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本发明涉及一种适用于菲律宾蛤仔的三倍体化学诱导方法，包括：(1)蛤仔亲贝的选择及促熟：(2)亲贝处理及配子排放；(3)卵液选择及处理；(4)精液选择及处理；(5)同步受精，镜检及分组；(6)在处理组的受精卵中加入细胞松弛素B；(7)去除受精卵溶液中的细胞松弛素B及孵化，获得三倍体菲律宾蛤仔胚胎。本发明利用菲律宾蛤仔受精卵的结构和发育特点，采用单一个体催产，优选精卵进行受精，有效的消除了以往双壳类三倍体诱导过程中混合精卵发育同步性差的缺陷，有效提高了三倍体诱导率。本发明适用于高效诱导菲律宾蛤仔三倍体，具有诱导率高、稳定性强的优点，诱导率稳定在85％以上。
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本发明涉及一种汽轮机组凝汽器冷却管道化学清洗工艺，包括以下工艺步骤：a、初冲洗及检查泄漏；b、杀菌；c、碱洗；d、缓蚀；e、酸洗；f、中和；g、钝化；h、高压冲洗。本发明的清洗工艺具有投资少，除垢效果好，有较强的清洗能力和较好的清洗效果，同时采用甲酸与柠檬酸作为酸洗介质，能够有效的防止不锈钢管发生晶间腐蚀和应力腐蚀。
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本发明公开了一种具有稳固结构的化学灌浆混料罐，包括混料罐体和稳固架，混料罐体位于左右两个稳固架之间，混料罐体的左右两侧均连接有安装架，安装架与稳固架活动连接，稳固架包括支架框和底座，支架框与底座可调节连接。本发明的安装方法，包括如下步骤：1)稳固架的安装；2)安装架的安装；3)混料罐体的放置；4)混料罐体的放置；5)混料罐体角度的调节。本发明通过稳固架实现混料罐体的安装固定，有效保证混料罐体的放置稳固性，而且通过安装架的配合对混料罐体的放置角度进行调整，同时还对混料罐体的高度进行调整，从角度和高度对混料罐体的安装位置进行调节，便于混料罐体与管道的连接、混料罐体内物料的放置或内部的检修清洗等。
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本发明涉及线路板沉铜工艺技术领域，尤其涉及一种应用于线路板化学沉厚铜智能工艺。本发明包括以下步骤：1)、内层线路制作，根据现有技术的电路板生产过程，对电路板原料进行开料得基板，然后对基板进行内层图形转移、蚀刻，在基板上形成内层线路，得到内层板；2)、内层层压制作，将步骤(1)得到的内层板压合处理，形成第一多层内层板；3)、钻孔，分别利用激光钻盲孔和钻孔装置机械钻通孔，在第一多层内层板上钻出所需盲孔和通孔；4)、镀铜；5)、内层线路制作；6)、外层线路制作，压合形成多层板，并制作外层线路；7)、外层表面处理及终检。本发明通过上述智能工艺能有效提升线路板制备效率。
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本发明采用化学发泡方式进行泡沫料浆填芯的方法，属于建筑材料生产技术领域，其技术要点是，该方法使用的设备为一种采用化学发泡方式的泡沫料浆填芯机，该设备包括螺旋输送机、称料装置、粉体添加剂计量输送机、气动定时计量阀门、发泡装置、料浆搅拌机、料浆斗、气动料浆填芯阀门、下料管、传感装置、浆位探测头升降装置和PLC控制系统，粉料由螺旋输送机送入称料斗，称料完成后，通过气动阀门进入搅拌机，水和液体添加剂通过气动定时计量阀门输送到搅拌机，搅拌均匀后的料浆进入料浆斗，由浆位传感装置控制料浆填芯阀门对空心砌块或空心板材进行注浆。该方法可显著提高墙体保温材料的质量。
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本发明提供一种能够以高精度评价聚氯丁二烯对化学试剂的稳定性的聚氯丁二烯胶乳的化学稳定性的评价方法。首先，在固体成分浓度45～65质量%的聚氯丁二烯胶乳中添加浓度0.05～0.40质量%的氢氧化钙水溶液或硝酸钙水溶液。接着，过滤回收所生成的析出物，测定其干燥质量，由下述数学式(I)算出析出率(%)。(式中，A为析出物的干燥质量(g)，B为聚氯丁二烯胶乳的质量(g)，C为聚氯丁二烯胶乳的固体成分浓度(质量%)。)
