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一种新药创制方法，是以传统中医单方或复方中各药味里面的化学成分为模板，采用遗传算法和逆合成分析理论，通过分子杂交、分子切割和重组，来模拟中药在炮制过程中的化学变化以及在体内发生的物理、化学或生物转化。通过分子杂交、切割和重组，一个方剂即可获得数万到数十万个化合物，合并所有方剂中的化合物，可得到具有类聚性、导向性、多样性和新颖性的海量化合物数据库。选择和中医方剂疗效相应的靶标，对上述数据库中的化合物进行筛选，快速获得药用先导化合物。最后结合体外、体内活性评价来发现新药。同现有的新药创制方法相比，本发明方法具有新药筛选药源充足、发现周期短、命中率高、操作简单和经济有效等优点。
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本发明涉及一种利旧不锈钢管道的脱脂方法及盲板装置，其中包括以下步骤：制作盲板装置、放置四氟垫，安装盲板装置并固定、通过倒链将利旧不锈钢管道吊起脱离地面，并通过倒链调节将一处或多处管口抬起、注入化学脱脂剂浸泡、调节倒链将另一半内壁浸泡脱脂、取样分析、拆除盲板装置，将管口用内置式管帽和胶带缠绕进行封堵。本发明采用自制的盲板装置进行化学脱脂剂浸泡脱脂，脱脂效率高、效果好，节约化学脱脂剂的用量，脱脂过程安全可靠，且过程中使用的盲板装置制作、拆卸使用方便，可循环使用，通用性好，安全可靠。
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本发明提供了一种汽车腐蚀缺陷识别方法，S1：整车在试验舱的一定温度和一定湿度的条件下，进行电化学加速系统准备，用恒电位/恒电流方式进行定时对车体的腐蚀进行加速，S2：电化学腐蚀加速涂装缺陷和结构缺陷部位腐蚀，腐蚀反应至出现腐蚀产物流出物，电流或电压出现变化；S3：调节加速腐蚀的参数，对得到的情况进行分析。本发明所述的一种汽车腐蚀缺陷识别方法,通过采用电化学增强的方式，对整车结构实现电荷迁移腐蚀机理记录，建立车身腐蚀电流趋向，以简易环境装置，实现车身薄弱区域失电子加速腐蚀。
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本文提供了一种可视化实验装置，用于模拟水平井化学封隔；可视化实验装置包括：套管，套管上设置有可视区；筛管，位于套管内，套管和筛管之间形成环空；和具有插入孔的位置调整装置，安装在套管的端部，筛管安装在位置调整装置上，插入孔与筛管的内部相通，位置调整装置用于调整筛管在套管内的径向位置。该可视化实验装置，可模拟水平井在受重力因素和岩屑床的影响下出现的多种偏心环空情况，并通过进行化学封隔体系堵水实验，观察筛管在不同偏心位移下环空中的化学封隔体系流动状态和填充过程,同时可以检测化学封隔体系对筛管在不同种偏心量位移下形成的不同种偏心环空的封堵适应性和封堵作用效果。
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本发明公开了一种AB3型储氢合金及制备方法。AB3型储氢合金的化学式为：La0.35Pr0.30MgxNi2.90Al0.30，其中x=0.30~0.35。（1）将99.9%分析纯的金属单质原料，按照化学式La0.35Pr0.30MgxNi2.90Al0.30称量配料，其中x=0.30~0.35；（2）将步骤（1）除镁外的金属单质原料置于磁悬浮炉中的铜模中熔炼得到中间合金；（3）将步骤（2）所得中间合金粉碎后，与步骤（1）称量的镁混合放入真空感应熔炼炉中的氧化镁坩埚中，抽真空，充入氩气，加热熔铸，将熔融的合金浇注到冷水铜模中进行冷却得合金锭；合金锭被机械压碎后，以转速225~250转/分钟球磨30~60分钟。本发明制备的合金电极的循环寿命和电化学反应活性均得到提高。
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本发明属于有色金属冶炼技术领域，具体涉及一种提高复杂有色重金属资源综合利用的方法，运用湿法冶金、溶液化学、有机溶剂萃取化学及冶金物理化学多学科交叉综合方法，对含黝铜矿的铜铅锌银复杂多金属矿，分析其浸出过程，确立冶炼过程的工艺参数并进行优化，建立综合回收铜、铅、锌、银工艺。本发明采用常规湿法冶金技术和强化浸出手段对矿石进行浸出，利用现有成熟的湿法冶炼技术进行金属回收，整个工艺过程为全湿法过程，砷等有害成分不进入空气中，对空气环境不造成污染；本发明建立了铜铅锌银复杂多金属矿的浸出过程动力学理论；建立了铜铅锌银复杂多金属矿的综合冶炼回收工艺；铜、铅、锌、银的浸出率≥95％，能为实际的生产提供依据。
