底——金刚石薄膜——铂薄膜和银薄膜结构。铂工作电极可制成微阵列结构以提高响应电流。衬底硅片也可剥离制成超薄型电极。本实用新型响应电流大,化学稳定性好,寿命长,工艺与微电子工艺相容,在临床医学、食品工业及生化、生物工程中可广泛使用。
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本实用新型是毛细管形流通离子电极，属于通过 测试电化学变量来进行测量和分析用的电极。它由 固体型电极敏感元件、电极体和导液管构成。固体型 电极敏感元件呈圆柱状，其中心轴上有Φ0.5-2mm 的毛细管状孔，该孔径与导液管内径一致。敏感元件 直接与导液管联接，联接部位用密封圈密封。本实用 新型的毛细管形流通电极加工简单，装卸容易，没有 死角，不要求严格控制液面。将它与流动注射技术联 用可在非稳态条件下，快速、准确、灵敏地进行分析测 量。
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一种集成电路引线框架用铜合金材料,其化学成分是,Cu:≥99.8%;Fe:0.05-0.15%;P:0.015-0.05%。制造工艺流程为:原料检验→称重配料→入炉熔化→转保温炉→取样分析→半连续铸造→铸锭切头尾→铸锭质量检验→步进炉加热→热轧→带坯铣面→带坯质量检验→冷粗轧→裁边→钟罩炉退火→冷中轧(钟罩炉退火→冷中轧)→气垫炉中间退火→十二辊精轧→气垫炉成品清洗(脱脂、退火、酸洗、清洗、钝化、烘干)→拉弯矫直→成品检验→包装入库。解决了现有的集成电路引线框架用纯铜材料其抗拉强度不能达到390MP以上,拉伸率也不高的技术问题,提高了合金强度和材料的耐热性能。
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本发明的一种鉴定奥氏黄檀和微凹黄檀的方法，包括以下几个步骤：（1）从待测木材的心材处刮取1～5份薄片作为试样，准确称取试样的质量；（2）分别将每份试样浸入二氯甲烷溶剂中，再进行超声波萃取30min以上；（3）采用有机微孔滤膜过滤，得到萃取液；（4）分别采用气相色谱‑质谱联用法分析所述萃取液，根据所述有机物的特征峰，即可判断出待测木材为奥氏黄檀或微凹黄檀。本发明的方法采用GC‑MS分析技术进行奥氏黄檀和微凹黄檀的木材识别与鉴定，从木材的化学组分上鉴定木材，可以有效减少木材受到地理区域及气候、土壤等对木材的影响，方法科学易行，客观有效。
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本发明根据动物学习的反射模型,提出了自学习智能仪器的设计方法,并在此基础上设计了一个较为实用的通用系统。它具有学习和敏感元件传递函数自动分析与识别的功能;它把目前常见的敏感元件分成八大类别,在硬件上加以相应的考虑,使其可以对多种物理量和化学量进行测试,还可用于敏感元件的传递函数分析。本系统学习的人机接口有键盘、显示、打印和语音输出等方式。本发明的应用范围很广,对于利用离散性较大,时间常数较大的敏感元件的测试仪器十分有效。
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本发明公开了一种电池绝热热失控过程参数获取方法，包含：S1，对锂离子电池绝热热失控过程进行建模，得到绝热过程温度变化与电池绝热热失控参数之间的关系，该热失控参数包含：锂离子电池绝热热失控过程中的自发热温度T1，温度突变温度点T2，化学反应前向因子A，反应活化能Ea，化学反应放热总量ΔHchem，内短路放热总量ΔHele，总放热量ΔH；S2，对锂离子电池进行绝热热失控测试，基于电池绝热热失控过程中的温度变化曲线、温升速率曲线，将电池的热失控过程分为不同阶段；S3，基于上述热失控测试结果，获得电池绝热热失控过程参数。本发明基于锂离子电池绝热热失控过程分析，解决了电池绝热热失控参数难以获取的问题，可用于电池安全性的评价。