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本发明公开了一种基于课程强化学习的游戏跟随方法和系统，包括：获取游戏接口，建立训练环境并定义课程导航任务；采用策略梯度的强化学习算法训练策略；将地图上所有可到达的点分别作为起点和目标点对策略进行测试。本发明通过对课程导航任务的训练，建立一种根据环境状态直接给出动作指令的跟随策略，解决了现有技术中跟随灵活性差，对复杂地形适应性差的问题。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的体育赛事全场回顾短视频生成方法，包括：输入体育赛事原始视频，通过数据预处理、镜头分割和特征提取对原始视频进行数据处理，并以结构化的数据格式存储，得到原始视频的结构化数据；构建深度摘要网络，在编码器‑解码器深度学习网络结构的基础上，通过强化学习的方式，以多样性和代表性为目标奖励函数，训练和优化模型；输入待预测的原始视频的结构化数据，根据相应的结果数据合成并输出相应的短视频媒体文件。本发明方法在短视频生成过程中，解决了体育赛事视频由于数据自身的复杂性而导致处理困难的问题，同时融合了全场回顾新闻要素的性质要求，生成出符合体育赛事新闻需求的短视频。
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本发明公开了一种调阻头及使用该调阻头的电化学调阻装置和方法，调阻头包括调阻盒、两个抽液管接头、阴极钢针和阳极钢针；调阻盒内部中空，顶部设置有通孔，通孔处设置有橡胶垫，将通孔密封；橡胶垫上设置有若干个调阻孔；阴极钢针和阳极钢针从针孔伸入至调阻盒内部，阳极钢针伸入调阻盒后，从调阻孔伸出，阳极钢针从调阻孔伸出的一端弯折；两个抽液管接头安装在调阻盒上，与调阻盒内部连通。电化学调阻装置，包括滑台机构和XY运动机构；XY运动机构中部中空，顶部水平设置有用于放置应变计的调平安装板；滑台机构位于XY运动机构下方，滑台机构包括第一直线运动装置、测阻板和调阻头，降低人为因素对产品质量的影响，提高产品生产效率。
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本发明公开了一种面向多无人机碰撞规避的深度强化学习训练加速方法，其包括：步骤S1：基于马尔可夫决策过程对完全分布式的无人机集群避障问题进行形式化建模；步骤S2：构建深度神经网络构建观测输入‑动作输出的映射、网络更新方法；步骤S3：融合人类经验以加速训练。本发明具有原理简单、训练智能化程度高、可加速深度强化学习训练过程等优点。
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本申请提出了一种基于光谱库优化学习的多光谱图像光谱超分方法，包括：获取高空间分辨率的多光谱遥感图像、涵盖图像观测区域地物类别的光谱库、光谱库的波段配置矩阵和拟重建高光谱遥感图像的波段配置矩阵；对光谱库的波段配置矩阵和拟重建高光谱遥感图像的波段配置矩阵进行匹配获得特定波段光谱库；对多光谱遥感图像和特定波段光谱库进行稀疏表示，并通过优化学习获得表达特定波段光谱库的光谱字典和等价稀疏系数；通过表达特定波段光谱库的光谱字典和等价稀疏系数的乘积获取光谱超分辨后的高空间分辨率的高光谱遥感图像。本申请实现了由单帧多光谱图像到高光谱图像的高精度与高稳定的光谱超分辨率重建。
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本发明公开了一种基于贝叶斯概率的强化学习智能体控制优化方法，该方法通过贝叶斯概率，将策略空间向量化，使得使用者能够较好的测定当前深度强化学习智能体已经探索的策略空间，更有利于使用者调整训练方法，探索未知的策略空间。