本发明公开了一种功能性树枝状DNA、基于该树枝状DNA的纳米传感探针及该纳米传感探针的应用。本发明提供的功能性树枝状DNA作为一种简单可靠的多功能纳米支架，可以用于制备纳米传感探针。该纳米传感探针能够结合24倍之多的血红素分子、在支架上形成24个DNAzyme，使其具备化学发光信号放大能力；与此同时，AgNPs被共价修饰在支架的末端，通过设计AgNPs与DNAzyme之间的DNA长度、使两者距离满足5～20nm进一步实现MEC效应，最终达到化学发光的双重放大，确保提升该材料的光学性能。该纳米传感探针可以用于心血管疾病多组分生物标志物的高灵敏化学发光免疫检测和细胞内相关蛋白的化学发光成像。
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一种利用不锈钢废料两步法生产奥氏体不锈钢的方法，涉及不锈钢冶炼技术领域，步骤为：（1）将废旧不锈钢放入电弧炉冶炼成钢水，加入镍、铬、硅铁，进行吹炼，脱硅、脱碳后得到不锈钢母液；根据不锈钢成品的含量要求把Cr含量调配到成品的一半左右，使用高碳铬铁把电弧炉的不锈钢母液中的Ni配到位；（2）化学成分分析后，将钢水加入到AOD炉中，加入高碳铬铁，侧吹入氧气，流渣；（3）加入冶金石灰，高碳铬铁、镍铁、废钢进行一期脱碳、二期脱碳，将碳含量调整到成品要求的水平，微调化学成分即可得到不同材质的奥氏体不锈钢。本发明提供的利用不锈钢废料两步法生产奥氏体不锈钢的方法，通过化学成分微调及温度调整，可得到多国标准、不同材质的奥氏体不锈钢；该方法适用于批量不大，采用多种标准，材质更换较频繁的不锈钢生产企业。
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本发明公开了一种油溶性降黏剂矿场施工参数的确定方法，包括如下步骤：步骤S1、在室内分析评价油溶性降黏剂的降黏方式对原油降黏效果的影响，确定降黏剂的注入方式；步骤S2、确定油溶性降黏剂注入量；步骤S3、根据注入流体在储层中的渗流特征理论确定闷井时间；步骤S4、综合步骤S1‑S3确定的各个施工参数，即形成油溶性降黏剂的施工参数。本发明是针对化学降黏技术中的油溶性降黏剂，围绕其施工工艺技术手段建立的一套作用方法，将理论与实际相结合，用于指导矿场的化学降黏技术的施工应用，填补了矿场化学降黏技术施工工艺设计中缺少的理论基础。
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本发明公开了一种对抗样本生成方法、装置、终端及可读存储介质，所述方法包括：基于对抗样本生成策略确定本次采样对应的目标教师模型以及目标攻击算法，基于目标教师模型以及目标攻击算法进行强化学习，得到中间对抗样本，并基于所述中间对抗样本优化对抗样本生成策略，基于中间对抗样本确定参与学生模型训练的对抗样本，基于优化后的对抗样本生成策略进行迭代强化学习训练，直到检测到迭代停止条件，迭代强化学习训练结束。通过强化学习算法针对当前学生模型动态地找到攻击强度最大的一种或几种攻击算法以及对应的参数，进而高效生成包含难样本的对抗样本用来训练学生模型，在加速模型训练的同时，显著提升了模型面对攻击的鲁棒性。
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本发明提出一种用于提高AL‑SiC基板防腐能力的处理方法，首先对AL‑SiC基板表面进行喷丸封孔处理，之后对AL‑SiC基板进行有机溶剂除油、酸活化以及二次浸锌处理，最后对AL‑SiC基板先化学镀高磷镍60min～90min，再化学镀低磷镍30min～50min。本发明增加喷丸处理，可以降低Al‑SiC基板铸造缺陷，而且提高电镀后镀层质量，从电镀后镀层表面存在大量蝌蚪状气流痕改进为镀层外观均匀一致。通过增加喷丸处理和化学镀高磷镍、化学镀低磷镍工艺后，盐雾试验后基板从片状横向腐蚀改变为点状纵向腐蚀，可避免基板在使用过程中发生腐蚀时，电子元器件大量脱落风险，提高基板使用安全级别，抗腐蚀保护级别RP从5级提高8级。盐雾后按照ASTMB571规范对基板镀层结合力进行检测，结合力合格。
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本发明公开了一种消解过滤联用实验装置，属于化学元素检测技术领域，包括化学消解装置和过滤装置，所述过滤装置入口与所述化学消解装置出口连通，所述过滤装置入口与所述化学消解装置出口连通处设置有控制液体流通的阀门。通过将消解反应装置和过滤装置进行一体化连接设置，方便反应液体的转移，简化了实验操作步骤，提高了实验安全性，降低了实验误差。
