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本发明公开了基于图像分析技术快速测定干燥过程果蔬外观形态的方法，主要包括以下步骤：主要包括以下步骤：采用数码相机对不同干燥阶段的果蔬进行拍照和在线监测，获得三通道彩色图像，对获取的图像进行色泽分析，获得果蔬干燥过程中的色泽变化和皱缩率。本发明提供了一种快速无损测定干燥过程果蔬外观形态的新方法，具有简单、快速、准确的特点，其中图像采集的方法和图像分析技术，有利于实现对干燥过程果蔬片色泽和皱缩的在线监测，便于优化干燥条件，为干燥过程果蔬原料外观品质的检测提供了技术支持。
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本实用新型公开了一种机械痛敏测量器，包括壳体，壳体内装有若干用于检测机械性疼痛的测量丝，壳体上开设有若干测量丝出孔，壳体内还设有若干用于控制测量丝从测量丝出孔伸出或缩回的测量丝滑动机构。本实用新型通过测量丝可以刺激触觉测试皮肤，操作简单，使用者可以自动记录疼痛阈值，可以简便迅捷的对患者的表面疼痛及内在牵涉痛做一个较全方位的测试。本实用新型提供的机械痛敏测量器主要用于评估皮肤的机械性疼痛测试，是一种无损伤的评估皮肤机械性疼痛度的工具，可以用于患者的疼痛测试，能够较精确的测试患者的疼痛阈值以及疼痛范围，并能够在使用过程中达到准确实用的效果。
本发明公开了一种基于Lamb共振模态测量薄板材料温度相关弹性常数的系统和方法，系统包括毫秒脉冲激光器、纳秒脉冲激光器、数字脉冲延时发生器、数字示波器、计算机、激光多普勒测振仪、第一聚焦透镜、匀光毛玻璃、第二聚焦透镜、反射镜、第三聚焦透镜、透明玻璃片和光电探测器。本发明利用毫秒脉冲激光加热，可以在毫秒时间范围内使得材料升温到1000摄氏度以上；本发明还可以实现对材料局部区域的性质表征，以及对薄板材料温度相关力学参数的测量；本发明使用纳秒激光激发lamb波，毫秒激光加热材料，激光多普勒测振仪测量Lamb波，可以实现对材料非接触式测量，同时不会对材料表面造成任何损伤，属于无损检测。
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本发明实施例涉及作物种子生长预测技术领域，公开了一种甜玉米种子萌发预测方法，包括：获取待测试种子的高光谱测试数据；对所述高光谱测试数据进行预处理以得到高光谱特征数据；采用一阶差分模型对所述高光谱特征数据进行一阶差分以得到种子活力相关的关键光谱特征；根据所述关键波段特征以及回归分析算法进行计算以确定种子活力状态。本发明还公开了一种甜玉米种子萌发预测模型。本发明实施例中通过种子高光谱数据与其发芽后的苗根长建立关联性，然后针对高光谱特征差分处理来获得高光谱的关键光谱信息，然后采用回归分析来进行幼苗根长预测；其能够实现快速、无损和高精度的种子活力检测。
本发明提供了一种采用X射线荧光测定红、蓝宝石中元素含量的方法，所述方法包括：以Al2O3粉末为基底材料，混入杂质元素的氧化物，杂质元素包括Ti、V、Cr、Fe和Ga；调整杂质元素的氧化物的混入含量；将调整后的杂质元素的氧化物以及Al2O3粉末混合均匀并研磨至1000目以下后压制成紧密的片状；取X射线荧光光谱仪照射X射线至片状的工作标样；获取所述片状的工作标样产生的荧光强度建立工作曲线；采用相同的测试条件测量待测红、蓝宝石的荧光强度，代入工作曲线中计算得出待测红、蓝宝石中的元素含量。实现对红、蓝宝石进行无损成分测量，方便检测红、蓝宝石的成分，也节约成本、操作便捷。本发明还提供一种采用X射线荧光测定红、蓝宝石中元素含量的系统。
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本申请公开了一种基于光谱投影的干燥过程终点测定方法，其先通过采集干燥完成后的烟用爆珠样品的近红外光谱，并建立干燥完成后的烟用爆珠样品的光谱投影矩阵，然后将干燥过程中的烟用爆珠样品的光谱投影到该光谱投影矩阵，获得相应的残差光谱，并计算残差光谱与对应的预处理后的测量光谱之间的夹角余弦，根据夹角余弦值大小与其变化趋势来判断烟用爆珠样品干燥是否达到终点，使得该测定方法简便且直观，能够实现在烟用爆珠样品干燥过程中快速、无损、可靠、准确地在线监测，根据干燥好的样品光谱为依据，为烟用爆珠样品的干燥终点的检测提供了定性的分析方法，提高了抗干扰能力。