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本实用新型涉及一种化学气相沉积炉用沉积室，属于炭/炭复合材料制造技术领域，其包括沉积室本体及上盖板，其特征在于，所述沉积室本体为圆筒状结构；所述上盖板设置在所述沉积室本体的顶部，且与所述沉积室本体密闭连接，所述上盖板上设有排气孔；所述沉积室本体的套装在发热体内，所述沉积室本体设置在沉积炉底座上。所述沉积室本体采用石墨或炭/炭复合材料材质。本实用新型结构简单，避免了工作气体与石墨加热器的接触，增加了工作气体的利用率，同时减少了热解炭在石墨加热器上以及引电连接部位上的不断生长而造成的设备短路等故障，降低了设备检修维护工作量。
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本实用新型公开了教学教具技术领域的一种高中化学课堂用的气体反应教具，包括主筒，主筒的两端侧壁分别固定安装有两组连接筒，连接筒的顶部固定安装有进料筒，连接筒的内腔滑动配合有活塞柱，活塞柱的一端固定安装有密封活塞，密封活塞与连接筒内壁紧密贴合，活塞柱的另一端固定安装有推进把手，主筒的底部安装有反应端面，主筒的下方设置有底座，底座顶部外壁固定安装有若干组支撑柱，支撑柱的顶部与主筒的外壁固定连接，底座的侧壁开设有卸板槽，卸板槽与底座的顶部连通，本装置能够便于在课堂上做相关气体生成实验，不易发生气体泄漏，保护实验安全，且能便于生成气体的保存和检验，具有良好的市场前景。
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本实用新型属于污泥处理技术领域，尤其为一种化学洗涤塔内的填料承托装置，包括塔体，所述塔体的内壁固定设有支撑架，两个所述支撑架上设有托盘，所述托盘的顶部固定设有两个栏板，所述托盘内设有安装腔，所述托盘的顶部内壁和底部内壁上均开设有通风孔，所述安装腔内设有刮壁结构，所述塔体的一侧设有控制器，所述托盘的正面设有两个检修门，所述刮壁结构包括两个安装板，两个所述安装板分别和安装腔的两侧内壁固定连接，两个所述安装板相靠近的一侧固定设有两个滑杆，本实用新型操作简单、使用方便，通过设置刮壁结构，能够在通风处发生堵塞的情况下，对过滤网来回刮动，保证废气能够顺畅通过。
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一种由柿子皮制备环保型油田用稠化剂的方法及应用，方法是在反应器中将柿子皮颗粒分散于溶剂中，柿子皮颗粒为柿饼加工下脚料，搅拌下向反应器中加入改性剂，将反应器中的反应物搅拌加热，反应结束后将产物倒出，冷却至室温后，用乙酸将产物中和至pH为7，采用减压抽滤至无溶液滴出，烘干，粉碎，过筛，得到环保型油田用化学品，应用时，将环保型油田用化学品分散于水基钻井液中，采用API标准测定其降滤失性和增粘性，或者与氧化钙混合后，分散于废弃水基钻井液中搅拌均匀，静置，钻井液中的粘土被絮凝下来，经改性后的柿子皮溶解性增强，溶解部分的胶液粘度增大，可以用于做油田生产中钻井液的降滤失剂和增粘剂。
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本发明公开了一种改进锂离子电池电化学性能的方法。该方法包括使用十六烷基三甲基溴化铵改进锂离子电池负极材料，以提高其电化学循环性能。通过控制十六烷基三甲基溴化铵的浸泡时间，可对锂离子电池的循环稳定性能进行有效的调控。本发明制备方法简单，通过使用十六烷基三甲基溴化铵改进锂离子电池核负极材料，显著的提高了其循环稳定性能和速率性能。测试结果表明：在电流密度为800毫安/克下，经过100次循环充放电后，经过十六烷基三甲基溴化铵处理过的负极材料容量由未处理过的92毫安时/克上升到113毫安时/克。
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一种水溶性不饱和有机酸电化学加氢与电能共生法,将质子交换膜燃料电池接入测试系统并控制电池的温度,阴极反应物泵入前用氮气对阴极室进行预处理,然后对电池进行初始极化,即在阳极通入氢气后接通电路,使阴极室中残余的氧气充分反应。反应时,控制通入阳极室的氢气流量和泵入阴极室的有机酸水溶液流量,通过调节可变电阻器控制反应电流,在一定电流密度下进行3-8小时反应,可得到不同纯度的饱和有机酸。本发明工艺过程简单,污染小,能耗低,能在合成产品的同时产生电能,对于生产少量高品质化学品,具有重要意义。