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本发明涉及电容器技术领域，具体为一种耐低温充电速度快高寿命电容器，包括以下制作工艺流程：S1，电容器主要原材料:阳极箔、阴极箔、电解纸、电解液、导箔、胶带、盖板、铝壳、华司、套管、垫片；S2，铝箔的腐化；S3，铝箔表面处理；S4，铝箔的切割；S5，引线的铆接；S6，电解纸的卷绕；S7，电解液的浸渍；S8,组合装配；充电、老化测试；参数检讨，通过磷酸处理后的两种箔箔面状态基本一致，孔洞分布均匀，其主要原因是磷酸在箔表面形成了一层化学转化膜，化学转化膜是指通过化学或电化学手段在金属表面获得的一层稳定的化合物膜层，由于磷酸预处理破坏了箔表面的初始表面结构，形成了状态均的表面，使电容器使用寿命和使用效果更好。
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本发明提供一种评价方法与系统，用于对基础数据的质量进行评价，包括：从基础数据中获取多条近红外光谱及对应的化学值；对近红外光谱进行预处理；求解各近红外光谱间的相似距离以及局部相关系数；获取与各近红外光谱对应的最大相似度的近红外光谱与化学值；分别计算各近红外光谱与其对应的最大相似度的近红外光谱间对应的化学值的绝对差值，并求解所有绝对差值的平均值；判断绝对差值的平均值是否大于预设的误差值，当为否时，评价基础数据合格；当为是时，评价基础数据不合格。本发明可准确高效的在对近红外光谱进行建模前，对基础数据的质量进行评价，以排除对质量不高的近红外光谱数据进行建模，提高建模分析的有效性，减少人力物力的浪费。
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本发明在燃烧和未燃烧两种情况下的聚合物/SWCNTs（单壁碳纳米管）载体上负载Pt颗粒，研究了其电极的电化学稳定性。在未燃烧的条件(-0.13to0.2Vvs.Ag/AgCl循环伏安100次)下，聚合物/SWCNTs/Pt电极的电化学表面积下降64%。在燃烧的条件(-0.13to0.2Vvs.Ag/AgCl循环伏安100次)下，聚合物/SWCNTs/Pt电极的电化学表面积下降4%，这表明聚合物/SWCNTs/Pt电极在未燃烧载体条件下性能衰减得更迅速。热重分析表明，聚合物在600℃的失重率为26%，可以认为是聚合物部分环的断裂。通过摘要附图(复合物在1.0MH2SO4的初次和最后一次循环后的CV曲线，扫描速率为50mV/s）可知，燃烧的载体/Pt电极显示出更好的稳定性可知，载体的燃烧处理直接影响Pt颗粒的负载情况并其可能是电极性能衰减的主要原因之一。
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本发明公开了一种推力杆支架铸钢件的配方设计方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、根据铸钢件所需机械性能初步确定目标化学成分；步骤二、根据目标产品应用范围，确定具体金属炉料的化学成分；步骤三、分析各原料在熔炼过程中化学成分的增减变化率；步骤四、配料。本发明通过合理的配方设计，能够得出一种机械性能更好，使用寿命更长和安全性更高的钢构件。
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本申请涉及电力系统分析与控制技术领域，公开了一种基于虚拟惯性和虚拟下垂的抽蓄和电池储能协同调频方法，方法在电力系统动态调频模型的基础上，生成火电机组模型、抽水蓄能机组模型和电化学储能系统模型，以此构建负荷频率控制模型。进一步在负荷频率控制模型的基础上，提出了采用虚拟惯性和虚拟下垂协同控制电化学储能参与电网调频的控制方法。本申请充分利用抽水蓄能机组容量大和电化学储能系统快速充放电特性，将两者联合参与电网调频，弥补了传统火电机组爬坡速度慢的缺点，提高了电力系统调频的效率，对电网的安全稳定具有积极意义。
