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本发明涉及一种赭曲霉素A（OTA）的无酶免疫传感器的制备及其检测方法，属于免疫分析化学技术领域。本发明在玻碳电极表面层层组装石墨烯和聚乙二醇，构筑高密度OTA抗原传感界面，合成金纳米粒子并制备金纳米粒子探针，采用间接竞争免疫分析原理，包被OTA抗原和OTA目标抗原竞争OTA抗体形成免疫复合物，将金纳米粒子探针与免疫复合物进行反应，电极表面键合的金纳米粒子氧化生成AuCl4‑，通过电化学测定AuCl4‑还原峰峰电流值的大小达到检测OTA的目的。本发明有利于高灵敏在线检测OTA，样品不必提纯处理，简单快速，检测体系无需酶的使用，降低了检测成本。
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本文描述的一些实施例涉及一种方法，该方法包括经由毛细管中的电泳来分离含有分析物的样本。毛细管加载有化学发光剂，诸如鲁米诺，其被配置为与分析物(例如，HRP‑缀合的蛋白质)反应以产生指示沿着毛细管长度的每个位置处的分析物的浓度和/或量的信号。在第一时间段内捕获含有分析物和化学发光剂的毛细管的第一图像。在第二个更长的时间段内捕获含有分析物和化学发光剂的毛细管的第二图像。使用第一图像确定第一位置处的第一分析物群的浓度和/或量，并且使用第二图像确定第二位置处的第二分析物群的浓度和/或量。
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本实用新型提出了一种化学危废焚烧炉底灰渣输送机，涉及底灰渣输送设备的技术领域。本实用新型包括相互连通的水平设置的第一槽体和倾斜设置的第二槽体；第一槽体的顶部通过液压启闭装置与焚烧炉连接，第一槽体的内部装满水，第一槽体的内部设有第一输送刮板，第二槽体的内部设有第二输送刮板，第一输送刮板和第二输送刮板相互连接形成闭环输送刮板，闭环输送刮板在设有铸石板层的槽体内运行，铸石板的排列方向与闭环输送刮板的运行方向的夹角为30‑80度。本实用新型在闭环输送刮板上增设了铸石板层，增加了闭环输送刮板的耐磨性能，防止了灰渣落入闭环输送刮板的缝隙内，有效保护了闭环输送刮板，延长了输送机的使用寿命，安装和检修方便。
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本实用新型提供了一种用于化学品船的新型货油温控系统，包括液货舱，液货舱的底部设有盘管,盘管的一端连接有进水管，盘管的另一端连接有出水管，进水管分别与位于液货舱外部的冷水机组出水管和加热设备出水管相连接，冷水机组出水管上设有第一出水阀，加热设备出水管上设有第二出水阀；出水管分别与位于液货舱外部的冷水机组进水管和加热设备进水管相连接，冷水机组进水管上设有第一进水阀，加热设备进水管设有第二进水阀，冷水机组出水管、冷水机组进水管分别与制冷机组相连接，加热设备出水管、加热设备进水管分别与加热设备相连接，通过使盘管和外部添加的制冷机组连接，不用为每个液货舱安装独立的冷却器，即节约成本且便于检修。
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本实用新型公开了一种防漏环保的电化学气体传感器，包括盒体，所述传感器本体底端的外侧连接有固定板，所述盒体的内部设有用于对传感器本体进行固定的固定机构。本实用新型通过固定机构的设置，能够通过将固定板放置在支撑块的顶部，再将L形限位板的一端放置在固定块的顶部，通过弹簧一的作用使得定位杆的一端进入L形限位板和固定块上定位孔的内部，进而使得定位板将L形限位板的一端压紧固定，通过弹簧二的作用，使得限位块和L形限位板的一端抵紧，达到对固定板进行限位固定的目的，进而将传感器本体限位固定在支撑块的顶部，便于对固定板连同传感器本体的固定和拆下，便于对传感器本体拆下检修，操作简单。
