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本发明公开了基于FTA分析车辆的故障诊断方法、终端设备及存储介质，该诊断方法具体包括以下步骤：S1：基于FTA分析方法进行功能失效模式及影响分析，全面分析出可能引发车辆功能失效的点，将得到的所有点作为预设埋点；S2：在车辆运行过程中，将预设埋点对应的数据实时上传至云端，并由云端进行存储；S3：车辆出现功能失效后，自动调取云端相应预设埋点的历史数据进行分析排查，得到车辆功能失效原因。该诊断方法有效保证故障分析的全面性和故障排查的准确性，同时实现故障排查的自动化，有利于提高故障诊断效率。
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本发明公开了一种基于模型的增强视景系统安全性分析方法。本方法包括：确定增强视景系统需求规范，包括系统架构需求、功能需求及安全性需求；根据EVS系统需求规范，建立EVS分层名义模型；识别设备失效模式并为名义模型注入失效信息，生成EVS失效拓展模型；分析系统串、并联架构，建立失效模式致因关系；针对典型失效状态，生成故障树模型；开展定性及定量形式化安全性分析，验证系统安全性需求，并得出安全性分析结论。本发明通过利用形式化安全性分析方法，解决了传统安全性评估方法工作量大、易于出错及缺乏对系统层次架构的考虑与证明等问题，提高了系统安全性分析效率，降低了安全性评估工作量。
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本发明涉公开了一种锅炉水冷壁损伤模式分析方法，涉及锅炉管道失效分析领域。一方面，确定了一种以层次分析法(AHP)为基础的锅炉水冷壁损伤失效分析方法，组成一个失效模型，对失效模型构造相对应的判断矩阵进而求出各因素的权重，从而判断各因素对水冷壁损伤的影响程度。此外，本发明还引入了Bow‑tie模型，加入了对事故的预防措施与事故发生后控制措施，从多方面了解描述水冷壁损伤的成因与结果，并以此分析如何通过预防手段减少水冷壁损伤顶事件的发生概率。本方明旨在形成一个合理的体系分析锅炉水冷壁管的损伤模式，为制定相应的措施予以帮助。
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本发明提供一种航空装备现场可编程逻辑器件软件安全性分析方法，该方法包括：针对外部交联环境模型、功能处理模型以及工作状态迁移模型，形成面向安全性分析的需求建模方法；依据需求模型，从外部输入接口、外部输出接口、功能处理过程以及工作状态角度形成航空装备PLD软件安全性分析规则；在需求模型基础上，依据PLD软件安全性分析规则，确定需求中潜在PLD软件失效模式，并分析失效模式原因及影响，制定相应控制措施，确定PLD软件安全性要求。本发明借助面向安全性分析的航空装备PLD软件需求建模、基于需求模型的航空装备PLD软件安全性分析技术，规范了航空装备PLD软件安全性分析方法，提高了航空装备PLD软件安全性和质量水平。
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本发明公开了一种基于有限元力学分析的杆塔薄弱构件定位方法，属于输电线路防灾减灾在线监测领域，本发明方法包括步骤：根据杆塔结构建立杆塔三维仿真模型；应用正交试验法选取荷载集；模拟杆塔在运行中所有可能的力学荷载，并进行有限元力学求解；根据求得的每种荷载组合下的仿真结果获取杆塔构件的轴向应力比值；根据轴向应力比值的大小选取薄弱构件。采用本发明可对杆塔薄弱构件进行准确定位，本发明方法可用于输电线路防冰灾在线监测，能直接对杆塔构件的失效进行有效预警。
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本发明是一种基于事故动态推演仿真的故障模式与影响分析方法，该方法针对被分析对象的特点，构建最低约定层次的每一个模块的功能方框，构建功能框图，与传统的在功能模块上添加失效率并进行可靠性分析不同，本发明方法对每一个功能方框，对其内部行为构建包含状态、事件等元素的事故动态推演仿真模型，并为模型中的事件添加延迟、失效率等属性，逼真的描述了功能模块内部的运行机理。然后通过构建功能方框之间的逻辑、时间关系，将所有功能方框连接成一个整体。最后通过离散事件动态仿真的方法，模拟系统的动态运行过程，找出系统的失效事件及其发生的概率，并做进一步的失效影响及危害分析。解决了传统故障模式与影响分析方法无法进行时态逻辑分析以及组合功能失效分析的问题。 1
