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本发明涉及多价多糖或多糖蛋白混合物中各单价多糖含量的检测方法,尤其适用于两种或者多种由化学性质,以及物理性质相同或者极其相似的糖链的混合物,包括与糖链偶联的蛋白等的混合物的分析,本发明的检测方法,包括以下步骤:步骤1、将多糖降解为完整单糖,步骤2、使用常规技术手段定量测定降解后的单糖的含量。
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本发明属于免疫化学分析技术领域。公开了一种 用于喹噁啉－2－羧酸残留检测的酶联免疫方法及试剂盒，本 发明的方法主要包括药物改造，免疫原、包被原、抗体的制备 以及样品前处理和ELISA检测方法的建立。本发明的试剂盒主 要由喹噁啉－2－羧酸(QCA)特异性抗体、QCA标准品、包被 有QCA与γ－氨基丁酸反应后与卵清蛋白偶联物的酶标板组 成。检测时，样品经偏磷酸水解处理，释放QCA，MAX柱净 化，丁胺衍生处理，采用间接竞争ELISA方法测定。本发明的 方法及试剂盒具有简便、快速、灵敏、准确等优点，能同时快 速检测大批样品，组织最低检测限为0.6μg/kg。
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一种医疗用温度和化学传感器结构及制备方法，温度传感器和湿度传感器均是由金属薄膜，玻璃衬底，钝化层组成；在金属薄膜和玻璃衬底之间，带有一层金属粘附层，温度传感器外部带有金属薄膜，湿度传感器外面带有金属薄膜，玻璃衬底设置在温度传感器和湿度传感器下面，钝化层设置在金属薄膜侧面。金属薄膜，能由铂、镍、铱、镍铬合金、Balco、铑金属组成，由物理气相沉积方法完成；钝化层，为聚酰亚胺或者金属氧化层。本发明的优点：将传感器安装在医院的病床和轮椅上可以监测病人的体温，判断是否发烧；监测病床上的湿度，以更换床单或床垫。将温度和湿度集成起来，传感器的测量可以无线或是远程的，使用更加方便，制备方法简单，性能稳定。
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本发明公开了一种深水水库表层沉积物磷、铁、锰、硫化学反应与平衡计算方法，所述方法包括如下步骤：对所选水库采样点原位沉积物进行采集，得到沉积物样品，并采集原位水作为上覆水，对所述沉积物样品表层样品的含水率进行测定，根据所述含水率计算得到沉积物孔隙度Φs，并测定沉积物样品平板式DGT有效态磷、铁、锰、硫浓度CDGT，以及间隙水磷、铁、锰浓度CPeeper，其中，DGT为薄膜扩散梯度技术，对所述沉积物样品表层样品不同形态磷、铁、锰浓度进行测定，得到沉积物固相浓度Cs，计算沉积物系统受扰动后达到平衡所需的时间Tc、吸附动力学常数K1、解吸动力学常数K‑1，将上覆水水温、平板式DGT有效态磷、铁、锰、硫浓度CDGT输入软件进行计算，判别沉积物内源物质释放是否会对表层水体水质造成影响。
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本发明提供了一种二氢辣椒素的定量检测方法,其包括利用近红外光谱仪采集样品中二氢辣椒素的光学数据,与通过化学分析方法测得的样品中二氢辣椒素含量数据之间进行关联,采用偏最小二乘法建立校正模型,将待测样品二氢辣椒素的光学数据代入该模型,得到待测样品的二氢辣椒素含量。本发明所建的二氢辣椒素定量分析模型精度好,可以准确和可靠地预测实际样品的二氢辣椒素含量,采用本发明近红外光谱方法测定的二氢辣椒素含量与化学分析方法测定的结果之间没有显著性差异,可实现对二氢辣椒素含量的非破坏性检测。
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本发明的目的在于提供在高温环境下发光特性良好的高温环境用闪烁体以及高温环境下的放射线的测定方法。具体而言，本发明涉及一种高温环境用闪烁体以及使用该闪烁体的高温环境下的放射线测定方法，该高温环境用闪烁体是以LiCaAlF6等为代表的、用化学式LiM1M2X6表示的氟铝酸钙锂型晶体，并且根据需要含有Ce、Eu等镧系元素，其中，M1是选自Mg、Ca、Sr和Ba中的至少一种碱土金属元素，M2是选自Al、Ga和Sc中的至少一种金属元素，X是选自F、Cl、Br和I中的至少一种卤素元素。