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本发明公开了一种基于插值拟合的金属管道腐蚀系数测量方法，包括在金属管道的可接触边界上施加预设的电流，获得金属管道可测边界上的电位势和电流数据；通过构造微分算子消除管道内电荷的影响；利用获得的电位势和电流数据通过插值拟合得到待定系数；确定金属管道不可测边界上任意位置处的电位势与电流数据；计算金属管道腐蚀系数。本发明仅需金属管道可接触边界上的电压与电流信息，不破坏管道结构，满足实际工程中无损检测的要求，且技术特点简单，方便工程技术人员的使用，是测量金属管道腐蚀系数的一种新技术。
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本发明公开了一种采用声速比率回归法测量服役螺栓轴力的方法，基于声弹理论，利用线性回归方法，找出螺栓受力后声速变化与应力之间的规律，达到测量螺栓应力的目的。声速比率回归法实现了风机塔架高强度在役螺栓应力无损检测，声速比率回归法测量螺栓应力的数据经与拉力机数据相比较误差在±2%之内，数据精度完全满足工程需要。方法简单可靠，有利于螺栓的定期监测，监控螺栓在使用中的变化规律，便于判断螺栓使用寿命。
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本发明涉及一种无损检测方法,该方法可用于测定铸金中的含金量或者其它铸造材料中某种成分的含量。本发明也涉及到测定铸造物体(6)的比重的方法,该方法包括对在槽(3)中的被测物体(6)用液体(7)在篮子(5)中循环冲洗。
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一种无创精确的动脉功能测量装置，包括心电采集单元、绑缚于被测者四肢的袖带、袖带压力控制模块、协调充气控制模块、踝臂血压比测量单元、脉搏波传播速度测量单元、主控模块和显示单元。利用协调充气控制模块控制双侧上肢和双侧下肢袖带的充气速度和充气终点压力值，并通过脉搏波分离模块分离出下肢袖带所采集脉搏波中分别由下肢胫前动脉和胫后动脉造成的脉搏波信号，实现精确的踝臂血压比测量；利用正常搏动标记模块识别出脉搏波传播速度测量时四肢袖带所采集的脉搏波和心电采集单元同步采集的心电信号中的异常心跳并剔除，实现精确的踝臂脉搏波传播速度测量，从而无创无损且精确的检测出反映人体动脉狭窄和硬化的参数。
支座广义位移温度变化混合监测的松弛索递进式识别方法基于混合监测、通过监测支座广义位移、监测索结构温度、环境温度和支承索健康程度来决定是否需要更新索结构的力学计算基准模型。依据被监测量的当前数值向量同被监测量当前初始数值向量、单位损伤被监测量数值变化矩阵和待求的当前名义损伤向量间存在的近似线性关系，可以利用多目标优化算法等算法快速算出当前名义损伤向量的非劣解，据此可以在有支座广义位移和温度变化时识别出虚拟受损索，在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后，剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索，依据力学等效关系就可确定松弛的支承索的需调整的索长。
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支座沉降和温度变化时应变监测的松弛索递进式识别方法基于应变监测、通过监测支座平移位移、监测索结构温度、环境温度和支承索健康程度来决定是否需要更新索结构的力学计算基准模型。依据被监测量的当前数值向量同被监测量当前初始数值向量、单位损伤被监测量数值变化矩阵和待求的当前名义损伤向量间存在的近似线性关系，可以利用多目标优化算法等算法快速算出当前名义损伤向量的非劣解，据此可以在有支座平移位移和温度变化时识别出虚拟受损索，在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后，剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索，依据力学等效关系就可确定松弛的支承索的需调整的索长。