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本发明涉及集成电路领域，提供了一种DRAM良率分析系统，用于对DRAM芯片的电性失效数据进行分析并获得可能失效原因，其中存储模块存储有多个失效模板，每个失效模板对应于至少一种可能失效原因，在数据输入模块获取DRAM芯片的电性失效数据后，图形化模块可将电性失效数据进行处理并标记于一网格图中，通过分析模块可对被标记的网格图与所述多个失效模板进行比较以得到与被标记的网格图匹配的至少一种失效模板，从而可得到与被标记的网格图对应的可能失效原因。利用上述DRAM良率分析系统可以从DRAM芯片的电性失效数据及时获得可能失效原因，从而有利于快速提升DRAM芯片的良率。
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本发明提供一种子集模拟结合PCE的涡轮叶片疲劳可靠性分析方法，包括以下步骤：建立涡轮叶片的几何仿真模型；对所述涡轮叶片的几何仿真模型进行分析，确定影响涡轮叶片疲劳寿命的n维随机向量x＝{x1,x2,…,xn}T，以及n维随机向量x＝{x1,x2,…,xn}T与涡轮叶片设计寿命之间的关系；建立涡轮叶片疲劳可靠性分析模型，得到涡轮叶片失效的功能函数y＝g(x)；估算涡轮叶片的疲劳可靠性。优点为：一方面，在计算量相同的条件下本申请对涡轮叶片疲劳可靠性的分析精度高于现有技术中的传统PCE方法；另一方面，相较于现有技术中的传统数值模拟方法，本申请对涡轮叶片疲劳可靠性进行分析的资源消耗低，时间短，因此，极大地提高了涡轮叶片疲劳可靠性分析的效率。
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本发明提出一种基于可拓分析法的高压并联电抗器状态评估方法，包括以下步骤：S1：获取电抗器数据，所述数据包括试验数据和运行数据；S2：建立电抗器状态评估指标关联函数；S3：电抗器状态评估指标关联函数解出关联函数值，建立状态等级，确定电抗器状态以及今后的检修策略。本发明结合可拓集合的基本思想，利用关联函数可以取负值的特点，使得根据事物的特征量值判断事物属于某集合的程度更加全面和精细化。物元理论方法能够克服模糊评价中，隶属不同等级的隶属度相近时，评价容易失效的问题，并可以利用较少的并联电抗器参数进行正确的评估，展现了本方法的经济性，适用于工程实践中。同时也具有计算简单、直观的优点。
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本发明公开了一种宇航用SiP器件的FMEA分析方法和系统，其中，该方法包括：根据宇航用SiP器件的组成结构，对宇航用SiP器件的各个模块进行层次定义；对宇航用SiP器件的各个模块进行潜在失效模式分析，确定宇航用SiP器件的各组成模块存在的潜在失效模式；对各潜在失效模式进行失效原因和机理分析，得到第一分析结果；对各潜在失效模式进行故障影响和严酷度分析，得到第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果，输出FMEA分析结果表。本发明提供了一种适合宇航级SiP器件应用的FMEA分析方法。通过对SiP进行单元分解，并对每一潜在故障模式进行分析，从而得到该款器件的FMEA的分析结论，为元器件质量保证工作提供了有效的技术支撑。
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本发明公开了一种爆炸载荷作用下舰船防护结构的系统可靠性分析方法。包括如下步骤：建立舰船防护结构的物理模型并根据其结构的动力学行为特征及几何特征确定随机变量；将得到的物理模型和随机场进行离散；将得到的离散质点视为元件，根据失效准则确定元件的功能函数；采用随机物质点法对得到物理模型进行随机分析，并计元件的可靠度和失效概率；根据单层防护板的失效准则，确定单层板系统的可靠性模型，并计算各种失效模式的可靠性指标；使用PNET概率网络估算法计算单层板的失效概率；根据防护结构系统的失效准则确定舰船防护结构系统失效的可靠性模型；计算舰船防护结构系统失效概率，完成爆炸载荷作用下舰船防护结构的系统可靠性分析。
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本发明的基于使用剖面的软件安全性分析方法，其具体步骤如下：步骤一：进行使用场景构建，输出使用场景列表；步骤二：进行综合使用场景构建，建立综合使用场景模型；步骤三：基于使用场景列表，分析事件输入，分析事件逻辑，分析事件输出，进行使用场景分析，得到场景失效列表；步骤四：基于使用场景模型和场景失效列表，进行综合场景分析，分析场景间的逻辑关系、分析场景间的时序关系、分析场景失效对综合场景的影响；步骤五：基于场景失效列表对综合使用场景的影响以及综合使用场景模型，输出失效原因和多场景失效列表；步骤六：获取软件安全性需求。