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本发明公开了一种快速检测唾液中毒品的方法。取唾液样品加入碱溶液调节pH值，然后量取上述唾液溶液在进样片取样处，再向唾液样品中添加一定体积的辅助化学添加剂，将进样片送入离子迁移谱分析检测仪热解析进样器内。经热解析后分析检测输出分析检测结果。测量检测限可以达到1ng以下量级(0.1ppm以下浓度)。单个样品分析时间小于5S，软件自动输出检测结果。本发明中测量方法简便、快速、高效、可靠性好。针对口入服毒、吸毒案件，离子迁移谱分析检测仪利用本发明中的方法完全可以通过检测唾液中毒品成分实现快速稽查。基于法庭科学方面的应用研究需求，软件控制仪器可以根据毒品迁移时间实施报警模式。
本实用新型公开了一种评价化学驱油剂与储层渗透率匹配关系的物理模拟串联微孔滤膜流动实验装置，包括：压差控制及测量组件、模块组合式串联滤膜单元组件、数据实时采集、处理组件；压差控制及测量组件包括无油空气压缩机、稳压泵和压力感应器；模块组合式串联滤膜单元组件包括储液装置和微孔滤膜安装装置；数据实时采集、处理组件包括与计算机相连接的天平和重量压力测量软件系统；重量压力测量软件系统记录压力大小和流出液质量并进行数据采集；微孔滤膜安装装置用来安装直径为47mm的微孔滤膜；压差控制及测量组件、模块组合式串联滤膜单元组件、数据实时采集、处理组件通过软管连接起来，并用阀门来控制串联实验。
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本发明提供了一种基于连词标记和强化学习的自然语言推理方法，包括以下步骤：(1)在连词预测任务上训练一个连词预测模型；(2)在自然语言推理模型中，输入前提和猜想文本并使用编码器对其编码，得到表达矩阵；(3)将连词预测模型的编码器嵌入到自然语言推理模型中，将步骤(2)编码过程中得到的前提和猜想的词向量送入预训练好的编码器并输出表达向量；(4)将自然语言推理模型的编码器和嵌入的连词预测模型中的编码器在注意力机制中交互，得到一个注意力向量；(5)将注意力向量转化为概率分布并输出结果。利用本发明，通过迁移其他监督学习任务所学到的知识，大大提升了在大规模数据集上进行自然语言推理任务的准确率。
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本发明涉及一种微囊藻毒素-LR(MC-LR)的无酶免疫传感器的制备及其检测方法，属于免疫分析化学技术领域。本发明在玻碳电极表面层层组装羧基化的碳纳米纤维和聚乙二醇，构筑高密度MC-LR抗原传感界面，合成金纳米粒子并制备金纳米粒子探针，采用间接竞争免疫分析原理，包被MC-LR抗原和MC-LR目标抗原竞争MC-LR抗体形成免疫复合物，将金纳米粒子探针与免疫复合物进行反应，电极表面键合的金纳米粒子氧化生成AuCl4-，通过电化学测定AuCl4-还原峰峰电流值的大小达到检测MC-LR的目的。本发明有利于高灵敏在线检测MC-LR，水样不必提纯处理，简单快速，检测体系无需酶的使用，降低了检测成本。
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本发明提供一种应力场与化学场耦合的试验装置，包括：上底板、下底板，所述上底板、下底板的左右两端分别通过拉杆连接；拉杆的一端固定在下底板上，另一端穿过上底板后在其端部固定有盖帽；在盖帽与上底板之间的拉杆上分别套有弹簧，用于测试耐受力的实验试件放置在上底板、下底板之间。本装置通过这两个破坏因素对产品的耐受力进行测试，从而能够更加精确地测试出产品结构的耐受力，进而根据测试的结果能够更好地指导工作。
本发明涉及一种在化学苛刻环境下用于高压应用的集成柔性电路熔丝的电弧抑制和保护。本发明涉及一种电池组，一种用于感测电池组中的单个电池电压且在断路事故的情况下保护该电池组的集成装置，以及一种形成在电池供电的汽车推进系统中使用的集成电压感测电路的方法。所述电池组包括具有图案化感测线迹线熔丝的多个电压感测电路和围绕每个熔丝形成的密封剂。所述密封剂足够坚固以使所述图案化熔丝与环境隔离，使得在正常电池组运行下和其中所述熔丝熔断的断路事故之后都避免了所述熔丝与相邻电路形成短路连接的趋势。