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本实用新型涉及一种实时动态体全息衍射效率测量装置,可提供用于体全息记录的较强的物光和参考光,以及与参考光共轭的非常弱的再现光,三束光的强度和偏振态均可通过1/4波片、偏振片和中性衰减片进行调节和组合,从而可记录光强调制型或偏振态调制型体全息。由于采用了光共轭技术,可在光折变或光致变色动态体全息建立过程中,借助非常微弱的共轭再现光实现动态体全息的非破坏性实时测量,所以解决了现有技术存在读出擦除效应以及响应速度慢的缺点,具有无干扰、无损检测、响应速度快、可连续测量、测量范围广、调节方便、噪声小等优点,适用于光致折射率变化和光致变色全息记录材料。
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磁性芯片磁参数批量化测试系统，包括磁场发生装置，位于磁场发生装置磁场区域的测试平台，被测芯片放置在测试平台上，磁场发生装置连接电源和调压器，磁场发生装置通过控制电路模块连接处理器装置；被测芯片通过数据采集模块连接处理器装置。本实用新型一种磁性芯片磁参数批量化测试系统，可对芯片的磁性能进行批量的、快速的、无损的检测。
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本发明公开了一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测系统，属于森林环境遥感监测技术领域，包括微控制器，所述微控制器的输入端与A‑D转换模块的输出端电性连接，所述A‑D转换模块的输入端与低通滤波模块的输出端电性连接。本发明中，通过设置的图像获取模块、路由模块、协调模块、光谱数据获取模块、定性分析模块、颜色传感器以及控制面板模块等结构的互相配合下，制定有针对性的病虫害防治措施，是一种无损害监测技术，且该系统还具有准确的森林颜色识别性能和良好的稳定性，两种技术互相印证，能够更加准确的检测出森林的病虫害问题，该系统功耗低，实时性强、可自组网，借助这些优点，该系统可以准确实时地监控森林环境。
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一种用于雷达测定铺装层厚度的桥面防水黏结层及应用，该黏结层的重量份配比：沥青100份，碎石260份，金属粉末4.5份，热塑性树脂2.5份，抗剥落剂1.5份，抗氧化剂0.3份，偶联剂0.25份。将本发明防水黏结层敷设于桥面板与沥青铺装层之间。经过大量室内研究试验，结果表明该黏结层具有较高的黏结强度，能够使桥面铺装结构层成为整体，提高其使用寿命，而且可以使雷达测厚度的电磁波发生全反射，提高测试精度，实现桥面沥青铺装层的无损检测，可广泛应用于城市道路、机场道路和公路等桥面沥青铺装层的施工质量控制。
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本发明适用于无损检测领域，提供一种可调的钢结构应力监测传感器，包括监测主机，所述监测主机左右两侧水平设有调节件，每根调节件的末端向下安装有聚磁件，所述监测主机底部设置有平行信号采集器，所述聚磁件和平行信号采集器均电性连接至所述监测主机。本应力监测传感器能够适应钢结构多种曲面和折叠处的应力监测，同时通过设计特殊的聚磁功能和结构功能，使得传感器结构更合理，而且还能够分别监测应力磁信号的平行分量和垂直分量，更有利于信号解耦。因此整体而言，本应力监测传感器能获得更准确的数据，适应更多的应用场景。
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本发明涉及药剂学领域，公开了一种胰岛素脂质体药物含量测定方法，其特征在于，所述方法包括(1)破膜：向所述胰岛素脂质体中加入破膜剂组合物，混匀，以及(2)采用高效液相法检测胰岛素药物含量，其中，所述破膜剂组合物包含酸和有机溶剂，所述酸选自TFA、HCl、H2SO4中的一种或一种以上，所述有机溶剂选自甲醇、乙醇、异丙醇中的一种或一种以上。本发明的胰岛素脂质体药物含量测定方法方便，易于定量分析，且对色谱柱和液相系统无损害，为亲水性蛋白多肽类药物相关制剂的准确测定奠定了基础。