本发明公开了一种基于集成深度代理模型的热源布局温度场可靠性分析方法，包括：S1，生成训练数据集；S2，对训练数据集进行数据预处理；S3，分别训练多个深度神经网络模型；S4，设定组件的实际功率服从的分布，从分布中随机挑选多个功率样本；S5，根据多个深度神经网络模型的预测结果计算每个样本下的组件布局的预测温度场和预测不确定性；S6，确定预测不确定性是否均小于预设阈值，若否，返回S3；S7，将组件布局划分为至少一个子区域，计算不同样本下的每个子区域的最高温度；S8，针对每个子区域设定子区域临界状态温度，计算每个子区域的失效率。本发明能够对模型的预测不确定性进行量化，能考虑真实环境变化对布局的影响，确定更优的组件布局。
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及系统；其方法包括：获取种子IPv6地址，对种子IPv6地址进行存活验证，若种子IPv6地址存活，则将种子IPv6地址标记为存活IPv6地址，获取存活IPv6地址的地址信息，将地址信息输入到探测模型，并获取预测IPv6地址，保存预测IPv6地址，并将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址，基于存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
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本发明公开了一种复合材料层合结构的疲劳系统可靠性分析方法。该方法针对复合材料层合板结构在疲劳载荷作用下、在给定的约束条件下，充分考虑结构多失效模式及其相关性，从而开展系统可靠性分析。首先，根据层合板结构材料以及载荷等情况的具体特征，结合二维Hashin准则计算每个失效元在不同失效模式下的失效概率，认为最大失效概率层发生破坏；其次，根据建立的单向层合板退化模型，在疲劳加载过程中对材料属性进行退化，对退化后的模型进行重分析，计算各失效元失效概率，确定主失效路径；最后，对循环加载结束的结构进行剩余强度校核，在此基础上建立疲劳系统可靠性指标，为之后的分析和优化提供指导和参考。
本发明公开了一种基于Copula函数的工业机器人电气驱动器的可靠性分析方法，包括以下步骤：S1、确定电气驱动器的主要失效模式，并找出与之对应的元器件；S2、建立与电气驱动器各主要失效模式相对应的极限状态方程；S3、使用Monte Carlo法产生Monte Carlo仿真样本，计算各主要失效模式发生的概率；S4、定性分析各主要失效模式之间的相关关系，确定备选Copula函数类型；S5、选择最佳Copula函数并确定函数的参数值；S6、计算考虑多失效模式相关的工业机器人电气驱动器失效概率与可靠度。本发明使用Copula函数的方法描述了各个主要失效模式之间的相关关系，在保证精度的前提下，提升了对于电气驱动器使用传统的Monte Carlo仿真方法进行可靠性分析的计算效率。
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本发明涉及一种电路板卡耐温性分析方法。该方法用于在室温工况下测试所述电路板卡的最大耐热温度，所述方法包括：温差测量过程，在所述室温工况下，在所述冷却气流保持在工作状况下的预定风量和风压的条件下，待所述电路板卡温度稳定后，测量所述卡环境温度和所述主控芯片的核心温度，并且由此计算所述主控芯片的核心温度与所述卡环境温度的温差；核心温度升温过程；最大核心温度测量过程，测量所述电路板卡濒临失效或者性能下降时的所述主控芯片的核心温度作为所述主控芯片的最大核心温度；以及最大耐热温度计算过程，基于所测量的所述主控芯片的最大核心温度和上述温差，计算所述电路板卡的最大耐热温度。
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本发明公开了一种基于信号分析的纯电动汽车事故快速调查方法，包括以下步骤：1、建立纯电动汽车主要事故类型与“三电系统”主要故障间存在的内在关联关系；2、搭建包含“三电系统”的纯电动汽车整车数学模型；3、结合所述模型模拟纯电动汽车人为失效，采集故障条件下的系统易测信号；4、对系统信号进行特征分析，揭示信号输出典型特征；5、建立所述信号典型特征与“三电系统”主要故障及纯电动汽车主要事故类型间的逻辑关系；6、搭建基于所述逻辑关系的纯电动汽车事故快速调查系统，最终输出引起纯电动汽车事故的“三电系统”故障点。本发明能够实现对“三电系统”主要故障引起的纯电动汽车事故进行快速调查，系统成本低、可靠性好。