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本发明公开了一种超疏水活性炭改性材料的制备方法，运用化学液相浸渍法，以三甲基氯硅烷为改性剂，无水甲醇为溶剂，分别以预处理后的煤质柱状和椰壳颗粒状活性炭为载体，经过液相浸渍、真空干燥、普通鼓风干燥制得，疏水性能分别通过接触角测试和液态水吸附实验来检测，并运用苯吸附实验和碘值测试来验证吸附性，制备过程简单，耗材量小，制备条件温和，在室温下即可进行，制备的活性炭改性材料具有超疏水的表面化学性能和较大的孔容，弥补了高湿度下多孔炭材料易吸湿、吸附目标有机物的容量小的不足，易于回收，可重复循环利用，不仅节约了工业成本，更为工业化应用奠定了基础。
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4‑(N, N′‑双(4‑羧基苄基)氨基)甲苯与1, 3‑二(4‑吡啶基)丙烷构筑的钴配合物[Co(L)(bpyp)]n及合成方法。[Co(L)(bpyp)]n的单体分子式为：C36H33N3CoO4, 分子量为：630.58g/mol, H2L为4‑(N, N′‑双(4‑羧基苄基)氨基)甲苯，bpyp为1, 3‑二(4‑吡啶基)丙烷。将0.094‑0.188g分析纯H2L和0.050‑0.099g分析纯bpyp溶于10‑20mL二次蒸馏水中，调节pH为6‑7后，再加入0.044‑0.088g分析纯无水乙酸钴，置于聚四氟乙烯高压反应釜中，并置于170℃烘箱三天后取出，冷却至室温，打开高压反应釜，底部有紫红色长条状晶体即[Co(L)(bpyp)]n。本发明工艺简单、成本低廉、化学组分易于控制、重复性好且产量高。
本发明公开了一种聚合物4‑(N,N′‑双(4‑羧基苯基)氨基)苯磺酸三核钙及合成方法。聚合物的单体分子式为：C44H32Ca3N2O14S2，分子量为：997.07 H3L为分析纯4‑(N,N′‑双(4‑羧基苄基)氨基)苯磺酸。将0.110‑0.165 g分析纯H3L溶于10‑15 mL二次蒸馏水中，调节pH为11‑12后，再加入0.088‑0.132 g分析纯一水合乙酸钙，置于聚四氟乙烯高压反应釜中，并置于170 oC烘箱三天后取出，冷却至室温，打开高压反应釜，底部有白色块状晶体即[Ca3L2]n。本发明工艺简单、成本低廉、化学组分易于控制、重复性好且产量高。
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本发明属于有机化学技术领域，具体涉及一种结构式如下所示的新型含芘的二酚单体---2-(4’-芘基苯基)-1, 4-对苯二酚及其制备方法。芘是一种具有强荧光特性以及较高载流子迁移率和空穴注入能力的化学基团，含芘衍生物在荧光检测技术及有机光电材料等领域中得到了广泛的研究和应用。本发明制备的单体具有良好的溶解性，可满足一般荧光器件的溶液加工要求，同时含有两个高化学反应活性的羟基，可作为化学反应中间体通过进一步偶联反应制备含芘衍生物或聚合反应得到含芘聚合物，在光电材料领域有良好的应用。
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本申请公开了一种用于定向天线自组织网络的智能邻居发现方法及装置，其中，方法包括：利用定向天线的收发模式及扫描方式构建强化学习模型；根据强化学习模型中的Q值表，并采用∈‑greedy算法选择定向天线自组织网络中的节点的收发模式与扫描方向；根据节点的收发模式发送或侦听握手包，并基于握手包进行三步握手交互；通过节点检测交互过程中握手包的冲突，根据冲突信息及收发模式确定强化学习模型中的奖励值；根据奖励值和预设学习算法更新强化学习模型中的Q值表。本申请的实施例通过学习的方式，不断地对天线的扫描策略进行调整，能够自适应的避免扫描过程中发生的冲突，且在握手过程中没有冲突发生时，也能进行链路发现的加速，是定向天线自组织网络中快速高效的邻居发现方法，具有良好的应用前景。
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本发明公开了一种E级超算海洋模式自动移植优化方法，包括：基于热点函数的特征利用建立的代码分析工具确定热点函数代码数据；利用卷积神经网络从所述热点函数代码数据中提取出热点函数特征，并对热点函数特征进行向量化处理，以获取热点函数的特征向量；将所述热点函数的特征向量输入到双向LSTM神经网络中，并在所述双向LSTM神经网络中引入自注意力机制进行训练，以根据输出的第一主从核代码数据确定最优双向LSTM神经网络模型；根据所述第一主从核代码数据利用强化学习方法进行迭代训练，以确定最优强化学习模型；对于从客户端获取的源代码数据，利用所述最优双向LSTM神经网络模型和最优强化学习模型，获取最优的主从核代码方案，以实现代码自动移植。