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本实用新型公开了弓形测杆硬度计,该弓形测杆硬度计包括洛布氏硬度计(1)、夹具锁紧机构(2)、调整螺钉(3)、定位块(4)、工作台(5)、工件(6)、圆头支承(7)、连接销(8)、弓形测杆(9)、紧固螺钉(10)、压头(11),将连接销(8)安装在原测头孔内,另一端伸入工件(6)孔内,连接销(8)与压头11同轴于硬度计的主轴,弓形测杆(9)采用工字形以满足测量的刚度,工作台(5)设置锁紧机构(2)与调整机构。本实用新型结构简单,达到无损检测,降低生产成本,适应批量生产的目的。
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本申请适用于电磁无损检测技术领域，提供了一种电涡流传感器及监测装置。电涡流传感器包括激励线圈和N个监测线圈；激励线圈包括N+1个均呈圆环状且相互电连通的子线圈，N+1个子线圈在同一平面上同轴设置且由内向外依次等间距排布；任意相邻两个子线圈之间均设有一监测线圈，监测线圈包括内导线、外导线、第一连接导线和第二连接导线，内导线呈弧状，内导线所对应的圆心与子线圈对应的圆心相重合，外导线位于内导线的外侧，内导线的第一端通过第一连接导线与外导线的第一端连接，内导线的第二端通过第二连接导线与外导线的第二端连接，第一连接导线和第二连接导线均沿子线圈的径向延伸，外导线包括M个子导线部和M‑1个弯折导线部。
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支座角位移时基于应变监测的识别松弛索的方法基于应变监测、通过监测结构支座角坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座角坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座角位移的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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本发明提供了一种超声干耦合材料及其制备方法和性能参数测定方法，该材料包括A组份硅橡胶、B组份硅橡胶和纳米填料，所述A组份硅橡胶包括聚硅氧烷和催化剂，所述B组份硅橡胶包括聚硅氧烷和交联剂，所述A组份硅橡胶、所述B组份硅橡胶和所述纳米填料的质量比为100:100:(2～40)；干耦合材料性能测定主要包括声阻抗、声衰减以及硬度的测定方法；本发明的超声干耦合材料，该材料具有高的声阻抗，有效实现超声传感器与被测对象间的声阻抗匹配，增强干耦合条件下的透射声能，特别适合用于干耦合超声无损检测领域。
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本实用新型公开一种锚杆长度测量仪，主要由正弦信号发射模块、驻波信号接收模块、控制模块、系统电源、晶振、LCD和SD卡组成；其正弦信号发射模块根据设定的频率间隔产生多个不同频率值的正弦信号，并将这些正弦信号依次发射到锚杆上；每个正弦信号从锚杆的始端开始进行传输，在锚杆末端发生反射后又反向传输到锚杆始端，这样在锚杆始端入射波和反射波会叠加形成驻波信号；驻波信号接收模块依次接收锚杆始端的驻波信号；控制模块将所有驻波信号电压值和频率值映射在一个二维曲线上；通过寻找二维曲线的第一个波谷点所对应的频率值来实现锚杆的长度的测量。本实用新型的测量信号为电磁波，能够实现无损检测，具有耦合方便，测量长度范围宽，测量精度高等优点。
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本发明提出一种修正晶粒尺寸对金属塑性损伤测量影响的方法，属于超声波无损检测技术领域。该方法包括步骤：选取标定试样进行预处理；在无外加应力状态下，通过超声波测量得到标定试样的最大声波振幅值；在不同塑性变形量下，通过超声波测量得到标定试样的塑性损伤超声非线性系；以标定试样的最大声波振幅值和塑性损伤超声非线性系为自变量，塑性变形量为因变量，通过多元插值拟合得到塑性损伤函数；确定待测试样的最大声波振幅值和待测试样的塑性损伤超声非线性系，并将其代入塑性损伤函数中，计算出待测试样经过晶粒度修正后的塑性损伤值。该方法能修正由于晶粒尺寸大小不同所造成的非线性测量误差，从而较高精度地测量金属的非线性塑性损伤。