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本发明涉及一种用于民用飞行器的系统安全性分析方法，其包括：确定分析范围；在分析范围内，基于故障树模型建立第一数据库和第二数据库；输入需要分析的外部失效事件，在第一数据库中根据描述确定外部失效事件的编号；基于确定的编号在第二数据库中查找该外部失效事件在故障树中引发的顶事件以及中间逻辑门事件编号；根据引发的顶事件以及中间逻辑门事件的编号在第一数据库中确定其具体描述，并向外反馈。本发明所提供的分析方法能够基于故障树分析工具建立多级别的失效组合分析数据库与分析结果的对应关系，在进行输入外部失效事件开展单点失效、组合失效和级联影响失效分析时，能够快速由数据库得到分析结果。
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本发明公开了一种人为因素对电网连锁故障影响分析方法。本发明包括如下步骤：1.根据电网当前运行状态需要，分析电网调度员的调度操作，并分解得到包含的认知行为；2.分析认知行为中所包含的失效模式；3.求解发生人为失效的概率基本值HEP0；4.分析操作任务情景，确定行为影响因素的水平，得到失效概率修正系数；5.求解特定操作情境下的人为失效概率；6.以N-1故障为初始条件，对系统进行可靠性评估。本发明提高了电网运行可靠性。
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本发明公开一种基于FMEA分析报告的质量评价方法，包括如下步骤：获取新产品FMEA分析报告，提取新产品FMEA分析报告中的失效记录；基于新产品的功能来对比查询已经发生失效数据库，获得已经发生失效覆盖率和新增失效比例；基于已发生失效覆盖率、新增失效比例和权重值计算FMEA报告质量水平。本发明能够直观的了解FMEA分析报告质量水平的高低，从而支持对FMEA分析报告是否接受提供判定依据，对于不满足要求的FMEA分析报告要求继续完善直至满足质量标准，彻底改善之前FMEA分析报告无法评价的困扰；能够指导FMEA工作的开展，同时也可以提升FMEA分析报告质量，减少浪费。
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本发明公开了一种基于多系统集成的设计风险分析方法及系统，包括以下步骤：实验委托信息、实验报告信息、试制问题、生产问题和售后问题得到经验信息；物料清单数据建立产品设计失效模式及后果分析结构树并以产品设计失效模式及后果分析结构树为基础，参考技术标准信息和经验信息，给出产品设计失效模式及后果分析报告；根据工艺过程清单数据建立过程设计失效模式及后果分析结构树并以过程设计失效模式及后果分析结构树为基础，参考工艺资源库数据和经验信息，给出过程设计失效模式及后果分析报告；根据产品设计失效模式及后果分析报告和过程设计失效模式及后果分析报告得出产品设计风险分析结果。本发明的风险分析更全面，减少了设计和制造误区。
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本申请涉及一种主泵风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取与所述主泵直接或间接相关的相关部件；对所述主泵和所述相关部件进行划分，得到多个模块；根据历史信息，确定影响所述多个模块失效的各个子部件的子失效模式和子失效逻辑；所述子部件为所述模块中的部件；所述历史信息包括经验信息和历史故障信息；根据所述子失效模式和所述子失效逻辑，确定所述主泵的风险分析模型；所述主泵的风险分析模型包括各个模块的风险分析模型。该方法可以快速准确这地确定主泵的风险，大大节约了确定主泵风险的时间。
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本发明公开了一种采空区煤自燃气样分析用气体智能干燥方法，包括步骤：一、气体样本进入水气分离箱体；二、初步去除气体样本中的液态水；三、气体样本干燥；四、判断气体样本干燥是否到位；五、气体样本进入气体收集箱并进行分析；六、气体样本回流至水气分离箱体；七、干燥硅胶的再生。本发明通过步骤二将气体中的液态水进行滤除并蓄集到水气分离箱体中，通过步骤三气体干燥机构将气体中的气态水进行滤除，达到气体干燥目的，通过步骤四进行气体湿度监测，防止干燥硅胶失效，导致气体湿度过大，损害仪器，并通过步骤六和步骤七，利用电磁加热线圈进行干燥硅胶再生，避免未干燥到位的气体样本浪费，节省资源，便于推广使用。