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本发明公开了一种垃圾焚烧炉床层燃烧NOX污染物的计算方法：按照垃圾燃烧的步骤建立水分蒸发模型、挥发分析出模型、挥发分燃烧模型和固定碳燃烧模型；以N‑S方程为基础建立控制方程，控制方程包括质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程和化学组分反应方程；建立边界条件，包括垃圾焚烧体积变化计算方程、床层上下边界的能量方程和床层气体浓度组分方程；求解控制方程，得到垃圾焚烧过程中各个污染物的生成及变化趋势。本发明研究了五种N类气体污染物在焚烧床层上的生成情况，还可以模拟各反应的反应速率的变化趋势，从物质生成的化学机理角度，研究各个反应对不同NOX气体的影响程度，从而确定在垃圾焚烧过程中，促进和抑制NOX生成的主要化学反应。
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本发明涉及一种生物大分子微阵列,同时还涉及其制备方法,属于生物化学分析技术领域。该微阵列包括基板和基片,基板上按照预定排布规律,固定有至少两种表面性状有别的微小块体材料,构成可以所述预定规律附着反应试剂的组合阵列压印母版;基片表面制有功能化修饰层,并通过化学偶联附着有至少一层按对应所述预定规律排布的反应试剂组合阵列压印层。制备时,将表面性状有别的微小块体材料按预定规律固定在母板基板上,构成压刷母板,再压印到基片上,进行化学偶联,得到化合物微阵列。本发明完全免除了昂贵而烦琐的掩模制作过程,操作简单,易实现自动控制,保障了极高的偶联效率,提高了效率和准确性,对传统药物的现代化具有重要的价值。
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本发明属于稀土发光材料技术领域，涉及一种锰激活硅酸锌绿色荧光粉及其制备方法。其组成成分可由下述化学式表示：Zn2-xMnxSiO4。其中0.004≤x≤0.2。按化学式计量比称取试剂硝酸锌Zn(NO3)2·6H2O(A.R.)(A.R.表示分析纯)、硫酸锰MnSO4·6H2O(A.R.)、硅酸H2SiO3、氨水，经研磨混匀、回流、洗涤、烘干、过筛、高温烧结即可得到所述荧光粉。本发明的制备方法将金属纳米粒子引入硅酸盐荧光粉中，制备方便，显色性好，大幅度提高其发光强度，量子转化效率高，化学性质稳定，荧光粉粒径均匀、颗粒尺寸较小，生成的产物不必经过复杂的粉碎处理，保证了较高的发光性能，在固体照明领域具有极好的应用前景。
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本发明公开了一种钢铁热浸铝工艺，其特征在于，包括如下步骤，1）除油：必须除尽工件表面油污。可采取低温加热除油或碱液清洗除油或有机溶剂清洗除油等；2）除锈：必须除尽工件表面锈蚀产物，可采取机械除锈或化学除锈方法；3）预镀：经除油除锈并清洗干净的工件在进入铝浴之前必须预镀，预镀方,法可采取水溶液法，熔融盐法或气体法等；4）热浸铝浴：热浸铝浴一般使用8h后应取样分析并调整，铝液表面浮渣应及时去除，浴底熔渣也应定期去除；热浸铝温度为730-780℃；5）出炉冷却：工件出铝浴后，及时采取振动或气吹等方法去除表面多余铝液，空冷至室温，并注意避免高温时的急冷；6）校正：热浸铝件变形超差时，应进行校正处理；7）表面清理：采用机械方法或化学方法去除热浸铝件表面残留熔渣或其他污物，化学方法清理后应清洗干净并干燥。
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本发明涉及一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统，以快速获取目标材料物理化学性质并自动存储。该方法包括：构建第一性原理的计算流程；根据计算流程，对获取的所述目标材料大量晶体结构数据进行第一性原理计算；自动采集得到第一性原理计算结果；判断分析结果中的数据来源，对第一性原理计算结果进行分类和规范化加工，从而得到更多的物理化学性质并实时自动分类存储。本发明同样适用于对用户已有的大量第一性原理计算数据的规范化加工和材料物化性质的获取。本发明提供的方法和系统能得到目标材料更多的物理化学性质，并且实现了材料物化性质的快速自动获取和集中统一管理，提高了第一性原理计算数据的复用和共享。
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