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本发明提供一种电化学反应器，其具有可调整电镀时的电场形状的能力。电化学反应器包括储存槽、阴极、阳极以及屏蔽。储存槽用于容纳一电解质溶液；阴极与阳极，设置于储存槽中，以形成通过电解质溶液的电力线，阴极或阳极包含一工件支架。屏蔽附接于不具工件支架的阴极或阳极。屏蔽包括一表面，用于阻挡部分的电力线；以及一导管，位于表面上，并用于将电力线集中于导管内。导管包括一突出部，具有由表面量测至导管的顶面的一高度；以及一开孔，贯通突出部，并且穿过表面，用于使电力线通过导管。
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本发明提供通过微纳米臭氧气泡对地下水氯代烃污染的原位化学氧化修复方法。还提供一种用于地下水氯代烃污染的原位化学氧化修复系统，所述系统包括：臭氧制备系统、微纳米臭氧气泡水制备系统、强化剂注入系统、废气收集处理系统以及井下注入、监测和抽气系统，臭氧制备系统与微纳米臭氧气泡水制备系统之间通过管路连接，废气收集处理系统与井下抽气系统通过管路连接；微纳米臭氧气泡水制备系统和强化剂注入系统通过管路连接到井下注入系统中，原位处理受氯代烃污染的地下水。也提供了所述处理系统的使用方法。本发明用于氯代烃污染的地下水修复，大幅度提高修复效率；可移动化使用，控制器均放在集装箱中，可实现自动化。
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本发明提供一种基于化学增强光刻胶及电子束曝光的掩模版的制造方法，包括步骤：步骤1），于掩模版上形成正型化学增强光刻胶，对所述光刻胶进行曝光；步骤2），对曝光后的光刻胶进行前烘及冷却；步骤3），对所述光刻胶进行显影形成图形光刻胶，并对所述掩模版进行湿法腐蚀以形成图形掩模版；步骤4），去除所述图形光刻胶；以及步骤5），对所述图形掩模版进行关键尺寸测量。本发明取消了传统后烘和打胶两个步骤，将传统工艺中独立的两个程序显影和腐蚀合并成了连续的步骤，并考虑到取消了后烘和打胶两个步骤，将显影时间下降一部分以补偿关键尺寸的变化趋势，使得最终的线宽保持在一个良好的范围，大大简化了整个工艺流程，并大大提高了产品良率。
本发明公开了一种用扫描电化学显微镜研究氨基功能化二氧化硅纳米通道选择渗透性的方法，该方法包括，将SiO2纳米腔阵列电极浸泡在3‑氨丙基三甲氧基硅烷的丙酮溶液中，静置，清洗，烘干，得到NH2‑SiO2/ITO电极；扫描电化学显微镜采用四电极体系，SECM探针为工作电极1，NH2‑SiO2/ITO电极为工作电极2，在样品溶液中将工作电极1向工作电极2移动，得到电流随距离变化的渐近曲线；再由渐近曲线得出样品的在氨基功能化的二氧化硅纳米通道中的扩散速率常数。采用本发明的方法可以测定样品在不同条件下在氨基功能化的二氧化硅纳米通道的渗透性，对认识离子或分子选择渗透机理具有重要意义。
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本发明提供了一种化学法处置废旧干电池系统及废旧干电池处理方法，包括串联的废旧干电池物料仓、机械破碎机、原料送料机、常温搪瓷反应釜、常温过滤器、滤渣送料机，高温搪瓷反应釜、高温过滤器。常温搪瓷反应釜和高温搪瓷反应釜内设置的可调速搅拌器配合实时监测装置，控制反应速率。本发明创造所述的化学法处置废旧干电池系统及废旧干电池处理方法旨在将废旧干电池资源化，将价值较高的锌、锰回收，变为资源，再利用，同时分离碳素、铜等价值较低的成分。不仅能够减少环境污染，而且还能回收资源。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的可变车道及交通信号协同控制方法，包括采集交叉口状态观测值，包含车辆数据、信号灯数据、可变车道数据，并进行预处理后输入至神经网络；神经网络基于强化学习不断训练更新，直至模型收敛；基于训练好的神经网络进行最优控制，输出最优控制策略。本发明实现了可变车道和交通信号的耦合控制，并且可以根据交叉口区域的实时状态，进行实时的最优控制，不需要人工作业，可变车道的切换和交通信号的控制完全根据车流数据进行自适应调节，并且没有造成车辆二次停车，优化了信号控制交叉口的时空间资源利用效率。