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本发明公开了一种基于概率转移深度强化学习的无线物联网资源分配方法，该方法将决策agent分布式地放在每一个边缘服务器中，这样每个agent仅需要对其所服务的用户进行决策即可，极大程度地减小了决策变量空间，还降低了决策时延，同时提出一种基于分布式部分可观测马尔科夫决策过程的服务迁移模型，克服了因为每个agent所能观测的状态信息有限，使得决策不能达到最优解的问题。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧家庭能量管理方法及系统，方法的设计步骤如下：将在无建筑热动力学模型和维持室内温度在舒适范围的情况下最小化智慧家庭能量成本这一能量管理问题建模为马尔可夫决策过程并设计相应的环境状态、行为、奖励函数；利用深度确定性策略梯度算法训练出不同环境状态下能量存储系统或/和可控负载的最优行为，进而最大化奖励函数；将训练好的深度神经网络参数定期拷贝至智慧家庭能量管理系统本地的深度神经网络，用于实际性能测试。本发明提出的方法无需知晓任何不确定性系统参数的先验信息和建筑热动力学模型，且采用本地测试与云端训练相结合的在线学习模式来应对环境变化可能带来的性能降级问题。
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本发明公开了基于强化学习和深度神经网络的病理图像自动标注方法，包括以下步骤：对染色标准化的原始病理图像进行多尺度超像素划分，并标记超像素的上皮概率阈值；构建超像素分类训练集；采用基于机器学习方法训练标记后的超像素得到学习模型，学习模型对测试图像中的超像素进行分类，并由病理医生对分类结果给予奖励和惩罚，将奖励和惩罚结果反馈给学习模型，学习模型通过奖惩机制重新做出调整；采用预先制定的方法构建端到端标注模型的训练集；采用基于深度神经网络的端到端学习，自动对组织区域标注分割；构建标注模型；使用预先配置好的真实数据对构建的标注模型进行测试。有益效果：能够快速、准确、自动标注不同组织区域的学习模型。
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本实用新型公开了一种预埋式多用途化学锚栓，其结构由双螺纹螺柱、锁紧螺栓、测量靶标座、端盖组成。双螺纹螺柱是既有外螺纹又预留有内螺纹的钢件。锁紧螺栓与双螺柱内螺纹配合，用于固定装配工装，免去现场打膨胀螺栓的过程。测量靶标座与双螺纹内螺纹配合，用于固定测量靶标座，测量靶球可直接置于测量靶标座上，免于带转接座测量。该结构简单，制造成本低，加工周期短。
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本实用新型提供一种用于化学实验的试管比色箱，包括箱体，隔板，通道，转盘，灯箱和固定座；所述转轴的顶部于箱体外部设有手柄；所述转盘固定安装于转轴上；所述隔板固定吊设于箱体的内腔底部；所述转盘的顶部均布有五处固定座；所述比色管架插设于固定座上；所述比色管可拆卸的安装于比色管架上；所述待测定溶液比色管设于箱体的内部，并位于隔板的左侧；所述标准溶液比色管设于转盘上。本实用新型通过在箱体内设置灯箱，消除了环境光线变化对比色造成的影响，测定时，只需转动转盘，在隔板的作用下，可将五个标准溶液比色管依次与待测定溶液比色管进行比较，操作简单，提高了比色的效率。
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本实用新型涉及化工设备，具体涉及一种化学工程方便调节温度压强的反应罐，包括，反应罐、反应罐支架；所述反应罐安装于反应罐支架中，进料口位于罐体上方，进料口一侧设置有出气接口，进料口下方设有搅拌轴，搅拌轴的一侧连接传动装置输出端，传动装置输入端连接动力装置，罐体内部两侧设置有加热板，所述罐体前端设置有进气接口，进气接口一侧安装有压力探测装置，压力探测装置一侧安装有温度探测装置。有益效果是：通过进气接口以及出气口处压力阀的设置，能够使罐内气压维持在一定水准，保证罐内的压力，能够提升反应效率；通过加热板以及搅拌轴的设置，使罐体内的液体均匀加热，使反应罐内部快速升温到反应温度，加快反应速度。