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本发明提供了一种化学反应釜全自动加冰装置的控制方法。解决了人工投冰操作下，温度及冰量均无法精准掌控，造成品质不统一，成色降低的问题。本发明包括以下步骤：1)、输入各项设定的参数值；2)、感测反应温度；3)至5)、判断感测温度超出设定值，控制出冰，且冰体通过相应加工、称重及输送程序，最终投放入反应罐内参加工艺反应；6)、在加冰过程中，监控反应温度的波动，及时调整加冰速度和量值。本发明根据时刻温度值随时操控加冰时机和加冰量，从而利用机械感控及机械动作实现机械式自动化测温、加料作业，达到提高化工反应温度的精准掌控及配料比例的精准添加，进而使得批量性生产的染料品质相统一，确保产品优良成色的稳定性。
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本发明公开了一种数据驱动的无人船强化学习控制器结构及设计方法，所述的控制器结构包括未知信息提取模块、预测模型生成模块、奖励函数模块和滚动时域优化模块。本发明是基于数据驱动的，无需对被控无人船进行精确数学建模。控制器仅利用未知信息提取模块收集无人船的控制输入与输出状态数据信息并提取到动力学未知函数，通过预测模型生成模块对提取信息进行重构得到预测模型，控制器不依赖于精确无人船人工建模。本发明不需要针对运动学与动力学两级分别设计不同的控制器。通过预测模型和设定的奖励函数，对控制输入进行滚动时域优化达到最优的控制效果。本发明同时适用于全驱动无人船与欠驱动无人船。
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本发明公开了一种基于强化学习的生成式医疗问答方法及系统，所述方法在由答案所得到的奖励机制的指导下，在检索智能体得到的答案a1和文本生成智能体得到的答案a2之间进行选择，最终输出合适的答案序列，本发明可在一定程度上解决现有方法得到的答案不全面或者不符合病情要求的问题，实现了提供更为合理的问诊建议的目的。
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本实用新型提出一种可穿戴的电化学传感器，盒体、计时表、上腕座和下腕座，所述盒体中设置有唾液腔、工作电极、参考电极、电极接触端和导线，所述唾液腔外依次包覆有吸水层和保护层，所述工作电极和参考电极分布于唾液腔两侧并置于吸水层和保护层之间，所述盒体共有五个并均匀插接在上腕座和下腕座上。本实用新型通过五个盒体分别采集不同时间段糖尿病患者的唾液，唾液和工作电极发生氧化还原反应，不仅不影响正常地工作生活，还可以在一天结束后将所有样本一起送检，根据对比原工作电极的电流特点便可得出唾液中葡萄糖的浓度；利用计时表可以间隔对闹以提醒糖尿病患者按时采样。本实用新型设计合理、结构简单且便携性强，适合大规模推广。
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本发明公开了一种基于倾斜布拉格光栅的癌症标记物检测装置及方法，该装置包括依次相连的光源、起偏器、偏振控制器、传感探针和光谱仪，传感探针为倾斜光栅，在倾斜光栅表面镀有一层纳米薄膜，作为表面等离子体共振的载体，纳米薄膜表面设置有化学修饰层，化学修饰层上固定有生物药剂；光源发出的光通过起偏器和偏振控制器后进入传感探针，传感探针置于待检测物中，传感探针表面的生物药剂用于与待检测物结合并发生免疫反应，进而引起纳米薄膜表面的介电性质发生改变，导致共振波长发生漂移，通过光谱仪分析波长的变换，得到待检测物的浓度特性。本发明能够得到待测分析物的浓度等特性，实现癌症因子的检测以及在生物医学等领域的相关应用。
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一种高效、准确检测工业氧化镁主含量的方法，该方法包括：用分析纯四硼酸锂作为溶剂于白金坩埚内高温熔制成荧光仪要求的样片，作为待测样品，检测之前要用分析纯四硼酸锂做溶剂加优级纯氧化镁熔制系列标准样品，建立标准工作曲线，最后将待测样品用工作曲线检测分析其氧化镁含量。本发明利用分析纯四硼酸锂熔制标样和待测样品，利用荧光仪检测稳定快速的特点进行检测，一个样品整个过程为熔样（自动进行）、检测（仪器检测），时间在25min之内，可以排除化学滴定认为造成的误差，同时解放劳动力，提高科技含量。用分析纯四硼酸锂作为溶剂，熔制样品均一稳定，检测结果真实可靠；分析纯四硼酸锂元素都是轻元素，几乎没有基体干扰，检测结果可信度较传统方法高。