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本发明公开了一种水表识别系统及识别方法，所述水表识别系统包含若干图像采集模块、网络传输模块、服务器以及客户端，其中服务器进一步包含定位模块、预处理模块、识别模块、预测模块以及强化学习模块。本发明提供的水表识别系统及识别方法基于深度学习和强化学习进行水表图片数值定位、数值文本识别，实现水表用水数据智能抄送，避免人工抄表的繁琐、费时等问题，提高了工作效率；通过统计数据分析水表用水量数据对该水表下一周前用水量进行预测，对改进水务管理工作提供强有力的数据支持。
本发明提供应用人工智能优化企业供应链的方法、系统、设备及介质，包括：根据历史策略，应用深度强化学习获得策略网络；对不同种类产品的历史需求分析来生成时变的市场需求分布；利用对市场需求分布的第一采样数据训练策略网络而获得增强策略网络；对增强策略网络应用深度强化学习获得价值网络；增强策略网络根据实时供应链数据获得各种下一步策略的初始得分；采样所预测的市场需求预测数据获得第二采样数据，增强策略网络据以获得各种下一步策略的第一价值得分，价值网络获得各种下一步策略的第二价值得分，综合初始得分和第二价值得分得到价值网络综合得分；结合价值网络综合得分及初始得分来确定最终下一步策略。
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本发明属分析化学领域,涉及一种提取化合物橙皮苷与柚皮苷的方法。该方法采用微波辅助萃取技术(MAE),定量取样品,以水与有机溶剂的混合溶剂为提取溶剂,置于微波辅助萃取装置中,选定提取溶剂、微波功率和萃取时间后,利用MAE提取样品中的橙皮苷和柚皮苷,萃取后离心,取上清液稀释后用高效液相色谱分析测定橙皮苷与柚皮苷的含量。本方法简便,快速,样品用量少,萃取效率高,重现性好,回收率高。本法与高效液相色谱结合,可用于准确测定果汁、新鲜水果和中药中橙皮苷与柚皮苷的含量,并评价其质量。
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本发明涉及光学设备技术领域，尤其涉及阵列相机技术领域，具体涉及一种阵列相机，包括相机阵列和接收单元；相机阵列包括多组单元相机；各单元相机分别用于接收不同波段的光波并成像生成多组单波段图像信息；接收单元与相机阵列通信连接，用于接收多组单波段图像信息。使每个单元相机只接收一个波段的光谱并成像，不仅能够在拼接后获得全色彩图像，还能够根据多个波段的光谱图分析出图像中物质的材质信息，能够广泛应用于生物、化学成分分析，尤其在安保侦查领域，针对性设置多种窄带滤波片，可以侦测出迷彩服、设置有伪装涂装的货物器械等人眼或普通相机难以侦测的目标。
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本发明属分析化学领域，涉及一种离子液-红外辅助萃取中药中有效成分的方法。本方法采用定量取中药药材样品，加入离子液与有机溶剂组成的混合溶剂作为提取溶剂，置于红外辅助萃取装置中，在一定功率的红外照射下进行萃取，一定时间后取出补重、离心，上清液用液相或气相色谱分析，测定中药中有效成分的含量。本发明方法简便、准确、可靠、快速，萃取效率高，萃取时间短，重现性好，回收率高，无需特殊的仪器设备；该方法可用于准确测定中药中有效成分的含量，进一步可用于制定中药及其制剂的质量控制标准。
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本发明涉及一种光电催化薄层微型反应器，由两 块聚四氟乙烯板以及薄层聚四氟乙烯垫片构成平面夹层式结 构的池体，其中一块聚四氟乙烯板的内表面安装铂网对电极， 并开有电极卡槽及参比电极Ag/AgCl的插孔，一体化的钛阳极 和钛基TiO2纳米管阵列薄膜安 装在电极卡槽上，另一块聚四氟乙烯板上开设石英窗口并布设 分析试液的入口和出口，薄层聚四氟乙烯垫片中央的空腔构成 薄层反应器的有效容积，池体石英窗口的外侧设置紫外光源。 本发明可用于在水质分析中测定水中化学需氧量，一体化的钛 阳极和TiO2纳米管阵列薄膜结 合牢固，有利于光电催化有机物的氧化，反应器稳定性高，再 现性好，测量COD准确度高。