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本发明公开了一种基于近红外光谱波数K均值聚类的烟草化学值定量方法，包括如下步骤：建立训练集和测试集，采集训练集中所有烟草样本的近红外光谱，以及目标成分含量；采用K均值聚类对训练集中各烟草样本的近红外光谱的波数进行聚类；每一次聚类完成后，利用PLS分别建立各子类谱段与目标成分含量的关系模型，并计算各关系模型的交叉验证均方根误差；以各关系模型对应的交叉验证均方根误差之和最小的聚类数作为最优聚类数，并将最优聚类数对应的各关系模型进行加权求和，得到全谱模型；采集测试集中各烟草样本的近红外光谱，并依据全谱模型，得到测试集中各烟草样本的目标成分含量。本发明与现有的PLS方法相比，能显著降低模型的预测误差。
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一种用于测量生物流体样品(D)中离子含量的电化学传感装置(S)，包括两个膜半电池、连接它们的盐桥(3)、使生物流体样品(D)与测量电池接触的装置，其中半电池的第一膜和第二膜(11、21)对相同离子具有选择性，与膜相邻的第一容积体(13)和第二容积体(23)填充有已知浓度(C1、C2)的、膜(11、21)对其具有选择性的离子，这些已知浓度是不同的，使得可以在第一电极(12)和第二电极(22)之间测量电压，从而可以校准传感装置(S)进而测量样品的离子含量。本发明还涉及使用这种传感装置的方法。所述传感装置尤其在所谓的家庭监控领域有用。
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本实用新型涉及一种基于代理模块数字化学习平台的现代教育教学装置，它由：音响、展示台、功放、数据资源库、投影屏、投影仪、中央控制器、服务器、客户端、网络连接设备、管理Agent、教师Agent、交流Agent、测试Agent、答疑Agent、监听Agent、教学Agent、学生Agent构成。教师Agent、交流Agent、测试Agent、答疑Agent、监听Agent、教学Agent、学生Agent、数据资源库分别与管理Agent相连接，客户端与网络连接设备相连接，网络连接设备、管理Agent分别与服务器相连接，再依次与中央控制器、投影仪、投影屏、展示台、功放相连接，功放与音响相连接。该产品它集成了各种Agent模块的现代教育教学装置，各个Agent随时跟踪学生的学习过程，记录其知识水平、学习兴趣等个性特征。
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本实用新型公开了一种太阳能聚光镜化学药液实时计量控制系统，其特征在于，包括药液容器、隔膜计量泵和刻度滴管，所述药液容器通过第一管道连接至下方隔膜计量泵入口，所述第一管道上设有第一截止阀且在所述第一截止阀与隔膜计量泵间设有连通至刻度滴管底部的第二管道，所述刻度滴管上端设有在非吸取状态下可通大气的吸取装置，所述隔膜计量泵出口连接第三管道且所述第三管道与引入纯水的第四管道并联至喷嘴。刻度滴管通过手动吸球、管道、第一截止阀，与药液容器形成连通器，直接从药液容器中吸取药液；刻度滴管可以同时作为量具、液位仪和贮液器，本实用新型整个测量过程不需要中断生产，且在泵开启状态下测得药液的实际流量，准确性高。
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本实用新型公开了一种带有移动式游标的化学实验天平，涉及实验器械技术领域，包括底座、立柱、横梁、托盘，所述立柱垂直设置在底座中部，所述横梁上设有主标尺、且横梁通过销轴与立柱相连，所述托盘设置在横梁两端，所述立柱顶部设有分度盘，所述横梁中部垂直设有指针，所述横梁上设有带有副尺的游标，所述游标通过滑动机构与横梁配合。通过在横梁上设置带有副尺的游标，能够提高测量精度；借助滑动机构使游标与横梁配合，减小了游标与横梁之间的摩擦力，使用安全可靠，在保证测量准确性的前提下，也延长了天平的使用寿命。
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本发明公开了基于强化学习的图片动态自适应压缩方法，包括对DQN进行训练的阶段和使用训练好的DQN为图片选择合适的压缩程度并进行压缩上传的阶段；第一阶段将原图和利用随机初始化DQN分配的压缩程度压缩后的压缩图同时上传至云端，通过比较云端返回的原图识别结果和压缩图识别结果来得到当前压缩程度对应的准确率，将当前图片的特征、压缩程度、识别准确率和奖赏值组成一个记忆步存入记忆池，完成一个测试步；完成预定数量的测试步后开始训练DQN，训练预定次数收敛后，不再上传原图，而将新图片的特征送入训练好的DQN，计算不同压缩程度的策略价值并选择价值最大的压缩程度压缩后上传。