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一种化学气体输送管道双层、智能的连接装置，包括内层和外层，内层有一个短的连接套，将连接套两端的内螺纹和被连接的两根长管端部的外螺纹分别拧紧，外层包括一个连接管，连接管两端有内螺纹，端盖通过外螺纹与连接管连接，端盖上有中心孔，中心孔套装在长管上，端盖上在与连接管和长管的结合处分别安有密封圈。在连接管的内壁上胶粘有气体传感器和纽扣电池，在连接管上安装有小螺钉，通过小螺钉的内孔中的导线在连接管外安装有LED灯。本实用新型由2个优点，1、两层结构使得连接装置更安全、可靠；2、内层漏气时，气体传感器会使LED灯发亮，有利于工作人员发现和检查。
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基于强化学习的自动对星方法，包括：采集数据，构造预定组坐标系‑信号强度数据，并基于所述坐标系‑信号强度数据构建训练数据集和测试数据集；构建深度神经网络模块，配置奖励函数、可观测状态量和动作空间，以所述训练数据集作为输入数据，对深度神经网络模块进行训练预定的次数；采用测试数据集对训练好的深度神经网络模块进行测试，得到最终优化的深度神经网络模块。本方案通过自动化对星，可以大大提高对星的效率，提高工作质量。
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本发明涉及分析化学领域，公开了一种检测发酵乳中乳酸菌数的方法。该方法将发酵乳标准品用UHT乳稀释5-20倍，然后加入刃天青反应，用RGB颜色信息采集仪器记录发酵乳标准品终点R值与起始R值的R差值，并建立R差值X与乳酸菌菌落总数Y之间的标准方程；将发酵乳标准品替换为发酵乳待测样品，在相同的检测环境下，记录发酵乳待测样品的R差值并代入获得的标准方程中，检测出发酵乳待测样品中的乳酸菌数。本发明利用UHT乳对发酵乳样品进行稀释调整，使样品符合刃天青还原法的反应条件和RGB颜色信息采集原理，同时保证了样品间具有相同的稀释倍数，与标准方法检测结果无显著差异，在快速检测的基础上极大的保证了结果的准确性。
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本发明公开了一种针对高浓度氨氮污染土壤的常温解吸‑化学氧化联合修复方法，包括以下步骤：S1、对污染土壤进行预处理，所述预处理包括干燥、筛分与破碎，破碎后土壤粒径控制在10mm以内；S2、向预处理的土壤中添加1～3wt％的药剂，启动机械扰动装置对土壤进行充分翻抛，从而使得土壤中的氨氮污染物挥发；其中，所述药剂中包括：氧化钙60～75wt％、氧化镁2～4.5wt％、磷酸二氢钠6～10wt％、柠檬酸5～8wt％、磺基琥珀酸二异辛酯钠3～5.5wt％、高铁酸钾5～10wt％。经本发明的联合修复方法处理后的污染土，其氨氮检出总量可满足建设用地土壤环境质量标准，同时浸出含量也可满足地下水环境质量标准。
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实施方式利用深度强化学习来训练策略神经网络，该策略神经网络参数化策略，以用于基于当前状态来确定机器人动作。这些实施方式中的一些从同时操作的多个机器人收集经验数据。每个机器人在作为对执行任务的每次探索并且各自在情节期间基于策略网络和策略网络的当前策略参数被引导的情节的迭代执行期间生成经验数据的实例。所收集的经验数据在情节期间生成，并用于通过基于一批所收集的经验数据迭代地更新策略网络的策略参数来训练策略网络。此外，在由机器人执行的多个情节中的每一个情节的执行之前，可以提供(或检索)当前更新的策略参数，以供情节的执行时利用。
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本发明涉及一种快速检测细交链格孢菌酮酸的方法，该方法基于辣根过氧化物酶催化鲁米诺?过氧化氢发光体系，建立细交链格孢菌酮酸间接竞争化学发光酶联免疫检测方法，兼具化学发光法高灵敏度与免疫分析法特异性强的特点，该方法的检测范围为0.032ng/mL～30.244ng/mL，IC50为0.973ng/mL，最低检出限为0.010ng/mL，线性回归方程为y＝49.82?20.14x，R2＝0.9966。与传统ELISA方法相比IC50和最低检测限更低、特异性强，发光信号持续时间长，可达数小时，检测线性范围更宽，为研究细交链格孢菌酮酸限量标准、细交链格孢菌酮酸污染水平检测及风险分析提供依据。