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本发明公开了基于高次谐波对复合材料冲击的损伤面积量化预测方法，制备多组试件，并在落锤冲击试验系统中进行不同的能量冲击试验并制造冲击损伤以作为参考数据；在非线性测试系统中对试件进行检测，激励并接收高次超声信号；对接收得到的信号依次进行Hilbert变换、含dbN小波分解的多次重构，将接收信号的高频与低频分离并局部化；基于无损基准信号，构造得到与高次谐波相关的非线性特征差异系数；通过试件的损伤面积数据与非线性特征差异系数进行函数关系拟合，得到最终的冲击损伤面积预测公式。本发明基于高次谐波，采用dbN小波分解重构，使得对高次谐波的细节观察和信息获取更准确，可以实现对该型号的复合材料冲击损伤面积的预测。
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本发明公开了一种基于深度学习卷积神经网络的新冠病毒识别预测模型，选取确诊新冠与健康人员的血清拉曼光谱作为样本，首先将样本光谱数据使用Min‑max方法归一化、使用Savitzky‑Golay方法对光谱进行平滑去噪、使用主成分分析方法对光谱数据降维处理后，利用卷积神经网络构建新冠病毒的识别预测模型，并使用Adam优化算法对模型参数进行优化，以提高模型的预测准确率。最后，为证明卷积神经网络的优越性，选取机器学习中的随机森林、逻辑回归、决策树、K近邻等算法进行模型构建，对比不同模型的预测结果，得出基于卷积神经网络的模型对新冠病毒具有最高的识别准确率，为生物医学检测新冠病毒提供一种无损辅助的方法。
本发明提供了一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法。测定步骤如下：小麦样品的预处理得小麦样品粉末；取样品粉末溶于有机溶剂，制备得小麦样品溶液；小麦样品淀粉含量真实值的计算；小麦样品溶液的红外光谱数据采集：将小麦样品溶液置于试管内，将液体红外探头伸入液面以下，收集红外光谱数据；小麦总淀粉含量、淀粉直支比测定模型的建立：采用数据图谱处理软件对小麦样品的红外图谱数据预处理，继而运用数据处理方法建立小麦总淀粉含量及淀粉直支比的测定模型。本发明方法，快速、精确度高；样品取样量小，接近无损检测；预处理方法操作简便，对操作人员无特殊要求；对所使用红外设备无特殊要求。
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本发明属于种子测定技术领域，公开了一种楠木种子水分含量的LF‑NMR测定方法，楠木种子样品取样：在楠木种子成熟季节利用高枝剪采摘楠木优树的种子，用去离子水冲洗3‑5次，去除果肉，在无尘吸水纸上除去种子表面水分，挑选表面完整无损的楠木种子500g，放置于4℃冰箱中待测；利用低场核磁共振技术对楠木种子样品进行检测；基于获得的种子T2谱数据，利用种子含水量和总信号值之间的线性关系，通过把3个核磁共振弛豫峰值相加，得到种子的含水率，计算楠木种子水分含量。本发明科学性强、简单易操作，不受人为因素、环境因素的影响，结果准确客观，比传统烘干法更为节约时间，测定结果更为准确。
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本发明属于无损检测与理化测试领域，具体涉及一种金属锻件K1C试样辨别取样方向的测试方法。包括：取K1C测试试验后的试验余块；对试验余块的长宽高三个不同方向的表面进行低倍腐蚀；通过观察低倍腐蚀后的试样表面确定金属锻件K1C试样的取样方向。本发明的方法不需加工拉伸试棒，进行拉伸试验，不需要额外使用机械加工和试验设备，就能够准确区分出试验余料的纤维方向，从而确定试样的取样加工方向。
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