本发明公开了一种基于深度强化学习算法及源荷不确定性的配电网重构方法，根据在分布式能源大规模并网的背景下，配电网重构过程中，受环境因素和人为因素等的影响，分布式能源的可用性及配电系统负荷可能与预测不符，若仍按照预想的离线优化方案进行配电网重构，则在实际的重构过程中，可能会出现电压越限的可靠性问题和网损增大的经济性问题，因此事前制定的重构方案虽然可以给调度运行人员一定的指导，但可能无法直接用于实际重构过程，因此，本发明提出的深度强化学习求解配电网重构的方法，基于配电网中分布式能源出力、网络负荷的不确定性问题，可通过日前神经网络的训练，实现针对含分布式能源的配电网重构在线算法，实现配电网重构的秒级求解。
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本发明提供一种基于溯源区块链的危险化学品供应链溯源方法，该方法包括：溯源数据生成，使用探针和传感器来实时监控用户的交互活动，收集和记录用户对数据的每项操作，从而生成溯源数据；溯源数据上链，在区块链中以区块的形式存储所有散列的数据操作记录；用户身份隐藏，对用户的ID进行哈希处理，以便区块链网络和溯源审核员确定用户身份和数据操作；验证溯源数据，溯源审核员通过使用包含区块和交易信息的区块链收据，从区块链网络中检索交易来验证溯源数据。本方法提供了一个去中心化的高效、高性价比、高安全性、高透明度的供应链溯源机制体系，实现从危化品的生产、仓储和运输等环节上资源的高效利用，提高溯源平台的可靠与安全。
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本发明提供了一种用于化学品船的新型货油温控系统，包括液货舱，液货舱的底部设有盘管,盘管的一端连接有进水管，盘管的另一端连接有出水管，进水管分别与位于液货舱外部的冷水机组出水管和加热设备出水管相连接，冷水机组出水管上设有第一出水阀，加热设备出水管上设有第二出水阀；出水管分别与位于液货舱外部的冷水机组进水管和加热设备进水管相连接，冷水机组进水管上设有第一进水阀，加热设备进水管设有第二进水阀，冷水机组出水管、冷水机组进水管分别与制冷机组相连接，加热设备出水管、加热设备进水管分别与加热设备相连接，本发明通过使盘管和外部添加的制冷机组连接，不用为每个液货舱安装独立的冷却器，即节约成本且便于检修。
本发明公开了一种基于深度强化学习的监控场景中的端到端主动式人体跟踪方法，包括以下步骤：S1：搭建多种虚拟环境用于训练和测试；S2：构建卷积神经网络和Actor‑Critic网络；S3：卷积神经网络的输入为摄像头获取的目标视频流，训练网络模型，直到模型收敛；S4：在虚拟测试环境中测试人体目标跟踪效果，满足指标要求；S5：将达到要求的模型迁移到现实场景中进行测试验证，满足指标要求。本发明可以在室内外监控场景中的自动人员目标跟踪，服务机器人的视觉跟踪控制，空巢老人监护系统，跨场景相机联网目标布控等多种应用中场景取代现有的人工控制和复杂控制算法，实现高效、准确和智能的机器视觉自主人员跟踪相关应用。
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本发明提出一种基于深度强化学习的实时分布式无线网络调度方法和系统，包括：获取由多个接入点和用户节点组成的无线网络；在测试阶段的每个时隙，接入点根据部分数据流对应的发送队列信息，得到各数据流的状态，同时获取之前对无线信道的历史观测信息将数据流的状态和历史观测信息输入至决策模型，接入点执行决策模型输出结果对应的调度决策；在训练阶段，网络中存在的全局决策模型获取所有数据流的状态信息，并给出每个接入点的最优决策动作，接入点执行专家网络给出的最优决策动作，同时将部分数据流的状态，信道的历史观测信息，最优调度决策动作作为交互信息存储至各自的经验回放池中，从各自的经验回放池中抽取经验，训练更新当前决策模型。
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