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本发明公开了一种基于分层强化学习的群体对抗系统，包括上层宏观策略网络和下层微观动作网络；所述上层宏观策略网络包括多个智能体采用的多个策略网络和混合网络，每个策略网络用于依据当前时刻的观测状态和前多个时间步的子目标计算输出当前时刻的预测子目标；混合网络用于根据全环境状态信息、各子智能体采用策略网络输出的预测子目标计算输出宏观总目标作为下一时刻各智能体的子目标；所述下层微观动作网络包含多个智能体采用的多个DQN，每个DQN用于根据当前时刻的观测状态和当前时刻的子目标计算输出决策动作。该系统中智能体能够在兼顾宏观总目标和个体子目标的情况下生成更准确决策，适用于多智能体协同博弈对抗的游戏环境中。
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本申请提供一种对战游戏中强化学习模型的训练方法及装置，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。方法包括：获取目标对战模型以及所述目标对战模型的相近对手模型，所述相近对手模型为与所述目标对战模型的等级评分之差小于评分阈值的历史对战模型，所述等级评分用于评价模型的对战能力；基于对战双方的对战状态特征，分别确定所述目标对战模型的预测操作以及所述相近对手模型的预测操作；利用所述目标对战模型以及所述相近对手模型分别控制对战双方执行预测操作以进行对战；确定对战中所述目标对战模型的操作价值；基于所述对战状态特征、所述预测操作以及所述操作价值训练所述目标对战模型。
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一种光化学仿真烟雾箱，包括烟雾箱体，烟雾箱体的外壁上设置有若干换气孔，烟雾箱体上设置有由若干监测探头组成的气体监测部分，烟雾箱体中设置有由内置光源组成的光源部分，烟雾箱体连接有用于导入气体的反应配气部分和用于排出箱内气体及导入外部气体的动力换气清洗部分，内部气体在清洗风扇的动力作用下由顶部、右侧的旋盖式换气孔排出，气体由左侧的二氧化氮配气罐、碳氢化合物配气罐等压入并通过不锈钢导管导进箱内，箱内的气体浓度由顶部设有的在线监测探头在线监测记录；本发明采用拆组式设计，占地面积小，移动方便，所用箱体外壁以PMMA惰性材料，强度大，成本低，壁损吸附小；采用光源光损失小，利用率高，小功率安全可靠，且反应周期短，效率高。
本申请公开了一种基于深度强化学习的虚拟三维场景构建方法、装置及设备，可解决目前在生成虚拟三维场景时，存在成本高、技术复杂、难以大规模扩展的问题。包括：将与预设虚拟三维场景匹配的随机噪声输入神经网络模型，获取预设虚拟三维场景中所包含实例物体的参数预测值；以参数预测值作为迭代初值，对神经网络模型进行迭代训练，直至生成场景服从的概率分布逼近于真实场景服从的概率分布，判断神经网络模型训练完成；利用训练完成的神经网络模型确定目标虚拟三维场景下所包含目标实例物体的目标参数预测值，其中，目标虚拟三维场景为预设虚拟三维场景中的任意一种；根据目标参数预测值以及目标实例物体的预制体构建得到目标虚拟三维场景。
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设备、系统和方法自主检测化学羽状流。系统包括用于分离电磁辐射光束和将分离的光束输送至至少两个检测器的设备，其可操作地连接至第一带通滤光器和第二带通滤光器，所述第二带通滤光器通过的电磁辐射的波长在量级上相似但偏离于第一带通滤光器通过的波长。系统还包括分析系统，其被配置成分析来自至少两个检测器的图像；处理器；和非临时性计算机可读介质，其包括代码，所述代码被配置成引导处理器执行功能。示例性功能包括比较来自至少两个检测器的对象的多个确定性特征、多个概率性特征或两者，和确定比较图像之间的差异是否代表化学羽状流。
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本发明涉及一种双相不锈钢化学品船U型总段精度控制方法，总段采用甲板分段为基面进行反态总组，调整甲板纵隔舱分段安装位置的平整度差值不超过3mm；在横隔舱两侧等高处各选取一个基准测量点，沿横隔舱从上至下选取若干基准测量点，吊装调整横隔舱分段保证甲板分段中心线到横隔舱分段两侧等高的基准测量点的距离差距不超过3mm；再将纵隔舱分段吊装至甲板纵隔舱分段安置位置，并对纵隔舱分段进行临时定位，U型总段初步吊装完成；最后对甲板分段和纵隔舱分段以及横隔舱分段进行装配固定。通过本发明的方法，有效控制了U型总段建造时的尺寸精度，避免了后续返工，提高了建造效率。
