智能矿石拣选系统集成图像处理、机械工程技术、电气控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、(0 卡等)。
利用X射线透射率成像检测技术，针对不同矿石独特的物理特性，进行不同的光谱视觉探测，并结合高性能计算和大数据技术，将矿石的这些信息逐一记录，汇聚大量矿石样本的海量数据，然后在高性能计算平台上采用深度神经网络技术进行云数据计算学习，从而对矿石个体进行结果辨析与预测，实现矿石定性及半定量分析判别，并根据生产需求条件进行有效拣选。
核心技术
机器视觉:机器视觉即用机器模拟人眼来做测量和判断。基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的环境或者人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉替代人工视觉可以大大提高生产的效率、生产的质量与自动化程度。
大数据计算:单一特征数据很难、表达目标特性，针对检测目标进行多方向、多角度、多层次特征提取与数据融合，汇总海量教据集合，结合高性能计算，让机器描述检测目标的固有特性。
深度学习:深度学习源于人类大脑，通过模拟人脑神经网络的分析、学习机理，组合低层特征形成更加抽象的高层属性类别或特征的模型结构，让机器像人脑一样学习、分析和解释目标信息，完成高难度的识别及评估任务。
性能优势
*稳定、效率高、虎高
*智能化:分拣全程智能化控制和远程操作，无需人员干预。***高:多维度检测、X射线等多种技术融合，识别矿石和废石。*效率强:矿石日分选能力可达200t小时 *粒度广:可处理粒度10mm~200mm之间
有色金属矿石全覆盖,恶劣条件下仍保持高性能:无论潮湿、干燥还是冰冷，机械性能和分选效率均可稳定保持在高水平上。
工业价值
(二)降低矿山运输成本
(三)预先富集，提高入选品位;
(六)减少三废排放量，降低环境污染,
(七)废石资源综合利用，提高企业效益
(八)减少新选矿厂投资，提高选矿厂处理能力;
(九)打造绿色、环保、智能型矿山;
功能特点
检测技术:根据矿石的物理特性，采用不同光谱针对矿石多面成像检测，矿石表明覆盖率超80%以上X射线透射技术利用物料原子率度完成高“识别和分选，不受粒度、水分和表面污染的影响，尤其广泛地应用于粒度较小、传导性能较差、尚末单体解离的金属矿物的回收。
智能分析:系统分析中枢采用机器学习并引用深度神经网络技术，不仅可按生产需求分选，而且可以在使用中不断在线积累学习。产品使用时间越长，识别”越准，矿石检测适应性越强。
自动清洗:系统自带矿石清洗装置，进一步清洗矿石，提高矿石检测**。
自动分选:结束人工手选矿效率低下、效果欠佳的历史，实现矿石分选自动化在线运行，极大的提高选矿效率、产量、效果，大大降低企业选矿成本。
全程控制:系统运行过程中，可通过计算机在线调节给矿速度和分选要求参数，系统将自动记录自身各项运行状态，实现工作过程全程监控。
操作简捷:操作简单，一键启/停。
应用范围
适用于选矿厂、采矿场、渣石堆放场等矿山企业及应用于冶金生产废料分拣的冶金企业。智能矿石分拣系统使用矿种可覆盖如下品种:--有色金属类矿石:锑、金、
铜、
铅、
锌、钨、钼、
锡、
镍、钒、钛等:
荧光类矿石:白钨、萤石、方解石、马来亚石、锆石、
锂云石、白云石、层解石、冰洲石、蛋白石、块状荧石、金刚石等二十三种-其它:特殊能源类铀矿石以及
稀土类矿石以及非金属矿石、其它
稀有金属。
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