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本发明涉及一种电磁阀仿真优化设计分析系统,包括系统管理中心、动态设计模块、温升计算模块、优化设计模块、失效机理分析模块、输出管理模块和输出结果模块;所述系统管理中心与所述动态设计模块、温升计算模块、优化设计模块和失效机理分析模块相连接,所述动态设计模块、温升计算模块、优化设计模块和失效机理分析模块将计算结果送入所述输出管理模块中;所述输出管理模块汇总动态设计、温升计算、优化设计、失效机理分析的各种数据和结果,并由输出结果模块输出相应的产品分析报告。该系统有利于对电磁阀进行全面的仿真优化设计分析,从而设计出性能优良的电磁阀。
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本发明说明了一种用于分析处理借助功能性磁共振层析成像所获得的脑图像(fMRI图像)的方法。为此将神经元网络应用于模拟脑活动。在神经元网络中模拟脑中猜测的干扰(受干扰的神经元网络)。将在受干扰的神经元网络中所求出的活动与在fMRI图像中所观察的活动进行比较。在模型中可以人工地模拟脑中任意子结构的失效,并定量它对脑区的复杂协调的影响。与在病人处所测量的fMRI图像或fMRI活动样板的比较导至干扰原因的定位,并因而导至成功的诊断。
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本发明公开了一种无损分析电池循环过程中电极阻抗稳定性的方法，包括：第一步，对三电极电池先执行第一子步骤；再执行第二子步骤：进行多个循环阶段充放电测试，每个循环阶段充放电测试包括先后进行的预设制式一阶段测试和预设制式二阶段测试；第二步，对于每个循环阶段充放电测试，记录预设制式二阶段测试中在测试前、后的阴极电极电势和阳极电极电势及脉冲电流；第三步，获得阴极阻抗和阳极阻抗；第四步，计算阴极阻抗变化率和阳极阻抗变化率；第五步，通过判断是否小于预设值时，对应判断阴极或阳极阻抗是否稳定。本发明无需对电池造成破坏，即可可靠地判断电池循环失效的原因，判断阴极阻抗和阳极阻抗的稳定性，为电池体系的改善指明方向。
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本发明公开了一种客车多材料车身粘铆复合钢骨架结构分析方法，包括：步骤一：在车身上待粘铆复合结构钢骨架结构切割出需要铺胶和铺环氧树脂基碳纤维增强复合材料的区域，并且在的区域的各交界处外侧切分出半个单元尺寸的区域；步骤二、在车身上进行单位位置的划分；步骤三、拉伸粘铆复合结构钢骨架结构，并将步骤二中划分的位置进行标记，再分别拉伸铺胶和铺环氧树脂基碳纤维增强复合材料的区域，并再次将步骤二中划分的位置进行标记，并且对两次标记的位置进行比较；步骤四、确定铺胶层、铆钉、铺环氧树脂基碳纤维增强复合材料层、钢骨架材料的属性及失效准则；步骤五、对粘铆复合结构钢骨架结构进行载荷测试并进行比对分析。
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本公开涉及一种工程机械可靠性分析方法和系统、计算机设备和存储介质。该工程机械可靠性分析方法包括：基于分位点回归，将工程机械的抽样空间细化，获取样本设计矩阵；构造近似响应面函数，对近似响应面函数的平滑因子进行优化；判断近似响应面函数的预测值的逼近程度是否满足预定要求；在逼近程度满足要求的情况下，确定工程机械的可靠度指标和模糊失效概率。本公开可以将响应面法应用到模糊可靠性分析中，并对响应面法进行改进优化，从而提高了在计算可靠性方面的效率。
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本发明提供一种元器件FMEA分析层次划分方法与系统，根据元器件的失效部位，将元器件分解为具有独立的失效机理的功能单元，根据元器件失效信息和预设层次划分需求，确定由最低功能单元组合而成最低分析层级，确定最低分析层级的失效影响，待分析最低分析层级的上一分析层级失效影响时，将最低分析层级的失效模式作为失效影响，进行失效影响分析，依次类推，确定对整个元器件的失效影响，根据对整个元器件的失效影响，对元器件进行可靠性分析。整个过程，将元器件划分为可分析的功能单元，以便从功能单元的失效机理出发对元器件开展FMEA分析，有利于掌握元器件内部失效的薄弱环节，真实、准确获得元器件的失效影响，对元器件进行准确的可靠性分析。
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