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本发明涉及半导体制造行业的失效分析领域，尤其涉及一种应用于光发射显微镜的固定装置，包括底座和位于该底座上的若干条挡块，且该底座与所述若干条挡块共同构成承载主体；所述若干条挡块之间形成了多个样品槽，且每相邻的两条挡块之间分别设置有一条滑块。该结构使得本发明的芯片测试结构不会被胶带遮挡而影响到探针扎针，芯片表面也不会受到污染；同时，芯片背面与固定装置底座充分接触，不会因倾斜而影响光发射显微镜的镜头聚焦；再次，当探针进行扎针时，针尖与芯片不会发生相对滑动，而且整个操作过程不涉及化学物品，安全无害。从而可以帮助分析人员快速、高效、安全地进行缺陷定位分析工作，提高了失效定位率和成功率。
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本实用新型涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料的装置领域，具体为一种应用反向传播神经网络模型的游泳池水质评价装置。一种应用反向传播神经网络模型的游泳池水质评价装置，包括取样水管(1)、电磁阀(2)和水泵(3)，其特征是：还包括余氯测定仪(41)、高效液相色谱仪(42)、电子毫伏计(43)、碱度测定仪(44)、钙硬度测定仪(45)、连续流动注射分析仪(46)、模/数转换器(5)和控制器(6)，余氯测定仪(41)等都通过信号线经一个模/数转换器(5)连接控制器(6)。本实用新型减少人工评价工作量，提高评价结果准确性和客观性。
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本发明涉及污水处理技术领域，提供了一种污水处理装置的控制系统，所述污水处理装置包括：隔油装置、化学处理装置、压滤装置及过滤装置，所述控制系统包括：液面侧头、水泵、电磁阀及PLC控制器，智能单元将采集到的数据进行计算得到具体执行结果,由所述PLC控制器将具体执行结果发送给各装置执行，所述PLC控制器将所述监测装置监测的各项参数传至云服务器，由所述云服务器传至远程终端，用户及环保监管单位经所述远程终端对水样进行监测和分析。藉由前述构造，PLC控制器自动调整污水处理装置以使出水水质满足排放标准，同时，实现污水处理过程中的各项数据的统一采集管控，使用户及环保监管单位可远程对水样进行监测和分析。
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本发明为一种高温大功率压电陶瓷的生产方法,通过MnO2改性铱铌酸铅-锆酸铅-钛酸铅(PYN-PZ-PT)三元系:采用原料:分析纯的PbO,Yb2O3,Nb2O5,ZrO2、MnO2和化学纯的TiO2;采用两步法合成熟料:分别将Yb2O3和Nb2O5按化学计量比分别混合球磨;经1100℃预烧4h合成前驱体;再将其和PbO,ZrO2,TiO2和MnO2混合,在850℃下保温3h合成PYN-PZ-PT粉料,再经150MPa干压成型后烧成,烧成制度为1220℃,保温3h;烧成后的样品经过打磨、抛光成直径10～11mm、厚度0.5mm的圆片,被银后在120℃的硅油中加电3～4KV/mm极化30min;放置24h后测其性能,测其性能采用谐振—反谐振法测量样品的谐振频率和反谐振频率及相应的阻抗|Z|,计算机电耦合系数Kp和机械品质因子Qm,压电常数d33由准静态法测量。本发明所提供的优化配方具有较好的综合机电性能和较高的居里温度,适用于超声换能器,具有良好的商业价值。
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2026年01月15日 ~ 17日 