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本发明公开了一种高性能环境友好型皮革化学品设备，包括车推架以及设置在所述车推架内的监测腔，所述监测腔底部内壁内自左而右依次相通设有废剂排放管、排渣管和制革进液管，所述车推架内设有开口向左且与所述废剂排放管相连通的废剂倾倒腔，所述排渣管底部延伸末端贯穿所述车推架底部端面，所述车推架右端端面内设有开口向右且与所述制革进液管相连通的制革腔，所述车推架内设有位于所述监测腔右端的第一导滑槽，所述第一导滑槽顶部内壁内相通设有第一空腔；本发明结构简单，操作方便，便于收纳，方便移动和搬运，同时，提高了皮革制备效率以及效果。
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本发明公开了一种基于注意力机制强化学习的边缘网络设备缓存方法，包括如下步骤：建立蜂窝网络模型，蜂窝网络模型包括用户设备、边缘网络设备和核心网络，每个边缘网络设备中均设有行动网络模块和评价网络模块；边缘网络设备接收所在区域内的用户设备发出的请求；每个边缘网络设备获取其它边缘网络设备的观测值；每个边缘网络设备依据缓存替换策略和观测值选取动作；边缘网络设备发送动作和更新后的状态到邻接边缘网络设备；根据动作更新后的观测值和动作价值函数对行动网络模块和评价网络模块的参数进行更新；根据目标函数对缓存替换策略进行优化。本发明可以减少从云数据中心重复下载文件的次数，降低延迟，提升网络服务质量与用户体验质量。
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一种基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法，包括：数据预处理模块、策略网络模块、奖励预测模块和参数更新模块，其中：数据预处理模块读取并解析pl、net文件，将其中的网表图信息转换为智能体的初始状态以及奖励函数；策略网络模块通过卷积神经网络和图神经网络分别得到分别包含粗细粒度的全局嵌入特征与结点嵌入特征，将两个网络分别得到的特征向量融合，最终预测出当前时刻行为，即元件可能的放置位置的概率分布；奖励预测模块在网表图内的所有元件都放置完毕后，对布局结果进行总体评价，估计得到线长和拥塞程度指标反馈给智能体；参数更新模块根据从经验池中进行采样得到的样本采用近端策略优化算法周期地更新神经网络的参数，实现更好的拟合效果。
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本发明属于废液收集装置技术领域，尤其为一种集成在实验室家具上的化学品废液收集系统管路二次防漏装置，包括盛漏盘，所述盛漏盘内部配有传送辅助筒，所述传送辅助筒用于固定废液输送管道，所述盛漏盘末端配有泄露监测装置，所述泄露监测装置连接传输报警装置，具有废液管道防漏液功能，具有漏液报警功能，一旦管道漏液，漏液监测装置感应并通过泄露传输报警装置报警，提示实验员及时处理。实现了实验室家具和废液收集系统的一体化，使实验室废液得到更高效的收集管理，废液管道安装更加标准化进而降低成本，减少安全隐患等。自主开发的实验室废液管理软件系统，通过收集反馈漏液信息，实时了解管道状态，实现智能，安全和整洁一体化实验室。
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本发明涉及储能技术领域，具体提供一种信息化电化学储能装置及其管理控制方法、系统。其中，信息系统网络的传感单元用于获取能源网络、传质传热网络运行状态的监测数据，处理单元获取监测数据进行处理并反馈控制信号至所述能源网络、所述传质传热网络；及能源网络与传质传热网络基于控制信号进行工作状态管控、热交换和/或者物质交互。通过信息系统网络、能源网络和传质传热网络的融合，可构建新架构储能装置，以实现1000Ah以上大容量单体电池的长期、安全、可靠运行，同时，可实现对能源网络、传质传热网络状态的高时空分辨率原位在线监测与精准评估、控制决策及控制信号输出等功能。
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