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本发明涉及一种基于强化学习的异常用电判决系统及方法，该判决系统为用于异常用电判决的DRQN（Deep Recurrent Q Network，深度循环Q网络模型）模型，Q网络模型以当前的状态和当前选择的动作作为输入和输出，以状态作为判决指标确定当前回合的奖惩值；在Q网络模型训练达到设定次数时，将target Q网络模型的网络参数同步为Q网络模型的网络参数；将待测的用电概率序列输入到训练好的DRQN模型中，以状态作为待测的用电概率序列的动态阈值，根据动态阈值判断用电是否异常，以当前的状态作为判决指标确定奖惩值，并将该当前的状态作为动态阈值，因此该系统能够根据实时的用户的电力数据来更新阈值，从而能够有效提升跨用户场景的泛化能力。
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一种对晶片进行化学机械抛光的装置包括：工艺腔室；及能够旋转的台板，设置在工艺腔室内。抛光垫设置在台板上且晶片载具设置在台板上。浆料供应端口被配置成在台板上供应浆料。工艺控制器被配置成控制装置的操作。一组麦克风设置在工艺腔室内。所述一组麦克风被排列成探测在装置的操作期间工艺腔室中的声音并传送与所探测到的声音对应的电信号。信号处理器被配置成从所述一组麦克风接收电信号，处理电信号以实现对在装置的操作期间的事件的探测，并响应于探测到事件而向工艺控制器传送反馈信号。工艺控制器还被配置成接收反馈信号并基于所接收到的反馈信号来启动动作。
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本发明公开了一种基于强化学习的视频图像编码压缩效率提升方法，针对不同图像内容分块最优化关键编码策略参数。创建分别用于预测策略值，和判别策略值好坏的神经网络，即预测网络和判别网络。预测网络作为编码器的前处理模块，输入图像的原始像素值，输出图像各个分块的最优化策略参数，不需要编码器的反馈。编码结果评分是在对整帧视频图像，或者整段视频图像编码完成之后，得到的压缩效率综合评分。整个环节与编码器耦合弱，易于实施，可以与主流视频或图像编码标准结合，有效提升编码压缩效率。本发明在编码时只需要预测网络执行决策过程，速度较快，并且具有较高的鲁棒性。
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本发明属于化学测试分析技术领域,具体涉及一种可视化检测牛奶中三聚氰胺的方法及其试剂盒。所述的方法包括试剂盒制备,样品处理和显色及比色等步骤。所述的试剂盒是根据金纳米粒子与三聚氰胺结合形成复合物而发生团聚,导致金纳米粒子粒径变大,颜色发生变化,从而反应待测样品中三聚氰胺的含量这一原理设计。本发明的试剂盒特异性强,样品处理简便,检测速度快,灵敏高,检出限低,能可视化和便于推广等突出优点。
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一种微囊藻毒素-LR的免疫荧光猝灭检测方法,属于免疫分析化学技术领域。本发明包括免疫原、包被原、和抗体的制备,磁性纳米粒子的修饰,磁性纳米粒子与包被原的偶联,金纳米粒子的制备,金纳米探针的制备,包被原的固定,流动注射系统中的免疫反应,荧光酶标板的包被和流动注射荧光猝灭的检测;本发明大大提高了微囊藻毒素-LR检测的灵敏度,且操作更加简便,达到了高通量的目的,而且以磁性粒子作为固相载体,具有清洗和分离方便,操作简单的优点,用DNA修饰的金纳米粒子作为探针代替传统的HRP进行免疫反应,简化了反应的条件。
本公开提供了多元杂环化合物与制备方法及其在检测半胱氨酸中的应用，多元杂环化合物的化学结构如式Ⅰ所示：
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